CAFFE

转：TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比

http://geek.csdn.net/news/detail/138968Google近日发布了TensorFlow1.0候选版，这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow不断给人以惊喜。在这一年多时间，TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星，成为了几近垄断的行业事实标准。本文节选自《
weixin_34318272·2022-06-03 07:29

TensorFlow和Caffe、CNTK、MXNet等其他7种深度学习框架的对比

主流深度学习框架对比深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe8、Keras9、CNTK10、Torch711、MXNet12、Leaf13、Theano14
weixin_33813128·2022-06-03 07:29

python核心教程:TensorFlow和Caffe、CNTK、MXNet等其他7种深度学习框架的对比

主流深度学习框架对比深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe8、Keras9、CNTK10、Torch711、MXNet12、Leaf13、Theano14
haoxuan10·2022-06-03 07:43

caffe模型训练与使用极简版（windows平台）

前言本文训练模型是在windows系统上完成的，在训练模型之前，需要在自己的设备上编译好caffe。
@半岛铁盒@·2022-06-03 07:00

springboot集成本地缓存Caffeine的三种使用方式(小结)

目录第一种方式（只使用Caffeine）第二种方式(使用Caffeine和springcache)第三种方式(使用Caffeine和springcache)第一种方式（只使用Caffeine）gradle
·2022-06-02 18:14

window10 VS2015 C++ 使用 caffe 模型

C++使用caffemodel首先列出了一些参照的文章，但是自己并没有完全按照这些配置，但是有重要参考价值。
woha1yo·2022-06-02 07:20

caffe训练与测试全过程（附代码）（超详细）

最近在学习caffe，因此将自己的训练和测试的过程及代码记录下来。
m.n.m·2022-06-02 07:46

caffe基础篇---solver及其配置

solver算是caffe的核心的核心，它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。
poppy_MCT·2022-06-02 07:15

caffe图像分类教程_实践详细篇-Windows下使用Caffe训练自己的Caffemodel数据集并进行图像分类...

三:使用Caffe训练Caffemodel并进行图像分类上一篇记录的是如何使用别人训练好的MNIST数据做训练测试。上手操作一边后大致了解了配置文件属性。
weixin_39683144·2022-06-02 07:38

[行为识别]论文翻译-Hidden Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition

论文地址代码地址(pytorch)代码地址(caffe)Abstract在本文中，我们提出了一种新颖的CNN体系结构，隐式捕获相邻帧之间的运动信息。
LukaMadrid·2022-06-02 07:57

Caffe-ssd版本在windows 10下环境搭建及模型训练

1.配置环境系统：windows1064位GPU：GTX1080CUDA：9.0cudnn：7.0Python：Anaconda2.7version编译：VisualStudio20132.安装CUDA和cudnnCUDA可以直接在官网下载，并按照安装程序一步步默认即可cudnn官网下载之后解压会有一个cuda文件夹，解压即可CUDA各个版本下载地址：https://developer.nvidi
Eonothem_one·2022-06-02 07:24

Windows下加载CAFFE模型的问题

这段时间试着把linux训练的caffe模型在windows环境下运行起来，因为是自己改过的caffe代码，又只有VS2012，并没有下载官网的windows版本（支持VS2013及以上）。
有来有去-CV·2022-06-02 07:23

Windows上利用Caffe-SSD进行训练和测试

本文利用SSD:SingleShotMultiBoxDetector这种目标检测方法对视频目标检测数据集VOC2007和VOC2012进行处理.首先在Windows上配置Caffe-SSD,然后按照以下步骤进行
lyatdawn·2022-06-02 07:44

windows下利用caffe训练自己的图像分类模型

（不赘述）配置caffe环境，编译,会得到convert_imageset.exe、compute_image_mean.exe、caffe.exe等可执行文件一、生成待训练图片的路径名称和标签文件(.
ganwenbo2011·2022-06-02 07:10

Caffe for Windows: Microsoft Caffe的安装、修改和使用（Windows 10 + GPU）

目录0环境准备1Caffe编译（生成）2Caffe再编译实验原理实验过程一、添加ChangeLossLayer损失层二、添加一个新的卷积层3使用训练预测40环境准备由于BVLCCaffe不支持Cuda8.0
Pepper_Banana·2022-06-02 07:04

