CAFFE

基于Spring Cache实现Caffeine+Redis二级缓存

四、Caffeine简介1、写入缓存策略2、缓存值的清理策略3、统计4、高效的缓存淘汰算法5、其他说明五、基于SpringCache实现二级缓存(Caffeine+Redis)1、maven引入使用2、
·2022-03-24 17:14

深度学习高速路上，PaddlePaddle正在弯道超车

研究热潮的持续高涨，带来各种开源深度学习框架层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、PaddlePaddle、Theano、DeepLearning4
·2022-03-24 14:55

caffe 安装以及复现 FaceBoxes

一、下载源码并编译首先在终端输入gitclonehttps://github.com/zeusees/FaceBoxes.git得到源码。然后配置Makefile.config文件。主要看你的电脑是否使用GPU,我是使用CPU,只在一些地方做了更改。最重要的几个地方是：因为这里没有配置GPU，所以去掉CPU_ONLY:=1前面的注释，同时去掉那些cudnn,cuda的选项（如果使用GPU,则自己g
Joson_chan·2022-03-24 02:38

使用Caffe-SSD打包Wider Face为LMDB格式

注意：使用Caffe-SSD打包WiderFace为LMDB格式，需要事先将WiderFace转化为VOC格式，可以看我的博客，将WIDERFACE数据集转为VOC格式第一步：下载Caffe-SSD源码
装满水杯的水·2022-03-24 02:32

caffe-ssd之生成voc数据集、转为lmdb、训练和测试全过程详细解析

目录WIDERFACE转VOC数据集解读dataset.py数据集结构注意将VOC转为lmdb格式create_list.shcreate_data.sh训练数据集ssd_pascal.pymodel_libs.py测试WIDERFACE转VOC数据集数据集地址http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/解读dataset.pyimportos,cv2,sys,shutilf
T努力的路上_享受生活·2022-03-24 02:30

Pytorch-Onnx-TensorRT

Followingarethefourstepsforthisexampleapplication:ConvertthepretrainedimagesegmentationPyTorchmodelintoONNX.ONNX是一个深度学习模型的标准，来帮助从不同的框架中进行转换，例如Caffe2
行走江湖要用艺名·2022-03-24 02:00

基于Spring Cache实现二级缓存(Caffeine+Redis)

一、聊聊什么是硬编码使用缓存？在学习SpringCache之前，笔者经常会硬编码的方式使用缓存。我们来举个实际中的例子，为了提升用户信息的查询效率，我们对用户信息使用了缓存，示例代码如下：@AutowireprivateUserMapperuserMapper;@AutowireprivateRedisCacheredisCache;//查询用户publicUsergetUserById(Long
雨点的名字·2022-03-22 20:00

学习笔记：Caffe上配置和运行Cifar10的示例

CIFAR-10数据集含有6万个32*32的彩色图像，共分为10种类型，由AlexKrizhevsky,VinodNair和GeoffreyHinton收集而来。包含50000张训练图片，10000张测试图片http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html数据集的数据存在一个10000*3072的numpy数组中，单位是uint8s，3072是存储了一个32*3
lynnandwei·2022-03-22 17:41

caffe cifar10 net笔记

cifar10cifar10*系列模型在caffe的例子中对cifar10数据集进行分类。
奋斗啊哈·2022-03-22 17:39

Caffe + Ubuntu 14.04 + CUDA 7.0 新手安装配置指南

返回特别感谢在学习和使用Caffe和CNN的过程中，超级大神YanqingJia,EricTzeng,EvanShelhamer,RossGirshick,SergeyKarayev,SergioGadarrama
沧海1梦·2022-03-18 15:11

python手写数字识别实验报告_ANN MNIST手写数字识别总结

其余时间是开始学习深度学习理论和编程实践，人工神经网络(ANN)和卷积神经网络，了解深度学习几个框架(Caffe、Torch、
weixin_39630498·2022-03-18 05:29

【TensorFlow】深度学习框架概述&TensorFlow环境配置

目录一、深度学习框架概述：TheanoTensorFlowKerasCaffe/Caffe2MXNetCNTKPyTorch其他框架二、环境配置：1.Windows102.Anaconda，Python3.73
爱吃糖的范同学·2022-03-17 17:54

opencv深入浅出了解机器学习和深度学习

kNN算法用kNN算法实现手写数字识别SVM算法图解SVM算法使用SVM算法识别手写数据k均值聚类算法图解k均值聚类算法使用k均值聚类算法量化图像颜色深度学习基于深度学习的图像识别基于AlexNet和Caffe
·2022-03-17 11:21

