CNN剪枝第7页

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN

jcfszxc·2024-02-08 02:48

【计算机视觉】Openvino给yolov5目标检测提速实战

常用的目标检测方法分为两大流派：一步走（one_stage）算法：直接对输入的图像应用算法并输出类别和相应的定位，典型的算法有yolo，ssd；两步走（two_stage)算法：先产生候选区域，然后在进行CNN

Sciengineer-Mike·2024-02-07 20:19

分子对接软件gnina主要功能与使用案例

主要功能与使用案例文章目录分子对接软件gnina主要功能与使用案例前言一、关于gnina介绍二、使用方法及案例1.gninausage2.配体文件与受体文件准备3.gnina分子对接案例3.1一般用法，在bindingsite对接3.2CNNrefinement3.3singleCNN3.4noneCNN

Blockbuater_drug·2024-02-07 20:27

卷积神经网络算法分子对接软件-gnina的编译安装

gnina包含MonteCarlo采样和CNN算法打分，性能较为突出，可媲美主流商业软件。源文档中gnina的安装介绍较为简略，这里提供gnina的编译安装一些细节，仅供参

Blockbuater_drug·2024-02-07 20:57

mmdetection模型转onnx和tensorrt实战

一,说明1.本次实战使用的是mmdetection算法框架中的Cascase-Rcnn训练的模型；2.模型转换时,运行环境中各种工具的版本要保持一致；3.TensorRT我一直装不上,我用的是镜像环境.

dream_home8407·2024-02-07 19:45

【计算机视觉】目标检测 |滑动窗口算法、YOLO、RCNN系列算法

一、概述首先通过前面对计算机视觉领域中的卷积神经网络进行了解和学习，我们知道，可以通过卷积神经网络对图像进行分类。如果还想继续深入，会涉及到目标定位(objectlocation)的问题。在图像分类的基础上(Imageclassification)的基础上，除了判断图像中的物体类别是什么，还需要给出其在图像中的位置，我们成为分类和定位的问题（Classificationandlocalizatio

Yaoyao2024·2024-02-07 18:08

多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-07 14:17

CVPR 2023: SFD2 Semantic-Guided Feature Detection and Description

学习特征:这些特征是使用深度学习技术（例如卷积神经网络(CNN)）从数据中自动学习的。它们可以捕捉像素之间更复杂的关系，并有可能获得更好的性能，但计算成本可能很高。语义

结构化文摘·2024-02-07 12:20

【代码分享】基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的时间序列回归预测

程序名称：基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：霜冰优化算法（RIME）是一项2023年发表于SCI

电力系统爱好者·2024-02-07 11:39

【leetcode】深搜、暴搜、回溯、剪枝（C++）1

深搜、暴搜、回溯、剪枝（C++）1一、全排列1、题目描述2、代码3、解析二、子集1、题目描述2、代码3、解析三、找出所有子集的异或总和再求和1、题目描述2、代码3、解析四、全排列II1、题目解析2、代码

2022horse·2024-02-07 10:04

transformer剪枝论文汇总

文章目录NNPruning摘要实验大模型剪枝LLM-PrunerSparseGPTLTPVTPWidth&DepthPruningPatchSlimmingDynamicViTSPViTDynamicBERTViTSlimmingFastFormersNViTUVCPost-trainingpruningNNPruning

清风2022·2024-02-07 10:32

【力扣 51】N 皇后（回溯+剪枝+深度优先搜索）

按照国际象棋的规则，皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。n皇后问题研究的是如何将n个皇后放置在n×n的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。给你一个整数n，返回所有不同的n皇后问题的解决方案。每一种解法包含一个不同的n皇后问题的棋子放置方案，该方案中‘Q’和‘.’分别代表了皇后和空位。示例1：输入：n=4输出：[[“.Q…”,“…Q”,“Q…”,“…Q.”],[“…Q.”,“Q

HEX9CF·2024-02-07 09:00

注意力机制之SK Attention

为了解决这个问题，作者提出了一种新的深度结构在CNN中对卷积核的动态选择机制，该机制允许每个神经元根据输入信息的多尺度自适应地调整其感受野（卷积核）的大小。称为“选择性核

深度学习的学习僧·2024-02-07 08:15

【回溯】LCR 084. 全排列 II

LCR084.全排列II解题思路排序数组：通过Arrays.sort(nums)将输入数组nums进行排序，这有助于确保相同的元素在一起，从而方便后续剪枝操作。

少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-07 08:44

人脸识别数据集整理

转自：人脸识别数据集整理-陈晓涛-博客园insightface提供整理了mtcnn裁剪112x112，mxnet二进制方式保存的数据集https://github.com/deepinsight/insightface