Windows平台上Caffe的训练与学习方法（以数据库CIFAR-10为例）

Windows平台上Caffe的训练与学习方法（以数据库CIFAR-10为例）在完成winodws平台上的caffe环境的搭建之后，亟待掌握的就是如何在caffe中进行训练与学习，下面将进行简单的介绍。
成长Bar·2022-06-02 07:31

caffe模型训练与使用（windows平台）

前言本文训练模型是在windows系统上完成的，在训练模型之前，需要在自己的设备上编译好caffe。
@半岛铁盒@·2022-06-02 07:27

Ubuntu-Caffe安装记录

1.安装环境Ubuntu18.04.6LTSPython3.6.13NvidiaGeforce1070CUDA10.1CuDNN8.1.1torch==1.8.22.安装步骤2.1安装部分依赖文件#python3modules(numpy,protobuf,skimage)sudopip3installnumpysudoapt-getinstallpython3-skimagesudoapt-ge
Peter_Haoran·2022-06-01 14:19

从TensorFlow到DL4J——主流深度学习框架对比分析

DL4J——主流深度学习框架对比分析一、深度学习框架概述与深度学习技术的四大阵营二、主流开源深度学习框架的来龙去脉2.1TensorFlow2.2Keras2.3Pytorch2.4Theano2.4Caffe2.5Caf
极链AI云·2022-06-01 07:50

caffe win10 GPU 编译

cudnn，一定要选择最老的版本，否则就会报错（真坑，谁能想到）cmake简介：https://www.huaweicloud.com/articles/ca75903dbb357a87c340fbfcd6b6dfe6.htmlcmake官方文档：https://cmake.org/cmake/help/v3.21/#reference-manuals由于C++编译经验不足，这一块着实，让我怀疑人
MrXu_1560·2022-05-31 18:09

OSError: [WinError 1455] Error loading “*\cudnn_cnn_infer64_8.dll“ or one of its dependencies.

Errorloading“F:\Tools\Python3.8.9\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll”oroneofitsdependencies
a little cabbage·2022-05-31 10:37

pytorch遇到Error loading “C:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll“

Errorloading"C:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll"的报错。
hjxu2016·2022-05-31 10:35

Caffeine缓存

在本文中，我们来看看Caffeine—一个高性能的Java缓存库。缓存和Map之间的一个根本区别在于缓存可以回收存储的item。回收策略为在指定时间删除哪些对象。
dearfulan·2022-05-30 12:44

小菜鸟的求职日记

走路一些弯路，过完春节回家之后一直到2.10都在弄老板布置的国家自然科学基金里面的一部分（其实努力的话很快就可以写完，但是自己硬生生拖到了deadline，可恶的拖延症啊），之后学习了一下深度学习，如何使用caffe
cafe-BABE·2022-05-30 10:58

c#和java部署pytorch同事识别两个图片_使用ONNX+TensorRT部署人脸检测和关键点250fps

我尽量用尽可能短的语言将本文的核心内容浓缩到文章的标题中，前段时间给大家讲解JetsonNano的部署，我们讲到用caffe在Nano上部署yolov3，感兴趣的童鞋可以看看之前的文章，然后顺便挖了一个坑
weixin_39632471·2022-05-30 07:03

手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统（六） - 本地缓存 Caffeine 和 分布式缓存 Redis 集成与配置

本地缓存Caffeine集成和配置Caffeine是Java8对GoogleGuava缓存的重写，是一个提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库。
xxyopen·2022-05-29 06:00

工智能-作业6：CNN实现XO识别

目录数据集构建模型训练模型测试训练好的模型运行结果计算模型的准确率运行结果查看训练好的模型的特征图运行结果查看训练好的模型的卷积核运行结果训练模型源代码运行结果测试模型源代码运行结果参考数据集数据集可以从下方连接下载ConvolutionalNeuralNetworkswithMatlab,CaffeandTensorFlow—Optophysiology
ShadowOf_Shy·2022-05-28 15:19