OpenCV加载深度学习框架与模型

模块模块简介2.DNN模块常用函数方法2.1cv2.dnn.blobFromImage2.3cv2.dnn.NMSBoxes2.4cv2.dnn.readNet2.4.1cv2.dnn.readNetFromCaffe2.4.2cv2
妹妹，我可以进来喝口水吗·2022-03-17 07:29

L2cache - Java 二级缓存框架，让应用支持Caffeine(Guava) + Redis的二级缓存框架。

L2cache的二级缓存结构：1、L1：一级缓存，内存缓存，Caffeine和GuavaCache。2、L2：二级缓存，集中式缓存，支持Redis。
白云coy·2022-03-16 06:55

基于 Guava Cache + Redis + Spring Cache 实现分布式二级缓存方案

https://gitee.com/ck-jesse/l2cache具体实现文章见：https://blog.csdn.net/icansoicrazy/article/details/106635446基于Caffeine
白云coy·2022-03-16 06:24

SpringBoot 整合 caffeine+Redis 实现二级缓存

caffeine本地缓存Caffeine是基于JAVA1.8Version的高性能缓存库。Caffeine提供的内存缓存使用参考Googleguava的API。
爱码猿·2022-03-16 06:23

OpenCV实现多目标追踪

OpenCV实现多目标追踪项目框架各代码块分析完整代码及资源下载连接实验框架，使用的模块实验框架如下├──mobilenet_ssd├──MobileNetSSD_deploy.caffemodel└─
qq903952032·2022-03-11 07:44

TensorRT_mnist_int8校正

此示例使用NvCaffeParser导入网络：constnvcaffeparser1;:IBlobNameToTensor*blobNameToTensor=parser->parse(locateFile
谢欣燕·2022-03-07 07:29

在线算法交互、可视化与演示及应用（caffe 网络配置文件 .prototxt 的可视化）

ExplainedVisually1.图像与视觉ImageKernels2.数学操作Convolutionarithmetic：卷积；3.神经网络与深度学习ANeuralNetworkPlaygroundcaffe
五道口纳什·2022-03-03 07:25

python调用opencv例子_Opencv调用深度学习模型

介绍Opencv在前面的几个版本中已经支持caffe、tensorflow、pytorch训练的几种模型，包括分类和物体检测模型(SSD、Yolo)，针对tensorflow，opencv与tensorflowobjectdetectionapi
weixin_39844284·2022-03-01 07:36

Java高性能本地缓存框架Caffeine的实现

目录一、序言二、缓存简介（一）缓存对比（二）本地缓存三、SpringCache（一）需求分析（二）序列化（三）集成四、小结一、序言Caffeine是一个进程内部缓存框架，使用了Java8最新的[StampedLock
·2022-02-28 15:33

Java高性能本地缓存框架Caffeine

一、序言Caffeine是一个进程内部缓存框架，使用了Java8最新的[StampedLock]乐观锁技术，极大提高缓存并发吞吐量，一个高性能的Java缓存库，被称为最快缓存。
Java知识图谱·2022-02-28 08:00

还在用 Guava Cache？它才是 Java 本地缓存之王！

这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架：CaffeineCache。它也是站在巨人的肩膀上-GuavaCache，借着它的思想
xhmj12·2022-02-28 08:34

我在STM32单片机上跑神经网络算法

目前使用X-Cube-AI需要在STM32CubeMX版本5.0以上，支持转化的模型有Keras、TFlite、ONNX、Lasagne、Caffe、ConvNetJS。
张巧龙·2022-02-27 10:27

PyTorch简介与资源

PyTorch简介1.1PyTorch的介绍PyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，目前被广泛应用于学术界和工业界，而随着Caffe2
条件漫步·2022-02-27 07:37

