BlockManager

BlockManager初始化和注册解密、BlockManagerMaster工作解密、BlockTransferService解密、本地数据读写解密、远程数据读写解密

1.BlockManager的注册和初始化2.BlockManager里面的重要函数详细介绍一：BlockManager初始化1.BlockManager的实例对象调用initializes的时候才能正常工作
sundujing·2016-05-15 23:00

BlockManager原理和源码解密

一、BlockManager运行实例观察从Application启动的角度来观察BlockManager；1，在Application启动时会在SparkEnv中注册BlockManagerMaster
sundujing·2016-05-15 22:00

Spark Sort-based Shuffle

1.shuffle一般包含两阶段任务：第一部分，产生shuffle数据的阶段（map阶段，额外补充，需要实现ShuffleManager中getWriter来写数据，数据可以利用BlockManager
sundujing·2016-05-15 15:00

spark 版本定制 第5课：基于案例一节课贯通Spark Streaming流计算框架运行源码11

上文已经从源码分析了Receiver接收的数据交由BlockManager管理，整个数据接收流都已经运转起来了，那么让我们回到分析JobScheduler的博客中。
柯里昂·2016-05-10 18:00

第3课：通过案例对SparkStreaming 透彻理解三板斧之三：解密SparkStreaming

第一部份课堂的第一部份是用IMF晚上案例实战课的程序再运行一次，把数据再次输入数据库里面，从图一你可以看出里面有很多运行细节，例如receiver.ReceiverSupervisor，receiver.BlockManager
IMF-无情JC·2016-05-09 21:00

第4课：Spark Streaming的Exactly Once的事务处理

Receiver：数据通过BlockManager写入内存+磁盘或者通过WAL来保证数据的安全性。
chinsun_1·2016-05-08 11:56

第4课：Spark Streaming的Exactly Once的事务处理

Receiver：数据通过BlockManager写入内存+磁盘或者通过WAL来保证数据的安全性。
chinsun_1·2016-05-08 11:00

Spark Streaming的Exactly-One的事务处理和不重复输出彻底掌握

InputDStream真正的产生是在Driver上，因为它是框架调度级别的），不断的接受到数据的时候为了保证自己的安全性，默认情况下，它会不断的通过容错的方式进行处理，容错的处理方式：把这个数据通过BlockManager
hanburgud·2016-05-07 19:00

Spark定制班第2课：通过案例对Spark Streaming透彻理解三板斧之二：解密Spark Streaming运行机制和架构

即使没有接收到新数据，日志中也不断循环显示着JobScheduler、BlockManager、MapPartitionsRDD、Shuffled
andyshar·2016-05-05 18:00

25.Spark Sort-Based Shuffle内幕彻底解密

1， Shuffle一般包含两个阶段任务：第一部分：产生Shuffle数据的阶段(Map阶段，额外补充，需要实现ShuffleManager中的getWriter来写数据(数据可以通过BlockManager
zhou_yuefei·2016-04-26 20:00

HDFS源码分析数据块复制选取复制源节点

在BlockManager中，chooseSourceDatanode()方法就是用来选取数据块复制时的源节点的，它负责解析数据块所属数据节点列表，并选择一个，用它作为数据块的复制源。
lipeng_bigdata·2016-04-17 22:00

day25：Spark Sort-Based Shuffle内幕工作机制、案例实战、源码剖析、优缺点及改进方式

Sort-Basedshuffle1、shuffle一般包含2个阶段任务：第一部分，产生Shuffle数据的阶段（Map阶段，需要实现ShuffleManager中的getWriter来写数据，可以通过blockManager
·2016-03-06 22:00

第25课：Spark Sort-Based Shuffle内幕工作机制

1，Shuffle一般包含两个阶段任务：第一部分：产生Shuffle数据的阶段(Map阶段，额外补充，需要实现ShuffleManager中的getWriter来写数据(数据可以通过BlockManager
snail_gesture·2016-03-05 08:00

spark源码学习（十）--- blockManager分析

blockManager主要原理：blockmanager位于org.apache.spark.storage中，包含四个重要的组件：DiskStore，MemoryStore，Blocktransferservice
colossus_bigdata·2016-03-03 11:41

