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CCF历年真题集
第五篇: 使用Python和BigQuery进行电商数据分析与可视化
在这篇文章中,我们将使用Python结合GoogleBigQuery来分析电商数据
集
,以最畅销商品和平均订单价格最高的前10位客户为主题,展示如何通过数据可视化提供有价值的业务见解。
山海青风
·
2025-02-04 15:46
Google
Cloud
大数据
数据分析
python
大数据
googlecloud
自定义数据
集
,使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类
importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123
·
2025-02-04 14:15
scikit-learn
均值算法
自定义数据
集
使用scikit-learn中svm的包实现svm分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.
sirius12345123
·
2025-02-04 14:15
scikit-learn
支持向量机
分类
使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析
准备自定义数据
集
首先,需要一个自定义数据
集
来进行聚类分析。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自定义数据
Luzem0319
·
2025-02-04 14:12
机器学习
人工智能
自定义数据
集
,使用朴素贝叶斯对其进行分类
数据
集
定义:-data列表包含了文本样本及其对应的情感标签。每个元素是一个元组,第一个元素是文本,第二个元素是标签。特征提取:-使用CountVectorizer将文本转换为词频向量。
知识鱼丸
·
2025-02-04 14:40
machine
learning
机器学习
使用 Go 语言调用 DeepSeek API:完整指南
Deepseek的api因为被功击已不能用,本文以DeepSeek:https://cloud.siliconflow.cn/i/vn
CCf
VaQ为例子进行讲解。
老大白菜
·
2025-02-04 12:58
go
goframe
golang
后端
deepseek
使用numpy自定义数据
集
,使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类
本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据
集
,并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山
·
2025-02-04 10:10
numpy
scikit-learn
支持向量机
使用 Numpy 自定义数据
集
,使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据
集
使用
辞落山
·
2025-02-04 10:40
pytorch
逻辑回归
人工智能
【机器学习】自定义数据
集
,使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类
一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据
集
划分为K个簇,使得每个数据点属于离它最近的簇中心(centroid)所代表的簇。
加德霍克
·
2025-02-04 10:36
机器学习
scikit-learn
均值算法
python
作业
在CentOS服务器上部署DeepSeek R1
在CentOS服务器上部署DeepSeekR1,并通过公网IP与其进行对话,可以按照以下步骤操作:一、环境准备系统要求:CentOS8+(需支持AVX512指令
集
)。
蓝染k9z
·
2025-02-04 09:30
deepseek
服务器
centos
linux
人工智能
deepseek
Selenium安装及配置和Python/Java案例
Selenium的用途*Selenium*有很多功能,但其核心是Web浏览器自动化的一个工具
集
,它使用最好的技术来远程控制浏览器实例,并模拟用户与浏览器的交互。
fuqying
·
2025-02-04 09:28
python
selenium
java
【数据库系列】Liquibase 与 Flyway 的详细对比
1.基础介绍1.1LiquibaseLiquibase是一个开源的数据库版本控制工具,允许开发人员通过定义变更
集
(Change
颜淡慕潇
·
2025-02-04 08:48
数据库系列
mysql
spring
数据库
后端
spring
boot
自定义数据
集
使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
1.引言在这篇博客中,我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型,利用NumPy自定义数据
集
进行训练,并保存模型。最后,我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。
辞落山
·
2025-02-04 07:16
逻辑回归
自定义数据
集
,使用朴素贝叶斯对其进行分类
代码:#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点,每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])#定义类2的数据点,每个数据点是二维的坐标class2_poi
〖是♂我〗
·
2025-02-04 07:46
python
numpy
开发语言
Ubuntu下Hadoop的安装与使用
//为hadoop设置密码sudoadduserhadoopsudo//为hadoop用户增加管理员权限2、更新apt并安装vimsudoapt-getupdate3、安装SSH、配置SSH无密码登陆
集
群
ly201552y
·
2025-02-04 07:44
hadoop学习
