CIKM 第2页

今日arXiv精选 | Survey/ICCV/ACM MM/ICML/CIKM/SIGIR/RecSys/IROS

关于#今日arXiv精选这是「AI学术前沿」旗下的一档栏目，编辑将每日从arXiv中精选高质量论文，推送给读者。Scalablepragmaticcommunicationviaself-supervisionComment:WorkshoponSelf-SupervisedLearning@ICML2021Link:http://arxiv.org/abs/2108.05799AbstractM

PaperWeekly·2023-01-01 09:56

CIKM 2021 | 淘宝多场景推荐排序模型ZEUS

本文介绍大搜索算法团队发表于CIKM2021的论文Self-SupervisedLearningonUsers'SpontaneousBehaviorsforMulti-ScenarioRankinginE-commerce

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2022-12-20 18:49

今日arXiv精选 | TNNLS/ICCV/TIP/ACM MM/CIKM/WWW/ICME

关于#今日arXiv精选这是「AI学术前沿」旗下的一档栏目，编辑将每日从arXiv中精选高质量论文，推送给读者。Medical-VLBERT:MedicalVisualLanguageBERTforCOVID-19CTReportGenerationWithAlternateLearningComment:AcceptedbyIEEETransactionsonNeuralNetworksandL

PaperWeekly·2022-12-20 13:41

CIKM'21「华为」推荐系统 | 因果推断+强化学习：反事实用户偏好模拟

Top-NRecommendationwithCounterfactualUserPreferenceSimulationlink：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3459637.3482305from：CIKM20211

文文学霸·2022-12-20 12:00

【层级多标签文本分类】Hierarchical Multi-label Text Classification: An Attention-based Recurrent Network Approa

AnAttention-basedRecurrentNetworkApproach1、背景1、作者（第一作者和通讯作者） WeiHuang,EnhongChen2、单位中国科学技术大学3、年份 20194、来源 CIKM2

wuli_乖·2022-12-18 11:44

【笔记】GraphSAIL: Graph Structure Aware Incremental Learning for Recommender Systems(面向推荐系统的图结构感知增量学习)

GraphSAIL:GraphStructureAwareIncrementalLearningforRecommenderSystems(面向推荐系统的图结构感知增量学习)CIKM2020实际情况下，

haipiw·2022-12-17 08:29

CIKM2021推荐系统论文集锦

机器学习与推荐算法·2022-12-17 08:58

2019-CIKM-SDM: Sequential Deep Matching Model for Online Large-scale Recommender System

SDM:SequentialDeepMatchingModelforOnlineLarge-scaleRecommenderSystem2019-CIKM阿里团队itemCF不能建模用户动态和演化的偏好

Dive_·2022-12-14 23:36

深度盘点：基于双塔结构的推荐模型总结

微软双塔DSSM先说双塔模型的鼻祖，这是微软在CIKM2013发表的一篇工作，它主要是用来解决NLP领域语义相似

机器学习社区·2022-12-14 13:31

CIKM 2021 | 图模型在广告检索（Ad Retrieval）中的应用

▐1.摘要图模型能够有效的挖掘数据中的关系信息来增强数据表示，在研究和工业领域都被广泛应用。阿里妈妈搜索广告技术团队于2019年开源了工业界首个支持大规模分布式的深度图学习平台Euler（https://github.com/alibaba/euler），被业界广泛使用（GithubStar：2.7K）。基于Euler框架，我们进行了在不同算法模块的多版算法迭代升级，本文针对电商检索系统中海量用户

阿里妈妈技术·2022-12-11 15:47

CIKM 2021 | 推荐系统相关论文分类整理

©作者｜孙文奇机构｜中国人民大学高瓴人工智能学院研究方向｜推荐系统本文选取了CIKM2021中85篇长文、15篇应用文和29篇短文，重点对推荐系统相关论文（76篇）按不同的任务场景和研究话题进行分类整理

