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C语言深度解刨
从案例中学习:数商云S2B2B平台的最佳实践
数商云S2B2B平台作为一种创新的供应链协同平台,通过
深度
整合供应链资源,实现了供应链各环节的协同与共赢,为企业提供高效、智能、个性化的供应链服务。
数商云网络
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2024-09-03 11:40
技术分享
电商平台
数字化
学习
人工智能
大数据
物联网
零售
spring
一文讲清楚,AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM,ChatGPT等概念
AI并不局限于一种特定的技术,而是涵盖了多种技术手段,包括机器学习和
深度
学习等子领域。AI的应用
GPT-Hub
·
2024-09-03 10:07
人工智能
自然语言处理
agi
gpt
chatgpt
机器学习
神经网络
深度
学习100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型)
嘿,你知道RNNLM是啥不?简单来说,它就像是一个语言小魔法师。想象一下,RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢,就是预测一个句子出现的概率,或者当你给它一些上文的时候,它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢?它有一个像魔法盒子一样的结构,由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口,把词的表示,比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦,它就像有个记忆小口袋
不断持续学习ing
·
2024-09-03 10:06
人工智能
自然语言处理
机器学习
数据结构(四)——队列,树,二叉树
树:只有一个前驱,但是可以有多个后继根节点:最顶层节点(没有前驱)分支节点:有前驱也有后继叶子节点:没有后继的节点层:根节点所在为第一层,每过一个分支节点,层数+1
深度
:从根节点出发到达节点的分支节点个数称为该节点的
深度
高度
m0_6793018756
·
2024-09-03 10:34
数据结构
算法
【论文笔记】Multi-Task Learning as a Bargaining Game
在一定条件下,这种问题具有唯一
解
(NashBargainingSolution),可以作为多任务学习中的一种原则方法。本文提出Nash-MTL,推导了其收敛性的理论保证。
xhyu61
·
2024-09-03 09:26
机器学习
学习笔记
论文笔记
论文阅读
人工智能
深度学习
LeetCode 104.二叉树的最大
深度
【C++】
方法二:递归法题目:给定一个二叉树,找出其最大
深度
。二叉树的
深度
为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。
G.X.Y~苏
·
2024-09-03 08:25
LeetCode
leetcode
c++
算法
自动化动画生成——MagicAnimate
MagicAnimate的实现技术结合了多种先进的人工智能和计算机视觉技术,如计算机视觉和
深度
学习技术,为动画创作者提供了一个强大的工具平台,旨在简化和增强动画创作过程。
爱研究的小牛
·
2024-09-03 08:54
AIGC
人工智能
NeRF学习——NeRF初步认识
NeRFNeRF,全名为NeuralRadianceFields,是一种基于
深度
学习的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过神经网络训练出来的辐射场对场景进行隐式表示
PLUS_WAVE
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2024-09-03 08:23
CV
cv
python
计算机视觉
NeRF
AI
机器学习
神经网络
二叉树的最大
深度
(LeetCode)
题目给定一个二叉树root,返回其最大
深度
。二叉树的最大
深度
是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
好好学习Py
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2024-09-03 08:52
算法与数据结构
leetcode
算法
数据结构
python
数学建模强化宝典(7)模拟退火算法
前言模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA)是一种基于概率的全局优化算法,它模拟了固体退火过程中的物理现象,通过随机搜索和概率接受机制来寻找问题的全局最优
解
。
IT 青年
·
2024-09-03 08:21
建模强化栈
数学建模
模拟退火算法
编程
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习
创新点:1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP
深度
学习模型)6.线性回归算法预测房价
计算机毕业设计大全
·
2024-09-03 07:05
C语言
操作符的介绍
C语言
的运算符有很多种(非常多),一共有五十多种,可以分成若干类。
wangjing_0522
·
2024-09-03 07:44
c语言
高等代数精
解
【9】
文章目录向量空间与矩阵矩阵的行列式矩阵A的秩保持不变方阵的行列式线性无关的条件1.线性组合为零向量的唯一性2.矩阵的秩3.几何解释(对于二维和三维空间)4.行列式(对于方阵)总结矩阵的非零子式基础重要性例子注意事项非奇异矩阵(也称为可逆矩阵或满秩矩阵)定义性质例子结论逆矩阵的计算高斯-约旦消元法Julia代码使用伴随矩阵和行列式的倒数来计算逆矩阵参考文献向量空间与矩阵矩阵的行列式矩阵A的秩保持不变
叶绿先锋
·
2024-09-03 07:14
基础数学与应用数学
线性代数
矩阵
深度
学习(二)
CuDNN(CUDADeepNeuralNetworklibrary)是NVIDIA为加速
深度
学习计算而开发的高性能GPU加速库,专门优化了
深度
神经网络(DNN)的常见操作,如卷积、池化、归一化和激活函数等
小泽爱刷题
·
2024-09-03 06:10
深度学习
人工智能
C++ | 泛型编程:模板初阶与函数模板
深度
解析
文章目录C++泛型编程:模板初阶与函数模板
深度
解析1.泛型编程:实现代码的通用性2.函数模板:代码的模具2.1什么是函数模板?
