CIKM

基于 OpenMLDB 的联邦学习方案被国际数据挖掘学术会议 CIKM 录取

本周，数据挖掘领域的国际顶级学术会议CIKM2022(https://www.cikm2022.org/)正在美国亚特兰大举行。
·2022-10-20 22:44

今日arXiv精选 | ICCV 2021/CIKM 2021/ACM MM 2021

关于#今日arXiv精选这是「AI学术前沿」旗下的一档栏目，编辑将每日从arXiv中精选高质量论文，推送给读者。SUNet:SymmetricUndistortionNetworkforRollingShutterCorrection发表会议:ICCV2021论文地址:https://arxiv.org/abs/2108.04775摘要Thevastmajorityofmodernconsumer
PaperWeekly·2022-09-28 10:09

今日arXiv精选 | 29篇顶会论文：ACM MM/ ICCV/ CIKM/ AAAI/ IJCAI

关于#今日arXiv精选这是「AI学术前沿」旗下的一档栏目，编辑将每日从arXiv中精选高质量论文，推送给读者。Group-basedDistinctiveImageCaptioningwithMemoryAttentionComment:AcceptedatACMMM2021(oral)Link:http://arxiv.org/abs/2108.09151AbstractDescribingi
PaperWeekly·2022-09-28 10:09

CIKM 2022 AnalytiCup Competition: 联邦异质任务学习

简介：为了探索联邦学习中的异质性，推动联邦学习领域的发展，阿里巴巴达摩院智能计算实验室联合天池举办“CIKM2022AnalytiCupCompetition:联邦异质任务学习”大赛，期待借助本次比赛助力打破现实应用中的
阿里云开发者·2022-08-30 22:21

2020_CIKM_Partial Relationship Aware Influence Diffusion via a Multi-channel Encoding Scheme for Soc

[论文阅读笔记]2020_CIKM_PartialRelationshipAwareInfluenceDiffusionviaaMulti-channelEncodingSchemeforSocialRecommendation
XingHe_XingHe_·2022-08-28 07:00

CIKM 2022 AnalytiCup Competition: 联邦异质任务学习

简介：为了探索联邦学习中的异质性，推动联邦学习领域的发展，阿里巴巴达摩院智能计算实验室联合天池举办“CIKM2022AnalytiCupCompetition:联邦异质任务学习”大赛，期待借助本次比赛助力打破现实应用中的
·2022-08-10 12:10

Knowledge structure enhanced graph representation learning model for attentive knowledge tracing

如果不熟悉GIKT的读者，可以去我上一篇的博客查看解析：CIKM-2021Multi-FactorsAwareDual-Attentiona
奥特曼熬夜不sleep·2022-07-17 07:12

科学地花钱：基于端智能的在线红包分配方案 (CIKM2020)

简介：红包是电商平台重要的用户运营手段，本文将介绍1688基于端智能技术开发的two-stage红包分发方案。这一方案持续在线上生效，相较于原有算法有明显提升。一、前言本文是作者在1688进行新人红包发放的技术方案总结，基于该技术方案的论文《SpendingMoneyWisely:OnlineElectronicCouponAllocationbasedonReal-TimeUserIntentD
·2022-06-24 17:04

SimpleX: 一个简单且有效的协同过滤框架

嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标今天跟大家分享一篇发表在CIKM2021会议上的关于协同过滤框架的论文，该论文总结了一个简单且有效的CF框架，并探索了不同的损失函数以及负采样比率对最终推荐结果的影响
机器学习与推荐算法·2022-06-10 07:04

CIKM2020|京东DMT模型：电商推荐系统用多个Transformers 进行多目标学习

推荐系统遇上深度学习(一零三)-[京东&百度]用于电商推荐系统多目标排序的DMT模型..._文文学霸的博客-CSDN博客
a flying bird·2022-04-28 13:09

CommDGI: Community detection oriented deep graph infomax 2020 CIKM

目录CommDGI:CommunitydetectionorienteddeepgraphinfomaxGraphInfomaxLayerTrainableClusteringLayerandCommunity-orientedObjectivesDisentangledLearningJointOptimizationDEEPGRAPHINFOMAX2019ICLRCommDGI:Communi
东方小虾米·2022-04-27 16:05

今日arXiv精选 | Interspeech/KDD/TACL/ICCV/CIKM

关于#今日arXiv精选这是「AI学术前沿」旗下的一档栏目，编辑将每日从arXiv中精选高质量论文，推送给读者。ALight-weightcontextualspellingcorrectionmodelforcustomizingtransducer-basedspeechrecognitionsystemsComment:ThispaperhasbeenacceptedbyInterspeec
PaperWeekly·2022-04-14 07:42

