CNN反向传播第40页

【目标检测】RCNN 的边界框回归损失函数

RCNN这个网络，有好几个需要训练的部分，但是用到损失函数的部分就是边界框回归（boundingboxregression）那里了。

Jiangnan_Cai·2023-11-14 06:30

深度学习---算法岗面试题

参考回答：讲了我用的过DNN-HMM，以及与GMM-HMM的联系与区别；然后RNN+CTC，这里我只是了解，大概讲了一下CTC损失的原理；然后提了一下CNN+LSTM。●用过哪些移动端深度学习框架？

勇敢牛牛@·2023-11-14 04:44

SCNN网络理解-交通场景的理解

论文名称：SpatialAsDeep:SpatialCNNforTrafficSceneUnderstanding论文下载地址：https://arxiv.org/abs/1712.06080GitHub

阿宇来了·2023-11-14 02:46

解决pycocotools的安装问题：No module named pycocotools

一、问题解决过程为了实现目标检测模型fast_rcnn，准备使用coco数据集进行模型的训练，这里需要导入coco数据集，并且进行数据集处理。

阿宇来了·2023-11-14 02:46

【深度学习项目】用于图像压缩和去噪的深度 CNN 自动编码器（详细报告+代码详解）

【深度学习项目】用于图像压缩和去噪的深度CNN自动编码器（代码详解）一、简介二、用于图像压缩的CNN自动编码器1.导入库2.加载MNIST数据3.预处理图像数据4.探索性数据分析5.模型创建6.训练模型

程序_丸·2023-11-14 02:05

TensorFlow2.0教程3-CNN

`文章目录基础CNN网络读取数据卷积层池化层全连接层模型配置模型训练CNN变体网络简单的深度网络添加了其它功能层的深度卷积NIN网络文本卷积基础CNN网络读取数据importnumpyasnpimporttensorflowastfimporttensorflow.kerasaskerasimporttensorflow.keras.layersaslayersimportmatplotlib.p

总裁余(余登武)·2023-11-14 02:05

基于知识图谱和图卷积神经网络的应用和开发

一深度学习CNN深度学习的特点：权重分配：权重矩阵，调参层级结构：每一层训练结果依赖上一层欧几里得空间数据：多维坐标去体现所在位置1.1图结构数据现实中有大量数据是由非欧几里得结构。

hellolianhua·2023-11-14 02:00

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA鲸鱼优化算法优化卷积神经网络分

胖哥真不错·2023-11-14 01:19

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA智能鲸鱼优化算法寻找最优的参数

胖哥真不错·2023-11-14 01:49

CLIP：万物分类（视觉语言大模型）

本文来着公众号“AI大道理”论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.00020传统的分类模型需要先验的定义固定的类别，然后经过CNN提取特征，经过softmax进行分类。

AI大道理·2023-11-14 00:19

目标检测——Yolo系列（YOLOv1/2/v3/4/5/x/6/7/8）

滑动窗口（SlidingWindow）滑动窗口的效率问题和改进滑动窗口的效率问题：计算成本很大改进思路1：使用启发式算法替换暴力遍历例如R-CNN，FastR-CNN中使用SelectiveSearch

小酒馆燃着灯·2023-11-13 22:43

未来之路：大模型技术在自动驾驶的应用与影响

在自动驾驶技术的部分，详细回顾了从CNN到RNN、GAN，再

一颗小树x·2023-11-13 18:03

竞赛选题深度学习的动物识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

laafeer·2023-11-13 17:33

CS224W6.3——图深度学习

文章目录1.主要内容2.初试设置3.简单想法3.1直接将邻接矩阵输入3.2CNN想法3.3现实世界中的图结构3.4从图像到图的思想4.图卷积网络4.1聚合邻域4.2DeepEncod

阿牛大牛中·2023-11-13 15:57

环境感知算法——3.PSMNet基于Kitti数据集训练

其亮点在于：（1）使用了金字塔形的卷积神经（SPPmodule）网络来提取不同尺度的特征信息；（2）使用了costvolume来捕捉不同视角之间的匹配信息；（3）引入了多分辨率的3DCNN，用于处理costvolume

