caffemodel

Caffemodel数据结构解析与Protocol Buffer技术详解(C++实例)

Caffe中，数据的读取、运算、存储都是采用GoogleProtocolBuffer来进行的，所以首先来较为详细的介绍下ProtocolBuffer(PB)。PB是一种轻便、高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，很适合做数据存储或RPC数据交换格式。它可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。是一种效率和兼容性都很优秀的二进制数据传输格式，目前提

jlqzzz·2024-01-27 07:34

[C#]使用OpenCvSharp实现二维码图像增强超分辨率

【官方框架地址】github.com/shimat/opencvsharp【算法介绍】借助于opencv自带sr.prototxt和sr.caffemodel实现对二维码图像增强【效果展示】【实现部分代码

FL1623863129·2024-01-06 06:37

[C#]利用opencvsharp实现深度学习caffe模型人脸检测

opencv/blob/master/samples/dnn/face_detector/deploy.prototxt采用的是官方caffe模型res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel

FL1623863129·2024-01-06 02:01

openpose+smplx

boss不知道从哪淘换来的pose_iter_440000.caffemodel和basicModel_f_lbs_10_207_0_v1.0.0.pkl让我搞2d图像3d蒙皮，人都麻了，最后还是从头过了一下

Mighty_Crane·2023-12-30 14:55

matlab列优先与高维矩阵重构

先到http://caffe.berkeleyvision.org/下载训练好的modelbvlc_reference_caffenet.caffemodel;更多caffe使用也请参看上面的网址。

lingllllove·2023-12-28 15:22

pytorch to caffe

condainstallpytorchtorchvisioncuda80-cpytorchpytorchtocaffe这里使用一个开源的代码:pytorchtocaffemodel_def=os.path.join(caffemodel_dir

lshiwjx·2023-12-18 08:49

转换 pytorch 格式模型为 caffe格式模型 pth2caffemodel

基于GitHubxxradon/PytorchToCaffe源码，修改example\resnet_pytorch_2_caffe.py如下importosimportsyssys.path.insert(0,'.')importtorchfromtorch.autogradimportVariablefromtorchvision.modelsimportresnetimportpytorch_

Tonyfield·2023-12-18 08:14

caffemodel 赋值

importnumpyasnpimportsyssys.path.insert(0,'/home/eep/embedeep/caffe/caffe/python')importcaffe#导入caffecaffe.set_mode_cpu()#设置为gpu模式#载入网络，列出各个层的名字#input=np.loadtxt('80x1x1.txt',dtype=float)input=np.load

cypher_forward·2023-09-28 23:31

TensorRT - 自带工具trtexec的参数使用说明

1trtexec的参数使用说明===ModelOptions===--uff=UFFmodel--onnx=ONNXmodel--model=Caffemodel(default=nomodel,randomweightsused

HW140701·2023-08-25 14:49

caffemodel特征可视化_Caffe学习笔记4图像特征进行可视化

Caffe学习笔记4图像特征进行可视化本文为原创作品，未经本人同意，禁止转载，禁止用于商业用途！本人对博客使用拥有最终解释权欢迎关注我的博客：http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing/可以算是对它的翻译的总结吧，它可以算是学习笔记2的一个发展，2是介绍怎么提取特征，这是介绍怎么可视化特征1、准备工作首先

weixin_39824801·2023-08-09 16:32

opencv hand openpose

使用opencvc++来调用caffemodel使用opencv得dnn模块调用caffemodel得程序，图片自己输入就行，不做过多得解释，看代码清单。

qianbo_insist·2023-07-27 15:24

Caffe的Net初始化

的Net初始化基本情况源文件：src/caffe/net.cppinclude/caffe/net.hpppython/caffe/_caffe.cpp定义Net对象：可以同时指定prototoxt和caffemodel

baiyu33·2023-06-07 11:41

Caffe 架构学习-底层数据2

Net完整的CNN模型模型描述文件（prototxt）模型权重（caffemodel）类对象含义vector>>layers_记录出现的每个layervectorlayer_names_记录出现的每个layer

Zz鱼丸·2023-04-15 05:02

opencv + Caffe model zoo的 GoogLeNet训练网络将opencv_dnn模块用于图像分类。

准备1、synset_words.txt2、bvlc_googlenet.prototxt3、bvlc_googlenet.caffemodel环境opencv3.4.3+vs2015源码#include

Comolli·2023-04-03 20:23

Yolov8从pytorch到caffe (一) 环境搭建

Yolov8从pytorch到caffe（一）环境搭建1.创建虚拟环境2.安装pytorch与v8相关库3.测试安装是否成功4.测试推理图像在windows上配置YOLOv8的环境，训练自己的数据集并转换到caffemodel1

wangxiaobei2017·2023-03-11 07:46

deepstream结合tensorrt推理过程，以及对tensorrt的理解，以及如何自己写一个类似基于deepstream的yolov5的so库的插件,nvdsinfer_custom_impl

deepstream结合tensorrt推理过程1,deepstream的推理支持caffe和uff模型支持的比较好，因为已经内置了模型生成的库，只需要给定网络caffemodel权重文件和uff-input-blob-name

鼾声鼾语·2023-02-22 07:44

DNN系列5_FCN模型实现图像分割

深度神经网络DNN模块系列学习资料整理5FCN模型图像分割5.1FCN模型模型与数据介绍FCN模型支持20个分割标签使用模型实现图像分割5.2模型文件二进制模型-fcn8s-heavy-pascal.caffemodel

亦我飞也·2023-01-25 10:07

OpenCV Error: Requested object was not found (Requested blob “data” not found........

