C+均值方差

高斯混合模型（GMM）中的协方差矩阵类型与聚类形状关系详解

高斯混合模型（GMM）简介高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）是概率统计与机器学习交叉领域的重要模型，其核心思想是通过多个高斯分布的线性组合来描述复杂数据分布。与单一高斯分布不同，GMM能够捕捉数据中的多模态特性，这使得它在处理真实世界非均匀分布数据时展现出独特优势。从数学形式上看，一个包含K个分量的GMM可表示为：其中(\pi_k)是第k个高斯分量的混合系数（满足(\

码字的字节·2025-07-23 00:15

数字图像处理与Python语言实现-Box模糊CUDA实现

参数对模糊效果的影响4、Box模糊的优缺点5、与高斯模糊的对比6、实际应用场景7、算法实现7.1PyCUDA实现7.2CuPy实现7.3C++与CUDA实现8、总结在图像处理领域，**Box模糊（方框模糊或均值模糊

视觉与物联智能·2025-07-22 18:33

学习日志7.21

SUM总和、AVG平均、MAX极大值、MIN极小值聚合函数数组元素函数运用运行结果5求和sum()483计数count()67去重计数countd()57最小值min()11最大值max()2525平均值

小白程序员成长日记·2025-07-22 11:19

怎样与牛人成为朋友

美国杰出的商业哲学家金罗姆（JimRohn）曾经提出著名的“密友五次元理论”——与你亲密交往的5个朋友，你的财富和智慧就是他们的平均值。

雪兆峰年·2025-07-22 05:06

【机器学习【9】】评估算法：数据集划分与算法泛化能力评估

折交叉验证基本原理1.2.逻辑回归算法与L22.基于K折交叉验证L2算法三、弃一交叉验证（Leave-One-Out）1、基本原理2、代码实现四、ShuffleSplit交叉验证1、基本原理2、为什么能降低方差

roman_日积跬步-终至千里·2025-07-20 22:53

Kotlin方差

泛型类型简介泛型类型提供了一种重用代码的方式，使数据类型可以作为变量使用。这样，我们就能创建可以操作不同类型对象的类、接口和方法，只要这些对象符合类型参数的要求。在Kotlin中，泛型类型用关键字定义，但T可以是任意字母或单词。在本主题中，我们将深入探讨泛型编程，并介绍类型、子类型和变异性（variance）等概念。这些概念在像Kotlin这样的静态类型语言中非常重要，因为类型关系会在编译时检查，

Kiri霧·2025-07-20 17:18

【AI论文】CLiFT：面向计算高效与自适应神经渲染的压缩光场标记

潜在空间K均值聚类算法利用这些标记选取一组精简的光线作为聚类中心。随后，多视图“压缩器”将所有标记

·2025-07-20 05:31

Objective-C实现2 个数字之间的算术几何平均值算法（附完整源码）

Objective-C实现2个数字之间的算术几何平均值算法算术几何平均值（Arithmetic-GeometricMean，AGM）是一个在数值分析中非常重要的概念，尤其是在计算平方根和其他数学运算时。

源代码大师·2025-07-19 15:13

用Python做数据分析之数据统计

接下来说说数据统计部分，这里主要介绍数据采样，标准差，协方差和相关系数的使用方法。1、数据采样Excel的数据分析功能中提供了数据抽样的功能，如下图所示。Python通过sample函数完成数据采样。

学掌门·2025-07-12 07:44

MATLAB实现快速非局部均值图像去噪方法

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：非局部均值滤波是一种先进的图像去噪技术，与传统方法相比，它利用图像的全局信息来去除噪声，同时保持图像细节。

一只爪子·2025-07-12 06:07

数据分析框架和方法

常用方法/指标：计数/求和/平均值/中位数：DAU/MAU，总销售额，客单价等。比率：转化率，点击率，流失率，毛利率等。分布：用户活跃度分布、订单金额分布、地域分布等。常用于理解群

XiaoQiong.Zhang·2025-07-12 02:45

Python 语音识别系列-实战学习-语音识别特征提取

特征提取主要可以分为以下几个方面：时域特征提取：包括自相关函数、方差

·2025-07-11 14:25

大模型卷积神经网络（CNN）的架构原理

1.核心结构分层解析输入层接收预处理后的数据（如图像去均值、归一化），为后续卷积操作提供标准化输入39。卷积层（核心）局部感知：每个卷积核（如3×3）仅处理输入数据的局部区域

