BlockManager

Spark(三十五)troubleshooting之错误的持久化方式以及checkpoint的使用

一、背景错误的持久化使用方式：usersRDD，想要对这个RDD做一个cache，希望能够在后面多次使用这个RDD的时候，不用反复重新计算RDD；可以直接使用通过各个节点上的executor的BlockManager
文子轩·2024-02-13 02:26

深入理解Spark BlockManager：定义、原理与实践

在Spark中，BlockManager是其核心组件之一，它负责管理内存和磁盘上的数据块，并确保这些数据块在集群中的各个节点上可以高效地共享和访问，其中包括存储、复制、序列化和反序列化数据块，并且负责将这些数据块分发到集群中的各个节点上
涤生大数据·2024-02-08 14:57

Spark源码之CacheManager

Spark源码之CacheManager篇CacheManager介绍1.CacheManager管理spark的缓存，而缓存可以基于内存的缓存，也可以是基于磁盘的缓存；2.CacheManager需要通过BlockManager
小狼星I·2024-01-24 12:38

Spark-BlockManager、BlockManagerSlaveEndpoint、DiskStore、MemoryStore、BlockInfoManager、BlockInfo 源码解析

Spark-BlockManager、DiskStore、MemoryStore、BlockInfoManager、BlockInfo源码解析classBlockInfo&ObjectBlockInfoclassBlockInfoManagerclassMemoryStore
姜上清风·2023-12-14 22:07

spark算子大全glom_Spark 算子- Value Transformation

算子的作用Spark的输入、运行转换、输出过程，在运行转换中通过算子对RDD进行转换输入：外部数据空间(HDFS、Scala集合)输入Spark，数据进入Spark运行时数据空间，转化为Spark数据块，通过BlockManager
weixin_39736934·2023-11-23 12:38

Spark 核心组件之BlockManager数据存储与管理机制

  BlockManager是整个Spark底层负责数据存储与管理的一个组件，Driver和Executor的所有数据都由对应的BlockManager进行管理。  
Map_Reduce·2023-10-01 22:28

spark运行级别问题详解

本地化级别PROCESS_LOCAL进程本地化，代码和数据在同一个进程中，也就是在同一个executor中；计算数据的task由executor执行，数据在executor的BlockManager中；
君子慎独焉·2023-09-16 22:20

Hadoop没有启动datanodes

Thereare0datanode(s)runningand0node(s)areexcludedinthisoperation.atorg.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock
vickeex·2023-08-12 16:50

【HDFS】BlockManager#checkRedundancy方法详解

BlockManager#checkRedundancy这个方法只有一处调用点，就是FSNamesystem#finalizeINodeFileUnderConstruction方法。
叹了口丶气·2023-08-08 19:35

SPARK 是怎么清除Shuffle中间结果数据的

背景本文基于SPARK3.2.1我们知道在Spark中，shuffle的数据会存在ESS或者BlockManager中的，但是spark什么时候会删除shuffle的中间结果数据呢？
鸿乃江边鸟·2023-08-06 19:20

45、Spark内核源码深度剖析之BlockManager原理剖析与源码分析

流程图BlockManager原理剖析.pngDriver上，有BlockManagerMaster，它的功能，就是负责对各个节点上的BlockManager内部管理的数据的元数据进行维护，比如Block
ZFH__ZJ·2023-07-25 18:26

Spark内核解析之七：核心组件解析

BlockManager数据存储与管理机制BlockManager是整个Spark底层负责数据存储与管理的一个组件，Driver和Executor的所有数据都由对应的BlockManager进行管理。
SunnyRivers·2023-06-22 01:31

Spark运行原理

1.BlockManagerBlockManager是Spark的分布式存储系统主从结构：BlockManagerMaster/BlockManager（Slave）BlockManagerMaster
不会编程的小小怪·2023-06-09 09:15

spark的RDD五大特点

每个分配的存储是由BlockManager实现的，每
吴国友·2023-06-08 08:54

【Spark】Spark 存储原理--读数据过程

本篇结构：读取数据块过程内存读取磁盘读取远程读取一、读取数据块过程BlockManager的get方法是读数据的入口点，有本地读取和远程读取两个分叉口。
w1992wishes·2023-03-31 23:26

BlockManager

架构简介BlockManager是一个嵌入在spark中的key-value型分布式存储系统，是为spark量身打造的，BlockManager在一个spark应用中作为一个本地缓存运行在所有的节点上，
搞什么呀·2023-03-15 13:30

spark源码（六）spark如何通过BlockManager控制数据的读写

spark几乎所有的读写功能都由BlockManager模块实现，且所有的BlockManager受BlockManagerMaster协调管理，它们的大致关系如下图所示（这里并没有把BlockManagerMaster
Interest1_wyt·2022-07-17 12:12

