CNN剪枝第7页

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例3（CNN相关补充，附详细举例代码1）

【1】激活函数（ActivationFunction）：在深度学习（CNN）中，激活函数用于引入非线性性质，帮助模型学习复杂的关系。常见的激活函数有ReLU、Sigmoid和Tanh等。

是lethe先生·2024-02-11 04:50

Day 12 每天两句英文

FromCNN.com:WrittenbyJ.Herb,M.Raju,K.Collins,andPBrown.Note:Canyousummarizethesecondparagraph?

那撸多多·2024-02-11 04:22

【外刊D70】职场穿搭新时尚：休闲，但不失专业范儿

今天这篇来自CNN的新闻，就会向大家介绍成功男士如今的穿搭宝典。现实中的他们是否会让无数少女的美梦幻灭？男生又能向他们取到什么“职场穿衣经”呢？让我们赶紧跟着Zurini老师一起走进今天的新闻

沧海随云·2024-02-11 03:15

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计PixelRNNandPixelCNNVariationalAutoencoders

暖焱·2024-02-11 02:14

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记MaskR-CNNMaskR-CNN

暖焱·2024-02-11 02:13

深度学习的新进展：从模型架构到应用领域的创新

第一部分：深度学习模型架构的新进展（800字）-卷积神经网络（CNN）的创新：近年来，卷积神经网络在计算机视觉领域取得了重要突破。例如，残差

梓德原·2024-02-11 02:11

蓝桥杯 ALGO-224 算法训练 Sticks（dfs+剪枝算法）

本题应用dfs（深度搜索算法）+剪枝算法，也是第一次接触这些算法，刚开始看这道题只以为遍历查找就好了，尝试很久之后发现并不可行，于是上网看了一些别人写的代码，也有了一些自己的理解由于蓝桥杯选择了java

Fleurs_2000·2024-02-11 00:40

TensorFlow(3)CNN中的函数

tf.nn.conv2d()函数参数介绍：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)input：输入参数，具有这样的shape[batch,in_height,in_width,in_channels]，分别是[batch张图片,每张图片高度为in_height,每张图片宽度为in_width

山阴少年·2024-02-10 15:43

大模型基础架构的变革：剖析Transformer的挑战者（上）

有在原Transformer架构基础上微调改良的，也有采用传统RNN模型的思想的架构，还有以CNN为基础模型的架构，更有将Transformer和其他RNN、CNN架构结合的混合架构模型。

深度人工智能·2024-02-10 15:09

隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络CNN

引言：图像隐写将秘密图像嵌入到载体图像，并尽可能少地修改图像的内容和统计特征，秘密信息可以在两个domain中嵌入：spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值，频域隐写通常应用于JPEG图像，通过改变离散余弦变换(DCT)系数来实现。LSB算法将秘密信息嵌入到像素值的最低有效位，算法简单但改变了图像的统计特征。目前提出了许多自适应隐写算法（如空域的那三种)，

夜枭子·2024-02-10 12:32

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

本文针对上述问题，设计了一种基于CNN的改进网络结构。首先，我们使用3×3核代替传统的5×5核，并在预处理层优化卷积核。

CV误会了我·2024-02-10 12:01

Convolutional Neural Networks for No-Reference Image Quality Assessment 论文翻译

ConvolutionalNeuralNetworksforNo-ReferenceImageQualityAssessment论文翻译TranslationAbstract1Introduction2RelatedWork3CNNforNR-IQA3.1NetworkArchitecture3.2LocalNormalization3.3Pooling3.4ReLUNonlinearity3.5

亚里·2024-02-10 12:30

JPEG图像格式加速神经网络训练--使用DCT训练CNN

JPEG图像格式加速神经网络训练JPEG图像格式加速神经网络训练工作原理DCT系数与JPEG直接利用DCT系数阶段1:数据准备步骤1:读取JPEG文件结构步骤2:提取量化表和Huffman表步骤3:解析图像数据步骤4:反量化步骤5:获取DCT系数阶段2:输入处理预处理1:正规化（Normalization）预处理2:中心化（Centering）预处理3:选择性剔除预处理4:量化系数补偿预处理5:重

kadog·2024-02-10 12:00

leetcode:77.组合优化

回溯法虽然是暴力搜索，但有时候可以有点剪枝优化以下的。可以剪枝的地方就在递归中每一层的for循环所选择的起始位置。

冲冲冲冲冲冲1024·2024-02-10 08:27

卷积神经网络（CNN）

栉风沐雪·2024-02-10 07:44

太阳，我们做个约定

为花儿浇浇水，锄锄地，修剪枝丫，去菜市场精挑细选，做一桌丰盛的菜肴，带着可爱的狗狗到山上耍耍，回到家里练会儿字，墨水的香味——你会爱上的。单词？留给你吧，也许你会放一把火，让它真正发光发热。

