CNN剪枝

卷积神经网络——LeNet网络

LeNet网络是一种经典的卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)，由YannLeCun等人于1998年提出，LeNet的设计初衷是用于识别手写数字的邮政编码和地址。
rookiexiong·2025-04-20 01:01

【图像分类】【深度学习】系列学习文章目录

近年来，随着深度学习的发展，尤其是卷积神经网络(CNNs)的应用，图像分类的准确率得到了显著提升。CNNs可以自动地从原始图像中学习和提取分层的特征表示，而无需手工设计特征。
牙牙要健康·2025-04-19 22:12

旋转目标检测：FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection【方法解读】

目前几乎所有的最先进目标检测器，如RetinaNet、SSD、YOLOv3和FasterR-CNN，都依赖于预定义的锚框。相反，我们提出的FCOS检测器是无锚框的，同时也是无候选区域的。
沉浸式AI·2025-04-19 21:31

基于CNN与VGG16的图像识别快速实现指南

基于CNN与VGG16的图像识别快速实现指南以下是从零实现代码到原理剖析的完整流程，包含TensorFlow/Keras框架的代码示例与关键优化技巧，满足快速实验需求。
我太想进步了C～～·2025-04-19 20:24

Scikit-Learn决策树

决策树分类2.1、Scikit-Learn决策树API2.2、Scikit-Learn决策树初体验2.3、Scikit-Learn决策树实践（葡萄酒分类）2.4、决策树的生长与最优属性选择2.5、决策树剪枝
对许·2025-04-19 17:09

使用 YOLOv8 进行实时物体检测和图像分割(一)更快的 R-CNN

在这篇文章中，我们将深入探讨三种物体检测的核心算法：FasterR-CNN、SSD（单次多框检测器）和YOLO（YouOnlyLookOnce
空间机器人·2025-04-19 12:02

机器学习05-CNN

CNN（卷积神经网络）学习文档一、引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是深度学习中的一种重要网络结构，在图像识别、计算机视觉等领域取得了巨大成功。
吹风看太阳·2025-04-19 10:23

深度学习在自动驾驶中的应用已渗透到感知、决策、控制等核心环节，以下从技术实现与场景落地的角度进行系统性分析

深度学习在自动驾驶中的应用已渗透到感知、决策、控制等核心环节，以下从技术实现与场景落地的角度进行系统性分析：一、环境感知：多模态数据融合与高精度建模视觉感知与目标检测图像识别：基于卷积神经网络（CNN）
码力金矿·2025-04-19 09:14

下一代视觉Transformer：CNN+Transformer=Better

2024深度学习发论文&模型涨点之——CNN+TransformerCNN擅长提取图像的局部特征，而Transformer则以其自注意力机制在捕捉全局信息和长距离依赖方面表现出色。
Ai多利·2025-04-19 03:08

风车卷积-AAAI2025

代码开源：https://github.com/JN-Yang/PConv-SDloss-Data近年来，基于卷积神经网络(CNN)的红外小目标检测方法取得了显著成果。
寸先生的牛马庄园·2025-04-18 15:47

Whisper 模型压缩技术：轻量级语音识别方案

Whisper模型压缩技术：轻量级语音识别方案关键词：Whisper模型、模型压缩、轻量级语音识别、知识蒸馏、模型量化、剪枝优化、边缘部署摘要：本文深入探讨OpenAIWhisper模型的压缩技术体系，
AI学长带你学AI·2025-04-18 10:16

奇怪的电梯——DFS算法

intres=1e9;res=min(res,cnt);这其实都很简单，关键在于怎么剪枝？第一，找答案的过程中如果发现cnt>res，就
魏子hao·2025-04-18 04:02

代码随想录算法训练营第七天

代码随想录算法训练营第七天|454.四数相加II，383.赎金信，15.三数之和，18.四数之和454.四数相加II383.赎金信15.三数之和哈希双指针一些无效剪枝18.四数之和双指针454.四数相加
zszq111·2025-04-17 21:53

深入理解卷积神经网络(CNN)：从原理到实践

引言卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是深度学习领域最具影响力的架构之一，尤其在计算机视觉任务中表现出色。
巷955·2025-04-17 19:39

《深度学习》课程之卷积神经网络原理与实践教学设计方案

《深度学习》课程之卷积神经网络原理与实践教学设计方案一、教学目标设计（一）知识目标学生能够准确描述卷积神经网络（CNN）的基本定义，包括其核心组成部分（如卷积层、池化层、全连接层等）及其在图像识别任务中的作用
人工智能教学实践·2025-04-17 08:52

蓝桥杯真题【路径之谜】

importjava.util.Scanner;//1:无需package//2:类名必须Main,不可修改publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){/*思路：本题涉及dfs+回溯+剪枝
蔚尺丈八声·2025-04-17 02:45

