CNN反向传播第24页

NCNN环境部署及yolov5pt转ncnn模型转换推理

〇开发环境版本vs2022cmake3.21.1ncnn20231027发行版yolov5sv6.2vunlkan1.2.198.1Protobuf3.20.0Opencv3.4.1一、模型转换yolov5sv6.2

小星博博·2023-12-28 14:16

目标检测-Two Stage-Faster RCNN

文章目录前言一、FasterRCNN的网络结构和流程FasterR-CNN的流程图FasterR-CNN网络结构图（以VGG为backbone）：二、FasterRCNN的创新点三、FasterRCNN

学海一叶·2023-12-28 14:10

sheng的学习笔记-卷积神经网络

源自吴恩达的深度学习课程，仅用于笔记，便于自行复习导论1）什么是卷积神经网络卷积神经网络，也就是convolutionalneuralnetworks（简称CNN），使用卷积算法的神经网络，常用于计算机视觉等领域

coldstarry·2023-12-28 14:28

卷积神经网络基础

全连接层BP（backpropagation）算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程。即计算误差输出时按从输入到输出的方向进行，而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行。

pythonSuperman·2023-12-28 12:05

基于CNN-SVM/LSSVM的手写数字图像识别，MNIST数据集，MALAB代码实现

今天出一期基于CNN-SVM/LSSVM的手写数字识别。

今天吃饺子·2023-12-28 11:42

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测

时序预测|Matlab实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测目录时序预测|Matlab实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-28 11:04

多输入多输出 | MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-28 11:00

卷积导数反向传播

习题5-2证明宽卷积具有交换性，即公式(5.13)．宽卷积：给定一个二维图像和一个二维卷积核,对图像进行零填充，两端各补和个零，得到全填充的图像.图像和卷积核的宽卷积定义为。其中，表示宽卷积运算。在宽卷积中，卷积核的宽度大于输入数据的宽度。如果我们将输入数据表示为1维向量，卷积核的宽度通常是小于或等于输入数据的长度。但在宽卷积中，卷积核的宽度可以超过输入数据的长度。宽卷积可以带来以下好处：更大的感

Simon52314·2023-12-28 10:37

‘quaternion_to_rotation_matrix‘ is being compiled since it was called from ‘quat_to_mat‘

spconv2023年直接安装：自己编译安装LinuxandwindowsLinuxWindows10/11解决方法：pipinstallkornia==0.6.8转自：安装OpenPCDet跑通PointRCNN_av2

AI视觉网奇·2023-12-28 10:06

目标检测网络之retinanet解读（一）

arxiv.org/abs/1708.02002]关于目标检测主要分为两大类别：onestage，twostageonestage代表：yolo系列，ssd（特点：检测精度低，但检测速度快）twostage代表：R-CNN

wenyilab·2023-12-28 06:32

Faster R-CNN 笔记

摘要：算法主要解决两个问题：1、提出区域建议网络RPN，快速生成候选区域；2、通过交替训练，使RPN和Fast-RCNN网络共享参数。

yanghedada·2023-12-28 05:33

22集团再度荣获“CNNIC年度最佳安全保障、五星级域名注册服务机构、数字化行动优秀支持单位”三项奖

2023年12月12日，由中国互联网络信息中心主办，中国科学院计算机网络信息中心、中国工业互联网研究院、中国互联网协会主办的2023（第四届）中国互联网基础资源在北京新青海喜来登酒店顺利召开，大会主题为“深耕网络基础共赴数实融合”。“域名行业合作与发展论坛”作为本届中国互联网基础资源大会的分论坛之一，由中国互联网络信息中心主办。作为互联网行业的权威盛会，本次论坛邀请了行业主管部门、中国互联网协会有

LTD营销SaaS·2023-12-28 05:07

【教程】标注工具Labelimg的安装与使用

FasterR-CNN

baidu_huihui·2023-12-28 01:45

Batch Normal

（线上可以使用训练时刻记录的各个Mini-Batch）BatchNormal：ForwardNetworkBatchNormalCNNBatchNormalBatch内实例之间的相互依赖和影响关系，所以考虑

dreampai·2023-12-27 23:52

mmdet 从2.x 模型代码迁移到3.x 记录(以mask rcnn 为例)

mmdet2.x迁移到3.xmmdet2.x迁移到3.xmmdet2.x迁移到3.xstep1根据官方文档修改配置文件:step2修改自定义的dataset模块step3在模型调用时修改调用的代码调用的时候遇到的问题)step1根据官方文档修改配置文件:https://mmdetection.readthedocs.io/zh-cn/latest/migration/config_migratio