司卓·2024-02-10 06:53

算法刷题 day11

=0)returnfalse;//剪枝（第一种情况）for(intj

毅凉·2024-02-10 05:42

Leetcode78.子集 - Subset - Python - 回溯法

解题思路：1.本题不需要剪枝，因为要遍历树的每一个节点，并将当前经过的节点路径path都记录下来，每一个path都是子集。2.此题可以不写终止递归条件，因为在for循环中，遍历完就自己结束了。

princey2100·2024-02-10 04:58

网易2018春招后台C++第3题：牛牛的背包问题

第三题一开始就是回溯法的思路，但是剪枝和非递归回溯法写半天没折腾出来。还是练少了没手感。题目描述动态规划这是0-1背包问题的变种，0-1背包问题是每个物品有自己的价值，求最大价值。

哈莉_奎茵·2024-02-09 23:38

算法----回溯（附录---剪枝）

回溯相信大家都已经了解了所以这章我将见但介绍下回溯剪枝为什要剪枝在《算法----回溯（正文）》中我提到过回溯就是暴力，为什么那些题能过，因为数据范围小那如果数据范围大了，就不行了，这时剪枝的作用就出来了

longxuan01·2024-02-09 22:02

算法---回溯（正文）

回溯算法的定义就是和暴力枚举一样枚举所有可能并加撤回，也能和暴力一样去掉一些重复（在之前就被筛出，但还要枚举这个，我们可以跳过这个了---------这个就是回溯剪枝）。但为什么回溯不是暴力呢？

longxuan01·2024-02-09 22:32

2021-09-02今日星发现4

有了这个约定，大家都比较谨慎地对待自己的植物，有空就来看看，喷喷水，剪剪枝。不过也就新奇了几天，后来就慢慢淡忘了。只有她天天来照顾那株长条的不知名植物朋友。有天，她问我要棉签，我以为她的受伤了，需要消

鹿之言语·2024-02-09 22:29

数字IC实践项目（8）—CNN加速器（ASIC_Flow；付费项目补充）

数字IC实践项目（8）—CNN加速器（ASIC_Flow；付费项目补充）更新说明项目整体框图神经网络框图Filetree项目简介和学习目的软件环境要求Area、QOR、Power&Timing报告Area

IC_Brother·2024-02-09 22:06

《人机博弈》摘录（六）搜索引擎

1、Alpha-Beta搜索剪枝可减少极大极小搜索的冗余。Alpha剪枝，父节点取极大值，剪除已确认较小的子节点。Beta剪枝，父节点取极小值，剪除已确认较大的节点。

不会游的海鸥·2024-02-09 21:06

orbslam_semantic_nav_ros 编译出现的问题1

安装环境ubuntu20.04rosNODES项目链接：https://github.com/MRwangmaomao/semantic_slam_nav_ros安装腾讯ncnn库其他库opencv3.4.9eigen3.4.0pangolin

sugarkss·2024-02-09 20:02

使用深度学习对网络摄像头图像进行分类

此示例使用GoogLeNet，它是预训练的深度卷积神经网络（CNN或ConvNet），已基于超过一百万个

jk_101·2024-02-09 20:30

DFS——迭代加深、双向DFS、IDA*

所以我们就要及时剪枝，而迭代加深算法则是指定搜索层数，一旦某个分支搜索的上限达到这个搜索层数了，那么我们就直接剪枝，不再往后搜了。如果当前指定的层数不能搜到结果，那么我们将指定层数再扩大一点。

as_sun·2024-02-09 19:39

20级爪哇程序设计新生赛（二）题解

（线性dp）D.小爪爱多项式（模拟）E.小爪求最值（二次函数求最值）F.小爪砍木棒（dfs剪枝）G.小爪学矩阵（模拟或dfs）H.小爪派巧克力（并查集）I.小爪的信（签到）A.小爪家的母猪（你们杭电做过的题

会划水才能到达彼岸·2024-02-09 18:12

统计学习方法笔记之决策树

可以看出，决策树算法一般包含特征选择，决策树的生成与决策树的剪枝过程。特征选择信息增益熵和条件熵在了解

Aengus_Sun·2024-02-09 17:51

安装使用MMDeploy（Python版）

/configs/mmdet/detection/detection_tensorrt_dynamic-320x320-1344x1344.pymmdetection/configs/faster_rcnn

*Major*·2024-02-09 15:01

Transformer实战-系列教程13：DETR 算法解读

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码1、物体检测说到目标检测你能想到什么faster-rcnn

机器学习杨卓越·2024-02-09 14:16

YOLOv5独家原创改进：大核卷积涨点系列| Shift-ConvNets，稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果 | 2024年最新论文

本文独家改进：大的卷积核设计成为使卷积神经网络（CNNs）再次强大的理想解决方案，Shift-ConvNets稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果，创新十足实现涨点，助力YOLOv8在多个私有数据集和公开数据集