【caffe】C++开源日志库--Glog的使用

公司其他同事大多做C#的，公司内部暂时也没用提供自己的C++日志库，由于项目较紧急，所以就准备选一个开源日志库使用，由于以前做过Java，用的Log4j比较强大，但是查了下，其使用起来有点复杂。所以就想到最伟大的公司google了，其Glog使用还是比较简单的，源码下下来直接用VS编译生成lib和dll库，源码文件中都有现成的vs工程。开源项目首页：https://code.google.com/
csu_summer·2022-02-27 06:46

caffe踩过的一些坑

一.caffe训练自己的模型连接作者写的非常好。但实际运用中会有一些坑记录如下：1.在把原始数据生成lmdb的过程中，第一步是将文件和标签写成如下的形式，保存在一个txt文件中。
学弟·2022-02-26 09:01

opencv for android(二十)：使用opencv及opencv_contrib描述人脸64点位

opencvopencvforandroid(十九)：使用opencv扫描解析二维码opencvforandroid(十八)：使用opencv实时人脸马赛克opencvforandroid(十七)：使用opencv的dnn模块加载caffe
liming10101010·2022-02-23 07:05

Caffe | 核心积木Layer层类详解

0.简介Layer层类是Caffe中搭建网络的基本单元，当然也是使用Caffe训练的核心部件单元，因此我们将其称之为Caffe的核心积木。
yuanCruise·2022-02-21 19:40

TF/pytorch/caffe-CV/NLP/音频-全生态CPU部署实战演示-英特尔openVINO工具套件课程总结（下）

TF-pytorch-caffe~CV/NLP/音频-全生态CPU部署实战演示-英特尔openVINO工具套件课程总结（下）在上中两篇中我们充分理解了openvino的基本原理以及其硬件基础，在这篇博客中主要通过演示在
翼达口香糖·2022-02-21 07:49

python手写数字识别gui_MATLAB+GUI实现手写数字识别

模式识别课程小作业老师要求：用MATLAB实现手写数字的识别，用GUI设计出可以用鼠标来写数字的输入板(竟然不是直接给图片)沉浸在Python+Tensorflow/Caffe的世界里，完全没用过GUI
weixin_39834984·2022-02-21 07:41

深度学习-服务端训练+android客户端物体识别实战（caffe入门教程+mobilenet+ncnn+android）

文章目录背景物体识别简介自动驾驶淘宝京东使用物体识别技术公司业务需求深度学习简介深度学习的位置深度学习概念深度学习优势深度学习基础知识感知机激活函数多层感知机卷积神经网络卷积层*池化层模型训练前向传播*反向传播与参数优化深度学习服务端框架tensorFlowkeraspytorchCaffe
sinat_28371057·2022-02-21 07:35

Ubuntu16.04安装Caffe2与PyTorch-1.0.0-beta

Caffe2与PyTorch合并到同一个目录下后，PyTorch推出了目前最新的稳定版本0.4.1，但是通过以往在Anaconda环境中直接pipinstalltorchtorchvision的方式安装
不会积·2022-02-20 13:37

Caffe 反卷积

最近在设计多尺度的网络用于更好的提取图像特征，需要先对特征图进行下采样之后再进行上采样恢复特征图分辨率以便于融合，因此使用到了Caffe中的反卷积，反卷积的资料并不多，在这里叙述一下反卷积的使用Prototxt
LaLa_2539·2022-02-19 17:25

Windows+VS2013爆详细Caffe编译安装教程

1.安装cudaCuda是英伟达推出的GPU加速运算平台我这里安装的是cuda7.5,已经安装过的忽略,还没有安装过的这里有安装教程.windows下面安装还是非常简单的.点击打开链接2.下载cuDNN(其实是个压缩包)https://developer.nvidia.com/cudnn用于深度学习加速.中间可能有个注册的过程,自己注册一下.(因为暂时不支持V5,所以下载V4或者v3)然后点击下载
黑桃Q_6c7d·2022-02-17 11:28

Caffe错误：error C2220: 警告被视为错误 - 没有生成“object”文件

错误14errorLNK1181:无法打开输入文件“D:\caffe_root\caffe-master\Build\Int\libcaffe\x64\Release\math_functions.obj
zkeenly·2022-02-17 09:54

Caffe在Windows10下CPU版本的安装（cpu+anaconda3+vs2013+pycaffe）

一，操作环境：操作系统：64位的Windows10下；编译环境：VisualStudio2013Ultimate版本；1.在AnacondaNavigator内创建py2的虚拟环境，再在AnacondaPrompt中输入activatepy2激活python2(1)创建虚拟环境py2:图1（2）点击py2的箭头，选择OpenTerminal进入命令行或者在AnacondaPrompt中输入acti
a欢欢_f7db·2022-02-16 05:04