用opencvdnn模块调用caffemodel时OpenCVError:Requestedobjectwasnotfound(Requestedblob原因：deploy.prototxt有问题，第一层本来是这样

sinat_41852207·2023-01-20 12:49

TensorRT 命令行程序trtexec常用用法

/trtexec--help可以看到命令行支持的所有参数项:===ModelOptions===--uff=UFFmodel--onnx=ONNXmodel--model=Caffemodel(default

Arnold-FY-Chen·2023-01-16 16:23

【onnx】将caffe模型导出的.caffemodel文件及.prototxt文件转onnx

caffemodel文件是Caffe深度学习框架中训练好的模型的二进制文件。它包含了网络的结构和权值，可以用来进行预测和特征提

颢师傅·2023-01-16 16:53

sd3403开发板学习（二）

（具体步骤见官网例程网站，或《应用开发指南》）ATC转换atc--model=caffe_model/yolov3.prototxt--weight=caffe_model/yolov3.caffemodel

Flying.Z·2023-01-09 03:10

sd3403开发板学习（一）

（具体步骤见官网例程网站，或《应用开发指南》）mindstudio安装和cann安装（见驱动安装与mindstudio用户指南）新建caffe_model目录，并且放入.prototxt*.caffemodel

Flying.Z·2023-01-09 03:04

使用MobileNet_SSD进行目标检测

.MobileNetV1轻量化网络结构2.MobileNetV2轻量化网络结构3.前置准备（1）MobileNetSSD_300x300.prototxt描述文件下载（2）MobileNet_SSD.caffemodel

Keep_Trying_Go·2023-01-02 10:33

【OpenCV】基于ResNet和Caffe模型的图像分类

一、准备文件ResNet-50-deploy.prototxt定义模型结构配置文件ResNet-50-model.caffemodel实际层权重训练模型文件classes.txt标签文件文件资源查看此链接文件下载

粒子白·2022-12-31 08:59

Atlas深度学习模型转换及运行

转换方法有两个主流的方法onnx->CaffeModel->om（最主流）onnx->om使用第一种方法看似麻烦，多了一步，但其实这种转换方式的好处有很多可以通过修改prototxt的方式实现对网络结构的修改

小菜鸡也有大佬梦·2022-12-29 23:28

微信开源二维码检测识别-实时检测识别-opencv-Python

VideoCapture(0)whileTrue:ret,frame=cap.read()detector=cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode("detect.prototxt","detect.caffemodel

小馨馨的小翟·2022-12-27 13:59

FastReID 从pytorch到caffe （三）pytorch到caffemodel，融合conv和bn层

FastReID从pytorch到caffe（三）pytorch到caffemodel，融合conv和bn层1.Conv和BN融合源代码2.在caffe转换中加入conv、BN融合在模型量化中，卷积层与

wangxiaobei2017·2022-12-26 07:28

各种深度学习模型与框架的文件后缀名

predict_net.pb,predict_net.pbtxt)MXNet(.model,-symbol.json)TensorFlowLite(.tflite)深度学习框架文件后缀名：Caffe(.caffemodel

曹席鹤·2022-12-24 06:13

海思Hi3559AV100将caffemodel转为wk文件

使用ruyistudio将caffemodel转换为wk文件流程。

m0_49009986·2022-12-22 12:31

darknet转caffe

背景最近在做华为atlas平台AI项目，atlas平台只支持tensorflow和caffe模型，而自己训练的是yolov3/yolov4/yolov5的darknet模型，需要先转换到pb或者caffemodel

AI松子666·2022-12-17 10:17

darknet的yolov3转换为yolov3.caffemodel，并验证是否转换成功

darknet原版检测结果转化后模型检测结果前提：默认已经配置好源码版caffe配置caffe步骤：首先配置opencv注意一些和caffe的版本兼容问题然后配置caffe配置成功后在进行下面的配置1、caffe配置：加入upsample层由于caffe缺少yolo的upsample层需要加入相应的信息可从如下地址进行下载

今年不吃饭...·2022-12-17 10:13

YOLOv4 darknet模型转换成caffemodel再转om在Atlas服务器上面推理

YOLOv4darknet模型转换成caffemodel上网搜过很多转换教程,但是很多都少了一些步骤,这里的话自己整理一份教程,本人实测可以转换成功,如果大家觉得有用,关注点赞加收藏也是一种美德哦.1.

