CAFFE

还在用 Guava Cache？它才是 Java 本地缓存之王！

这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架：CaffeineCache。它也是站在巨人的肩膀上-GuavaCache，借着它的思想优化了算法发展而
Java技术栈·2021-01-13 08:05

案例分享 | 将Caffe2 计算机视觉流水线任务迁移至SageMaker中的Managed Spot Training

本文由来自SNCF和Olexya的客座作者联合撰写。本文将介绍法国国有铁路公司SociétéNationaledesCheminsdeferFrançais（SNCF）如何在技术合作伙伴Olexya的帮助下，运用AWS提供的ML服务，研究、开发与部署创新的计算机视觉解决方案。背景介绍SNCF成立于1938年，目前拥有超过27万名员工。SNCFRéseau为SNCF旗下子公司，负责铁路网络基础设施的
AWS_AI开发者社区·2021-01-12 21:27

案例分享 | 将Caffe2 计算机视觉流水线任务迁移至SageMaker中的Managed Spot Training

本文由来自SNCF和Olexya的客座作者联合撰写。本文将介绍法国国有铁路公司SociétéNationaledesCheminsdeferFrançais（SNCF）如何在技术合作伙伴Olexya的帮助下，运用AWS提供的ML服务，研究、开发与部署创新的计算机视觉解决方案。背景介绍SNCF成立于1938年，目前拥有超过27万名员工。SNCFRéseau为SNCF旗下子公司，负责铁路网络基础设施的
AWS_AI开发者社区·2021-01-12 21:53

keras和pytorch深度学习框架的hello world！

目前深度学习框架中最令人熟知的包括caffe、tensorflow、pytorch、keras、mxnet、cntk等，国内百度公司paddlepaddle
caojianhua2018·2021-01-07 21:25

pytorch转换onnx，再转换caffe 测试caffe, pytorch 模型结果是否一致

defpytorch_out(input):model=model_res()#model.eval#input=input.cuda()#model.cuda()torch.no_grad()t1=time.time()output=model(input)print("一张图片torch模型前向运行时间",time.time()-t1)#printoutput[0].flatten()[70:
shishi_m037192554·2021-01-07 15:44

【器篇】【缓存】一个轻量的缓存实现方式

一般来说，遇到这样的场景我们会想到上缓存，例如Redis，Memcached，Caffeine。但是本着能不引入，简
那么倔强的石头·2021-01-06 19:22

【器篇】【缓存】一个轻量的缓存实现方式

一般来说，遇到这样的场景我们会想到上缓存，例如Redis，Memcached，Caffeine。但是本着能不引入，简
那么倔强的石头·2021-01-06 19:10

caffe 目标检测 训练教材_YOLOV3目标检测算法的模型训练教程

1.模型训练环境：1)系统：Ubuntu16.042)显卡：TITANXP3)CUDA:9.14)CUDNN:7.55)运行内存32G6)pycharm7)anaconda2.资源的下载：基于darknet框架在Linux系统下训练YOLOV3数据集，下载darknet文件，链接：https://download.csdn.net/download/qq_41900772/11340101。YOL
weixin_39722946·2021-01-02 17:20

caffe 人脸关键点检测_谷歌发布 MediaPipe Holistic，实现移动端同时进行人脸、手部和人体关键点检测跟踪...

作者：IvanGrishchenko&ValentinBazarevsky编译：CV君报道：我爱计算机视觉（微信id：aicvml）谷歌MediaPipeHolistic为突破性的540多个关键点（33个姿势、21个手和468个人脸关键点）提供了统一的拓扑结构，并在移动设备上实现了近乎实时的性能。视频演示：知乎视频www.zhihu.com在移动设备上对人体姿势、人脸关键点和手部追踪的实时同步感知
地下室的光·2021-01-01 06:54