Magicapprentice·2023-12-27 21:40

OpenCV中使用Mask R-CNN实现图像分割的原理与技术实现方案

本文详细介绍了在OpenCV中利用MaskR-CNN实现图像分割的原理和技术实现方案。

孤舟簔笠翁·2023-12-27 21:05

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-27 21:31

【深度学习-目标检测】01 - R-CNN 论文学习与总结

R-CNN方法的提出：作者提出了一种简单且可扩展

CarNong_Blog·2023-12-27 21:09

BP算法与淋浴器的温度调节

BP算法（反向传播算法）是一种用于神经网络训练的基本算法。它通过逐层迭代地调整神经网络的权重和偏置，以使网络的输出尽可能接近期望的输出。

人工智能教学实践·2023-12-27 19:37

BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络双向长短期记忆网络融合多头注意力机制预测matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今信息爆炸的时代，数据回归预测成为了许多领域的重要课题。为了提高预测的准确性和效率，研究人员不断探

前程算法matlab屋·2023-12-27 16:56

多维时序预测|基于注意力机制的卷积神经网络cnn-attention实现回归预测附matlab仿真

Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍近年来，深度学习技术在各个领域取得了巨大的成功，其中卷积神经网络（CNN

前程算法matlab屋·2023-12-27 16:56

【CNN回归预测】基于卷积神经网络的数据回归预测附matlab完整代码

⛄内容介绍基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)的数据回归预测是一种利用CNN模型来进行数据回归问题的预测和估计。

前程算法matlab屋·2023-12-27 16:55

大创项目推荐深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2023-12-27 14:53

32. 深度学习进阶 - Transfer Learning

之前的课程中，咱们学习了CNN的原理，学习了pooling,fullyconnected是做什么的。

茶桁·2023-12-27 09:38

2023年12月16日~12月22日（自适应反馈机制下基于卷积神经网络的高清晰反射波反演算法：CNN-RWI）

标题：AdaptiveFeedbackConvolutional-Neural-Network-BasedHigh-ResolutionReflection-WaveformInversion全波形反演（FWI）是一种非线性拟合观测地震记录从而获得高清晰速度模型的最优化算法。FWI能够通过拟合浅层初至波和反射波获得较准确的浅层速度模型，并通过拟合观测到的反射波数据来更新界面。但是，FWI通常无法通

摘星星的屋顶·2023-12-27 09:38

Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with DeepNeural Networks

LSTNet结合了长短期记忆网络（LSTM）和一维卷积神经网络（1D-CNN），能够有效地处理长期和短期时间序列信息，同时还能够捕捉序列中的季节性和

流浪的诗人，·2023-12-27 09:58

An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networksfor Sequence Modeling

但是最近的研究表明，在音频合成以及机器翻译等任务上，CNN的表现胜过RNN。对

流浪的诗人，·2023-12-27 09:57

深度学习之TensorFlow——基本使用

一、目前主流的深度学习框架Caffe,TensorFlow,MXNet,Torch,Theano比较库名称开发语言速度灵活性文档适合模型平台上手难易Caffec++/cuda快一般全面CNN所有系统中等

人工智能小豪·2023-12-27 07:49

目标检测-Two Stage-SPP Net

年发表在IEEE上的论文-《SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition》前文目标检测-TwoStage-RCNN

学海一叶·2023-12-27 06:32

目标检测-Two Stage-Fast RCNN

文章目录前言一、FastRCNN的网络结构和流程二、FastRCNN的创新点1.特征提取+分类+回归合一2.更快的训练策略总结前言前文目标检测-TwoStage-SPPNet中提到SPPNet的主要缺点是

学海一叶·2023-12-27 06:29

竞赛保研基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder

iuerfee·2023-12-27 05:42

.NET环境中实现深度学习进行动物识别

模型选择与搭建：选择适合图像识别的深度学习模型，如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）。

wangyue4·2023-12-27 02:49

pytorch中池化函数详解

池化层一般没有参数，所以反向传播的时候，只需对输入参数求导，不需要进行权值更新。池化操作的基本思想是将特征图划分为若干个子区域（一般为

智慧医疗探索者·2023-12-26 18:02

041、基于CNN的样式迁移

之——基于CNN的滤镜目录之——基于CNN的滤镜杂谈正文1.基于CNN的样式迁移2.实现杂谈通过CNN的特征提取，可以实现将一个图片的样式模式特征迁移到另一张图像上。