这样的spark你喜欢吗？

BlockManager定义BlockManager是Spark的分布式存储系统，与我们平常说的分布式存储系统是有区别的，区别就是这个分布式存储系统只会管理Block块数据，它运行在所有节点上。
清风_d587·2022-02-09 09:33

Spark Core源码精读计划#29：BlockManager主从及RPC逻辑

目录前言初始化BlockManagerMaster与RPC端点主RPC端点BlockManagerMasterEndpoint构造方法与属性成员接受并回复RPC消息例：处理BlockManager注册例
LittleMagic·2022-02-06 08:24

Spark - 说说存储的那些事

BlockManagerBlockManager是SparkEnv中的组件之一，存储体系的所有组件和功能都是依赖着BlockManager，包括之前提到的ShuffleManager、DiskBlockManager
·2021-08-29 20:45

8.2 Shuffle 过程之 MapOutputTracker

1.概述MapOutputTracker用来跟踪中间过程Stage的输出,为后续的shuffle过程准备好上游的数据.这些数据的句柄由BlockManager来管理,大小由BlockManager来估计
GongMeng·2021-06-27 17:45

TFS的NameServer / DataServer / RsServer / MetaServer

NameServer中的BlockManage和Servermanage的介绍1.BlockManager用来管理所有来自DataServer和Block的信息因为Block的数量非常多,所以BlockManage
蓝色_fea0·2021-04-21 18:29

Spark的分布式存储系统BlockManager全解析

摘要：BlockManager是spark中至关重要的一个组件，在spark的运行过程中到处都有BlockManager的身影，只有搞清楚BlockManager的原理和机制，你才能更加深入的理解spark
华为云开发者社区·2020-12-21 17:58

Spark的分布式存储系统BlockManager全解析

摘要：BlockManager是spark中至关重要的一个组件，在spark的运行过程中到处都有BlockManager的身影，只有搞清楚BlockManager的原理和机制，你才能更加深入的理解spark
华为云开发者社区·2020-12-21 17:57

Spark-Shuffle机制详解

Shuffle一般包含两阶段任务：第一阶段：产生shuffle数据的阶段（map阶段）补充：是ShuffleManager中的getWriter来写数据（数据可以通过BlockManager
Rabcheng·2020-09-17 03:57

Spark-BlockManager

简单说明BlockManager是管理整个Spark运行时数据的读写，包含数据存储本身，在数据存储的基础之上进行数据读写。
Rabcheng·2020-09-17 03:57

Spark的算子分类及功能

Spark的算子分类及功能Spark的算子作用1.输入：在Spark程序运行中，数据从外部数据空间输入Spark，数据进入Spark运行时数据空间，转化为Spark中的数据块，通过BlockManager
qq_34758244·2020-09-15 23:26

spark（三）：blockManager、broadcast、cache、checkpoint

blockManagerDriver和executor上分别都会启动blockManager，其中driver上拥有所有executor上的blockManager的引用；所有executor上的blockManager
weixin_34293246·2020-08-22 19:22

spark core 2.0 Broadcast TorrentBroadcast

它的机制如下：Driver把序列化的对象分成小块，并且存在driver的BlockManager之中，并且汇报给BlockManagerMaster.在每一个执行器中，执行器首先从他自己的BlockManager
houzhizhen·2020-08-22 17:04

spark BlockManager如何实现Broadcast广播

当通过SparkContext调用broadcast()方法的时候，将会直接尝试调用BroadcastFactory的newBroadcast()方法，BroadcastFactory的默认实现是TorrentBroadcastFactory，在其newBroadcast()方法中，实际上就是new了一个TorrentBroadcast。在TorrentBroadcast的初试化流程中，将会通过w
tydhot·2020-08-22 15:29

Spark Broadcast中writeBlocks为啥put两次？

1broadcast2剖析putSingle与putBytes2.1blockManager.putSinglememoryStore.putIteratorAsValuesmemoryStore.putIteratorAsBytesmemoryStore.putBytes3
静哥哥~·2020-08-22 15:06

SparkStreaming案例：NetworkWordCount--ReceiverSupervisorImpl中的startReceiver(),Receiver如何将数据store到RDD

接着上文“ReceiverSupervisorImpl.onStart()如何得到Reciver的数据写到spark的BlockManager中”往下分析startReceiver()方法1，supervisor.start
水中舟_luyl·2020-08-18 11:23

spark源码之sparkEnv(2)blockManager

1sparkEnv中初始化blockManager首先，根据是在驱动还是在executor上，选择端口。
王里扬洛夫·2020-08-14 19:28

Spark性能调优之代码方面的优化

默认MEMORY_ONLY,性能很高，而且不需要复制一份数据的副本，远程传送到其他节点上（BlockManager中的BlockTransferService），但是这里必须要注意
朱智文·2020-08-14 11:46