大话Jvm Reference

StrongReference:强引用,不会被回收，宁肯OOM也不被回收，除非对象为null的时候GC才回收SoftReference:软引用在内存不够的时候才回收,也就是说正常情况下GC不回收(适合做高速缓存,比如Caffeine
他是人间惆怅客·2020-12-29 15:45

maskrcnn用于目标检测_使用pytorch mask-rcnn进行目标检测/分割训练

现在github上面有3个版本的mask-rcnn，keras,caffe(Detectron)，pytorch，这几个版本中，据说pytorch是性能最佳的一个，于是就开始使用它进行训练，然而实际跑通的过程中也遇到了不少问题
聪妈·2020-12-29 07:13

pytorch 对抗样本_基于PyTorch的计算机视觉框架

书的购买链接书的勘误，优化，源代码资源PDF全文链接：基于PyTorch的计算机视觉框架本文作者：东尼大佬导言目前，深度学习技术已经广泛应用于计算机视觉的各个领域，Caffe、Ten
利兄·2020-12-28 23:30

全网最权威的Caffeine教程

最近来了一个实习生小张，看了我在公司项目中使用的缓存框架Caffeine，三天两头跑来找我取经，说是要把Caffeine吃透，为此无奈的也只能一个个细心解答了。
稀饭·2020-12-26 16:24

高性能本地缓存-caffeine

高性能本地缓存-caffeine简介1、Caffeine是基于JAVA8的高性能缓存库。
wotrd·2020-12-25 22:22

自定义TBE算子入门，不妨从单算子开发开始

在Caffe中，算子对应层中的计算逻辑，例如：卷积层（Convolutio
华为云开发者社区·2020-12-25 16:52

TensorRT详解

它旨在与Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXNet等深度学习训练框架以互补的方式工作。
姚路遥遥·2020-12-24 16:31

Ubuntu16.04上使用Jetpack3.3对TX2进行刷机

本文主要分为三个部分JetsonTX2刷机流程JetsonTX2刷机后USB无法使用JetsonTX2上caffe安装配置JetsonTX2系统镜像与恢复TX2刷机流程刷机前准备带有ubuntu16.04
JWDong2019·2020-12-24 15:31

「性能提升」扩展 Spring Cache 支持多级缓存

尤其在微服务架构中，一次调用往往会涉及多次调用例如pigoauth2.0的client认证Caffeine来自未来的本地内存缓存,性能比如常见的内存缓存实现性
冷冷·2020-12-23 16:10

Pytorch_模型转Caffe（三）pytorch转caffemodel

文章目录Pytorch_模型转Caffe（三）pytorch转caffemodel1.Pytorch下生成模型2.pth转换成caffemodel和prototxt3.
wangxiaobei2017·2020-12-21 14:15

python pr曲线_Py-Faster R-CNN可视化——网络模型,图像特征,Loss图,PR曲线

目前Netscope能可视化Caffe的prototxt文件。
weixin_39830323·2020-12-21 07:56

Pytorch_模型转Caffe（二）解析Pytorch模型*.pth

文章目录Pytorch_模型转Caffe（二）解析Pytorch模型*.pth1.Pytorch模型保存于读取a.保存、加载权重b.保存、加载网络和权重2.Pytorch模型结构1).summary查看网络整体结构
wangxiaobei2017·2020-12-17 15:20

Pytorch_模型转Caffe（一）解析caffemodel与prototxt

文章目录Pytorch_模型转Caffe（一）1.Caffe简介2.Caffe进行目标检测任务3.Caffe五大组件4.caffemodel5.通过caffemodel解析train.prototxt6
wangxiaobei2017·2020-12-17 13:34

caffe数据增强_欢迎高校使用云创大数据的高质量大数据和人工智能免费直播授课...

当下，我国大数据、人工智能产业正在从起步阶段步入黄金期，我国已成为数据资源大国。据媒体报道，我国大数据人才空缺，为十大高薪职业之一，供求比超过1:14。同时，我国人工智能人才的供求比例仅为1：10，人才缺口超过500万。在总规模超过30万亿元的“新基建”中，5G、大数据中心、人工智能等新型基础设施建设成为亮点。2020年3月，教育部又批准了137所高校建设“数据科学与大数据技术”本科专业，批准51
牛岱·2020-12-17 11:14

NVIDIA Jetson TX2(Xavier/NANO) 刷Jetpack4.4.1 Python3.6 安装TensorFlow1.15.X/2.X PyTorch Keras...

