C0)

数据挖掘复习笔记---04.3分类问题之 Naive Bayes

分类问题之NaiveBayes简介条件概率P(A|B)*P(B)=P(A,B)=P(B|A)*P(A)全概率公式分类步骤朴素贝叶斯假设特征之间相互独立1.计算P(A|C0)=P(A1,A2,A3|C0)
FrozenMap·2019-04-25 00:00

python和django的目录遍历漏洞(任意文件读取)

.%2F/%c0%ae%c0%ae/%2e%2e%2f或类似的跨父目录字符串，完成目录跳转，读取操作系统各个目录下的敏感文件。很多时候，我们也把它称作“任意文件读取漏洞”。
FLy_鹏程万里·2019-03-16 15:41

torch.nn.LSTM()函数维度详解

importtorchimporttorch.nnasnnlstm=nn.LSTM(10,20,2)x=torch.randn(5,3,10)h0=torch.randn(2,3,20)c0=torch.randn
huxuedan01·2019-03-14 21:01

Java枚举类用法深入浅出

publicenumTimeUnit{NANOSECONDS{publiclongtoNanos(longd){returnd;}publiclongtoMicros(longd){returnd/(C1/C0
南风nanfeng·2019-03-07 15:18

[Pytorch]pytorch中的LSTM模型

args,**kwargs)参数列表输入数据格式：input(seq_len,batch,input_size)h0(num_layers*num_directions,batch,hidden_size)c0
_我走路带风·2019-03-03 11:06

第四章 选择结构程序设计

需要在程序中进行判别，如果b^2-4*a*c>=0，就计算并输出方程的两个实根，如果b^2-4*a*c0)编一程序，输入一个x值，要求输出相应的y值。
da_feng_·2019-02-17 18:54

[Solution] 885. Spiral Matrix Ⅲ

Difficulty:MediumProblemOna2dimensionalgridwithRrowsandCcolumns,westartat(r0,c0)facingeast.Here,thenorth-westcornerofthegridisatthefirstrowandcolumn
忠ju·2019-02-05 11:00

JS实现二维数组元素的排列组合运算简单示例

具体如下：用js实现二维数组里面的元素排列组合一个小demo；源码：JS数组排列组合运算vararrays=[["a0","a1","a2","a3"],["b0","b1","b2","b3"],["c0
阿来小同学·2019-01-28 10:09

气体探测器篇(4)_脉冲电离室输出回路分析

图1：电离室直流耦合输出回路其中C0为电离室电容，C’为杂散电容，RL为电离室负载电阻，Ri和Ci为外接前置放大器的输入电阻和输入电容。
XiaoQingCaiGeGe·2019-01-21 17:00

C语言实现DES加密解密

C0等于前28位，D0等于后28位。然后通过表格。变换出C1-C16,D1-D16；然后将C1-C16,D1-D16组合得到C1D1
dyw_666666·2019-01-03 21:58

查看磁盘IO的dstat命令的使用

阅读更多1.dstat的选项-c,-cpu显示CPU情况-C0,3,totalincludecpu0,cpu3andtotal-d,-disk显示磁盘情况-Dtotal,hdaincludehdaandtotal-g
不爱不见·2018-12-21 10:00

QR码编码原理三（日本汉字和中文编码）

转换步骤为：1、对于JIS值为8140(hex)到9FFC(hex)之间字符：a)将待转换的JIS值减去8140(hex)；b)将高位字节乘以C0(hex);c）将b)步骤生成的数据加上低位字节;d)将结果转换为
a6217200e10d·2018-12-11 16:59

[Combinatorial] 3 似函数，非函数

3-1从投掷色子说起母函数定义2-1对于序列c0,c1,c2…,构造一函数,称G(x)为序列c0,c1,c2…的母函数。母函数和计数法则母函数是母亲，计数序列是孩子。函数中的系数对应计数序列。
反复练习的阿离很笨吧·2018-11-05 19:38

一个月刷完机器学习笔试题300题（7）

第七天1、使用k=1的knn算法,下图二类分类问题,“+”和“o”分别代表两个类,那么,用仅拿出一个测试样本的交叉验证方法,交叉验证的错误率是多少：A0%B100%C0%到100D以上都不是正确答案是：
小哥哥th·2018-11-03 20:50

湖南省第十四届程序设计大赛K题CSU 2173:useFFT（前缀和）

pid=2173DescriptionBobocomputestheproductP(x)⋅Q(x)=c0 + c1x + … + cn + mxn + mfortwopolynomialsP(x)=a0
Huah_2018·2018-10-24 19:46

hive（sql）命名新生成表格未命名列（字段）

如果没有命名，hive会帮忙取一个列名，名字我这里是`_c0`这样的格式。c后面的数字应该是说这个未命名的列是第几列，目测是从0开始的。
elibneh·2018-10-11 15:43

