CAFFE

【yolov4-tiny】一、darknet-＞caffe

1、知识储备yolo系列理论学习pytorch版本yolov4-tiny实操实操视频讲解学完以上内容应该能掌握yolov4-tiny模型结构和数据处理方式2、手撕caffe模型1、下载基于darknet
加盐8227·2022-05-03 08:13

[caffe]深度学习之图像分类模型googlenet[inception v1]解读

一、简介googlenet和vgg是2014年imagenet竞赛的双雄，这两类模型结构有一个共同特点是godeeper。跟vgg不同的是，googlenet做了更大胆的网络上的尝试而不是像vgg继承了lenet以及alexnet的一些框架，该模型虽然有22层，但大小却比alexnet和vgg都小很多，差不多20m的样子。二、网络分析具体网络配置如链接：https://github.com/BVL
sunbaigui·2022-05-02 07:24

跑通caffe-ssd demo代码（训练、测试自己数据集）

跑通caffe-ssddemo代码（训练、测试自己数据集）ssd网络我就不多介绍了，CSDN上面一搜一大把。
入门--入土·2022-05-01 08:41

Pytorch实现CenterNet—小白学习pytorch

Pytorch实现CenterNetPytorch实现CenterNetPycharm训练流程Pytorch实现CenterNet  第一次写技术相关的博客，想碎碎念一下：工作一年多以来始终用的是caffe
李丢丢要Up·2022-04-30 07:10

引入『客户端缓存』，Redis6算是把缓存玩明白了…

在前面介绍两级缓存的文章中，我们总共给出了4种实现方案，在项目中整合了本地缓存Caffeine和远程缓存Redis，将应用的性能从仅适用单独远程缓存的基础上，再次提高了一个层次。而今天H
码农参上·2022-04-29 11:00

yolov3--16--一文详解卷积操作中的padding填充操作

训练自己数据集的流程(VOC2007-TX2-GPU)Yolov--2--一文全面了解深度学习性能优化加速引擎---TensorRTYolov--3--TensorRT中yolov3性能优化加速（基于caffe
明宇朗心·2022-04-28 07:50

sed搜索某行在行末追加_linux shell 用sed命令在文本的行尾或行首添加字符

1.问题描述今天使用caffe训练一个网络来分割医学图像中的血管，提取了几万张patch，要对patch进行标注，之后将所有文件名及它对应的类别输入到一个文档中。首先使用ls-R.
weixin_39888049·2022-04-25 10:08

opencv3.4.8中dnn模块深度学习人脸检测--调用自带训练好的caffe模型出错解决

opencv基于DNN的人脸检测_知识搬运工的博客-CSDN博客OpenCV4学习笔记（64）——dnn模块之调用基于残差SSD神经网络的人脸检测模型_邱小兵的博客-CSDN博客在opencv中用dnn模块中caffe
赵二分·2022-04-22 18:48

Spring Cache 集成 Caffeine实现项目缓存的示例

、yaml配置3、开启缓存4、模拟方法5、测试6、改造一、前言SpringCache本身是Spring框架中一个缓存体系的抽象实现，本身不具备缓存能力，需要配合具体的缓存实现来完成，如Ehcache、Caffeine
·2022-04-21 12:30

python dlib caffe人脸相似度_基于深度学习的人脸识别系统（Caffe+OpenCV+Dlib）【二】人脸预处理...

前言基于深度学习的人脸识别系统，一共用到了5个开源库：OpenCV(计算机视觉库)、Caffe(深度学习库)、Dlib(机器学习库)、libfacedetection(人脸检测库)、cudnn(gpu加速库
weixin_39893893·2022-04-20 07:49

torchvision.transforms.ToTensor（细节）对应caffe的转换

目录1）torchvision.transforms.ToTensor2）pytorch的图像预处理和caffe中的图像预处理写这篇文章的初衷，就是同事跑过来问我，pytorch对图像的预处理为什么和caffe
猫猫与橙子·2022-04-18 07:50

【jetson nano】学习（1）——安装并跑通 jetson-inference

刚开始拿到按照教程安装了一遍店家给的系统，在这系统里支持一系列流行的AI框架和算法，比如TensorFlow，PyTorch，Caffe/Caffe2，Keras，MXNet等，使得开发人员能够简单快速的将
dream.AI·2022-04-13 07:05