Augenstern-YaoYao·2023-11-13 14:35

简单聊聊目标检测新范式RT-DETR的骨干：HGNetv2

前几天疯狂刷屏的RT-DETR赚足了眼球，在精度和速度上体现的优势和性价比远远高于YOLO，而今年ChatGPT、Sam的出现，也让一些吃瓜群众知乎CNN没有未来了，今天的文章，我们简单聊一聊RT-DETR

pogg_·2023-11-13 10:04

RT-DTER 引入用于低分辨率图像和小物体的新 CNN 模块 SPD-Conv

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2208.03641v1.pdf代码地址：https://github.com/labsaint/spd-conv卷积神经网络(CNN)在图像分类、

迪菲赫尔曼·2023-11-13 07:47

基于laravel探索rabbitmq的高级特性

vhost'=>'my_vhost',//设置虚拟机，相当于mysql的库'port'=>5672,'login'=>'admin','password'=>'admin');try{//创建AMQP对象$cnn

Dear-xq·2023-11-13 06:24

YOLOv5网络结构图

网络结构图（简易版和详细版）此图是博主的老师，杜老师的图网络框架介绍前言：YOLOv5是一种基于轻量级卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，整体可以分为三个部分，backbone，neck，head。

clmm_·2023-11-13 05:28

gpt支持json格式的数据返回（response_format: ‘json_object‘）

46fd-8cc9-fd1dac5d6d59',messages:[{role:'user',content:'使用json格式返回十二生肖，包含中文名和英文名，[{id:"1",enName:"",cnName

徐同保·2023-11-13 03:58

改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 引入反向残差注意力模块 iRMB | 《ICCV 2023 最新论文》

倒置残差块（IRB）作为轻量级CNN的基础设施，但在基于注意力的研究中尚未找到对应的部分。本研究从高效的IRB和Transformer的有效组件的统一视

迪菲赫尔曼·2023-11-13 00:03

深度学习恶意代码检测

Scikit-learnPreprocessing预处理】_x.mean(axis=0)_money_yuan的博客-CSDN博客【全面理解多维矩阵运算】多维（三维四维）矩阵向量运算-超强可视化-知乎【深度学习】5：CNN

bboywxy8340·2023-11-12 22:31

深度学习原理与PyTorch实战（三）单车预测器

本文内容源自《深度学习原理与PyTorch实战》github地址预测方法单车的需求个数与天气，日期，节假日等变量有关，我们需要建立一个神经网络，通过反向传播算法来训练神经网络，实现预测的效果。

volcanical·2023-11-12 20:19

Faster-RCNN and Mask-RCNN框架解析

由于本人记忆力实在太差，每次学完一个框架没过多久就会忘，而且码文能力不行，人又懒，所以看到了其他人写的不错的两篇框架解析的博文，先来记录一下，就当是我写的喽Faster-rcnn详解_fasterr-cnn-CSDN

nice-wyh·2023-11-12 17:40

CS224W6.2——深度学习基础

从将机器学习表述为优化问题开始，介绍了目标函数、梯度下降、非线性和反向传播的概念。文章目录1.大纲2.优化问题2.1举例损失函数3.如何优化目标函数？

阿牛大牛中·2023-11-12 16:04

漏洞编号 cve can bugtraq cncve cnvd cnnvd 简介

1、以CVE开头，如CVE-1999-1046这种CVE的英文全称是“CommonVulnerabilities&Exposures”公共漏洞和暴露。CVE就好像是一个字典表，为广泛认同的信息安全漏洞或者已经暴露出来的弱点给出一个公共的名称。使用一个共同的名字，可以帮助用户在各自独立的各种漏洞数据库中和漏洞评估工具中共享数据，虽然这些工具很难整合在一起。这样就使得CVE成为了安全信息共享的“关键字