X/2.XPyTorchKeras...0.准备工作1.在X86主机上安装NVIDIASDKManager2.刷Jetpack4.4.13.安装TensorFlow4.安装PyTorch/Keras/Caffe2
Milo0111·2020-12-14 22:00

caffe模型文件解析_模型转换实战分享：OpenPose手部关键点检测模型的迁移部署...

背景当你在开源平台上看到一个优质的深度学习模型并想使用它时，很多时候会遇到一个棘手的问题，就是这个模型所使用的深度学习框架与你所熟悉的框架并不相同，导致你难以快速的使用这个模型。深度学习模型跨框架迁移一直是一件不太容易的事情，面对这个问题时一般有两个选择，一是手动转换代码至你所熟悉的框架并重新训练模型；二是使用各种模型转换工具对模型进行直接一键的转换。前者难度高、耗时长而且还需要算力的支持；而后者
weixin_39576270·2020-12-12 07:52

深度学习总结

深度学习一、深度学习框架TensorFlow、Pytorch、Caffe、Paddle、MXNet、Kera二、网络层级结构卷积神经网络只是针对图像起到一个特征提取器的作用。
黄小黄i·2020-12-11 09:13

python caffe框架_caffe框架基础

caffe的核心模块Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UCBerkeley的贾扬清，目前在Google工作。
weixin_39620679·2020-12-11 08:12

pytorch 第一章第一节：PyTorch简介

PyTorch发展2017年1月正式发布PyTorch2018年4月更新0.4.0版本，支持Windows系统，caffe2
冰雪棋书·2020-12-08 18:44

opencv-python的RGB与BGR互转方式

caffe底层的图像处理是基于opencv，其使用的颜色通道顺序与也是BGR(Blue-Green-Red)，而日常图片存储时颜色通道顺序是RGB。
·2020-12-07 13:18

Caffe安装 CUDA10.0+CUDNN7.5.1

Caffe安装一、电脑配置系统：Ubuntu16.04(64-bit)处理器：Intel®Core™[email protected]×8图像处理器：NVIDIA2080Ti内存：8GB二、安装过程1
niuwj·2020-12-04 15:56

深入解密来自未来的缓存

本篇文章我将介绍Caffeine缓存的具体有哪些功能，以及内部的实现原理，让大家知其然，也要知其所以然。
令狐义卓·2020-12-02 17:54

R-CNN原理详解与代码超详细讲解(四)--train_predict代码讲解

227IMAGE_CHANNEL=3CLASS_NUMBER=3ALEX_NET_MAT_FILE_PATH="C:/Users/user/Desktop/05_rcnn/AlexNet预加载模型/imagenet-caffe-alex.mat"ORI
A big bliss·2020-12-01 15:46

编译 pycaffe时报错：fatal error: numpy/arrayobject.h没有那个文件或目录

编译pycaffe时报错：fatalerror:numpy/arrayobject.h没有那个文件或目录其实numpy已经是安装的，anaconda2里面有，python中importnumpy也没有问题
·2020-11-30 09:15

深入解密来自未来的缓存

本篇文章我将介绍Caffeine缓存的具体有哪些功能，以及内部的实现原理，让大家知其然，也要知其所以然。
令狐义卓·2020-11-26 19:26

从“非主流”到“潮流”，开源早已值得拥有

之后，阿里巴巴开源委员会负责人、Caffe之父贾扬清致信所有开源开发者，并首次公开开源10年全景图。从“非主流”到“潮流”，开源在IT界早已家喻户晓，甚至有人发出“互联网世界的一切源自开源”的感慨。
PostgreSQLChina·2020-11-23 16:38