【论文分享】GNN+小样本文本分类方法：Meta-GNN: On Few-shot Node Classification in Graph Meta-learning

题目：Meta-GNN:OnFew-shotNodeClassificationinGraphMeta-learning会议：CIKM（CCF-B）链接：https://dl.acm.org/doi/pdf
vector<>·2022-04-08 08:35

CIKM 2020 Graph Prototypical Networks for Few-shot Learning on Attributed Networks 小样本图学习

文章信息1.摘要提出了一个图元学习框架-图原型网络(GPN)。通过构建一个半监督的节点分类任务池来模拟真实的测试环境，GPN能够在一个属性网络上执行元学习，并推导出一个高度一般化的模型来处理目标分类任务。大量的实验证明了GPN在少镜头节点分类方面具有优越的能力。2.introduction节点分类问题的流行方法通常遵循监督或半监督范式，这通常依赖于所有节点类[47]的足够的标记节点的可用性。尽管如
Complicated__76·2022-03-28 07:33

AI上推荐 之 MIND(动态路由与胶囊网络的奇光异彩)

1.写在前面今天整理的是MIND模型(Multi-InterestNetworkwithDynamicRouting)，这是阿里团队2019年在CIKM上发的一篇paper，该模型依然是用在召回阶段的一个模型
翻滚的小@强·2022-03-28 07:52

Personalized Bundle Recommendation in Online Games 阅读笔记

PersonalizedBundleRecommendationinOnlineGames阅读笔记CIKM2020QilinDeng,KaiWang,MinghaoZhao,ZheneZou,RunzeWu
宇宙哇·2022-03-10 07:37

CIKM'21 FINT：基于特征域交叉的CTR模型

Title：FINT:Field-awareINTeractionNeuralNetworkForCTRLink：https://arxiv.org/pdf/2107.01999.pdf点击阅读，更多精彩01概述特征交叉组合在模型中非常重要，充分利用低阶和高阶特征交叉，可以进一步提升模型效果。目前存在两个问题：高阶特征交叉未充分挖掘现有的高阶特征交叉方法（Wide&Deep、DeepFM、XDee
缄默笔记·2022-03-06 21:01

CIKM'21 DESTINE：基于解耦自注意网络的CTR模型

Title：DisentangledSelf-AttentiveNeuralNetworksforClick-ThroughRatePredictionLink：https://arxiv.org/pdf/2101.03654.pdf1背景鉴于CTR预估数据具有稀疏和高维的特点，对高阶特征交叉建模是进行有效预估的关键，通过自注意神经网络(self-attention)对特征向量进行点积计算，是一种
缄默笔记·2022-03-06 21:47

神经网络在快手短视频推荐中的应用

图神经网络在快手短视频推荐中的应用本文讲解快手在短视频推荐领域的最新论文:CIKM'21《Concept-AwareDenoisingGraphNeuralNetworkforMicro-VideoRecommendation
NLP论文解读·2022-03-02 17:00

搜索算法工具箱 - DSAH（二）

文章名称【CIKM-2021】【ShenzhenUniversity/Tencent】DeepSelf-AdaptiveHashingforImageRetrieval核心要点文章旨在解决现有深度无监督散列方法中预先计算的相似度矩阵不可改变
processor4d·2022-01-26 13:09

论文解读（GraRep）《GraRep: Learning Graph Representations with Global Structural Information》

论文题目：《GraRep:LearningGraphRepresentationswithGlobalStructuralInformation》发表时间：CIKM论文作者：ShaoshengCao;WeiLu
希望每天涨粉·2021-12-08 21:00

推荐系统论文阅读（五十六)-Star：一个模型服务多个场景

StarTopologyAdaptiveRecommenderforMulti-DomainCTRPrediction》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2101.11427v1.pdf今天我们来看一篇阿里发表在cikm2021
推荐系统论文阅读·2021-12-06 16:09

因果可解释推荐系统工具箱 - CountER（二）

文章名称【CIKM-2021】【RutgersUniversity】CounterfactualExplainableRecommendation核心要点文章旨在对推荐模型的结果进行解释。
processor4d·2021-11-22 12:03

因果可解释推荐系统工具箱 - CountER（一）

文章名称【CIKM-2021】【RutgersUniversity】CounterfactualExplainableRecommendation核心要点文章旨在对推荐模型的结果进行解释。
processor4d·2021-11-21 13:13