蓝桥杯真题-路径之谜

解题过程中直接遍历，会有案例超时，所以得用剪枝。
m0_74125600·2025-04-17 02:15

洛谷：P1219 [USACO1.5] 八皇后 Checker Challenge Java题解

剪枝优化：在放置每个皇后时，检查是否与已放置的皇后冲突，避免无效搜索
EarthOnline玩家·2025-04-16 22:21

【CNN-GRU-Attention】基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1真实值和预测值比较2.2卷积层所提的特征可视化2.3数据3参考文献4Matlab代码实现1概述近年来，深度学习在多个领域取得了显著的成果，其中卷积神经网络（CNN
创新优化代码学习·2025-04-16 21:43

深度学习——图像分类（CNN）—训练模型

训练模型1.导入必要的库2.定义超参数3.读取训练和测试标签CSV文件4.确保标签是字符串类型5.显示两个数据框的前几行以了解它们的结构6.定义图像处理参数7.创建图像数据生成器8.设置目录路径9.创建训练和验证数据生成器10.构建模型11.编译模型12.训练模型并收集历史13.绘制损失和准确率曲线14.保存图表15.保存模型到本地1.导入必要的库pandasaspd:Pandas是一个强大的数据
芜蓼·2025-04-16 20:06

循环神经网络RNN文本分类

RNN是一种特殊的神经网络结构,它是根据‘人的认知是基于过往的经验和记忆‘这一观点提出的.它与DNN,CNN不同的是:它不仅考虑前一时刻的输入,而
Dr.Petrichor·2025-04-16 08:50

什么是上采样和下采样

  卷积神经网络（CNN）中的**上采样（Upsampling）和下采样（Downsampling）**是调整特征图空间分辨率的关键操作，分别用于增大或减小特征图的尺寸。
胡乱儿起个名·2025-04-16 00:51

PHM2012(FEMTO-ST轴承数据集)寿命预测

PHM2012寿命预测比较典型，可以参考如下文章使用CNN实现C-MAPSS数据集里面的剩余寿命预测（Pytorch）_使用cnn实现cmapss数据集-CSDN博客
蜀山燕赤霞·2025-04-14 21:29

可发1区的超级创新思路（python 、MATLAB实现）：基于SAM+Informer+2DCNN的功率预测模型

一、模型背景与核心创新二、模型组件详解1.SAM时空注意力模块原理说明代码实现2.Informer编解码器原理改进关键代码3.2DCNN特征压缩数据重构方法双平台实现三、完整模型集成方案1.数据流说明2
清风AI·2025-04-14 15:49

深度学习全景进阶：最新Python深度学习进阶与前沿应用

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。
jwwkyjspt·2025-04-14 11:50

【ELGC-Net】用于遥感变化检测的高效局部-全局上下文聚合（IEEE TGRS收录）

摘要现有的CNN和基于Transformer的框架往往难以准确的分割语义变化区域。
及时行樂樂樂·2025-04-14 08:33

MTCNN 人脸识别

前言此处介绍强大的MTCNN模块，给出demo，展示MTCNN的OOP，以及ROS利用C++节点，命令行调用脚本执行实际工作的思路。
狗头鹰·2025-04-14 07:00

机器学习系列----介绍前馈神经网络和卷积神经网络 (CNN)

常见的神经网络结构有前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks，简称FNN）和卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）。
DK22151·2025-04-14 02:53

pytorch小记（十六）：PyTorch中的`nn.Identity()`详解：灵活模型设计的秘密武器

1.动态切换模型结构示例：条件化归一化层2.保持残差连接简洁示例：灵活残差块3.模型剪枝与调试示例：临时禁用池化层4.多任务模
墨绿色的摆渡人·2025-04-13 19:40

AUTOSAR从入门到精通-端到端（End-to-End）方案（三）

端到端模型的算法演进和产品形态端到端自动驾驶中的关键技术1.基础神经网络架构2.大模型预训练与微调技术3.模型剪枝与压缩4.车云协同的数据闭环技术驱动因素大模型与生成式AI技术的引入数据与算力需求的升级当前的技术挑战算力与实时性测试验证方法的不足模型的可解释性问题端到端自动驾驶系统
格图素书·2025-04-13 14:35

【论文阅读笔记】Attention Is All You Need

在此论文之前，序列翻译的主导模型是RNN或者使用编解码器结构的CNN。本文提出的Transformer结构不需要使用循环和卷积结构，是完全基于注意力机制的模型。
时光机ﾟ·2025-04-13 13:02

【深度学习】CNN的研发背景及其与其他模型的对比分析

前言卷积神经网络（CNN）是深度学习中最重要的模型之一，尤其在计算机视觉领域占据主导地位。但CNN的起源是什么？它与其他模型（如DNN、RNN、Transformer）有何异同？
学废了wuwu·2025-04-13 10:13

卷积神经网络(CNN)可视化网站汇总

深度学习文章目录深度学习前言CNNExplainerDeepLearningPlaygroundConvNetJSUnderstandingCNNwithInteractiveVisualizations3Blue1BrownNeuralNetworksYouTubePlaylistDistill.pubTensorFlowCNNVisualization
工头阿乐·2025-04-13 09:33