CacheManager彻底解密：CacheManager运行原理流程图和源码详解(DT大数据梦工厂)

内容：1、CacheManager重大价值；2、CacheManager运行原理图；3、CacheManager源码解析；BlockManager针对Cache这样的行为做了CacheManagerSpark
feiweihy·2016-02-22 11:52

BlockManager解密进阶

内容：1、BlockManager源码详解；2、BlockManagerMaster源码详解；3、BlockManager具体数据读写源码解析；；如果想写高效的程序，性能调优方面的内容，39、BlockManager
feiweihy·2016-02-21 15:23

BlockManager架构原理、运行流程图和源码解密(DT大数据梦工厂)

内容：1、BlockManager运行实例；2、BlockManager原理流程图；3、BlockManager源码解析；BlockManager是管理管理Spark运行时读写，包括数据存储本身。
feiweihy·2016-02-21 13:17

第39课：BlockManager解密进阶：BlockManager初始化和注册，BlockManager核心方法详解

本篇博文的重要内容如下：1.BlockManager的注册和初始化2.BlockManager里面的重要函数详细介绍先对一些基本概念名词介绍：Block是Spark数据处理的时候最小单位一：BlockManager
snail_gesture·2016-02-20 00:00

第38课：BlockManager架构原理、运行流程图和源码解密

本篇博文的主要内容如下：1.BlockManager运行实例2.BlockManager原理流程图3.BlockManager源码解析一：BlockManager运行实例观察从Application启动的角度来观察
snail_gesture·2016-02-19 23:00

spark RDD 算子运行过程及分类

数据从外部数据空间（如分布式存储：textFile读取HDFS等，parallelize方法输入Scala集合或数据）输入Spark，数据进入Spark运行时数据空间，转化为Spark中的数据块，通过BlockManager
张欢19933·2016-02-19 11:00

修改hadoop/hdfs日志级别

therearealotofblocksthatdonotbelongtoanyfile.Thisresultsinalog:2014-11-0803:11:45,584INFOBlockStateChange(BlockManager.java
DearArvin·2016-02-16 17:06

修改hadoop/hdfs日志级别

therearealotofblocksthatdonotbelongtoanyfile.Thisresultsinalog:2014-11-0803:11:45,584INFOBlockStateChange(BlockManager.java
DearArvin·2016-02-16 17:06

hadoop 2.6.0 BlockManager 用到的类分析

Host2NodesMap存放的是ip地址，主机名和DatanodeDescriptor之间的映射，mapHost存放的是主机名和ip地址之间的映射，map存放的是ip地址和DatanodeDescriptor之间的映射.classHost2NodesMap{ privateHashMapmapHost=newHashMap(); privatefinalHashMapmap =newHashMa
houzhizhen·2016-01-25 15:00

Spark源码系列之Spark内核——Storage模块

2.通信层BlockManager包装了BlockManagerMaster，发送信息包装成BlockMana
u010376788·2016-01-04 16:00

RDD的iterator中的缓存处理内幕 -- （视频笔记）

=null 读源码查看先看ietrator，查看storageLevel看sparkEnv.getMemoryManger，通过blockmanager来操作具体的storage，alistofpartitions
逸新·2015-12-30 11:00

Spark分析之BlockManager

BlockManager中存储block的流程： doPut()方法   入参：blockId, data, level, tellMaster 1）为block创建BlockInfo并加锁使其不能被其他线程访问
·2015-11-13 02:09

Spark分析之MemoryStore

private case class MemoryEntry(value: Any, size: Long, deserialized: Boolean) class MemoryStore(blockManager
·2015-11-13 02:09

Spark源码分析之-Storage模块

Storage模块主要由两大部分组成： BlockManager
·2015-11-12 18:26

Spark storage系列------3.Spark cache数据块之后对后继Job任务调度的影响，以及后继Job Task执行的影响

在这里如果发现依赖的RDD的全部分区已经存储到了BlockManager，也就是已经成功Cache，那么这个RDD以及
u012684933·2015-10-22 09:00