咖啡的极简主义——Caffe Americano

日渐浮躁的当下，快节奏的生活，有时候让人感觉身心俱疲。越来越多人开始追求极简主义。极简主义是生活和艺术的一种表现形式，是一种风格。追求简约，并非一无所有。许多成功人士的生活并不喜欢十分浮夸，而是低调简约，已经是或者逐渐成为极简主义的忠实信徒。简约是一种美，一种智慧。“我每天早上起来都有超过十亿的人在等着我服务，我不想把时间浪费在那些无意义的事情上，在生活中，我总是尽量简单一些，少做选择。”——扎克
咖啡食光·2022-02-15 09:51

目标检测 —— YOLOv1论文精读

YOLOv1论文下载YOLOv1代码下载darknet版、tensorflow版、caffe版官方博客文章目录论文Abstract(摘要)1、Introduction（介绍）2、UnifiedDetection
zyw2002·2022-02-14 07:38

caffe学习系列二：源码深入解析-单步跟踪调试指南

为了更好的学习caffe，我们利用上节安装好的环境，进行单步调试，以窥caffe全貌。
singularpt·2022-02-13 23:25

ubuntu16.04-caffe-tensorflow安装教程

1.安装显卡驱动https://tecadmin.net/install-latest-nvidia-drivers-ubuntu/2.安装cuda(8.0)https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769https://www.cnblogs.com/go-better/p/7161006.html注意点：界面安装显卡驱动，(I
枫丫头爱学习·2022-02-13 16:46

DIGITS6 +CAFFE +PYTHON 安装配置

2018-07-04一.链接https://developer.nvidia.com/digits二.配置成为会员三.开始安装1.下载#examplelocation-canbecustomizedDIGITS_ROOT=~/digitsgitclonehttps://github.com/NVIDIA/DIGITS.git$DIGITS_ROOT在整个文档中，我们将您的安装位置称为DIGITS_
蒜泥狠·2022-02-12 21:45

ubuntu安装caffe（GPU+opencv）

1.安装caffe1.安装依赖项：sudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-compilersudoapt-getinstall
几夏经秋·2022-02-12 17:13

caffe实例：表情分类

划分数据集数据集存在于0none1pouting2smile3openmouth四个文件夹中，根据要求，我们对其按照1:9的比例进行划分注意，这里我们对每一个文件夹下的数据按比例进行划分，保证数据的均匀importosimportrandomimportshutilfromshutilimportcopy2foldernames=['0none','1pouting','2smile','3ope
LaLa_2539·2022-02-12 17:12

Caffe中的特殊layer解释

slice：在某一个维度，按照给定的下标，blob拆分成几块。比如要拆分channel，总数50，下标为10,20,30,40，那就是分成5份，每份10个channel，输出5个layer。concat：在某个维度，将输入的layer组合起来，是slice的逆过程。split：将blob复制几份，分别给不同的layer，这些上层layer共享这个blob。tile：将blob的某个维度，扩大n倍。
IT小白1002·2022-02-12 03:59

Caffe安装教程：Ubuntu16.04（CPU only）

Caffe安装教程：Ubuntu16.04（CPU）本文是在新安装的Ubuntu16.04上进行Caffe的安装，每个版本的Ubuntu安装略有不同，请自行百度。
生活科技·2022-02-11 17:27

如何通过内网穿透访问Aidlearning对应的端口号进而得到远程控制

AidLearningApp在Android手机上构建了一个带图形界面的Linux系统(不需要root)，和你的Android系统共生共存，并内置了目前排名top7的深度学习框架包括Caffe、Tensorflow
友友集结地·2022-02-11 14:26

小白学CNN以及Keras的速成（1）

1.为何要用Keras如今在这个深度学习大火的时候，第三方工具也层出不穷，比较出名的有Tensorflow，Caffe，Theano，MXNet，在如此多的第三方框架中频繁的更换无疑是很低效的，只要你能够好好掌握好其中一个框架
SherlockLiao·2022-02-11 06:03

AI数学基础36-从代码角度深入理解梯度下降法1

要深入理解神经网络的技术细节，不能仅仅停留在会调用现成的神经网络函数库上，例如TensorFlow，Caffe...在学习的过程中，最好能亲自实现神经网络的关键技术代码，这样才能深刻的理解技术实现细节，
LabVIEW_Python·2022-02-11 04:32
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