Pytorch学习笔记（2）——Pytorch基础

PyTorch是Facebook团队于2017年1月发布的一个深度学习框架，虽然晚于TensorFlow、Keras等框架，但自发布之日起，其关注度就在不断上升，目前在GitHub上的热度已超过Theano、Caffe
智慧的旋风·2020-11-21 16:08

mseloss pytorch_站在PyTorch的肩膀上去探索深度学习世界

在过去工作的两年里，从令人跺脚的Caffe到后来快速稳定的TensorFlow，我一直对PyTorch带着有色眼镜
weixin_39777488·2020-11-21 01:37

pytorch mask rcnn_使用pytorch mask-rcnn进行目标检测/分割训练

现在github上面有3个版本的mask-rcnn，keras,caffe(Detectron)，pytorch，这几个版本中，据说pytorch是性能最佳的一个，于是就开始使用它进行训练，然而实际跑通的过程中也遇到了不少问题
weixin_39657125·2020-11-19 19:31

vs2017 配置libtorch 1.7

+版本,https://pytorch.org/vs选择2017,编译器选择c++14下载好的libtorch解压设置包含目录设置lib目录添加libasmjit.libc10.libc10d.libcaffe2
不会飞的鹰08·2020-11-19 15:16

如何扩展Spring Cache实现支持多级缓存

尤其在微服务架构中，一次调用往往会涉及多次调用例如pigoauth2.0的client认证Caffeine来自未来的本地内存缓存,性能比如常见的内存缓存实现性
·2020-11-19 12:36

这么骚！Batch Normalization 还能多卡同步？（附源码解析）

的彩蛋中，CW提到了使用多GPU卡训练的情况下BatchNormalization（BN）可能会带来的问题，目前在很多深度学习框架如Caffe、MXNet、TensorFlow和PyTorch等，所实现的
CW不要无聊的风格·2020-11-17 17:37

Springboot Caffeine本地缓存使用示例

Caffeine是使用Java8对Guava缓存的重写版本性能有很大提升一依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-cachecom.github.ben-manes.caffeinecaffeine2.7.0
·2020-11-16 15:27

深度学习图像-半自动和自动标注工具

Tensorflow和Caffe等深度学习中，监督学习的数据标注是一件非常繁琐和耗时的工作，目前大多数公司都采用外包给标注公司进行处理，或者购买现有的数据集，使得进行深度学习研究的成本异常高。
jack_201316888·2020-11-10 17:58

opencv通过dnn模块调用openpose 网络实现人体姿态预测

下载openpose对应数据集的与训练模型（caffemodel）本文采用的是coco数据集，拥有18个点，openpose网络的caffe模型权重文件。
aLLLiyyy·2020-10-12 15:50

使用caffe训练时Loss变为nan的原因

梯度爆炸原因：梯度变得非常大，使得学习过程难以继续现象：观察log，注意每一轮迭代后的loss。loss随着每轮迭代越来越大，最终超过了浮点型表示的范围，就变成了NaN。措施：1.减小solver.prototxt中的base_lr，至少减小一个数量级。如果有多个losslayer，需要找出哪个损失层导致了梯度爆炸，并在train_val.prototxt中减小该层的loss_weight，而非是
帅气的我要加油·2020-10-11 10:36

caffe-ssd的一些好东西

Ubuntu14.04+caffe+SSD的配置-liulinyi007的博客-CSDN博客Caffe使用stepbystep：caffe框架下的基本操作和分析-Fightboy-博客园GTX1070+
景唔景景景景景色分明·2020-10-11 09:50

训练和测试自己的图片

学习caffe的目的，最终还是要用到自己的实际项目或科研中。因此，本文介绍一下，从自己的原始图片到lmdb数据，再到训练和测试模型的整个流程。
Gene_Chung·2020-10-11 04:51

Caffe（一） Cifar-10 数据集测试

caffe示例实现之1在CIFAR-10数据集上训练与测试Caffe网速太慢，在windows上用迅雷下载然后拷贝到data/cifar10下面，再依次执行get_cifar10.sh中的解压和重命名操作
NoneLand·2020-10-11 03:25

树莓派安装caffe2的坑

/scripts/build_raspbian.sh文件不在caffe2目录下，而在pytorch的根目录（caffe2源码已经合并如pytorch）。
cheerss·2020-10-10 22:30

Single Shot multibox Detector 安装教程

在安装之前说明下我的电脑配置Ubuntu14.04CUDA7.5NVIDIAGT750Ti主要参考链接是https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd，以下是步骤在其基础上做的补充
康Hsu·2020-10-10 22:48
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