Here we are——wxl·2023-12-26 15:42

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-26 13:42

【AI】人工智能复兴的推进器之神经网络

神经网络的定义二、神经网络的发展2.1初创期2.2低潮期2.3复兴期2.4深度学习期三、LSTM（LongShort-TermMemory）四、2个经典模型的案例4.1多层感知器（MLP）4.2卷积神经网络（CNN

giszz·2023-12-26 13:42

29、Convnet For BCI:人类第一次深思CNN构架，用于脑机接口编码解码

前言：本文所讲论文是人类第一次真正认真思量[CNN构架如何设计，以适用于BCI数据]的问题，比EEGNet(2018年美国陆军实验室提出)ForBCI模型早一年，看完本文豁然开朗，补上了自己BCICNN

是馒头阿·2023-12-26 13:09

AI一点通：卷积神经网络的输出节点大小如何计算？全连接层必要输入大小如何设置

在使用卷积网络（CNN）时，一个步骤是计算经过卷积和池化步骤后的输出大小，以便我们可以将输出连接到一个完全收集的线性层。

robot_learner·2023-12-26 12:20

目标检测-Two Stage-RCNN

文章目录前言一、R-CNN的网络结构及步骤二、RCNN的创新点候选区域法特征提取-CNN网络总结前言在前文：目标检测之序章-类别、必读论文和算法对比（实时更新）已经提到传统的目标检测算法的基本流程：图像预处理

学海一叶·2023-12-26 11:06

深度学习大作业-MobileNetV2水果识别模型

FruitRecognitionDeepLearning深度学习大作业，利用CNN和MobileNetV2搭建的水果识别模型。github地址Lab文件夹中有七个深度学习课程相关实验以及文档。

Giperxr·2023-12-26 10:32

DL-Paper精读：CPVT-可变position encoding

因为CNN所关注的是有限感受野内的信息，而Transformer的自注意力机制则可以捕获长距离信息

星月野1·2023-12-26 09:19

付费会员制逐步侵占零售业，一个巨大的财富缺口等你来开启！

2月28日，中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第43次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2018年12月，我国网民规模为8.29亿，全年新增网民5,653万，互联网普及率达59.6%，较2017

陈嘻嘻吖·2023-12-26 09:44

回答同学的提问，机器学习中常见的目标函数，优化器，损失函数的概念，联系

它用于计算预测结果与真实标记之间的误差，并通过误差反向传播算法来指导模型参数的更新。目标函数主要分为分类任务目标函数和回归任务目标函数，有时还会加入附加任务目标函数以防止过拟合或求得稀疏解。

小桥流水---人工智能·2023-12-26 09:20

《Learning Fine-grained Features via a CNN Tree for Large-scale Classification》阅读笔记

论文标题《LearningFine-grainedFeaturesviaaCNNTreeforLarge-scaleClassification》通过CNN树学习细粒度特征，实现大规模分类作者ZhenhuaWang

AncilunKiang·2023-12-26 09:09

【深度学习-目标检测】03 - Faster R-CNN 论文学习与总结

论文地址：FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks论文学习1.摘要与引言研究背景与挑战：当前最先进的目标检测网络依赖于区域提议

CarNong_Blog·2023-12-26 08:06

【深度学习-目标检测】02 - Fast R-CNN 论文学习与总结

论文地址：FastR-CNN论文学习1.摘要（Abstract）FastR-CNN方法的提出：论文提出了一种快速区域卷积网络的办法，基于之前的R-CNN网络进行改进。

CarNong_Blog·2023-12-26 08:35

抖音矩阵系统，抖音矩阵系统源码。抖音SEO源码。

（据CNNIC第43次互联网发展报告显示，短视频用户数已达6.4亿，短视频网民使用率高达78%，已超过网络视频的使用率。

weixin_49920138·2023-12-26 07:50

FSOD论文翻译

InanR-CNNframework,anRPN

莫里衰·2023-12-26 06:46

毕业设计-基于深度学习的车辆实时检测与跟踪系统 YOLO 卷积神经网络人工智能 CNN

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、YOLOv5算法1.1YOLOv5算法特点1.2YOLOv5s的损失函数1.3注意力机制二、数据集建立和模型训练2.1模型训练2.2目标跟踪三、实验效果最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑

Krin_IT·2023-12-26 02:06

目标追踪：使用ByteTrack进行目标检测和跟踪

多目标跟踪（MOT）你可能听说过目标检测，有许多算法如FasterRCNN、SSD和YOLO的各个版本，它们可以以很高的准确性检测物体。但有一个更新的问题是多

小北的北·2023-12-26 01:14

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