Ubuntu16.04下安装多版本cuda和cudnn

Ubuntu16.04下安装多版本cuda和cudnn前言因为之前针对Pytorch，caffe，torch等，装了cuda8.0和对应cudnn5.1，但是最近在装MxNet的时候，发现官网上能下载到的
AscentOf·2022-04-11 07:15

移动端深度学习开源框架-前言0

google:TensorflowLiteapple:CoreMLfacebook:Caffe2tencent:ncnnbaidu:paddlemobilexiaomi:MACE各个平台之间性能有差异。
aimeng1608·2022-04-11 07:34

TVM: End-to-End Optimization Stack for Deep Learning

whyTVM要让AI芯片支持深度学习架构（如TensorFlow,MXNet,Caffe,andPyTorch，芯片都有自己的指令集（例如汇编，C语言），要将深度学习架构等部署到芯片上就需要将深度学习架构中的这些代码编译成芯片支持的指令集
诗蕊·2022-04-11 07:33

深度学习实战（七）——目标检测API训练自己的数据集（R-FCN数据集制作+训练+测试）

tfrecord格式供tensorflow训练用：https://blog.csdn.net/guoyunfei20/article/details/80626040训练自己的数据集大体流程如右侧所示：caffe
马大哈先生·2022-04-10 08:27

深度学习面试复习总结整理

文章目录深度学习框架介绍PaddlePaddleTensorflowCaffeTheanoMXNetTorchPyTorchKeras激活函数sigmoidTanh激活函数Relu(修正线性单元)激活函数
程序媛JD·2022-04-10 08:26

GPD(Grasp Pose Detection) master/forward复现的问题记录 （非法指令(核心已转储)/fatal error:gpd/detect_grasps.h）

GPD-forward(无caffe)编译有bug。1.GPD-master问题：运行./detect_grasps../cfg/e
Fr0mdeepsea·2022-04-09 07:04

基于Spring接口，集成Caffeine+Redis两级缓存

在上一篇文章Redis+Caffeine两级缓存，让访问速度纵享丝滑中，我们介绍了3种整合Caffeine和Redis作为两级缓存使用的方法，虽然说能够实现功能，但实现手法还是太粗糙了，并且遗留了一些问题没有处理
码农参上·2022-04-07 08:56

基于Spring接口，集成Caffeine+Redis两级缓存

在上一篇文章Redis+Caffeine两级缓存，让访问速度纵享丝滑中，我们介绍了3种整合Caffeine和Redis作为两级缓存使用的方法，虽然说能够实现功能，但实现手法还是太粗糙了，并且遗留了一些问题没有处理
码农参上·2022-04-06 09:00

深度学习之----caffe

本文主要讲解caffe的整个使用流程，适用于初级入门caffe，通过学习本篇博文，理清项目训练、测试流程。初级教程，高手请绕道。
Steven_ycs·2022-04-06 07:57

java调用onnx模型_MxNet模型转换Onnx

它可以作为各种AI模型之间进行转换的媒介，例如，市面上没有现成的Caffe模型到MxNet模型的转换工具，我们可以借助于ONNX，首先将Caffe转换为Onnx，然后再将Onnx转换为MxNet，更为
读书人钱金铎·2022-04-06 07:25

Mask R-CNN详解和安装

Detectron是Facebook的物体检测平台，今天宣布开源，它基于Caffe2，用Python写成，这次开放的代码中就包含了MaskR-CNN的实现。
weixin_30512089·2022-04-05 22:20

Pytorch1.0.1导出ONNX模型

TORCH.ONNXExample:End-to-endAlexNetfromPyTorchtoCaffe2这是一个简单的脚本，它将torchvision中定义的预训练的AlexNet导出到ONNX中。
丶Shining·2022-04-04 07:22

Windows使用C++调用Pytorch1.0模型

最近因为项目需求，而且面对的是一些用户级的，也就是windows客户端，所以就在思考在windows下如何调用深度学习模型，做了以下尝试：使用Caffe框架，虽然也可以，但我的大部分项目都使用的Pytorch
TeddyZhangOvO·2022-04-04 07:35