【Spark】RDD操作详解1——Transformation和Actions概况

数据从外部数据空间（如分布式存储：textFile读取HDFS等，parallelize方法输入Scala集合或数据）输入Spark，数据进入Spark运行时数据空间，转化为Spark中的数据块，通过BlockManager
JasonDing·2015-07-11 22:28

【Spark】RDD操作详解1——Transformation和Actions概况

数据从外部数据空间（如分布式存储：textFile读取HDFS等，parallelize方法输入Scala集合或数据）输入Spark，数据进入Spark运行时数据空间，转化为Spark中的数据块，通过BlockManager
JasonDing1354·2015-07-11 22:00

【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析

Spark围绕着BlockManager构建了存储模块，包括RDD，Shuffle，Broadcast的存储都使用了BlockManager。
bit1129·2015-06-06 16:00

【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析

Spark围绕着BlockManager构建了存储模块，包括RDD，Shuffle，Broadcast的存储都使用了BlockManager。
bit1129·2015-06-06 16:00

【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析

Spark围绕着BlockManager构建了存储模块，包括RDD，Shuffle，Broadcast的存储都使用了BlockManager。
bit1129·2015-06-06 16:00

Spark学习之6：Broadcast及RDD cache

1.Broadcast1.1.创建流程BlockManager的三个put*方法（putIterator、putBytes、putArray）都包括（tellMaster:Boolean=true）参数
ktlinker1119·2015-05-04 09:12

Spark学习之5：BlockManager初始化

每个Driver和Executor都有自己的BlockManager，它管理RDD缓存、Shuffle计算结果、Broadcast存储等。
ktlinker1119·2015-05-04 09:26

【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景

RDD通过CacheManager存储RDD中的数据，CacheManager也是通过BlockManager进行存储的 3.
bit1129·2015-03-30 12:00

【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景

RDD通过CacheManager存储RDD中的数据，CacheManager也是通过BlockManager进行存储的 3.
bit1129·2015-03-30 12:00

【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景

RDD通过CacheManager存储RDD中的数据，CacheManager也是通过BlockManager进行存储的 3.
bit1129·2015-03-30 12:00

Spark源码分析（七）存储管理2

上章讲了一些基础概念，本章我们着重从源代码的角度分析存储管理模块BlockManager最重要的就是存取数据块，也就是get和put这两个方法，而这两个方法都是基于MemoryStore和DiskStore
qq418517226·2015-02-03 17:00

spark学习七 共享内存的实现（快速的共享数据）

上图是Spark存储子系统中几个主要模块的关系示意图，现简要说明如下CacheManager RDD在进行计算的时候，通过CacheManager来获取数据，并通过CacheManager来存储计算结果BlockManager
hao707822882·2014-07-22 16:00

Spark源码分析11-BlockManager

BlockManager主要在deriver和excutor构造。在deriver构造了一个BlockManagerMasterActor对象，主要负责收集block的info。
frankfan915·2014-05-13 22:00

Spark源码分析 – SparkEnv

SparkEnv在两个地方会被创建, 由于SparkEnv中包含了很多重要的模块, 比如BlockManager, 所以SparkEnv很重要 Driver端, 在SparkContext初始化的时候,
·2014-01-13 10:00

Spark源码分析 – BlockManager

参考, Spark源码分析之-Storage模块 对于storage, 为何Spark需要storage模块？为了cache RDD Spark的特点就是可以将RDD cache在memory或disk中，RDD是由partitions组成的，对应于block 所以storage模块，就是要实现RDD在memory和disk上的persistent功能 首先每个节点都有一个BlockMana
·2014-01-10 11:00

cocos2d-x【小菜在学习】做个小游戏俄罗斯方块（二）

首先创建在之前创建的BlockManager中头文件中定义private: cocos2d::CCArray*_newBlock;//上集就需要定义的 cocos2d::CCArray*_saveBlock
five50·2013-03-31 21:00

Delegation Token

true时，启动时的日志中： 会有这样两条日志： 2013-02-21 19:59:07,006 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager
扬州老鬼·2013-02-22 10:00
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