hadoop
自定义数据
集
使用scikit-learn中svm的包实现svm分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347
·
2025-02-04 07:12
python
自定义数据
集
使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_
Z211613347
·
2025-02-04 07:40
机器学习
深度学习
人工智能
数据预处理 泰坦尼克号_了解泰坦尼克号数据
集
的数据预处理
数据预处理泰坦尼克号什么是数据预处理?(WhatisDataPre-Processing?)Weknowfrommylastblogthatdatapreprocessingisadataminingtechniquethatinvolvestransformingrawdataintoanunderstandableformat.Real-worlddataisoftenincomplete,i
张_伟_杰
·
2025-02-04 06:34
机器学习
python
人工智能
大数据
Android NDK的功能解析
AndroidNDK(NativeDevelopmentKit)是一个工具
集
,允许开发者使用C/
后端工程架构大师傅
·
2025-02-04 05:55
android
Android
自定义数据
集
,使用朴素贝叶斯对其进行分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.散点输入class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[
Z211613347
·
2025-02-04 04:21
python
20240619-James-快速鸟瞰并发编程, 呕心沥血整理的架构技术(第3篇)(1)
||newScheduledThreadPool|返回一个ScheduledExecutorService核心线程
集
。||newWorkSteal
2401_84123213
·
2025-02-04 04:20
程序员
架构
java
开发语言
python中keras_Python深度学习——keras(一)
大多数深度学习,都是将若干个简单的层给链接起来,实现渐进式的数据过滤,也就是数据蒸馏(过滤到一定程度就等同于蒸馏)首先来看一个数字识别的案例(1)读取训练
集
和测试
集
fromkeras.datasetsimportmnist
weixin_39534321
·
2025-02-04 04:48
python中keras
【Flink】集群环境下的搭建(Standalone 模式)
前言Flink是目前开源社区中唯一一套
集
高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式数据处理框架,支持多种安装部署模式。
つ 情绪
·
2025-02-04 03:46
flink
大数据
缓存增强生成(CAG)对比检索增强生成(RAG):谁才是大语言模型的最优解?
优势处理大型或频繁更新的数据
集
时,无需一次性加载全部内容。避免了大量提示信息导致的截断或上下文过载问题。关键局限增加了检索步骤,可能会导致速度变慢。通常依赖外部
·
2025-02-04 03:49
人工智能
为什么尽量避免使用 `IN` 和 `NOT IN`?
一、效率问题1.NOTIN的性能瓶颈在SQL查询中,NOTIN往往会导致性能问题,尤其是在处理大数据
集
时。以下
·
2025-02-04 03:48
数据库数据库性能优化后端
【知识贴】x86、amd64和arm64区别
x86、amd64和arm64区别x86、amd64和arm64是指不同的处理器架构,它们主要区别在于指令
集
和硬件架构。这些架构影响着软件兼容性、性能和硬件设计。
瓜炉
·
2025-02-04 03:44
linux
探索不同架构的计算世界:ARM64、AMD64、Intel64及其对应的32位版本
架构(Architecture)指的是计算机处理器的设计和指令
集
。它决定了处理
可乐泡枸杞·
·
2025-02-04 03:42
架构修炼之路
架构
机器学习笔记20241017
GradientVanishing)梯度消失原因解决方法梯度爆炸(GradientExplosion)定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision#导入torchvision库,主要用于处理图像数据
集
tt555555555555
·
2025-02-04 03:11
学习笔记
深度学习
机器学习
笔记
人工智能
R语言绘图实现—使用R语言绘制科研图形
###6.1常用图形参数####6.1.1颜色#对women数据
集
绘制散点图,并用红色表示散点。
kaka_R-Py
·
2025-02-03 23:13
r语言
开发语言
python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤
题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业.题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练
集
,剩余的4块作为测试
集
,构建适当的模型实现图片的分类
weixin_39969060
·
2025-02-03 22:28
python
图像特征提取
打架检测系统:基于YOLOv5的实时人群打架行为识别
本博客将详细介绍如何使用YOLOv5模型搭建一个打架检测系统,包含数据
集
准备、YOLOv5训练、UI界面设计以及优化和部署
2025年数学建模美赛
·
2025-02-03 21:56
YOLO
深度学习
ui
计算机视觉
视觉检测
实验八 JSP访问数据库
手工选择中文字符
集
23
无尽罚坐的人生
·
2025-02-03 20:43
#
Java
Web
java
数据库
android
4、PyTorch 第一个神经网络,手写神经网络的基本部分组成
假设有一个二维数据
集
,目标是根据点的位置将它们分类到两个类别中(例如,红色和蓝色点)。
找个栗子
·
2025-02-03 19:35
PyTorch开始到sci
pytorch
神经网络
人工智能