PyTorch模型转caffe

PyTorch模型转caffe简单教程1.将Pytorch模型参数名和对应权重保留，存成字典，存入npy文件2.建立caffe的prototxt文件。
龙海L·2022-04-04 07:23

python产品发布会_微软发布会 增加Python和Keras支持 - 网络文章 - 服务器之家

这是一个开源的深度学习工具包，以前的名字是CNTK，是微软对应竞争对手的TensorFlow，Caffe和Torch的工具。
weixin_39603823·2022-04-02 10:43

架构师必备：本地缓存原理和应用

先说结论：本地缓存优先选用caffeine，因为性能比guavacache快，api风格与之兼容、能轻松地平滑迁移，并且在spring/springboot最新版本中已经是默认本地缓存了。
·2022-04-01 00:27

windows安装caffe

比较靠谱的博客：https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/1227497592022.3.29安装完毕，如果有朋友有问题可在评论区提问（不要私信，csdn私信广告太多，楼主不看私信）1、环境要求：Anaconda,并创建python3.5版本的环境，并将该环境加入到环境变量(只能创建python3.5或者2.7的，其他的都不行，楼主用的3.
Great_lid·2022-03-31 07:22

Spring Cache缓存框架

SpringCache有如下优势：缓存品种多支持缓存品种多，常见缓存Redis、EhCache、Caffeine均支持。它们之间既能独立使用，也能组合使用。
·2022-03-29 15:05

Spring Cache缓存框架

SpringCache有如下优势：缓存品种多支持缓存品种多，常见缓存Redis、EhCache、Caffeine均支持。它们之间既能独立使用，也能组合使用。
Java知识图谱·2022-03-29 15:00

Ubuntu18.04 + Caffe + python3.7 + CUDA11 + cuDNN8编译记录

目录总览背景基础环境安装过程Python3.7安装caffe官方代码下载及配置文件修改caffe与python3.7/cuDNN8适配cudnn_conv_layer.cpp和cudnn_deconv_layer.cppcuDNN
JIAWAN_FAB·2022-03-28 15:00

Redis+Caffeine两级缓存，让访问速度纵享丝滑

原创：微信公众号码农参上，欢迎分享，转载请保留出处。在高性能的服务架构设计中，缓存是一个不可或缺的环节。在实际的项目中，我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中，只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。在提升访问速度的同时，也能降低数据库的压力。随着不断的发展，这一架构也产生了改进，在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了，还需要进一步配合本地缓存
码农参上·2022-03-28 08:00

OpenVINO基础知识

至今为止已经支持大多数主流深度学习框架，如TensorFlow、Caffe、Torch、DarkNet、ONNX和OpenVINO格式的网络模型。
ve2102388688·2022-03-27 13:02

PyTorch攻势凶猛，程序员正在抛弃TensorFlow？

从早期的学术成果Caffe和Theano，到背靠庞大工业支持的PyTorch和TensorFlow，大量的选择让我们很难跟踪最流行的框架到底是哪个。如果你平常只看Reddit，可能会认
喜欢打酱油的老鸟·2022-03-25 14:19

深度学习模型部署

1.模型应用场景我只在PC电脑和嵌入式板卡上部署2.部署环境包括原生态darknet，原生态caffe,tensorflow，onnx，opencv，trt等环境3.选择方式之前是在PC电脑上运行程序，
tudou880306·2022-03-25 08:02

基于Spring Cache实现Caffeine+Redis二级缓存

四、Caffeine简介1、写入缓存策略2、缓存值的清理策略3、统计4、高效的缓存淘汰算法5、其他说明五、基于SpringCache实现二级缓存(Caffeine+Redis)1、maven引入使用2、
·2022-03-24 17:14

深度学习高速路上，PaddlePaddle正在弯道超车

研究热潮的持续高涨，带来各种开源深度学习框架层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、PaddlePaddle、Theano、DeepLearning4
·2022-03-24 14:55

caffe 安装以及复现 FaceBoxes

一、下载源码并编译首先在终端输入gitclonehttps://github.com/zeusees/FaceBoxes.git得到源码。然后配置Makefile.config文件。主要看你的电脑是否使用GPU,我是使用CPU,只在一些地方做了更改。最重要的几个地方是：因为这里没有配置GPU，所以去掉CPU_ONLY:=1前面的注释，同时去掉那些cudnn,cuda的选项（如果使用GPU,则自己g
Joson_chan·2022-03-24 02:38