想努力的人·2024-02-07 08:36

神经网络 | CNN 与 RNN——深度学习主力军

本文主要将卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）这两个深度学习主力军进行对比。我们知道，从应用方面上来看，CNN用于图像识别较多，而RNN用于语言处理较多。

半亩花海·2024-02-07 07:18

代码随想录算法训练营|day27

第七章回溯算法39.组合总和40.组合总和II131.分割回文串代码随想录文章详解总结39.组合总和对数组排序，方便剪枝；剪枝：当前path求和大于target进行下一轮循环数组中元素可以重复取值，所以递归时可以取当前值

果木26·2024-02-07 05:09

代码随想录算法训练营|day24

第七章回溯算法77.组合代码随想录文章详解总结77.组合以n=5,k=3为例(1)for循环遍历，递归选择符合要求的值加入path，len(path)==k时，返回statrtIndex保证每次递归取到的值不重复剪枝

果木26·2024-02-07 05:08

SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab

机器学习之心·2024-02-07 05:59

SCI一区 | Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现

机器学习之心·2024-02-07 05:28

回归预测 |POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测 Matlab实现

Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于鹈鹕算法优化卷积神经网络结合支持向量机（POA-CNN-SVM

前程算法matlab屋·2024-02-07 05:27

深度学习的进展

目标检测：RCNN系列（FastRCNN、Fas

李建军·2024-02-07 01:20

博客摘录「使用CNN-LSTM来预测锂离子电池健康状态SOH（附代码）」2024年1月2日

笔者代码可能有用在各种电池特征参数中，电池容量常常被用作表征电池退化的特征使用CNN-LSTM来预测锂离子电池健康状态SOH（附代码）_使用cnn-lstm来预测锂离子电池健康状态soh(附代码)-CSDN

Stks66666·2024-02-07 01:39

Swin-UMamba：结合基于ImageNet的预训练和基于Mamba的UNet模型

然而，现有方法在建模长距离全局信息方面面临挑战，其中卷积神经网络（CNNs）受限于其局部感受野，而视觉转换器（ViTs）则受到其注意力机制高二次复杂度的困扰。

AI浩·2024-02-06 22:52

Swin-Unet： Unet-like Pure Transformer forMedical Image Segmentation（用于医学图像分割的纯U型transformer）

Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation_unet-likepuretransformer-CSDN博客方便自己学习摘要：在过去的几年中，卷积神经网络(cnn

我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-06 22:52

谷歌终究还是没忍住，把特朗普扯得淡给辟谣了。

总之一句话，咱不着急治病...纽约州州长科默在接受CNN采访的时候都忍不住吐槽然而，就在上周美国突然转了性，宣布要开始加速抗疫，并且聊了一大堆举措。

d724eb5603f7·2024-02-06 22:04

神经网络不需要懂原理，只需要应用？？？（附268篇顶会论文）

不过我也知道有很多人可能会学的比较迷茫，所以我建议大家可以从注意力机制、CNN、transformer这三个比较热门的方向入手。

深度之眼·2024-02-06 22:27

最新模型VMamba：颠覆视觉Transformer，下一代主流Backbone？

VisualStateSpaceModel论文作者：YueLiu,YunjieTian,YuzhongZhao,HongtianYu,LingxiXie,YaoweiWang,QixiangYe,YunfanLiu1.摘要卷积神经网络（CNN

深蓝学院·2024-02-06 21:39

代码随想录算法训练营第24天（回溯2）| 216.组合总和III & 17.电话号码的字母组合

回溯的总结：树的深度（递归的层数）树的深度就是要取的数据的个数，通过path的size判断是否收集到足够的数据树的宽度（循环的范围）输的宽度就是搜索的范围，就是for循环的循环范围，这个范围可以做剪枝操作递归和回溯就是在这颗树上做搜索

he979731102·2024-02-06 17:12

易 AI - 使用 TensorFlow 2 Keras 实现 AlexNet CNN 架构

为了加深理解，本文带大家使用TensorFlow2Keras实现AlexNetCNN架构。网络结构image从上一篇可以得到Al

CatchZeng·2024-02-06 17:57

机器学习算法之决策树

步骤：特征选择、决策树生成、决策树剪枝（1）特征选择：每次选择的特征要具备一定的分类能力，否则没有意义。通常选择的方式有信息增益或信息增益比。a.信息增益:在知道特征X的情况下，使得类