LoongArch32 指令
集
探索学习1:初入龙芯
龙芯这个名字一听就是咱这龙的传人该用的东西,这是从MIPS指令集中新设计的指令
集
,官方名字叫LoongArch,简称LA。
星林湖月
·
2025-02-03 18:02
龙芯
学习
ssGSEA中GSVA调用报错的解决方法
cellMarker是一个包含基因
集
的列表。
影林握雪
·
2025-02-03 18:30
生信R语言
r语言
大数据
r语言-4.2.1
chatgpt
笔记
经验分享
AI编程
Java基础:Collections
publicstaticvoidsort(Listlist,Comparator):将
集
全栈_WtU
·
2025-02-03 18:29
作者(vip1024c)面试
java
windows
开发语言
字符编码发展史5 — UTF-16和UTF-32
上一篇《字符编码发展史4—Unicode与UTF-8》我们讲解了Unicode字符
集
与UTF-8编码。本篇我们将继续讲解字符编码的第三个发展阶段中的UTF-16和UTF-32。
·
2025-02-03 17:05
c++
使用朴素贝叶斯对自定义数据
集
进行分类
准备自定义数据
集
首先,需要一个自定义数据
集
来进行分类。创建一个简单的二维数据
集
,其中每个样本有两个特征,并且属于两个类别之一。
Luzem0319
·
2025-02-03 17:15
人工智能
机器学习
线性回归的简单实现
本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据
集
读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据
集
读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了
SkaWxp
·
2025-02-03 14:58
深度学习
深度学习
机器学习
mxnet
gluon
hive分区和分桶详解
Hive中的分区就是分目录,把一个大的数据
集
根据业务需要分割成小的数据
集
。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率会提高很多。
CodeShelby
·
2025-02-03 14:56
hive
大数据
hive
【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归
frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss#数据
集
frommxnet.gluonimportdataasgdata
辰尘_星启
·
2025-02-03 14:55
神经网络
mxnet
线性回归
Hive分区和分桶
这样可以在查询时仅扫描相关的分区,而不是整个数据
集
,从而减少查询所需要处理的数据量,提高查询效率。物理上将
码农小旋风
·
2025-02-03 14:51
后端
网络安全工具大合集
它的目标是收集,分类,让你容易找到想要的工具,创建一个工具
集
,你可以一键检查和更新。这里有一份很棒的黑客工具列表可以提供给黑客,渗透测试人员,安全研究人员。
黑客Jack
·
2025-02-03 09:17
开发语言
web安全
安全
网络安全
信号处理
网络协议
自定义数据
集
,使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类
代码:#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans聚类算法importnumpyasnp#数值计算库#定义class1到class4的数据点,模拟四个不同的类(每个类7个二维点)class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5]
〖是♂我〗
·
2025-02-03 09:11
scikit-learn
均值算法
聚类
自定义数据
集
使用scikit-learn中svm的包实现svm分类
代码:importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点,二维坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4
〖是♂我〗
·
2025-02-03 09:11
python
开发语言
DeepSeek:开启智能搜索与AI发展的新纪元
一、DeepSeek简介DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出,是一款
集
自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、强化
gs80140
·
2025-02-03 08:08
AI
人工智能
Megatron:深度学习中的高性能模型架构
Megatron大多用于GPT(生成式预训练模型)、BERT等Transformer模型的预训练,擅长在大规模数据
集
和高性能计算资源上进行训练。
gs80140
·
2025-02-03 08:06
基础知识科谱
AI
机器学习
人工智能
夜晚场景下的人车检测数据
集
VOC+YOLO格式4199张6类别
数据
集
格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):4199标注数量(xml
FL1623863129
·
2025-02-03 06:52
数据集
深度学习
机器学习
人工智能
网球比赛检测数据
集
VOC+YOLO格式6648张5类别
数据
集
格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):6648标注数量(xml
FL1623863129
·
2025-02-03 06:52
数据集
深度学习
机器学习
人工智能
Python数据的筛选、排序与聚合
这些操作是数据预处理和分析的基础,尤其在处理大型数据
集
时,能够帮助我们快速定位关键数据,进行进一步的分析。
大数据张老师
·
2025-02-03 06:20
Python程序设计
python
开发语言
Python数据处理
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