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谷歌发布大模型提示工程《Prompt Engineering》白皮书

白皮书深入探讨了多种提示技术，包括：零样本提示（Zero-ShotPrompting）、单样本提示（One-ShotPrompting）、少样本提示（Few-ShotPrompting）、思维链提示（Chain-of-Thought
ejinxian·2025-04-16 06:33

大模型论文：Language Models are Few-Shot Learners(GPT3)

proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2020/file/1457c0d6bfcb4967418bfb8ac142f64a-Paper.pdf一、摘要我们证明了，扩大语言模型的规模在任务无关的few-shot
小白学C++.·2025-04-14 00:40

AI编程之Prompt 4）Prompt模式与模版设计

本章将介绍几种在编程任务中常用的高效提示模式，包括Few-shot、Chain-of-Thought（思维链）、ReAct（推理+行动）等，并展示如何将它们封装成可复用的Prompt模板。
这是Jamon·2025-04-13 10:12

如何使用少量样本（Few-Shot）示例提升大语言模型性能

如何使用少量样本（Few-Shot）示例提升大语言模型性能引言在使用大语言模型（LLM）时，我们经常需要引导模型生成特定格式或风格的输出。一种简单而有效的方法是使用少量样本（Few-Shot）示例。
sjufgwgfhoia·2025-04-12 19:35

提示词工程师自白：我如何用一个技巧解放自己的生产力

在不同的大语言模型之间穿梭，寻求同频共振，研究了各种提示词范式，从few-shot、COT、self-consistency到动态提示词轮番尝试。
·2025-04-11 21:56

提示词工程师自白：我如何用一个技巧解放自己的生产力！

在不同的大语言模型之间穿梭，寻求同频共振，研究了各种提示词范式，从few-shot、COT、self-consistency到动态提示词轮番尝试。
·2025-04-11 20:51

提示词工程师自白：我如何用一个技巧解放自己的生产力

在不同的大语言模型之间穿梭，寻求同频共振，研究了各种提示词范式，从few-shot、COT、self-consistency到动态提示词轮番尝试。
·2025-04-08 11:26

提示词工程师自白：我如何用一个技巧解放自己的生产力

在不同的大语言模型之间穿梭，寻求同频共振，研究了各种提示词范式，从few-shot、COT、self-consistency到动态提示词轮番尝试。
·2025-04-08 11:53

提示词工程师自白：我如何用一个技巧解放自己的生产力

在不同的大语言模型之间穿梭，寻求同频共振，研究了各种提示词范式，从few-shot、COT、self-consistency到动态提示词轮番尝试。
·2025-04-08 10:20

用 5 条数据搞定行业专家模型：Few-shot Prompt × 微调联合实战指南

这不是口号，而是已经被验证过的工程范式：Few-shotPrompt+LoRA微调的组合打法，已经在多个领域（财税、政务、法律、教育）中获
AI筑梦师·2025-04-03 09:56

小样本学习综述2025

一、Few-ShotClass-IncrementalLearningforClassificationandObjectDetection:ASurvey用于分类和目标检测的少样本类增量学习：综述引用
wuxuand·2025-03-28 00:40

AI算法成长练习第一篇——Task-Adaptive Negative Envision for Few-Shot Open-Set Recognition代码复现

论文代码复现代码结构ArchitecturesAttnClassifier.pyimporttorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpclassClassifier(nn.Module):def__init__(self,args,feat_dim,param_seam,train_weight_base=F
威少的书童·2025-03-27 19:06

2小样本学习（Few-Shot）之相似度

目录小样本学习的基本思路：具体实现方法：小样本学习的基本思路：学习一个相似度函数similarityfunction：sim(x,x')两个样本越相近，相似度越高。比如：
wuxuand·2025-03-26 06:26

AI提示词终极奥秘：三招破解Zero-Shot/Few-Shot/COT魔法

掌握Zero-Shot/Few-Shot/COT技术，普通人也能让AI发挥出研究员级别的思考能力。
曦紫沐·2025-03-03 22:05

CMU 10423 Generative AI：lec10（few-shot、提示工程、上下文学习）

文章目录1概述2摘录2.1zero-shot和few-shot一、Zero-shotLearning（零样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：二、Few-shotLearning（少样本学习）特点：工作原理
⊙月·2025-03-01 12:06