TT-Kun
·
2024-09-03 06:09
C++
c++
模板
函数
七种常用设计模式
学习方法:设计模式虽有很多种,但总是可以从
解
锅台、提高复用性这些方向来理解。首先要明确每种设计模式的使用场景,明确其要解决的问题,进而理解其解决该问题的思路
豪宇刘
·
2024-09-03 06:39
设计模式
java
开发语言
深度
学习(一)
稀疏激活是ReLU函数的一个重要特性,它使得在前向传播和反向传播过程中,网络的计算变得更加高效。大多数神经元的激活值为0可以减少计算和存储开销,从而提高训练效率。sigmoid适用于常用于二分类任务的输出层,因为它能将输出值压缩到[0,1]之间,表示概率值。非零均值:输出值总是非零,这可能会导致训练过程中较慢的收敛。梯度消失问题:当输入值很大或很小时,梯度接近于0,导致训练过程中梯度更新变得缓慢。
小泽爱刷题
·
2024-09-03 06:39
深度学习
人工智能
人工智能&机器学习&
深度
学习
深度
学习:一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习:不仅能利用现有数据,还可以通过对环境的探索获得新数据,并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。
AA杂货铺111
·
2024-09-03 06:26
c语言
--力扣中等难度题目(两数相加)讲解
题目如下:给你两个非空的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照逆序的方式存储的,并且每个节点只能存储一位数字。请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。你可以假设除了数字0之外,这两个数都不会以0开头。示例1:输入:l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出:[7,0,8]解释:342+465=807.示例2:输入:l1=[0],l2=[0]输出:[0]示例3:输入:l1=
.普通人
·
2024-09-03 05:04
c语言
leetcode
开发语言
生成式AI:图像填充进入新纪元
这是一项基于
深度
学习的技术,它能够根据用户提供的的少量
百度_开发者中心
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2024-09-03 04:59
程序人生
生成式AI:创造性智能的新纪元
生成式AI是一种利用机器学习算法,特别是
深度
学习技术,来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似,但又
Lill_bin
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2024-09-03 04:58
杂谈
人工智能
分布式
zookeeper
机器学习
算法
【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步,一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析
AI是一个广泛的概念,它包括很多不同的技术,例如机器学习、
深度
学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。
洛神灬殇
·
2024-09-03 04:14
关键字之signed和unsigned
生活中的我们发现数据只有正数,比如:年龄,体重,等,但有些数据是有正负数的,比如:温度,海拔等,那么
C语言
中如何表达正负数呢?
wangjing_0522
·
2024-09-03 04:57
算法
数据结构
c语言
RAGFlow 开源项目教程
RAGFlow开源项目教程ragflowRAGFlow是一个基于
深度
文档理解的开源RAG(检索增强生成)引擎。
戚展焰Beatrix
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2024-09-03 03:49
软文推广 小红书 小红书软文发布
自助下单:xhs1.net全类目业务,有需求请联系微:jiu991144,jiu994455【tg:a28110454jiuke1】Q:74146394928110454软文推广小红书的特点内容
深度
:小红书用户
手机聊天员赚钱平台
·
2024-09-03 02:01
【前端面试】React
深度
学习(下)
render阶段:构建Fiber树Fiber节点是如何被创建并构建Fiber树的render阶段的工作可以分为“递”阶段和“归”阶段。“递”阶段会执行beginWork:根据传入的Fiber节点创建子Fiber节点,并将这两个Fiber节点连接起来。当遍历到叶子节点(即没有子组件的组件)时就会进入“归”阶段。“归”阶段会执行completeWorkbeginWorkcurrent:当前组件对应的F
贾明恣
·
2024-09-03 02:43
前端面试专栏
前端
面试
react.js
C++学习笔记----6、内存管理(一)---- 使用动态内存(2)
在
C语言
中,malloc()用于分配一定数量的内存字节。总的来讲,使用malloc()简单直接。在C++中malloc()函数依然存在,但你要尽量避免使用它。
王俊山IT
·
2024-09-03 02:11
c++
学习
笔记
开发语言
我的第一篇博客
但大一的一年可以说让我很迷茫,虽然上大学前我早已心里立下志向,大一一年里周末的时间几乎都在图书馆里,但我自己也心知肚明,虽然在大部分人眼里我是个学霸,其实对于专业课(
c语言
)的认知几乎为零。
掌灬纹
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2024-09-03 01:34
儿啊,娘好着呢,你上班去吧!