文文学霸·2022-12-10 16:19

多模态知识图谱

ZeroshotMultimodalNamedEntityDisambiguationforNoisySocialMediaPosts链接多模态知识图谱用于推荐系统Multi-modalKnowledgeGraphsforRecommenderSystems2020CIKM

wang2008start·2022-12-10 00:55

MKGAT 2020（CIKM）Multi-modal Knowledge Graphs for Recommender Systems笔记

TVfan·2022-12-10 00:54

【论文学习】Multi-modal Knowledge Graphs for Recommender Systems

这篇论文发表在CIKM2020。（数据库领域著名国际会议信息检索领域顶会）。论文翻译参见：论文翻译1背景首先讲一下背景，为什么要将多模态的知识图谱引入到推荐系统中

yue36·2022-12-10 00:23

【论文阅读 CIKM‘2021】Learning Multiple Intent Representations for Search Queries

文章目录OriginalPaperMotivationMethodTaskDescriptionandProblemFormulationNMIRFramework:AHigh-LevelOverviewModelImplementationandTrainingDataOriginalPaperLearningMultipleIntentRepresentationsforSearchQueri

长命百岁️·2022-12-07 14:32

Harryline-lx·2022-12-07 06:03

InfoNCE loss与交叉熵损失的联系，以及温度系数的作用

在文章《对比学习（ContrastiveLearning），必知必会》和《CIKM2021当推荐系统遇上对比学习，谷歌SSL算法精读》中，我们都提到过两个思考：（1）对比学习常用的损失函数InfoNCEloss

taoqick·2022-12-03 16:34

NeurlPS‘22 推荐系统论文梳理

概述经过两个月的速读，之前把2022年已公布的推荐系统相关顶会梳理一遍，历史推荐系统顶会论文梳理系列文章可以参考公众号或知乎，快捷合辑详见枫桦：2022推荐系统顶会论文梳理系列(持续更新中)最近忙于改投论文，CIKM

AI算法札记·2022-12-03 12:57

图神经网络用于推荐系统问题（NGCF，LightGCN，UltraGCN）

同时补一篇CIKM21’的优化。

上杉翔二·2022-12-03 12:24

【无标题】

VieleZMaya·2022-12-03 08:22

CIKM 2020 | 一文详解美团6篇精选论文

CIKM是信息检索、知识管理和数据库领域中顶级的国际学术会议，自1992年以来，CIKM成功汇聚上述三个领域的一流研究人员和开发人员，为交流有关信息与知识管理研究、数据和知识库的最新发展提供了一个国际论坛

文文学霸·2022-12-01 05:00

22年各AI顶会个性化推荐相关必读论文分类整理分享

本资源整理了最近两年各大AI顶会中个性化推荐相关的论文，涉及SIGIR2020,SIGKDD2020,RecSys2020,CIKM2020,AAAI2021,WSDM2021,WWW2021,SIGIR2021

lqfarmer·2022-12-01 02:04

今日arXiv精选 | 23篇顶会论文：ICASSP / ICCV / CIKM / ICME / AAAI

VerbCL:ADatasetofVerbatimQuotesforHighlightExtractioninCaseLawComment:CIKM2021,ResourceTrackLink:http

PaperWeekly·2022-11-27 20:11

【论文导读】CIKM2019｜MIND---召回阶段的多兴趣网络模型

前言本次分享2019年由阿里团队发表在CIKM上的论文“Multi-InterestNetworkwithDynamicRoutingforRecommendationatTmall”，应用胶囊网络的动态路由算法来构建一个多兴趣网络

Blank_spaces·2022-11-27 19:59

CIKM 2022 | HGANDTI: 药物-靶点相互作用预测的异构图注意网络

CIKM2022|HGANDTI:药物-靶点相互作用预测的异构图注意网络今天给大家介绍的是由南开大学计算机科学学院，网络与数据安全技术天津重点实验室，蔡祥睿老师发表在信息检索和数据挖掘领域顶级学术会议

苏里·2022-11-27 10:32

【GCN-RS】SOTA 对比学习：SimpleX: A Simple and Strong Baseline for Collaborative Filtering (CIKM‘21)