机器学习AI/ML/CV/NLP/GNN算法公式汇总Latex代码

KnowledgeGraphLinkPredictionEquationsAndLatexCodehttp://www.deepnlp.org/blog/knowledge-graph-link-prediction小样本学习和零样本学习公式的Latex代Few-ShotLearningAndZero-ShotLearningEquationsLatexCo
rockingdingo·2025-03-01 07:53

文章精读篇——用于遥感小样本语义分割的可学习Prompt

10.48550/arXiv.2404.10307相关竞赛：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/17568年份：2024任务背景小样本语义分割（Few-shot
LiXiang like coding吗·2025-02-28 04:59

什么是CoT（带有长链思维）的Few-shot Prompting（少样本提示）

使用**带有长链思维（Chain-of-Thought,CoT）的少样本提示（Few-shotPrompting）**是一种强大的技术，能够帮助模型更好地解决复杂问题，尤其是需要多步推理的任务。
早退的程序员·2025-02-22 15:03

langchain系列 - FewShotPromptTemplate 少量示例

Python3.12.3langchain0.3背景：前期忙碌的开发阶段结束，需要沉淀自己的应用知识，过一遍LangChain时间：20250220说明：技术梳理，针对FewShotPromptTemplate专门来写一篇博客概念说明few-shot
码--到成功·2025-02-21 02:26

LangChain开发【NL2SQL】应用（few-shot优化）

这篇文章来讲一下优化什么是few-shot使用这些少量的、调整后的样本对预训练模型进行微调其实就是给LLM少量示例关于few-shot的研究：https://medium.com/ubiai-nlp/step
向羿燃·2025-02-15 22:48

langchain学习笔记之小样本提示词Few-shot Prompt Template

langchain学习笔记之小样本提示词引言Few-shotPromptTemplates\text{Few-shotPromptTemplates}Few-shotPromptTemplates简单介绍示例集创建创建
静静的喝酒·2025-02-15 21:08

大模型: 提示词工程（prompt engineering）

文章目录一、什么是提示词工程二、提示词应用1、提示技巧一：表达清晰2、提示词技巧2：设置角色三、提示方法1、zero-shot提示法2、Few-shot提示法3、思考链COT（chain-of-thought
玉成226·2025-02-13 06:30

a few ways to keep your Python application running after closing the terminal

whenyourunaPythonapplicationlikepythonapp.pyinaterminal,theprocesswillbeterminatedwhenyouclosetheterminal,unlessyoutakestepstoensuretheprocesscontinuesrunninginthebackground.HereareafewwaystokeepyourP
hshpy·2025-02-11 16:22

吴恩达Prompt Engineering(2/9): Guidelines for Prompting

AskforstructuredoutputTactic3:Checkwhetherconditionsaresatisfied/CheckassumptionsrequiredtodothetaskTactic4:Few-Shotprompting
就叫你天选之人啦·2025-01-26 16:08

再分享API形式调用Dify项目应用

RAGOnMedicalKG：大模型结合知识图谱的RAG实现DSPy：变革式大模型应用开发最简明的Few-shotPrompt指南SemanticKernel：微软大模型开发框架——LangChain替代对话大模型
福安德信息科技·2025-01-25 06:40

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

《从零样本到少样本学习：一文读懂Zero-shot、One-shot和Few-shot的核心原理与应用！》
橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

GPT-SoVITS语音合成服务器部署，可远程访问（全部代码和详细部署步骤）

项目的核心技术是Zero-shotTTS和Few-shotTTS。
学术菜鸟小晨·2024-08-28 19:31

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。
代维7·2024-08-24 03:04

论文阅读笔记《SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning》

小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想  本文提出一种基于最近邻方法的小样本学习算法（SimpleShot），作者指出目前大量的小样本学习算法都采用了元学习的方案，而作者却发现使用简单的特征提取器+最近邻分类器的方法就能实现非常优异的小样本分类效果。本文首先用特征提取网络fθf_{\theta}fθ+线性分类器在一个基础数据集上对网络进行训练，将训练得到的特征提取网络增加一个简单的特征
深视·2024-02-24 10:28

SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning 论文笔记

前言目前大多数小样本学习器首先使用一个卷积网络提取图像特征，然后将元学习方法与最近邻分类器结合起来，以进行图像识别。本文探讨了这样一种可能性，即在不使用元学习方法，而仅使用最近邻分类器的情况下，能否很好地处理小样本学习问题。本文发现，对图像特征进行简单的特征转换，然后再进行最近邻分类，也可以产生很好的小样本学习结果。比如，使用DenseNet特征的最近邻分类器，在结合均值相减（meansubtra
头柱碳只狼·2024-02-24 10:28

精读Relational Embedding for Few-Shot Classification (ICCV 2021)

RelationalEmbeddingforFew-ShotClassification(ICCV2021)一、摘要该研究提出了一种针对少样本分类问题的新方法，通过元学习策略来学习“观察什么”和“在哪里关注”。这种方法依赖于两个关键模块：自相关表示（SCR）和交叉相关注意力（CCA），来分别处理图像内部和图像之间的关系模式。自相关表示（SCR）模块：用于捕捉单个图像内的结构化模式，通过转换基础特征
coding_ksy·2024-02-15 05:06

关于少样本学习、零样本学习、单样本学习中的support set和query set的概念解析

梳理一下关于少样本学习（如few-shotlearning）、零样本学习（zero-shotlearning）、单样本学习（one-shotlearning）中的supportset和queryset的概念
coding_ksy·2024-02-14 13:39

每周编辑精选｜FewJoint 基准数据集上线、科技部监督司发布 AI 新规

小样本学习(Few-shotLearning)是指像人类一样能够通过很少的样本来学习掌握新任务。这一领域已经成为机器学习社区的热点，并被认为是推动机器智能接近人类智能的关键方向之一。
·2024-02-11 18:48

LLM少样本示例的上下文学习在Text-to-SQL任务中的探索

导语本文探索了如何通过各种提示设计策略，来增强大型语言模型（LLMs）在Few-shotIn-contextLearning中的文本到SQL转换能力。
Q同学的nlp笔记·2024-02-09 01:56

MarioNETte: Few-shot Face Reenactment Preserving Identity of Unseen Targets（AAAI20）

MarioNETteArchitectureFig.2展示了MarioNETte的框架图给定driverimagex\mathbf{x}x，一组targetimages{yi}i=1⋯K\left\{\mathbf{y}^i\right\}_{i=1\cdotsK}{yi}i=1⋯K，整个framework输出一幅Reenactedimage注意：driverx\mathbf{x}x是一帧图像，t
o0Helloworld0o·2024-02-05 10:27

论文解读：DeepBDC小样本图像分类

JointDistributionMatters:DeepBrownianDistanceCovarianceforFew-ShotClassification摘要由于每个新任务只给出很少的训练样例，所以few-shot
十有久诚·2024-02-04 01:19

论文解读：Class-Aware Patch Embedding Adaptation for Few-Shot Image Classification(2023 CVPR)

这可能会大大降低大量的few-shot学习算法的效率，这些算法的数据有限，并且高度依赖于图像patch的比较。
十有久诚·2024-02-04 01:19

【论文速览_01】Awesome Few Shot Segmentation论文

AwesomeFewShotSegmentationAwesomeFewShotSegmentation论文CVPR2023HierarchicalDenseCorrelationDistillationforFew-ShotSegmentation文章内容MIANet:AggregatingUnbiasedInstanceandGeneralInformationforFew-ShotSeman
lzl2040·2024-02-03 13:08

论文笔记：SQLPrompt: In-Context Text-to-SQL with Minimal Labeled Data

导语本文提出了SQLPrompt，通过创新的Prompt设计、基于执行一致性的解码策略，以及混合不同格式的Prompt和不同LLMs输出的方式，提高了LLM在Few-shotIn-contextLearning
Q同学的nlp笔记·2024-02-02 04:16