hao_wujing·2025-07-11 03:38

Linux调试器gdb和cgdb的使用【Ubuntu】

假设我们有一个简单的程序example.c，它包含了一个求数组平均值的函数。

大富大贵7·2025-07-10 19:47

Z-score异常值检测法

它通过计算数据点与数据集平均值的标准化距离来判断该数据点是否为异常值。一、原理Z-score异常值检测法的原理是基于标准正态分布。

吴闹闹(●'◡'●)·2025-07-10 03:31

4篇2章5节：ANOVA 功效的单次精确模拟与可视化全解析

R语言为重复测量方差分析（ANOVA）提供了强大工具，从实验设计构建、单次精确模拟分析，到功效曲线可视化，覆盖研究全流程。

MD分析·2025-07-09 18:34

数据分析-59-SPC统计过程控制XR图和XS图和IMR图和CPK分析图

文章目录1均值极差图XR1.1适用场景1.2构造步骤1.3代码示例2均值标准差图XS2.1适用场景2.2构造步骤2.3代码示例3IMR图3.1适用场景3.2构造步骤3.3代码示例4CPK分析图4.1CPK

皮皮冰燃·2025-07-09 06:44

OpenCV CUDA模块设备层-----高效地计算两个 uint 类型值的带权重平均值

ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cudev）中的一个设备端内联函数，用于高效地计算两个uint类型值的带权重平均值

村北头的码农·2025-07-08 22:21

PyTorch笔记3----------统计学相关函数

1.基础函数importtorcha=torch.rand(2,2)print("a:\n",a)print('########################')print("平均值:\n",torch.mean

HuashuiMu花水木·2025-07-08 08:14

基于Linux下的vscode c/c++开发环境搭建详细教程

一、先决条件安装VisualStudioCode.安装C+

墨小傲·2025-07-08 06:29

医咖会免费STATA教程学习笔记——单因素方差分析

单因素方差分析和单因素回归分析相同1.单因素方差分析需要满足的假设：（1）因变量为连续变量（2）至少有一个分类变量（大于等于2类）（3）观测值相互独立（4）没有异常值（5）服从正态分布（6）方差齐性2.

Unacandoit·2025-07-07 16:49

样本量计算：配对样本定量资料——平均值法

今天介绍的是配对样本定量资料采用平均值法的样本量计算。先来看一下案例。

·2025-07-07 13:34

【机器学习&深度学习】多分类评估策略

2.1.6宏平均值低说明了什么？2.1.7从宏平均指标中定位模型短板

一叶千舟·2025-07-07 12:22

均值模糊，高斯模糊，中值模糊，双边模糊，高斯分布

卷积操作的原理：常用的图像模糊的方法：均值模糊高斯模糊中值模糊双边模糊这四种模糊方式有时也被称为：均值滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波。

·2025-07-07 07:46

机器学习宝典——第6章

本章我们将深入探讨三种最具代表性的聚类算法：K-均值(K-Means)、层次聚类(Hierarchical

爱看烟花的码农·2025-07-06 21:38

数据分析全流程：从收集到可视化的高效实战

2.数据清洗处理缺失、重复、错误或不一致的数据：缺失值：删除、填充（均值/中位数/众数）、插值或预测。异常值：使用箱线图、Z-score或IQR方法检测并处理。

晨曦543210·2025-07-06 15:44

CHAIN（GAN的一种）训练自己的数据集

基于这些发现，CHAIN设计了两个核心模块：用零均值正则化替代中

这张生成的图像能检测吗·2025-07-06 09:21

LeetCode643. 子数组最大平均数 I

题目分析本题要求找出一个长度为k的连续子数组，使其平均值最大。由于平均值由子数组和决定，问题转化为寻找最大子数组和（再除以k）。解题思路滑动窗口技巧：先计算第一个窗口（0到k-1）的元素和。

·2025-07-06 01:33

【信号去噪】基于NLM时间序列心电信号去噪附matlab代码

1简介作为一种信号预处理手段,信号去噪在众多信号处理应用中发挥着重要的作用.到目前为止,信号去噪问题被大量研究,并取得了许多重要成果,涌现出了包括非局部均值(NLM)去噪算法在内的一批优秀的去噪方法.值得一提的是

天天Matlab科研工作室·2025-07-05 23:48

暑假算法日记第一天

目标：刷完灵神专题训练算法题单阶段目标：【算法题单】滑动窗口与双指针LeetCode题目:1456.定长子串中元音的最大数目643.子数组最大平均数I1343.大小为K且平均值大于等于阈值的子数组数目2090

·2025-07-05 22:10

关于信号降噪的一些方法

常用的信号降噪方法有以下这些：（1）滑动平均法（movingaverage）也叫做移动平均法、移动平均值滤波法等等，是一种时间域思想上的信号光滑方法。算法思路为：将该点附

我不是哆啦A梦·2025-07-05 20:58

数字图像处理第二次实验

实验三技术点分析根据实验要求，需要实现以下图像空间域滤波技术：噪声生成：高斯噪声椒盐噪声空间域滤波：均值滤波（3×3,5×5,7×7）中值滤波（3×3,5×5,7×7）最大值滤波最小值滤波图像处理流程：