HELLOWORLD2424·2022-12-17 10:11

Pytorch版本YOLOv3模型转Darknet weights模型然后转caffemodel再转wk模型在nnie上面推理

Pytorch版本YOLOv3模型转darknetweights模型然后转caffemodel再转wk模型在nnie上面推理文章目录Pytorch版本YOLOv3模型转darknetweights模型然后转

HELLOWORLD2424·2022-12-17 10:11

人脸检测：MTCNN人脸及特征点检测--NCNN优化

本文主要讲述当你拿到MTCNN的caffemodel后，如何使用它对一张图里的人脸进行检测和特征点标定。相当于一个代码实现的解释。因为最近卤煮在用ncnn，所以该代码也是基于ncnn架构做的。

BigCowPeking·2022-12-11 09:39

Netron 可视化网络结构

Github官网链接支持的网络格式NetronsupportsONNX(.onnx,.pb,.pbtxt),Keras(.h5,.keras),CoreML(.mlmodel),Caffe(.caffemodel

苍蓝儿·2022-12-09 08:36

mnist tensorrt 运行_TensorRT程序分析

写在前面首先，部署TensorRT进行推理，我们需要有一个训练好的网络，需要它的网络结构文件*.prototxt需要它的网络权值文件*caffemodel我们要用一个cuda程序来部署，那么这个在TensorRT

xinwuji312·2022-12-08 08:32

华为CANN训练营笔记——应用开发全流程 [1]（with 代码版）

主要步骤：模型准备或单算子json文件准备转换；AIPP配置（插入数据预处理操作）原始框架为Caffe时，.prototxt和.caffemodel的opname和optype必须保持一致，且输入数据最大支持四位

KimJuneJune·2022-12-07 15:55

ubuntu18.04 + caffe配置 + darknet转caffe模型（1）

参考网一.前言海思3559的nnie需要caffe模型，我使用的darknetyolo3，需要将weights和prototxt转化为caffemodel和cfg文件。

haogejida·2022-12-02 22:41

使用Caffe框架训练模型

使用Caffe框架训练，一般需要网络模型prototxt文件，还需要超参数文件solver.prototxt文件，大部分我们都使用fine-tuning的方法，即加-weights选项，后面跟上一个caffemodel

WangJQ*·2022-11-26 10:37

CAFFE框架训练

待续caffe训练完成后会生成两个文件caffemodel和solverstate。solverstate相对于caffemodel多了一些数据，例如模型名称，当前迭代次数等。

liye-uestc·2022-11-23 22:48

Opencv C++ 调用 tensorflow 模型、caffe模型

目录C++Opencv部署模型调用TensorFlow模型调用Caffe分类模型（bvlc_googlenet.caffemodel）调用Caffe检测模型（MobileNetSSD_deploy.caffemodel

woha1yo·2022-11-21 20:09

YOLOv4 caffemodel转om在Atlas服务器上面推理

caffemodel转om在Atlas服务器上面推理本文是接上一篇文章写的《YOLOv4darknet模型转换成caffemodel》把caffemodel转成om模型,然后在Atlas的服务器上面使用

HELLOWORLD2424·2022-11-20 15:16

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（二十五）初识 mapper_quant 和mapper_param

前言当模型量化出现错误或警告时，在排除掉Ruyistudio（一般没有问题）后，可能要检查下caffemodel本身的权值参数有什么问题没。

ltshan139·2022-11-17 07:33

实战OpenPose项目3：pytorch 实现openpose(包括手和身体姿态估计)

目录简介快速入门下载训练好的模型运行演示简介pytorch实施openpose包括身体和手姿态估计，并且pytorch模型直接从转换openposecaffemodel通过caffemodel2pytorch

源代码杀手·2022-10-25 16:24

Caffe C++ 调用: Check failed: registry.count(type) == 1(0 vs. 1) Unknown layer type...

当我在配置好的C++项目中调用Caffemodel来测试模型时，需要deploy.txtcaffemodelmean.binaryprotolabel.txt有遇到如下的错误信息：然后仔细查看cmd窗口输出的错误信息发现是如下的信息

Chris_zhangrx·2022-09-20 11:50

OpenCV实战使用GoogLeNet实现图像分类

模型参数文件：bvlc_googlenet.caffemodel网络结构文件：bvlc_googlenet.prototxt分类文件：label.txthttps://github.com/BVLC/caffe

qq_27481087·2022-08-25 07:51

上采样、反卷积、上池化的区别

海思相机NNIE支持的深度学习权重文件格式）的时候，最终输出的Tensor的值有些许差别，后来找到了原因：pytorch项目中使用的upsample中mode选择的是"bilinear"，但是onnx2caffemodel

进我的收藏吃灰吧~~·2022-07-23 11:10

你或许也想拥有专属于自己的AI模型文件格式-(1)

比如caffe由.prototxt和.caffemodel文件组成，dar

慷仔·2022-07-10 07:49

caffe的python接口caffemodel参数及特征抽取示例

数据训练完成后，保存的caffemodel里面，实际上就是各层的w和b值。我们运行代码：deploy=root+'mnist/deploy.prototxt'#deploy文件ca

·2022-06-29 16:30

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