Spark性能调优（五）---其他(广播大变量、Kryo序列化等)性能调优策略

这样，就不需要每个task都拥有一个变量的副本，节省网络传输的资源和内存的资源；每一个BlockManager有一个变量的副本，BlockManager中没有变量的时候，可以去Driver中获取，也可以从距离最近的其他
SimpleSimpleSimples·2020-08-11 16:30

RDD算子介绍

81170565spark在运行过程中通过算子对RDD进行计算，算子是RDD中定义的函数，可以对RDD中数据进行转换和操作，如下图输入：spark程序中数据从外部数据空间输入到spark中的数据块，通过BlockManager
fengfengchen95·2020-08-09 08:42

Spark BroadCast 解析

Broadcast代码还涉及到spark底层存储代码BlockManager、Bloc
zx8167107·2020-08-03 09:07

SparkCore — BlockManager写数据，以及缓存淘汰机制

BlockManager写数据 上一篇博客，分析了BlockManager读取数据，主要分为本地拉取和远程拉取。
xiaoxin_ysj·2020-08-01 08:38

Spark源码分析之BlockManager

BlockManager是对外提供的统一访问block的接口，在Master和Slave上都有一个实例，他提供读写数据的方法，并且根据不同StorageLevel调用不同的BlockStore来读写数据
happy19870612·2020-08-01 08:22

spark2原理分析-BlockManagerMaster实现原理

概述本文讲说明spark中BlockManager的基本原理。
一 铭·2020-08-01 08:02

BlockManager原理

DAGScheduler>BlockManagerMaster>BlockManagerInfo>BlockStatusBlockManagerMaster位置：存在于Driver上功能：负责对各个节点上的BlockManager
威少SOS·2020-08-01 05:58

Spark分析之BlockManager

BlockManager中存储block的流程：doPut()方法入参：blockId,data,level,tellMaster1）为block创建BlockInfo并加锁使其不能被其他线程访问；2）
weixin_34259559·2020-08-01 04:03

Spark中的BlockManager

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1、BlockInfoManager管理Block的元数据，BlockId是Block的标号，由块的类别，mapId，reduceId等属性唯一标识。BlockInfo维护BlockId、读task、写task、块大小等块的基本信息，以及它和任务的关系。BlockInfoManager管理块的读申请、写申请、注册任务等，管理任务操作块时候的同步
weixin_33688840·2020-08-01 03:43

6.7 块管理器BlockManager

/**LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)underoneormore*contributorlicenseagreements.SeetheNOTICEfiledistributedwith*thisworkforadditionalinformationregardingcopyrightownership.*TheASFlicensesthis
weixin_30507269·2020-08-01 03:24

spark 源码分析之十八 -- Spark存储体系剖析

本篇文章主要剖析BlockManager相关的类以及总结Spark底层存储体系。总述先看BlockManager相关类之间的关系如下：我们从NettyRpcEnv开始，做一下简单说明。
weixin_30448603·2020-08-01 03:14

Spark blockmanager架构

从Application启动的角度来观察BlockManager运行1.在Application启动的时候，会在SparkEnv中注册BlockManagerMaster以及MapOutputTracker
u013063153·2020-08-01 02:06

BlockManager

1.块管理器BlockManager的构造块管理器BlockManager是Spark存储体系中的核心组件。Driver和Executor都会创建BlockManager。
大冰的小屋·2020-08-01 01:22

BlockManagerMaster对BlockManager的管理

BlockManagerMaster是在SparkEnv中创建的，负责对Block的管理和协调，具体操作依赖于BlockManagerMasterEndpoint。Drive和Executor处理BlockManagerMaster的方式不同：valblockManagerMaster=newBlockManagerMaster(registerOrLookupEndpoint(BlockMana
大冰的小屋·2020-08-01 01:22

BlockManager初始化和注册解密、BlockManagerMaster工作解密、BlockTransferService解密、本地数据读写解密、远程数据读写解密

1.BlockManager的注册和初始化2.BlockManager里面的重要函数详细介绍一：BlockManager初始化1.BlockManager的实例对象调用initializes的时候才能正常工作
靖-Drei·2020-08-01 00:13

BlockManager原理和源码解密

一、BlockManager运行实例观察从Application启动的角度来观察BlockManager；1，在Application启动时会在SparkEnv中注册BlockManagerMaster
靖-Drei·2020-08-01 00:42
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