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CNN物体检测
TTAO-
CNN
-BiGRU-MSA三角拓扑聚合优化、双向GRU融合注意力的多变量回归预测程序!
我们利用该创新性极高的优化算法对我们的
CNN
-BiGRU-Attention时序和空间特征结合-融合注意力机制的回归预测程序代码中的超参数
预测及优化
·
2024-02-03 09:37
cnn
gru
回归
创新优化
三角拓扑聚合
BiGRU
深度学习有何新进展
例如,卷积神经网络(
CNN
)在图像处理领域取得了巨
小狗蛋ing
·
2024-02-03 09:06
鸿蒙
开源软件
AI预测-注意力机制/多头注意力机制及其tensorflow实现
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-
CNN
-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年
·
2024-02-03 09:02
AI预测
人工智能
tensorflow
python
深度学习
keras
AI预测-多任务学习-模型融合策略
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-
CNN
-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年
·
2024-02-03 09:01
AI预测
人工智能
学习
python
神经网络
深度学习
AI预测-Transformer模型及Paddle实现
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-
CNN
-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年
·
2024-02-03 09:01
AI预测
人工智能
transformer
paddle
深度学习
神经网络
AI预测-迁移学习在时序预测任务上的tensoflow2.0实现
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-
CNN
-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年
·
2024-02-03 09:01
AI预测
人工智能
迁移学习
机器学习
神经网络
python
tensorflow
AI预测-VMD-
CNN
-LSTM时序预测
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-
CNN
-LSTM时序预测文章目录AI预测相关目录一、
写代码的中青年
·
2024-02-03 08:31
AI预测
人工智能
cnn
lstm
ConvFormer: Plug-and-Play
CNN
-StyleTransformers for Improving Medical ImageSegmentation
ConvFormer:改进医学图像分割的即插即用
CNN
风格转换器摘要:Transformer在医学图像分割中被广泛研究,以建立成对的长程依赖关系(像素之间的长程依赖关系)。
我在努力学习分割(禁止说我水平差)
·
2024-02-03 08:03
cnn
人工智能
神经网络
1.27
CNN
(输入层,特征提取(卷积,最大池化),输出),损失函数(KL散度,交叉熵推导),熵(物理、信息熵推导),点积矩阵运算(CPU,GPU,NPU)
CNN
损失函数KL散度,交叉熵B部分是训练集的真实实际值,是常数,C部分是训练结果,目的是要让这个损失最小化,与模型参数紧密相关,取出C(带负号),C非负就是更精简的损失函数熵v所谓M个空间,N个小球在其中的排列组合方式为熵对应概率是
CQU_JIAKE
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2024-02-03 07:23
机器学习&神经网络
数模
cnn
人工智能
算法
基于FFT +
CNN
-Transformer时域、频域特征融合的电能质量扰动识别模型
目录往期精彩内容:模型整体结构1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步,导入部分数据,扰动信号可视化第二·步,扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集3基于FFT+
CNN
-Transformer
建模先锋
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2024-02-03 07:52
电能质量扰动信号
cnn
transformer
人工智能
深度学习的进展
深度学习的核心是神经网络,包括卷积神经网络(
CNN
)、循环神经网络(RNN)等,这些网络通过不断地学习和优化,逐渐提高对输入数据的理解和处理能力。深度学习的应用范围十分广泛
佛系爱学习
·
2024-02-03 07:16
深度学习
人工智能
OpenCV学习记录——轮廓检测
文章目录前言一、寻找、绘制轮廓二、具体应用代码前言寻找目标图像的轮廓并绘制出该轮廓是我们进行图像识别时常用的手段,轮廓是图像中连续的边界线,可以用于
物体检测
、形状分析等应用。
KAIs32
·
2024-02-03 07:00
树莓派——OpenCV
opencv
学习
人工智能
计算机视觉
嵌入式硬件
时间序列预测 —— TCN模型
时间序列预测——TCN模型卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,
CNN
)在图像处理等领域取得了显著的成就,一般认为在处理时序数据上不如RNN模型,而TCN(TemporalConvolutionalNetwork
Persist_Zhang
·
2024-02-03 06:55
Python
数据分析
传感数据
深度学习
cnn
神经网络
【技术综述】图像与
CNN
发家简史,集齐深度学习三巨头
本文首发于微信公众号《与有三学AI》【技术综述】图像与
CNN
发家简史,集齐深度学习三巨头没有一个经典的发现会是突然之间横空出世,它总是需要一些积淀。
城市中迷途小书童
·
2024-02-03 06:36
目标检测:PC端MobileNetSSD通过N