愚戏师·2025-07-05 19:50

查询时候，用case when生成新列，可在end 后为该列取别名

天气类型的定义如下：当weather_state的平均值小于或等于15返回Cold，当weather_state的平均值大于或等于25返回Hot，否则返回Warm。你可以以任意顺序返回你的查询结果。

m0_46093829·2025-07-05 09:08

Excel 如何进行多条件查找或求和？

SUMIFS:多条件求和COUNTIFS:多条件计数AVERAGEIFS:多条件求平均值此外，对于多条件查找，最强大的工具依然是XLOOKUP。

冰糖心书房·2025-07-04 22:01

笔记： vs2022 编译lua应用程序

配置属性->C/C+±>预编译头->取消预编译3。配置属性->C/C+±>常规->包含附加目录:设置include目录【./h文件目录。别导入，没用。。】4。配置属

h799710·2025-07-04 17:29

序列求平均

=EOF){//输入n(序列总长度)，m:每m个数取一个平均值if(n>=1&&n=1){//判断n,m范围,注意：题目没说m

·2025-07-04 17:57

注意力机制还有招？混合注意力好发不卷

而CBAM则先应用空间注意力，通过利用特征图的通道最大值和平均值来突出重要区域，之后再进行通道注意力操作，借助全连接层来强化特定通道

·2025-07-04 17:27

R语言学习笔记之十

摘要:仅用于记录R语言学习过程：内容提要：描述性统计；t检验；数据转换；方差分析；卡方检验；回归分析与模型诊断；生存分析；COX回归写在正文前的话，关于基础知识，此篇为终结篇，笔记来自医学方的课程，仅用于学习

·2025-07-04 16:55

AD7606过采样模式

在AD7606中，过采样是由芯片内部硬件自动完成的：每次外部采样触发→芯片在内部进行多次转换→平均值输出对外仍只输出1个16位数据→

零度随想·2025-07-04 13:25

【SNN脉冲神经网络2】AdEx神经网络软件仿真

对应的代码例程如下：1.导入所需的Python函数库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportreimportos2.定义均值函数以及一些常用函数

XvnNing·2025-07-04 04:26

「日拱一码」010 Python常用库——statistics

胖达不服输·2025-07-03 15:59

计算机视觉 OpenCV Android | Mat像素操作（图像像素的读写、均值方差、算术、逻辑等运算、权重叠加、归一化等操作）...

本文目录1.像素读写2.图像通道与均值方差计算3.算术操作与调整图像的亮度和对比度4.基于权重的图像叠加5.Mat的其他各种像素操作1.像素读写Mat作为图像容器，其数据部分存储了图像的像素数据，我们可以通过相关的

凌川江雪·2025-07-03 07:29

Excel 数据合并助手SheetDataMerge智能识别同类数据，销售报表处理提升效率

能自动识别表格里关键字段相同的行或者列，对数值型数据进行求和、求平均值这些数学运算，对文本型数据还能智能拼接。举个例子，处理销售数据的时候，如果好多行记录里“产品编号”和“日期”字段

小龙软件库·2025-07-02 18:20

day48

ai举例子通俗易懂理解@浙大疏锦行下面用例子帮你理解这几个知识点：1.随机张量的生成：torch.randn函数torch.randn会生成符合标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数张量，形状由输入的参数决定

m0_62568655·2025-07-02 18:19

【python数据分析】数据建模之Kmeans聚类

K均值：基于原型的、划分的距离技术，它试图发现用户指定个数(K)的簇以欧式距离作为相似度测度Kmeans聚类案例分析：make_blobs聚类数据生成器#导入模块from sklearn.cluster

斑点鱼 SpotFish·2025-07-02 03:31

Python时域信号特征提取技术要点

时域信号特征包括信号的基本特性量，如平均值、中值、峰值、谷值、峰谷差、方差、标准差、极值点、峭度与峰度、自相关函数、滑动窗口统计、傅立叶变换和小波分析等。

路怜涯·2025-07-01 19:32

OpenCV图像噪点消除五大滤波方法

本文将基于OpenCV库，详细讲解五种经典的图像去噪滤波方法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波，并通过丰富的代码示例展示它们的实际应用效果。

慕婉0307·2025-06-29 18:41

什么是MPC（多方安全计算，Multi-Party Computation）

二、通俗理解：一群人合算工资平均值，但不想互相知

MonkeyKing.sun·2025-06-29 18:08

对照原则在临床试验中的应用与挑战

一、对照原则的科学逻辑1.1核心目的1.1.1区分混杂效应通过对照组设置，区分疾病自然进程、安慰剂效应、回归均值现象及非特异性效应等混杂因素，凸显干预措施的真实疗效。

·2025-06-29 15:17

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