浅白Coder·2024-02-06 17:24

周报（20240128）

日期：2024.1.22-2024.1.28本周工作：1.阅读论文本周阅读了以下论文：《BRAU-Net：用于医学图像分割的U形混合CNN-Transformer网络》背景精确的医学图像分割对于临床量化

来自宇宙的曹先生·2024-02-06 17:50

文献翻译（BRAU-Net++: U-Shaped Hybrid CNN-Transformer Network for Medical Image Segmentation）

BRAU-Net++:U-ShapedHybridCNN-TransformerNetworkforMedicalImageSegmentationBRAU-Net：用于医学图像分割的U形混合CNN变换网络

来自宇宙的曹先生·2024-02-06 17:50

机器学习之决策树（二）

今天我们探讨一下有关决策树的剪枝，以及由剪枝引出的一系列问题为什么要剪枝回顾上一节，我们知道决策树的生成是要达到局部最优，那么我们如何理解这个局部最优呢？

Vophan·2024-02-06 16:15

基于BP神经网络粒子群优化BP神经网络 CNN卷积神经网络 LSTM 长短期记忆神经网络

基于BP神经网络粒子群优化BP神经网络CNN卷积神经网络LSTM长短期记忆神经网络ELMAN递归神经网络BiLSTM双向长短期记忆遗传算法神经网络七种神经网络回归预测算法汇总（基于Matlab实现）特殊要求

chBbzEkkf·2024-02-06 15:53

基于CNN+LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2长短时记忆网络（LSTM）4.3CNN+LSTM网络结构5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览

简简单单做算法·2024-02-06 14:42

基于CNN卷积网络的MNIST手写数字识别matlab仿真,CNN编程实现不使用matlab工具箱

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2损失函数和优化5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3

简简单单做算法·2024-02-06 14:11

目标检测YOLO实战应用案例100讲--一文详解目标检测相关知识（最全系列）

林聪木·2024-02-06 10:39

备战蓝桥杯---搜索（剪枝）

何为剪枝，就是减少搜索树的大小。它有什么作用呢？1.改变搜索顺序。2.最优化剪枝。3.可行性剪枝。首先，单纯的广搜是无法实现的，因为它存在来回跳的情况来拖时间。于是我们可以用DFS，那我们如何剪枝呢？

cocoack·2024-02-06 09:48

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合

机器学习之心·2024-02-06 08:55

组合预测 | MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测

组合预测|MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测目录组合预测|MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF

机器学习之心·2024-02-06 08:55

SCI一区 | Matlab实现TTAO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2024-02-06 08:24

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost

机器学习之心·2024-02-06 08:22

互联网加竞赛基于深度学习的目标检测算法

文章目录1简介2目标检测概念3目标分类、定位、检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3

Mr.D学长·2024-02-06 06:15

【初读论文】

不懂的知识pipelinebaselineRoI(RegionofInterest)分类问题中的正例负例指示函数（indicatorfunction）模型性能评估指标（PRF1……）深度学习中的FPN详解CNN

Selvaggia·2024-02-06 05:46

caffe中的参考模型

RCNNmode_reference_rcnn_ilsvrc13l.pngcaffenet用于Flickrstyle数据集model_finetune_flickr_style.pngAlexNetmodel_alexnet.pnggooglenetmodel_googlenet.pngcaffenetmodel_reference_caffenet.png

雨住多一横·2024-02-06 03:48

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程

例如，卷积神经网络（CNN）的出现使得图像识别的准确率大幅提高。CNN能够从原始像素中自动提取高级特征，并通过多层网络结构进行特征融合和抽象表示。

M乔木·2024-02-06 03:05

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章了解CNN这一篇就够了——关于卷积神经网络的介绍关于卷积的6个基本知识一文读懂深度学习中的各种卷积CNN卷积神经网络的三种基本模式（不懂的话还得多努力啊

城市中迷途小书童·2024-02-06 02:18

今日arXiv最热NLP大模型论文：微软提出SliceGPT，删除25%模型参数，性能几乎无损

为了缓解这些资源限制，研究者们提出了多种模型压缩方法，其中剪枝（pruning）技术因其在后训练阶段应用的潜力而备受关注。

夕小瑶·2024-02-06 01:56

RF和Feature Importance函数

bootstrapsample方法），作为该树的训练集；2）如果每个样本的特征维度为M，指定一个常数m<剪枝过程

yz_wang·2024-02-06 01:43

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