人工智能基础作业6

测试模型源代码参考博客卷积神经网路ConvolutionalNeuralNetworks·資料科學・機器・人(mcknote.com)一、数据集ConvolutionalNeuralNetworkswithMatlab,CaffeandTe
caorongbin0·2022-05-28 15:17

【Caffe-CPU】Caffe+Python+CPU+Win10+VS2015+Mnist 配置

1、安装VS20152、安装cmake版本>=3.4，cmake从此处下载https://cmake.org/download/，下载cmake-3.13.0-rc3-win64-x64.msi后，点击安装，并将安装目录C:\ProgramFiles\CMake\bin添加到系统环境变量中，在终端输入cmake--version可显示cmake版本3、安装git从此处下载https://www.g
zhaotun123·2022-05-28 07:18

win10+anaconda+python3.5+vs2015 +caffe+pytorch共建环境安装

caffe（cpu版本）+pytorch共建环境安装1.预安装环境：win1064位vs2015community(社区版）anaconda4.10.12.后续软件安装：1)cmake安装：下载网址：Indexof
wuyeyoulan23·2022-05-28 07:46

2022-01-18 Caffe+Window11+Visual Studio 2015+Python3.5 CPU+GPU 配置详细教程

2022-01-18Caffe+Window11+VisualStudio2015+Python3.5CPU+GPU配置教程文章目录前言1、开篇背景一、资源准备二、配置过程-雷区1.CPU模式2.GPU
奔跑の鞋子·2022-05-28 07:16

安装:caffe-ssd+python3.5(系统自带)+cuda9.0+cudnn7.1+ubuntu16.04

哈喽！又是我！我又回来了！（最近因为项目需要在机子上搭了一遍又一遍的环境，今天，我要讲讲这些血泪史，这是在anaconda3搭载无果之后的退居策略）首先，还是同我上一篇一样，先讲cunda9.0,cundnn7.1装好，具体如下：1，安装显卡驱动（采用懒人方式）one:在“软件与更新”的第二项（另外源）的canonicalpartners打上沟，或者全部都打钩（保险起见）second:在倒数第二项
ff哟·2022-05-28 07:52

Win10+vs2015+python3.5+CUDA9.0的caffe库编译（一）

Win10+vs2015+python3.5+CUDA9.0的caffe库编译（一）写在前面的废话传统编译方法Win10+vs2013+python2.7+GPU版本caffe编译Win10+vs2015
霸王洗发露·2022-05-28 07:49

vs2015搭建python 环境搭建_caffe搭建--vs2015+caffe+python3.5编译环境的搭建

@echooff@setlocalEnableDelayedExpansion::DefaultvaluesifDEFINEDAPPVEYOR(echoSettingAppveyordefaultsifNOTDEFINEDMSVC_VERSIONsetMSVC_VERSION=14ifNOTDEFINEDWITH_NINJAsetWITH_NINJA=1ifNOTDEFINEDCPU_ONLYse
weixin_39801613·2022-05-28 07:45

实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY)

学习深度学习背景最近在做一款抢票软件,由于12306经常检测账号状态,抢票抢着抢着就需要重新登录了,然后登录是需要验证码的。所以我最开始是想到了使用java基于感知哈希算法pHash做相似度匹配识别，结果测试发现精确度低的可怜。这里简单的说下逻辑。12306验证码是由8张小图片生成拼接在一起的。每次请求都是在服务器后台进行随机抽取图片制作验证码。而每一张小图的尺寸大小都是相同的。将图片使用java
weixin_33827965·2022-05-28 07:14

python vs编译环境_vs2015+caffe+python3.5编译环境的搭建

@echooff@setlocalEnableDelayedExpansion::DefaultvaluesifDEFINEDAPPVEYOR(echoSettingAppveyordefaultsifNOTDEFINEDMSVC_VERSIONsetMSVC_VERSION=14ifNOTDEFINEDWITH_NINJAsetWITH_NINJA=1ifNOTDEFINEDCPU_ONLYse
weixin_39562340·2022-05-28 07:43