蓝桥杯超时？给你一些小技巧

自己在敲代码的时候碰到了超时的情况，总结了一下：1.统一定义变量-不要在循环内定义局部变量2.把函数定义放在main函数之前可以减少在main函数内的声明3.循环尽量增设break条件对循环进行剪枝可以减少不必要循环
nan_black·2025-04-13 07:19

Named Entity Recognition with Bidirectional LSTM-CNNs（于双向LSTM神经网络的命名实体识别）论文阅读

标题：NamedEntityRecognitionwithBidirectionalLSTM-CNNs（于双向LSTM神经网络的命名实体识别）作者：JasonP.C.Chiu，EricNichols单位
计算机视觉小刘·2025-04-13 05:05

CNN+Transformer实现遥感影像建筑物分割

文章目录一、局部细节与全局上下文的协同建模1.CNN的局部感知优势空间局部性：平移等变性：层次化特征提取：2.Transformer的全局关联优势长距离依赖建模：动态权重分配：尺度不变性：二、多尺度特征融合能力
hanfeng5268·2025-04-13 05:34

关于深度学习局部视野与全局视野的一些思考

引发了一些疑问:为什么说CNN只能看到局部区域，而transformer能看到全局区域?什么是token?对于图像中又指代什么?一个卷积核只看它覆盖的小区域（patch），无法直接“看到”整张图。
movigo7_dou·2025-04-12 20:13

[日记]LeetCode算法·十七——动态规划② 01背包问题

从暴力接发的思路出发，每一个物品都有选与不选两种情况，利用回溯法可以进行暴力遍历，除去重量超标的剪枝，基本上其时间复杂度为O(2^N)。因此
Leafing_·2025-04-11 17:07

625SJBH网上便利店的设计与实现

2006年1月17日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布“第十七次中国互联网络发展状况统计报告”。报告显示，截至2
2540546520·2025-04-11 15:26

4.9复习记

1.地宫取宝--记忆化搜索，可以先写voiddfs，然后在改成ll形式的，边界条件return0/1；记忆化数组与dfs元素保持一致，记得记忆化剪枝这个题特殊在value可能是0，不取的时候应该记为-1https
泛舟起晶浪·2025-04-11 15:24

复现：SonarNet: Hybrid CNN-Transformer-HOG Framework and Multifeature Fusion Mechanism for Forward-Look

J.He,J.Chen,H.XuandY.Yu,“SonarNet:HybridCNN-Transformer-HOGFrameworkandMultifeatureFusionMechanismforForward-LookingSonarImageSegmentation
hanfeng5268·2025-04-11 09:21

Python实现卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)

项目专栏：【Python实现经典机器学习算法】附代码+原理介绍文章目录前言一、基于原生Python实现卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)二、卷积的介绍三、图像处理的卷积算法原理四
海洋 之心·2025-04-11 03:44

深度学习教程 | 经典CNN网络实例详解

深度学习教程|经典CNN网络实例详解作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：www.showmeai.tech/tutorials/3…本文地址：www.showmeai.tech/article-det
Dashesand·2025-04-11 02:07

从编码器和词嵌入开始：Transformer架构详解（上）-ChatGPT4o作答+王木头学科学阅读理解

它的核心思想是通过自注意力机制（self-attention）捕捉序列中的长程依赖关系，完全摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）中的顺序计算方式，因此具有极大的并行计算优势，并且能够处理更长的输入序列
部分分式·2025-04-11 01:31

图像分割综述

随着深度学习技术的发展，尤其是卷积神经网络（CNN）在视觉任务中的突破，图像分割得到了显著的提升。2.图像分割的目标图像分割的目标是将一幅图像分成多个区域或对象，每个区域代表图像中的某个
my1_1my·2025-04-10 22:10

NO.73十六届蓝桥杯备战|搜索算法-剪枝与优化-记忆化搜索|数的划分|小猫爬山|斐波那契数|Function|天下第一|滑雪(C++)

剪枝与优化剪枝，形象得看，就是剪掉搜索树的分⽀，从⽽减⼩搜索树的规模，排除掉搜索树中没有必要的分⽀，优化时间复杂度。
ChoSeitaku·2025-04-10 22:09

＜项目代码＞手势识别＜目标检测＞

相较于两阶段检测算法（如FasterR-CNN），YOLOv8具有更高的检测速度和实时性。1.数据集介绍数据集详
深度学习lover·2025-04-10 21:01

回溯——固定套路 | 面试算法12道

目录输出二叉树所有路径路径总和问题组合总和问题分割回文串子集问题排列问题字母大小写全排列单词搜索复原IP地址电话号码问题括号生成问题给我一种感觉是回溯需要画图思考是否需要剪枝。
振鹏Dong·2025-04-10 14:21

深度学习十大算法！深度解剖让你了解！

1.卷积神经网络（CNN）卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）是一种专门用于处理具有类似网格结构的数据（如图像）的神经网络。
AI科技探寻·2025-04-10 12:08

Python----TensorFlow（TensorFlow介绍，安装，主要模块，高级功能）

作为深度学习的第二代系统，TensorFlow支持多种编程语言，包括Python、C++、Java和Go，广泛应用于CNN、RNN和GAN等深度学习算法。
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-04-09 14:40
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