whatday·2023-11-12 14:28

cnvd与cnnvd区别_漏洞编码CVE/CAN/BUGTRAQ/CNCVE/CNVD/CNNVD都指什么？

1、以CVE开头，如CVE-1999-1046这种CVE的英文全称是“CommonVulnerabilities&Exposures”公共漏洞和暴露。CVE就好像是一个字典表，为广泛认同的信息安全漏洞或者已经暴露出来的弱点给出一个公共的名称。使用一个共同的名字，可以帮助用户在各自独立的各种漏洞数据库中和漏洞评估工具中共享数据，虽然这些工具很难整合在一起。这样就使得CVE成为了安全信息共享的“关键字

weixin_39633171·2023-11-12 14:57

cnvd与cnnvd区别_漏洞都是怎么编号的CVE/CAN/BUGTRAQ/CNCVE/CNVD/CNNVD

在一些文章和报道中常常提到安全漏洞CVE-1999-1046这样的CVE开头的漏洞编号，这篇文章将常见的漏洞ID的表示方法做下介绍：1、以CVE开头，如CVE-1999-1046这样的CVE的英文全称是“CommonVulnerabilities&Exposures”公共漏洞和暴露。CVE就好像是一个字典表，为广泛认同的信息安全漏洞或者已经暴露出来的弱点给出一个公共的名称。使用一个共同的名字，能够

weixin_39585035·2023-11-12 14:27

漏洞都是怎么编号的CVE/CAN/BUGTRAQ/CNCVE/CNVD/CNNVD

在一些文章和报道中常常提到安全漏洞CVE-1999-1046这样的CVE开头的漏洞编号，这篇文章将常见的漏洞ID的表示方法做下介绍：1、以CVE开头，如CVE-1999-1046这样的CVE的英文全称是“CommonVulnerabilities&Exposures”公共漏洞和暴露。CVE就好像是一个字典表，为广泛认同的信息安全漏洞或者已经暴露出来的弱点给出一个公共的名称。使用一个共同的名字，能够

qq_33704273·2023-11-12 14:56

Mysql5.7.12高危漏洞升级修复

问题描述漏洞类型数据库漏洞CVSS评分9.8CVE编号CVE-2019-3822CNNVD编号CNNVD-201902-124CNVD编号–CNCVE编号CNCVE-20193822BUGTRAQ–详细描述

ta山之石可以攻玉·2023-11-12 14:25

漏洞命名规则及其正则表达式判断

参考：漏洞都是怎么编号的CVE/CAN/BUGTRAQ/CNCVE/CNVD/CNNVD-phlsheji-博客园(cnblogs.com)有一个已经被淘汰了，还有一个我查了没找到。

ExcaliburZZ·2023-11-12 14:54

小白学安全-漏洞编号的理解 CVE/CAN/BUGTRAQ/CNCVE/CNVD/CNNVD

1、以CVE开头，如CVE-1999-1046这样的CVE的英文全称是“CommonVulnerabilities&Exposures”公共漏洞和暴露。CVE就好像是一个字典表，为广泛认同的信息安全漏洞或者已经暴露出来的弱点给出一个公共的名称。使用一个共同的名字，能够帮助用户在各自独立的各种漏洞数据库中和漏洞评估工具中共享数据，尽管这些工具非常难整合在一起。这样就使得CVE成为了安全信息共享的“k

码农丁丁·2023-11-12 14:23

ViT：AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE 论文阅读

TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE0.AbstractTransformer在计算机视觉中的应用有限在视觉中，注意力要么与卷积网络结合使用，要么用于替换卷积网络的某些组件，同时保持它们的整体结构本文证明了这种对CNN

KrMzyc·2023-11-12 13:59

Interactive Analysis of CNN Robustness

InteractiveAnalysisofCNNRobustness----《CNN鲁棒性的交互分析》摘要虽然卷积神经网络（CNN）作为图像相关任务的最先进模型被广泛采用，但它们的预测往往对小的输入扰动高度敏感

今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-12 12:49

Python实战 | 使用 Python 和 TensorFlow 构建卷积神经网络（CNN）进行人脸识别

专栏集锦，大佬们可以收藏以备不时之需SpringCloud实战专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9270827.htmlPython实战专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9271194.htmlLogback详解专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo

Web3&Basketball·2023-11-12 12:56

分类网络搭建示例

搭建CNN网络本章我们来学习一下如何搭建网络，初始化方法，模型的保存，预训练模型的加载方法。本专栏需要搭建的是对分类性能的测试，所以这里我们只以VGG为例。

夏天是冰红茶·2023-11-12 12:54

选择搜索(Selective Search)算法介绍与Python实现解释

3.5判断并获取相邻区域3.6合并区域3.7选择搜索算法选择搜索(SelectiveSearch)算法是一种通过分割图像为小块，然后逐步合并这些小块以获取所需要的子块的启发式算法在目标检测的经典模型R-CNN

Chiak1·2023-11-12 12:49

到底什么是几何深度学习？Twitter 首席科学家Bronstein深度解读

Bron作者|MrBear编辑|青暮前不久，帝国理工学院教授、Twitter首席科学家MichaelBronstein发表了一篇长达160页的论文，试图从对称性和不变性的视角从几何上统一CNNs、GNNs

喜欢打酱油的老鸟·2023-11-12 06:27

使用MNIST数据集训练第一个pytorch CNN手写数字识别神经网络

1、CNN卷积神经网络2、torchvision.datasets3、MINIST数据集4、神经网络的训练5、pytorch训练模型的保存CNNPyTorch提供了许多预加载的数据集（例如FashionMNIST

懒懒小道长·2023-11-12 00:21

复现Detectron2-blendmask之冰墩墩雪容融自定义数据集语义分割

光芒再现robotliang·2023-11-11 23:16

正负样本不均衡会带来的问题以及使用auc评估模型，focal lossfunction解决问题

3.一般来说不论在yolo还是fasterrcnn中，每个阶段损失函数是把所有的情况都

武凯的博客·2023-11-11 22:44

机器学习笔记（三）

枯鱼过河泣·2023-11-11 17:50

飞桨图像分类

文章目录一、图像分类数学知识前置1.矩阵加法运算1、理论2、代码实现2.矩阵和数乘法运算1、理论2、代码实现3.矩阵乘法运算1、理论2、代码实现4.算子5.卷积6.求导法则7.反向传播8.MNIST9.

扬志九洲·2023-11-11 13:11

标本室温度高自动报警物联网编织智慧校园

http://news.cnnb.com.cn/system/2014/04/11/008034165.shtml

cy时代·2023-11-11 13:23

Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection（2019.4）

文章目录AbstractIntroduction引入问题1）Samplelevelimbalance2)Featurelevelimbalance3)Objectivelevelimbalance进行解决贡献RelatedWork（他人的work，捎带与我们的对比）Modelarchitecturesforobjectdetection（跳）Balancedlearningforobjectdet

怎么全是重名·2023-11-11 12:32

时序预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）

时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）目录时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制

机器学习之心·2023-11-11 12:30

时序预测 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）

时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）目录时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）预测效果基本描述模型描述程序设计参考资料预测效果基本描述

机器学习之心·2023-11-11 12:54

CRNN论文笔记

前期知识储备：概率论：了解基本的概率论知识，掌握条件概率的概念和公式CNN：了解卷积神经网络CNN的结构，掌握CNN的基本工作原理LSTM：了解长短时记忆网络LSTM的结构，掌握LSTM的基本工作原理CTC

在学习的王哈哈·2023-11-11 12:15

【深度学习基础】主流目标检测算法简介

原创文，转载请注明出处文章目录Googlenet目标检测算法CNNR-CNNFastR-CNNFasterR-CNNSSDYOLOGooglenet目标检测算法CNN在2

嵌小超·2023-11-11 11:40

【目标检测系列】六、Faster R-CNN

目录参考资料第1章FasterR-CNN概述第2章Backbone2.1ResNet50网络结构2.2ResNet50代码第3章RegionProposalNetworks3.1Anchors的生成3.2Anchors

travellerss·2023-11-11 11:04

推荐频道

CNN反向传播