推荐系统与深度学习(13): [华为 CIKM'21] EDCN：基于信息共享的并行深度CTR模型

以下仅仅为个人对文章的阅读记录，如有错误，欢迎指正。如需转载注明来源即可~~（哈哈哈哈哈，点个赞再走）ChenB,WangY,LiuZ,etal.EnhancingExplicitandImplicitFeatureInteractionsviaInformationSharingforParallelDeepCTRModels[C]//Proceedingsofthe30thACMInterna
银色尘埃010·2021-11-10 19:53

召回阶段的多兴趣模型——MIND

前言2019年阿里团队发表在CIKM上的论文“Multi-InterestNetworkwithDynamicRoutingforRecommendationatTmall”，应用胶囊网络的动态路由算法来构建一个多兴趣网络
毛十三_·2021-10-09 11:40

解读顶会CIKM'21 Historical Inertia论文

AnIgnoredbutPowerfulBaselineforLongSequenceTime-seriesForecasting)是由华为云数据库创新Lab联合电子科技大学数据与智能实验室发表在顶会CIKM
·2021-09-10 15:01

顶会CIKM'21论文解读：基于图神经网络的人类行为轨迹恢复模型

摘要：本文是由华为云数据库创新Lab联合电子科技大学数据与智能实验室发表在顶会CIKM’21的文章，该文章提出首个克服人类移动轨迹数据中普遍存在的多层次周期性、周期偏移现象以及数据稀疏问题的轨迹恢复模型
·2021-09-08 11:03

推荐系统与深度学习(12): [京东 CIKM'20 short] CTR预估中的维度关联建模

以下仅仅为个人对文章的阅读记录，如有错误，欢迎指正。如需转载注明来源即可~~（哈哈哈哈哈，点个赞再走）ZhaoZ,FangZ,LiY,etal.DimensionRelationModelingforClick-ThroughRatePrediction[C]//Proceedingsofthe29thACMInternationalConferenceonInformation&Knowledg
银色尘埃010·2021-06-23 19:43

推荐系统遇上深度学习(一零零)-[阿里]深度多兴趣网络DMIN

今天介绍的是阿里在CIKM20上发表的一篇文章，算是与DIN、DIEN一脉相承的一篇文章吧，论文提出了深度多兴趣网络来提升点击率预估的效果，文章标题为《DeepMulti-InterestNetworkforClick-throughRateP
文哥的学习日记·2021-06-23 11:18

推荐系统遇上深度学习(一零二)-[百度]展示广告中的样本优化

本文介绍的是CIKM20上百度发表的一篇有关展示广告召回阶段样本优化的文章，论文名称是《SampleOptimizationForDisplayAdvertising》。
文哥的学习日记·2021-04-21 04:56

Rethinking the Item Order in Session-based Recommendation with Graph Neural Networks

CIKM2019PleaseclickhereforGitHublink.Introduction作者提出的观点：如何从会话中的交互中提取具有代表性的信息来表示用户的偏好是基于会话的RS的本质。
懿想天开_·2021-04-19 16:23

推荐系统论文阅读（三十三)-百度：谈谈召回任务中负样本的选取优化

//dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3340531.3412162论文题目：《SampleOptimizationForDisplayAdvertising》这篇论文是百度发表在CIKM
推荐系统论文阅读·2021-04-12 23:59

从200多篇顶会论文看推荐系统前沿方向与最新进展

为了更加清楚的掌握推荐系统的前沿方向与最新进展，本文整理了最近一年顶会中推荐系统相关的论文，一共涵盖SIGIR2020,KDD2020,RecSys2020,CIKM2020,AAAI2021,WSDM2021
文文学霸·2021-04-03 22:35

深度推荐模型——AutoInt [CIKM 19][北大]

视频讲解：https://www.yuque.com/chudi/tzqav9/ny150b#aalY8importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromutilsimport*EPOCH=10BATCH_SIZE=32VEC_DIM=10DROPOUT_RATE=0.5HEAD_NUM=4HIDE_SIZE=10base,test=loadData
卓寿杰_SoulJoy·2021-02-18 11:27

CIKM 2020 | 一文详解美团6篇精选论文

CIKM是信息检索、知识管理和数据库领域中顶级的国际学术会议，自1992年以来，CIKM成功汇聚上述三个领域的一流研究人员和开发人员，为交流有关信息与知识管理研究、数据和知识库的最新发展提供了一个国际论坛
美团技术团队·2020-12-04 18:03

CIKM 2020 | 一文详解美团6篇精选论文

CIKM是信息检索、知识管理和数据库领域中顶级的国际学术会议，自1992年以来，CIKM成功汇聚上述三个领域的一流研究人员和开发人员，为交流有关信息与知识管理研究、数据和知识库的最新发展提供了一个国际论坛
美团技术团队·2020-12-04 18:03