“嚓嚓嚓”这双老手太干发出刨子
刨
老树皮一样的声音。手热了起来,范老太舀了瓢热水朝水龙头冲去,
安远
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2024-09-03 01:02
Python爬虫技术
深度
解析与实战案例
一、引言随着互联网的快速发展,网络数据已成为人们获取信息、进行研究的重要资源。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,在爬虫领域有着广泛的应用。本文将详细介绍Python爬虫技术的基本原理、核心组件,并通过一个实战案例展示Python爬虫的实际应用。二、Python爬虫技术概述Python爬虫是指利用Python编写程序,自动从互联网上抓取信息的工具。其基本原理是通过模拟浏览器发送HTT
我的运维人生
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2024-09-03 01:08
python
爬虫
开发语言
Docker网络模型
深度
解析教程
Docker网络模型
深度
解析教程1.引言目的与目标读者本教程旨在为初学者和有一定经验的开发者提供一份详尽的指南,以理解Docker网络模型的工作原理及其在实际部署中的应用。
man2017
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2024-09-03 01:07
运维
docker
网络
容器
灵感枯竭?ChatGPT助你轻松完成开题报告!
ChatGPT,作为一款前沿的人工智能工具,将以其
深度
学习能力,成为您学术探索道路上的得力助手。搭建框架在学术写作中,一个坚实的理论框架是支撑整个研究的基石。
芙蓉姐姐陪你写论文
·
2024-09-03 01:35
AI论文
人工智能
AI写作
深度学习
论文笔记
论文阅读
chatgpt
Docker技术
深度
解析与实战应用
Docker技术
深度
解析与实战应用引言随着云计算和容器化技术的快速发展,Docker作为轻量级的应用容器引擎,已经成为现代软件开发和部署的标配工具。
我的运维人生
·
2024-09-03 01:35
docker
eureka
容器
运维开发
技术共享
即将被忘记的满族文化----三宝与三怪
可现如今,问了很多年轻人,基本都是一知半
解
。那么,今天,我就把“三宝”与“三怪”重新梳理分析一下,当做一种文化、一种传承奉献给大家。“关东三宝”分别指人参、貂皮、乌拉草。
十三月jl
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2024-09-03 00:26
Python
深度
学习(使用 LSTM 生成文本)--学习笔记(十八)
第8章生成式
深度
学习人工智能模拟人类思维过程的可能性,并不局限于被动性任务(比如目标识别)和大多数反应性任务(比如驾驶汽车),它还包括创造性活动。
呆萌的小透明
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2024-09-03 00:30
深度学习
神经网络
深度学习
【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册
《博客》:人工智能,
深度
学习,机器学习,python,自然语言处理,AIGC等分享。
@我们的天空
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2024-09-03 00:59
AIGC
chatgpt
AIGC
gpt
prompt
AI写作
文心一言
AI编程
半亩花田氨基酸洗面奶怎么样?半亩花田适合什么肤质?
半亩花田氨基酸洗面奶怎么样半亩花田氨基酸洗面奶非常的温和,可以
深度
的清洁毛孔,还可以除螨祛痘,在除螨的时候还可以对肌肤进行修复,让毛孔呼吸顺畅。
测评君高省
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2024-09-03 00:08
2020-7-31上证指数盘
解
本吾有个习惯,就是周五的盘子喜欢在周末来解读,主要原因是周五结束给自己的脑子放半天假,等周末再看盘,第一呢反思之前的观点与盘面的演绎,第二则是布局下周的思路。31日的收盘同时也是周线与月线收盘,所以也就一起解读。日线上以1min级别破13日均线,同时1min级别回踩确认,因为13日均线是短中期的分界线,同时也是5min级别强度的分界线,所以这里要让13日线向上,就得在给位置形成5min中枢,在继续
无缠01
·
2024-09-02 23:50
2018-02-17思考的质量决定生活的质量
可能在过年新的时候有点放松反而思路会更加开阔一些想的东西比较多但是思考质量还有所欠缺思考质量感觉就可以由思考的
深度
和广度来衡量思考的广度就是考虑问题的全面性会不会遗漏重要的因素智者千虑必有一失,尽量要做到万无一失还有就是思考的
深度
简单而言
无限游戏指引
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2024-09-02 23:15
C++进阶-类型转换
1.