机器学习笔试面试题目 二

1、使用k=1的knn算法,下图二类分类问题,“+”和“o”分别代表两个类,那么,用仅拿出一个测试样本的交叉验证方法,交叉验证的错误率是多少：A0%B100%C0%到100D以上都不是正确答案是：B解析
abc_138·2018-09-26 16:55

【基于深度学习的细粒度分类笔记8】深度学习模型参数量(weights)计算，决定训练模型最终的大小

featuremap大小计算输入：N0*C0*H0*W0输出：N1*C1*H1*W1输出的featuremap大小：H1=(H0+
马卫飞·2018-09-12 14:54

Spider a picture

图片爬取全代码，名字为网上原定义的名字importrequestsimportosurl="https://gss3.bdstatic.com/-Po3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/c0%
DemoD_·2018-09-05 20:45

Codeforces 778 E. Selling Numbers

，有n个数B1,B2…,Bn，每个数位有一个贡献(c0,c1,c2,…,c9)，要填上A中的问号使得这些数加上A后每个数位上的贡献和最大。题解考场上只会暴力了qwq这道题DP挺好想的？
HermioneL·2018-08-28 23:11

L1和L2正则化原理及分析

1.L1正则L1正则是基于L1范数和项，即参数的绝对值和参数的积项，即：C=C0+λn∑w|w|C=C0+λn∑w|w|其中C0代表原始的代价函数，n是样本的个数，λ就是正则项系数，权衡正则项与C0项的比重
默一鸣·2018-08-25 01:28

C# 解析key值动态的json数据

先贴出要解析的数据格式：{"C0:00:56:6E:01:36":{"model":"iw-02","rssi":-82,"routerMac":"CC:1B:E0:E8:33:14","node":"
geanwen·2018-08-16 17:23

TensorFlow实战（二）

一般出现过拟合的情况，网络结构太复杂或者数据量太小防止过拟合的方法：正则化方法：加到costfunction中C0，通过权值改变cost，参数对输入值影响不大的，可以丢弃掉。
cchangcs·2018-07-25 16:30

10. kafka消费者如何分配分区

如下图所示，C0和C1两个消费者如何分配N个分区：核心接口：org.apache.kafka.clients.consumer.internals.PartitionAssignor内置策略：org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor
阿飞的博客·2018-07-18 14:26

用C语言实现一个C语言的编译器

用C语言实现一个C语言的编译器目标：基于C0+文法的编译器，生成语法树，四元式，符号表，最后生成X86汇编（386）接下来介绍一下整个的设计和实现思路（C0+文法是指以C0为基础，另外增加了一些C0没有的文法
acsuperman·2018-07-17 23:00

并口定义

一，管脚定义管脚序号管脚定义方向1，C0/STROBE，数据选通，低电平有效Output2~9，D0~7DATA0~7，数据通道0~7双向10，S6/ACK，确认，低电平有效Input11，S7BUSY
硬件菜鸟备忘录·2018-06-27 09:31

第一个简单的爬虫---美女图片

category=%C3%C0%C5%AE&from=webvr#%E8%90%9D%E8%8E%89")soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')print(
榕树下荫·2018-06-19 20:04

selenium 爬取某基金网站数据

8fromseleniumimportwebdriverimporttimedriver=webdriver.Chrome()driver.get('http://fund.eastmoney.com/data/fundranking.html#tall;c0
heyh_py·2018-05-31 21:52

TexturePacker下载地址

TexturePacker下载地址：http://down.liangchan.net/TexturePacker_3.7.1%CD%EA%C3%C0%C6%C6%BD%E2.rarhttp://www.liangchan.net
工匠良辰·2018-04-23 13:57

解析几何的解读（二）

解析方程：圆的标准方程注：（a,b）是圆心坐标)圆的一般方程注：抛物线标准方程抛物线基本公式：（a≠0），置于平面直角坐标系中a>0时开口向上a0时函数图像与y轴正方向相交c0)它表示抛物线的焦点在x的正半轴上
月疯·2018-04-10 13:31

第二届强网杯wp

签到利用了md5碰撞payload为param1=%4d%c9%68%ff%0e%e3%5c%20%95%72%d4%77%7b%72%15%87%d3%6f%a7%b2%1b%dc%56%b7%4a%3d%c0%
weixin_30808575·2018-03-29 20:00

基础Sql语句之二

汇总数据函数说明实例avg()返回某列的均值selectavg(C0)fromT0count()返回某列的列数selectcount(C0)fromT0max()返回某列的最大值selectmax(C0
szn好色仙人·2018-03-24 20:27