CIKM 2020 | 一文详解美团6篇精选论文

CIKM是信息检索、知识管理和数据库领域中顶级的国际学术会议，自1992年以来，CIKM成功汇聚上述三个领域的一流研究人员和开发人员，为交流有关信息与知识管理研究、数据和知识库的最新发展提供了一个国际论坛
美团技术团队·2020-12-03 19:00

推荐系统论文阅读（二十八)-微信：利用深度神经网络来学习用户标签

LearningtoBuildUser-tagProfileinRecommendationSystem》地址：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3340531.3412719本论文是wx用户画像团队发表在CIKM2020
推荐系统论文阅读·2020-12-02 09:17

多角度审视推荐系统

点击标题下「搜索与推荐Wiki」可快速关注精彩推荐▼1、Embedding技术在推荐系统中的应用2、基于DNN的推荐算法介绍3、搜索和推荐系统中的深度匹配模型4、CIKM2020最新推荐算法论文编辑：子墨为客来源
·2020-11-16 00:00

电商推荐系统做到60分容易，做到80分、90分却很难

在机器学习、推荐系统领域有十余年的前沿探索和工业实践经验，多篇论文发表在RecSys、CIKM等推荐系统国际学术会议上，现任京东推荐广告算法负责人。
京东智联云开发者·2020-10-09 19:22

SDM，长短期兴趣融合召回

userprofilepreferenceshort-termpreferencelong-termpreferencelong-shorttermfusiongatecandidatematching数据集模型对比及ablationstudy小结官方代码我的讨论参考SDM简述CIKM
yichudu·2020-09-16 02:33

推荐系统与深度学习(2):[阿里][CIKM 2020] MiNet: Mixed Interest Network for Cross-Domain Click-Through Rate Pr...

以下为个人对文章的理解记录，如有错误，欢迎指正~~如果觉得有帮助或者写的还行，点个赞呗~~~引用:OuyangW,ZhangX,ZhaoL,etal.MiNet:MixedInterestNetworkforCross-DomainClick-ThroughRatePrediction[J].arXivpreprintarXiv:2008.02974,2020.论文地址:https://arxiv
银色尘埃010·2020-09-12 15:06

电商推荐系统做到60分容易，做到80分、90分却很难

在机器学习、推荐系统领域有十余年的前沿探索和工业实践经验，多篇论文发表在RecSys、CIKM等推荐系统国际学术会议上，现任京东推荐广告算法负责人。
京东智联云技术新知·2020-09-10 14:25

超全！CS 顶会历届最佳论文大列表，机器学习、深度学习一应俱全！

这些“顶会”包括：AAAI,ACL,CHI,CIKM,CVPR,FOCS,FSE,ICCV,ICML,ICSE,IJCAI,INFOCOM,KDD,MOBICOM
红色石头Will·2020-08-25 17:36

科学地花钱：基于端智能的在线红包分配方案

基于该技术方案的论文《SpendingMoneyWisely:OnlineElectronicCouponAllocationbasedonReal-TimeUserIntentDetection》已经被CIKM2020
阿里云云栖号·2020-08-25 16:20

CIKM2020 | 最新9篇推荐系统相关论文

s/QpwExdQi_lLvH26wvWqmEA链接|https://zhuanlan.zhihu.com/p/181677461编辑|机器学习与推荐算法公众号第29届国际计算机学会信息与知识管理大会CIKM2020
文文学霸·2020-08-25 00:13

科学地花钱：基于端智能的在线红包分配方案

基于该技术方案的论文《SpendingMoneyWisely:OnlineElectronicCouponAllocationbasedonReal-TimeUserIntentDetection》已经被CIKM2020
阿里云云栖号·2020-08-21 13:46

科学地花钱：基于端智能的在线红包分配方案

基于该技术方案的论文《SpendingMoneyWisely:OnlineElectronicCouponAllocationbasedonReal-TimeUserIntentDetection》已经被CIKM2020
阿里云云栖号·2020-08-21 13:57

科学地花钱：基于端智能的在线红包分配方案 (CIKM2020)

简介：红包是电商平台重要的用户运营手段，本文将介绍1688基于端智能技术开发的two-stage红包分发方案。这一方案持续在线上生效，相较于原有算法有明显提升。一、前言本文是作者在1688进行新人红包发放的技术方案总结，基于该技术方案的论文《SpendingMoneyWisely:OnlineElectronicCouponAllocationbasedonReal-TimeUserIntentD
阿里技术·2020-08-21 04:31
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