SimpleX:ASimpleandStrongBaselineforCollaborativeFiltering(CIKM’21)人大高瓴、华为诺亚方舟和清华深圳院的工作。

chad_lee·2022-11-27 10:32

【论文解读】CIKM20-MiNet：阿里|跨域点击率预估混合兴趣模型

“本文介绍了阿里提出的一种利用跨域信息的CTR预估模型，基于UC头条的应用场景，将新闻feed流作为源域，广告作为目标域。跨域点击率预估的最大优势在于通过使用跨域数据，目标域中的数据稀疏和冷启动问题都能得到缓解，这也是为什么能提高推荐性能的原因。”本文要介绍的论文是《MiNet:MixedInterestNetworkforCross-DomainClick-ThroughRatePredicti

风度78·2022-11-27 10:32

2021 CIKM |GF-VAE: A Flow-based Variational Autoencoder for Molecule Generation

2021CIKM|GF-VAE:AFlow-basedVariationalAutoencoderforMoleculeGenerationPaper:https://dl.acm.org/doi/epdf

发呆的比目鱼·2022-11-27 10:02

CIKM 2022最佳论文：融合图注意力机制与预训练语言模型的常识库补全

©作者|巨锦浩单位|复旦大学硕士生来源|知识工场研究背景常识在各种语料库中很少被明确表达，但对于机器理解自然语言非常有用。与传统的知识库（KG）不同，常识库（CKG）中的节点通常由自由格式的文本表示，并且比传统的KG规模更大，更稀疏。因此，这对传统的知识库补全（KBC）方法造成了挑战。最近，一些学者致力于开发常识库补全（CKBC）模型，通过预测和推断缺失的实体来提高CKG的覆盖率。Malaviya

PaperWeekly·2022-11-27 10:01

CIKM 2022最佳论文提名：证据感知的文档级关系抽取方法

©作者|徐天玉学校|苏州大学硕士生来源|知识工场研究背景文档级关系抽取（Document-levelRelationExtraction）旨在从长文本中识别多个实体对之间的关系。在一个文档中往往存在多个实体以及他们的提及，并且分散在各个句子中。图一是公开的文档级关系抽取数据集DocRED的一个例子。与句子级关系抽取相比，文档级关系抽取更为复杂且更有前景。▲图1：来自DocRED数据集的关系抽取样例

PaperWeekly·2022-11-27 10:01

2021-CIKM-SimpleX: A Simple and Strong Baseline for Collaborative Filtering

CF三大块：交互Encoder、损失函数、负采样本文提出余弦对比损失，整合到一个简单的统一的CF模型—SimpleX个人认为亮点在损失函数上，模型大道至简，表现很好；但是拿CCL和BPR比相当于对于每个正样本pair，使用了更多（采样数量）并且权重不等（margin）的负样本，类似于阿里的EBR（21kdd）中提到softmax优于pairwise2BACKGROUNDANDRELATEDWORK

Dive_·2022-11-27 10:01

CIKM 2020：Deep Time-Aware Item Evolution Network for Click-Through Rate Prediction（时间感知的深度物品演化网络）

0.摘要为了提高用户满意度和业务效率，点击率预测是电子商务中最重要的任务之一。通常情况下，用户的兴趣可能不同于他们过去的习惯或者印象，如促销项目，可能在很短的时间内爆发。本质上，这种变化与项目进化问题有关，这是以前的研究没有研究过的。顺序推荐中最先进的方法使用简单的用户行为，不能充分模拟这些变化。这是因为，在用户行为中，过时的兴趣可能存在，并且一个项目随着时间的推移的流行程度没有得到很好的表示。为

fond_dependent·2022-11-27 10:01

CIKM2022最佳论文: 快手提出移动端实时短视频推荐系统

作者：机器之心编辑部来源：机器之心10月20日，信息检索和数据挖掘领域的顶级会议之一CIKM2022公布论文奖项，快手社区科学团队获得了应用研究方向「最佳论文奖」。

文文学霸·2022-11-27 10:01

【论文解读】CIKM 2022: STID: A Simple yet Effective Baseline for Multivariate Time Series Forecasting