使用Caffe-SSD打包Wider Face为LMDB格式

注意：使用Caffe-SSD打包WiderFace为LMDB格式，需要事先将WiderFace转化为VOC格式，可以看我的博客，将WIDERFACE数据集转为VOC格式第一步：下载Caffe-SSD源码
装满水杯的水·2022-03-24 02:32

caffe-ssd之生成voc数据集、转为lmdb、训练和测试全过程详细解析

目录WIDERFACE转VOC数据集解读dataset.py数据集结构注意将VOC转为lmdb格式create_list.shcreate_data.sh训练数据集ssd_pascal.pymodel_libs.py测试WIDERFACE转VOC数据集数据集地址http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/解读dataset.pyimportos,cv2,sys,shutilf
T努力的路上_享受生活·2022-03-24 02:30

Pytorch-Onnx-TensorRT

Followingarethefourstepsforthisexampleapplication:ConvertthepretrainedimagesegmentationPyTorchmodelintoONNX.ONNX是一个深度学习模型的标准，来帮助从不同的框架中进行转换，例如Caffe2
行走江湖要用艺名·2022-03-24 02:00

基于Spring Cache实现二级缓存(Caffeine+Redis)

一、聊聊什么是硬编码使用缓存？在学习SpringCache之前，笔者经常会硬编码的方式使用缓存。我们来举个实际中的例子，为了提升用户信息的查询效率，我们对用户信息使用了缓存，示例代码如下：@AutowireprivateUserMapperuserMapper;@AutowireprivateRedisCacheredisCache;//查询用户publicUsergetUserById(Long
雨点的名字·2022-03-22 20:00

学习笔记：Caffe上配置和运行Cifar10的示例

CIFAR-10数据集含有6万个32*32的彩色图像，共分为10种类型，由AlexKrizhevsky,VinodNair和GeoffreyHinton收集而来。包含50000张训练图片，10000张测试图片http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html数据集的数据存在一个10000*3072的numpy数组中，单位是uint8s，3072是存储了一个32*3
lynnandwei·2022-03-22 17:41

caffe cifar10 net笔记

cifar10cifar10*系列模型在caffe的例子中对cifar10数据集进行分类。
奋斗啊哈·2022-03-22 17:39

Caffe + Ubuntu 14.04 + CUDA 7.0 新手安装配置指南

返回特别感谢在学习和使用Caffe和CNN的过程中，超级大神YanqingJia,EricTzeng,EvanShelhamer,RossGirshick,SergeyKarayev,SergioGadarrama
沧海1梦·2022-03-18 15:11

python手写数字识别实验报告_ANN MNIST手写数字识别总结

其余时间是开始学习深度学习理论和编程实践，人工神经网络(ANN)和卷积神经网络，了解深度学习几个框架(Caffe、Torch、
weixin_39630498·2022-03-18 05:29

【TensorFlow】深度学习框架概述&TensorFlow环境配置

目录一、深度学习框架概述：TheanoTensorFlowKerasCaffe/Caffe2MXNetCNTKPyTorch其他框架二、环境配置：1.Windows102.Anaconda，Python3.73
爱吃糖的范同学·2022-03-17 17:54

opencv深入浅出了解机器学习和深度学习

kNN算法用kNN算法实现手写数字识别SVM算法图解SVM算法使用SVM算法识别手写数据k均值聚类算法图解k均值聚类算法使用k均值聚类算法量化图像颜色深度学习基于深度学习的图像识别基于AlexNet和Caffe
·2022-03-17 11:21

OpenCV加载深度学习框架与模型

模块模块简介2.DNN模块常用函数方法2.1cv2.dnn.blobFromImage2.3cv2.dnn.NMSBoxes2.4cv2.dnn.readNet2.4.1cv2.dnn.readNetFromCaffe2.4.2cv2
妹妹，我可以进来喝口水吗·2022-03-17 07:29
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