C语言
中的类型转换在
C语言
中,如果赋值运算符左右两侧类型不同,或者形参与实参类型不匹配,或者返回值类型与接收返回值类型不一致时,就需要发生类型转化,
C语言
中总共有两种形式的类型转换:隐式类型转换和显式类型转换
bingo691
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2024-09-02 23:55
C++进阶
c++
开发语言
C语言
数组(初学)
概念理解数组是⼀组相同类型元素的集合:数组中存放的是1个或者多个数据,但是数组元素个数不能为0数组中存放的多个数据,类型是相同的一维数组一维数组的创建typearr_name[常量值]; //type指定的是数组中存放数据的类型//arr_name指的是数组名的名字//[]中的常量值是⽤来指定数组的⼤⼩的一维数组的初始化//完全初始化intarr[5]={1,2,3,4,5};//不完全初始化in
星霜旅人
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2024-09-02 23:23
c语言
开发语言
有效继续
我们兄妹几人很小就参与家庭劳动,无论是家务活还是农活,都是父母的好帮手,那个年代,土里
刨
食的日子活真多啊!
纯粹记录
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2024-09-02 23:51
C语言
程序设计(初识
C语言
后部分)
世间风物论自由,喜一生我有,共四海丰收。12.表达式求值表达式求值的顺序一部分是由操作符的优先级和结合性决定。同样,有些表达式的操作符在求职过程中需要转换为其它类型。1)隐式类型转换C的整型算术运算总是至少以缺省(默认)整型类型的精度来进行的。为了获得这个精度,表达式中的字符和短整型操作数在使用之前被转换为普通整型,这种转换称为整型提升。整型提升的意义:表达式的整型运算要在CPU的相应运算器内执行
元气代码鼠
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2024-09-02 23:21
c语言
开发语言
[edge浏览器]网站使用的是 HSTS。网络错误和攻击通常是暂时的,因此该页面以后可能会恢复正常。
网络错误和攻击通常是暂时的,因此该页面以后可能会恢复正-CSDN博客(2022年12月)
解
冰淇淋烤布蕾
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2024-09-02 23:51
edge
学习日志6
关于量子强化学习:论文Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning:变分量子电路在
深度
强化学习中的应用论文主要内容:将经典
深度
强化学习算法
Simon#0209
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2024-09-02 22:21
学习
C语言
青蛙跳台阶问题(斐波那契数列)
问题介绍在n个台阶前,有一只青蛙,青蛙一次可以跳上1个或者两个台阶,问跳上n个台阶有几种跳法?问题分析假设只有两级台阶只有一种跳法:1->2假设有三级台阶有两种跳法:1->2->3;1->3假设有四级台阶有三种跳法:1->2->3->4;1->3->4;1->2->4假设有五级台阶有三种跳法:1->2->3->4->5;1->3->4->5;1->2->4->5;1->2->3->5;1->3->
Dak2n
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2024-09-02 22:48
c语言
算法
3个心得关于3招助力快速进入心流状态
那么在物质基础——精力消耗上,就可以去打造心流突破点:1、环境触发器:新冒险(与周边主流声音意见不太一致),新体验,不一样,不可预测,具有一定复杂度,
深度
参与才能获得的深层体验,对于进入心流状态有帮助。
和妮共婵娟
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2024-09-02 22:21
C语言
详细笔记--构造数据类型(结构体指针)
目录一、指向结构体变量的指针二、通过指针访问结构体变量的成员1.通过“(*指针变量名).成员名”方式访问2.通过指针变量名->成员名访问三、指向结构体数组的指针四、结构体应用举例一、指向结构体变量的指针由于结构体变量占一定内存空间,所以可以通过定义结构体指针变量来存储结构体变量的首地址。一般格式如下:struct结构体名*指针变量名structstutypestu={1001,"mike",{20
Jasmine5606
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2024-09-02 22:16
C语言
c语言
笔记
开发语言
c#
这项来自中国的AI研究介绍了1位全量化训练(FQT):增强了全量化训练(FQT)的能力至1位
全量化训练(FQT)可以通过将激活、权重和梯度转换为低精度格式来加速
深度
神经网络的训练。量化过程使得计算速度更快,且内存利用率更低,从而使训练过程更加高效。
量子位AI
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2024-09-02 22:16
人工智能
机器学习
深度学习
14、传输层原理及多路复用
解
复用
一、传输层原理1、传输层是进程与进程之间的服务,是远程主机之间的逻辑通信2、传输层的报文传输过程发送方:将应用层的报文分为报文段,然后传送给网络层;接收方:将报文段重组成报文,然后传递给应用层3、传输层与网络层之间的关系(1)传输层协议:TCP和UDP,网络层协议:IP分组的传输协议(2)传输层服务:主机之间的逻辑通信,网络层服务:进程之间的逻辑通信传输层依赖于网络层的服务,并对网络层提供的服务进
单俞浩
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2024-09-02 21:44
计算机网络
网络
传输层原理
多路复用和解复用
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