同时对多个区域进行序列预测，会在我们工作生活中经常预测：多个城市每日销售量预测多个渠道每日需求量预测不同景点人流量预测等一、摘要STGNNs在多维序列预测中表现超前，所以近期的多数研究都是基于此进行。而本文提出了基于序列、时间、空间编码，的简单SpatialandTemporalIDentity(STID)模型结构。其效果在多维序列预测任务上运行速度快，同时效果好，效果比邻甚至超越STGNNs。二

Scc_hy·2022-11-27 10:00

论文浅尝 - CIKM2020 | 用于推荐系统的多模态知识图谱

来源：CIKM2020链接：https://doi.org/10.1145/3340531.3411947研究背景与任务描述为了解决推荐系统中的数据稀疏和冷启动问题，研究人员通过利用有价值的外部知识作为辅助信息

开放知识图谱·2022-11-26 11:05

近期知识图谱顶会论文推荐，你都读过哪几篇？

精选5篇来自EMNLP2018、CIKM2018、NAACL2018和IJCAI2018的知识图谱相关工作，带你快速了解知识图谱领域最新研究进展。本期内容选编自微信公众号「开放知识图谱」。

PaperWeekly·2022-11-26 02:03

论文阅读 - SATAR: A Self-supervised Approach to Twitter Account（CIKM 2021）

SATAR:ASelf-supervisedApproachtoTwitterAccountRepresentationLearninganditsApplicationinBotDetection推特账户表示学习的自监督方法及其在机器人检测中的应用论文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.13089.pdf目录摘要1绪论2相关工作2.1TwitterBotDetection

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-11-24 16:04

CIKM2019|Fi-GNN图神经网络学习特征交互在CTR预估中的应用(已开源)

Fi-GNN:ModelingFeatureInteractionsviaGraphNeuralNetworksforCTRPredictionZekunLi,ZeyuCui,ShuWu,XiaoyuZhang,LiangWangUniversityofChineseAcademyofScienceshttp://cn.arxiv.org/pdf/1910.05552.pdfctr预估在web应用

frank_hetest·2022-11-22 00:03

华中科技大学计算机学院魏巍,容联技术伙伴，华科CCIIP实验室论文入选顶级学术会议CIKM 2019 近日，第28届国际顶级“信息提取，知识管理和数据库” 年会（CIKM - The ACM In.

来源：雪球App，作者：东方财富号，(https://xueqiu.com/6620423465/135377113)近日，第28届国际顶级“信息提取，知识管理和数据库”年会(CIKM-TheACMInternationalConferenceonInformationandKnowledgeManagement

血族之心·2022-11-21 10:58

今日arXiv精选 | 35篇顶会论文：ICCV/ CIKM/ ACM MM

关于#今日arXiv精选这是「AI学术前沿」旗下的一档栏目，编辑将每日从arXiv中精选高质量论文，推送给读者。TSI:anAdTextStrengthIndicatorusingText-to-CTRandSemantic-Ad-SimilarityComment:AcceptedforpublicationatCIKM2021Link:http://arxiv.org/abs/2108.082

PaperWeekly·2022-11-17 08:21

回顾多元时间序列预测的发展与简单有效的 Baseline

最近，来自中国科学院，华中科技大学的几位研究者重新审视多变量时间序列预测这个问题，梳理其发展，特别是时空图神经网络模型的发展，在数据挖掘和信息检索学术峰会CIKM2022上发表了一篇短文。

allein_STR·2022-11-15 19:11

今日arXiv精选 | 34篇顶会论文：CIKM/ ACL/ Interspeech/ ICCV/ ACM MM

关于#今日arXiv精选这是「AI学术前沿」旗下的一档栏目，编辑将每日从arXiv中精选高质量论文，推送给读者。DESYR:DefinitionandSyntacticRepresentationBasedClaimDetectionontheWebComment:10pages,AcceptedatCIKM2021Link:http://arxiv.org/abs/2108.08759Abstr

PaperWeekly·2022-11-11 13:24

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