win10+官方caffe+vs2015+cuda8.0+cudnn5.1+python3.5

-------------------------------------------时间截止20190319，亲测可以使用。--------------------------------------------注意，万一下面有环境变量不明白的，请参考我的环境变量：我的个人用户的环境变量为C:\Users\smj\AppData\Local\Programs\Python\Python35\;C
mjiansun·2022-05-28 07:09

windows10+vs2015+python3.5编译安装caffe-ssd

第一步：下载caffe-ssd此下载链接是针对windows的caffe-ssd源第二步：下载编译工具Cmake，现在的Cmake版本已经很高了，不过建议是使用>=3.4的版本。
开源学开源·2022-05-28 07:37

caffe python3.5 Windows版本编译

之前编译的是caffepython2.7版本，与caffepython3.5版本还是有差异，记录一下。
莫默1217·2022-05-28 07:55

windows下编译caffe（VS2015+Python3.5+CPU）

windows下编译caffe所需软件或工具（针对本文）：Anaconda3-4.1.1cmake3.23.2VS2015caffe-windows注意所使用的版本要和本文相对应，本文使用【Anaconda3
@半岛铁盒@·2022-05-28 07:41

mxnet模型转pytorch模型

mxnet加载的模型参数；4）对一些指定的key值，需要进行相应的处理和转换；5）对修改后的层名（key值），利用numpy之间的转换来实现加载；6）对相应层进行参数（feature）进行比较；流程基本是与caffe
猫猫与橙子·2022-05-24 07:43

Python边学边用 - Python based Deeplearning Framework

GitHub关注度LastUpdate:2016.08.09项目名称Stars项目介绍TensorFlow29622使用数据流图计算可扩展机器学习问题Caffe11799Caffe是一个高效的开源深度学习
Jack-Xu·2022-05-23 07:25

OSError WinError 182 Error loading Anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops.dll

https://github.com/pytorch/pytorch/issues/35803pipinstallintel-openmp
Arms206·2022-05-20 07:24

学习笔记(01):计算机视觉实战：如何使用OpenCV构建视觉应用-计算机视觉实战：如何使用OpenCV快速构建视觉应用...

②：OpenCV+caffe
江小杜·2022-05-17 07:51

【2021-2022 春学期】人工智能-作业6：CNN实现XO识别

目录数据集构建模型训练模型测试训练好的模型计算模型的准确率查看训练好的模型的特征图查看训练好的模型的卷积核训练模型源代码测试模型源代码卷积神经网路ConvolutionalNeuralNetworks·資料科學・機器・人(mcknote.com)数据集ConvolutionalNeuralNetworkswithMatlab,CaffeandTensorFlow—Optophysiology
HBU_David·2022-05-13 07:48

机器学习-学习笔记 学习总结归纳（第十四周）

Cifar10Cifar10是Caffe自带Demo里的一个数据集，我们先按照之前的MNIST来进行下载数据集，并且进行训练。
DLNU-linglian·2022-05-12 07:53

8种主流深度学习框架介绍

常用的开源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch、Theano、CNTK、MXNet、PaddlePaddle、Deeplearning4j、ONNX等。
大数据v·2022-05-08 07:12

工具使用-可视化神器Netron，plot_model,kerasCAM，Grad-CAM可视化原理

可视化神器Netron画出模型结构图CAM可视化CAM(ClassActivationMapping)Grad-CAM参考文档工具使用-可视化神器Netron模型结构可视化神器——Netron(支持tf,caffe
cvvoid·2022-05-08 07:20

深度学习框架-TensorFlow, Catte, Theano, Torch等

参考：11种深度学习框架影响力对比http://m.elecfans.com/article/798648.html12大深度学习开源框架(caffe,tf,pytorch,mxnet等)快速入门项目https
Alice__Time·2022-05-08 07:14

linux下运行yolo,ubuntu下yolo-darknet配置安装与测试

继caffe-fasterrcnn后，又一个yolo-darknet的配置教程，希望可以帮助大家。
水灵的大有·2022-05-03 08:44
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