AI小怪兽·2024-02-09 11:17

使用PyTorch识别简单验证码

示例比较简单，主要演示图片预处理及简单的CNN网络。

tomo_wang·2024-02-09 11:43

【机器学习】决策树

文章目录一.决策树算法简介二.决策树构建步骤三.特征说明3.1信息增益（InformationGain,IG）3.2基尼不纯度（GiniImpurity）四.剪枝策略五.决策树的评估六.代码实践例1：决策树分类例

如果皮卡会coding·2024-02-09 09:18

深度学习|Keras识别CIFAR-10图像（CNN）

数据和方法CIFAR-10数据集有6000个32×32个彩色图片，50000个训练图片和10000个测试图片。有10个类别：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车。数据下载和处理数据下载Keras已经提供了模块用于下载数据，通过一下代码即可完成下载。fromkeras.datasetsimportcifar10importnumpyasnpnp.random.seed(10)(x_img_

罗罗攀·2024-02-09 09:42

基于BatchNorm的模型剪枝【详解+代码】

文章目录1、BatchNorm（BN）2、L1与L2正则化2.1L1与L2的导数及其应用2.2论文核心点3、模型剪枝的流程ICCV经典论文，通俗易懂！

全息数据·2024-02-09 08:05

目标检测 | 卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，主要用于图像识别和计算机视觉任务。它的设计灵感来自于生物学中视觉皮层的工作原理。

小哥谈·2024-02-09 08:59

深度学习入门笔记（八）可以不断思考的模型：RNN与LSTM

8.1循环神经网络RNN之前学到的CNN和全连接，模型的输入数据之间是没有关联的，比如图像分类，每次输入的图片与图片之间就没有任何关系，上一张图片的内容不会影响到下一张图片的结果。

zhanghui_cuc·2024-02-09 08:56

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM回归预测，多变量输入模型，matlab代码，要求2019及以上版本。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te

智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM分类预测，CNN-LSSVM多特征输入模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matl

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数（Excel最后一列放类别）num_dim=size(res,2)-1;%特征维度num_res=size(res,1);%样

智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

linux 消息发布工具-kafka

下载地址：https://mirrors.cnnic.cn/apache/kafka一、系统构成在整个消息发布流程中，kafka作为一个中间件对系统的运行提供了解耦、削峰、异步处理的能力。

强壮的向阳花·2024-02-09 05:53

基于轻量级模型YOLOX-Nano的菜品识别系统

工程Gitee地址：https://gitee.com/zhong-liangtang/ncnn-android-yolox-nano一、YOLOX简介YOLOX是一个在2021年被旷视科技公司提出的高性能且无锚框

钟良堂·2024-02-09 05:46

智慧自助餐饮系统（SpringBoot+MP+Vue+微信小程序+JNI+ncnn+YOLOX-Nano）

一、项目简介本项目是配合智慧自助餐厅下的一套综合系统，该系统分为安卓端、微信小程序用户端以及后台管理系统。安卓端利用图像识别技术进行识别多种不同菜品，识别成功后安卓端显示该订单菜品以及价格并且生成进入小程序的二维码，用户扫描后在小程序进行付款和提交订单，用户也可查看订单和菜品等信息，管理员在Web后台管理系统进行信息查看餐厅运营情况和管理菜品、订单评价等信息。本系统涉及的论文文献，可以进行参考和引

钟良堂·2024-02-09 05:15

【论文+代码】ZS-N2N实现小样本零网络图像去噪

然后用一致性损失训练一个简单的2层CNN，将一个下采样的图像映

小Z的科研日常·2024-02-09 04:42

【数据＋代码】CNN-LSTM模型实现时间序列预测

本文使用深度学习组合模型CNN-LSTM来进行销售额的预测。将介绍这一模型的原理并应用于一个销售数据集，帮助我们理解销售模式并进行准确的销售额预测。本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

代码随想录算法训练营第二十五天 | 216.组合总和III、17.电话号码的字母组合

回溯算法如何剪枝？|LeetCode：216.组合总和III_哔哩哔哩_bilibili（1）代码剪枝优化：17.电话号码的字母组合题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：还得用回溯算法！

gakkicp·2024-02-09 00:53

代码随想录算法训练营第二十五天 |216.组合总和III，17.电话号码的字母组合（已补充）

剪枝操作讲解：（已观看）带你学透回溯算法-组合问题的剪枝操作（对应力扣题目：77.组合）|回溯法精讲！

菜鸟是大神·2024-02-09 00:21

刘知远LLM——神经网络基础

Word2Vec例子负采样：循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNNpytorch实战神经网络基础基本构成全称：人工神经网络。

李日音·2024-02-08 15:43

DFS——剪枝

那么如何实现尽可能地提前判否呢，那么就涉及到搜索顺序和剪枝技巧了，常用的剪枝技巧如下：1.优化搜索顺序（一般情况下，优先搜索分支较少的节点）2

as_sun·2024-02-08 14:41

YOLO系列详解(YOLO1-YOLO5)

YOLOv1使用一个单一的CNN网络，在

Y T·2024-02-08 13:50

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