DIFFERENTIABLE PROMPT MAKES PRE-TRAINED LANGUAGE MODELS BETTER FEW-SHOT LEARNERS

DifferentiAblepRompT(DART)，预训练的语言模型+反向传播对提示模板和目标标签进行差异优化可微提示（DART）模型的体系结构与MLM预训练和常规微调进行了比较，其中Ti和Yi是词汇表中未使用的或特殊的标记。我们利用语言模型中的一些参数作为模板和标记标记，并通过反向传播对它们进行优化，而不引入模型之外的其他参数。提出了一种新的可微提示（DART）微调方法。如图所示，关键思想是利
Tsukinousag·2024-01-28 03:46

吴恩达chatgpt学习

吴恩达chatgpt学习1、技术文档常用英文词汇2、指南策略1编写明确和具体的指令1.1使用分割符号如：1.2结构化输出1.3检查1.4少量训练提示few-shotprompting策略2给模型思考的时间
宣泠之·2024-01-24 23:38

太通透了！大模型接入业务系统的最佳实践来了

文章目录一、背景二、业务系统接入大模型的三种方式用通俗易懂的方式讲解系列技术交流三、直接PROMPT(提示语)方式接入PROMPT的常用技巧Zero-Shot,One-Shot,Few-Shot链式思维任务分解如何在
机器学习社区·2024-01-23 01:33

A Few Web Sites Related to CFD

On-linejournalofAppliedCFDCFDOnlineisalargesitewithdiscussionforums,awiki,listsofcommercial,open-source,andfreeCFDcodes,Booksandotherresources.CheckoutthelistofCFDandCFD-relatedcodes.Studentsareofteni
李彪_哈工大·2024-01-22 16:34

Prompt高级技巧：Few-Shots、COT、SC、TOT、Step-Back

CRISPE框架如图所示。所谓CRISPE框架，指的是：CR：CapacityandRole（能力与角色）。你希望ChatGPT扮演怎样的角色。I：Insight（洞察），背景信息和上下文。S:（陈述），你希望ChatGPT做什么。P：Personality（个性），你希望ChatGPT以什么风格或方式回答你。E：Experiment（实验），要求ChatGPT为你提供多个答案。如果我们要定义一个
lichunericli·2024-01-22 00:19

【计算机图形学】Few-Shot Physically-Aware Articulated Mesh Generation via Hierarchical Deformation

文章目录1.为什么要提出这个工作2.之前的工作（PrivousWork）网格生成模型Few-shot生成物理感知的机器学习3.PipelineOverview分层网格变形物理感知的变形校正4.实验评价指标定性实验
passer__jw767·2024-01-19 22:10

论文阅读：《Few-Shot Unsupervised Image-to-Image Translation》

十二月了时间过得太快2020过得太快又太慢忙里偷闲的十二月有太多值得期待攒了好久终于来更新了论文名称：《Few-ShotUnsupervisedImage-to-ImageTranslation》论文地址
LiBiscuit·2024-01-13 20:21

DomainForensics: Exposing Face Forgery across Domains via Bi-directional Adaptation

二、研究动机1.zero-shot方法难以利用新增样本，few-shot方法需要对样本进行注释，无监督域自
二苏旧局吖·2024-01-12 09:26

【论文译文】Few Shot Vid-to-Vid

原文是pdf，想下载的话可以戳：http://www.gwylab.com/pdf/few-shot-vid-to-vid_chs.pdf
bupt_gwy·2024-01-12 06:44

CVPR19-Few-shot

CVPR19-Few-shot本文主要总结了CVPR2019的few-shot的文章，主要从motivation，具体方法上进行总结。
vieo·2024-01-11 00:05

[R] First few steps for using R and Rstudio

R:DownloadR-4.3.2forWindows.TheR-projectforstatisticalcomputing.https://cran.r-project.org/bin/windows/base/Rstudio:RStudioDesktop-Posithttps://posit.co/download/rstudio-desktop/Q&A:whyweneedtodownloa
EricWang1358·2024-01-10 15:10
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