卷积神经网络（四）：学习率、权重衰减、动量

学习率、权重衰减、动量被称为超参数，因为他们不是由网络训练而得到的参数权重衰减L2正则化就是在代价函数后面再加上一个正则化项：C0代表原始的代价函数，后面那一项就是L2正则化项，λ就是权重衰减项。
Fire_Light_·2018-03-14 16:07

卷积神经网络（四）：学习率、权重衰减、动量

学习率、权重衰减、动量被称为超参数，因为他们不是由网络训练而得到的参数权重衰减L2正则化就是在代价函数后面再加上一个正则化项：C0代表原始的代价函数，后面那一项就是L2正则化项，λ就是权重衰减项。
Fire_Light_·2018-03-14 00:00

rtmp信令格式

一、握手握手开始于客户端发送C0，C1块。服务端在发送S0和S1之前必须等待接收C0，也可以等待接收C1。服务端在发送S2之前必须等待接收C1。在发送C2之前客户端必须等待接收S1。
Jacob_job·2018-03-03 20:47

常用js代码

vartemp="";for(variinobj){//用javascript的for/in循环遍历对象的属性temp+=i+":"+obj[i]+"\n";}alert(temp);//结果：cid:C0
周自包·2018-02-28 13:49

常用js代码

vartemp="";for(variinobj){//用javascript的for/in循环遍历对象的属性temp+=i+":"+obj[i]+"\n";}alert(temp);//结果：cid:C0
周自包·2018-02-28 13:49

分页

js解析json添加到表格并分页vartableData=[{"C0":"临夏州_康乐县","C1":190893.39,"C2":24544.65,"AREA_ID":"930013005"},{"C0
DreamWeaver_Zhou·2018-02-26 10:42

Echarts折线图的实例

第一步，创建设置图表格式的js文件/*设置格式*/varconfiguration_option={tooltip:{formatter:'{a0}:{c0}'+'个病毒'},color:[],legend
SaiwenOutMan·2017-12-16 15:32

奇妙的动态小程序

;intb;structsnake*u;structsnake*n;}snake,*snake1;typedefstructfood{inta;intb;}food;voidmain(){charc,c0
xg_38241417136·2017-12-05 21:57

光与影

C0他看到他了。灯红酒绿，烟味呛人，酒精发酵弥散着糜烂的放纵。唯独他独坐在一角，半面光打在他的侧脸上，与这里格格不入。他是谁？鹿晗眯起眼睛掐灭了手里的烟。
Whale_Fall·2017-12-04 03:58

【POJ 1837】Balance

分别代表钩子数和钩码数第二行c个数，表示每个钩子距离天平中央的距离c[i]，负数表示在左边，正数表示在右边第三行g个数，表示每个钩码的重量w[i]输出描述输出总方案数样例输入24-233458样例输出2数据范围及提示30%:c0
LOI_Sherlock·2017-10-10 14:36

X Chen笔记---Centos网卡设置混杂模式的方法

ifconfigeth1promisc设置混杂模式ifconfigeth1-promisc取消混杂模式最初网卡信息：root@cx:~#ifconfigeth0Linkencap:EthernetHWaddrb8:ac:6f:c0
chenxin2tj·2017-08-28 15:14

Deep Learning---caffe模型参数量(weights)计算

featuremap大小计算输入：N0*C0*H0*W0输出：N1*C1*H1*W1输出的featuremap大小：H1=(H0+
浩瀚之水_csdn·2017-08-16 16:10

卷积神经网络减小过拟合方法

1、L1正则化在原有代价函数基础上加一项：假设原始代价函数是C0，则
善心怡huster·2017-08-08 19:42

Android Demo网站

tid=31&keyword=%C8%D5%C0%FA
腾云8·2017-07-31 14:21

【ansible】api 调用出现ssh交互式输入

.*)'can'tbeestablished.RSAkeyfingerprintis43:54:a5:c0:f8:4a:a2:d2:1a:ef:87:8f:90:f5:dd:4a.Areyousureyouwanttocontinuecon
RunningPower·2017-07-20 16:00

解决CentOS 7 开机网络设备不启动方法

阅读更多在VMware10里新装一个CentOS7系统，开机发现没有网络，于是ifconfig一下发现网卡没有启动eno16777736:flags=4163mtu1500ether00:0c:29:2b:c0
tudy·2017-07-19 15:00

解决CentOS 7 开机网络设备不启动方法

阅读更多在VMware10里新装一个CentOS7系统，开机发现没有网络，于是ifconfig一下发现网卡没有启动eno16777736:flags=4163mtu1500ether00:0c:29:2b:c0
tudy·2017-07-19 15:00

机器学习_朴素贝叶斯算法识别手写数字

朴素贝叶斯理论说明朴素贝叶斯的基本公式：P(c1|w)>P(c0|w)P(c1|w)>P(c0|w)，则w样本属于
JeangLee·2017-07-17 23:16
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他