cnn
前向推理框架之实现
我的最终目标是将MobileNetSSD部署到Anroid设备端,考虑到运行效率,采用了N
CNN
前向推理来实现,下面将在PC端的实现过程和大家分享下,欢迎讨论。
宝坚刘炜
·
2024-02-03 05:38
深度学习入门笔记(七)卷积神经网络
CNN
我们先来总结一下人类识别物体的方法:定位。这一步对于人眼来说是一个很自然的过程,因为当你去识别图标的时候,你就已经把你的目光放在了图标上。虽然这个行为不是很难,但是很重要。看线条。有没有文字,形状是方的圆的,还是长的短的等等。看细节。纹理、颜色、方向等。卷积神经网络就是对上述过程的程序实现。7.1卷积卷积在卷积神经网络中的主要作用是提取图片的特征,同时保留原来图片中各个像素的相对位置(空间)关系。
zhanghui_cuc
·
2024-02-03 03:03
深度学习笔记
深度学习
笔记
cnn
深度学习之图像分类
下面回顾一下深度学习在图像分类上的发展历程:LeNet-5在1998年,YannLeCun等人设计的第一个卷积神经网络(
CNN
)模型LeNet-5,为图像分类领域打开了一个新的门。
kadog
·
2024-02-03 01:11
深度学习
人工智能
计算机视觉
神经网络
生成对抗网络
cnn
real-time-emotion-detection 排坑记录
real-time-emotion-detection排坑记录任务踩坑回顾CV2包版本问题症状描述解决方法模型文件路径问题症状描述解决办法tensorflow版本问题症状描述解决办法其他任务我之前跑了一个
CNN
Debug的魔法小马
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2024-02-03 01:40
项目复现踩坑记录
python
conda
嵌入式人工智能实验方向
2采用BESSOC部署深度学习语音信号处理算法,降噪算法3根据公式用C语言实现卷积
CNN
,或者采用开源的嵌入式机器学习,嵌入式深度学习,嵌入式神经网络开源sdk,移植,部署到MCU或者SOC,
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
·
2024-02-03 01:05
AI深度学习理论与实践研究
音频算法设计研究开发
音频
算法
人工智能
神经网络
基于stm32F4卷积神经网络手写数字识别项目
加我微信hezkz17可以申请加入嵌入式人工智能技术研究开发交流答疑群,赠送企业嵌入式AI图像理解/音/视频项目核心开发资料1采用
CNN
BP反向传播算法更新权重系数2原理解析3实现策略训练与识别分离,先在电脑上训练好
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
·
2024-02-03 01:35
AI深度学习理论与实践研究
神经网络
音频
人工智能
算法
分类预测 | Matlab实现GAF-P
CNN
-MATT格拉姆角场和双通道P
CNN
融合多头注意力机制的分类预测/故障识别
分类预测|Matlab实现GAF-P
CNN
-MATT格拉姆角场和双通道P
CNN
融合多头注意力机制的分类预测/故障识别目录分类预测|Matlab实现GAF-P
CNN
-MATT格拉姆角场和双通道P
CNN
融合多头注意力机制的分类预测
机器学习之心
·
2024-02-03 01:27
分类预测
GAF-PCNN
MATT
格拉姆角场
双通道PCNN
融合多头注意力机制
分类预测
SCI一区 | Matlab实现mRMR-
CNN
-GRU-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积门控循环单元融合多头注意力机制多特征分类预测
SCI一区|Matlab实现mRMR-
CNN
-GRU-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积门控循环单元融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现mRMR-
CNN
-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心
·
2024-02-03 01:57
分类预测
mRMR-CNN-GRU
CNN-GRU
Mutilhead
Attention
最大相关最小冗余特征选择
卷积门控循环单元
融合多头注意力机制
故障诊断 | 一文解决,
CNN
-LSTM卷积神经网络-长短期记忆神经网络组合模型的故障诊断(Matlab)
效果一览文章概述故障诊断|一文解决,
CNN
-LSTM卷积神经网络-长短期记忆神经网络组合模型的故障诊断(Matlab)模型描述
CNN
-LSTM模型是一种结合了卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork
机器学习之心
·
2024-02-03 01:26
故障诊断
CNN-LSTM
卷积神经网络
长短期记忆神经网络
组合模型
故障诊断
深度学习之循环神经网络
前言卷积神经网络
CNN
在图象处理领域起到了重要的作用,在自然语言处理中还要看循环神经网络RNN,RNN对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息.为什么要发明循环神经网络我们先来看一个
懒猫gg
·
2024-02-02 22:19
机器学习
深度学习
rnn
循环神经网络
【深度学习】从0完整讲透深度学习第2篇:TensorFlow介绍和基本操作(代码文档已分享)
具体包括:TensorFlow的数据流图结构,神经网络与tf.keras,卷积神经网络(
CNN
)
程序员一诺
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2024-02-02 22:09
python笔记
深度学习
人工智能
深度学习
tensorflow
人工智能
Pytroch 自写训练模板适合入门版 包含十五种经典的自己复现的一维模型 1D
CNN
训练模板在毕业之前,决定整理一下手头的代码,自己做1D-
CNN
这吗久,打算开源一下自己使用的1D-
CNN
的代码,包括用随机数生成一个模拟的数据集,到自己写的一个比较好的适合入门的基础训练模板,以及自己复现的所有
浩浩的科研笔记
·
2024-02-02 21:47
Pytorch深度学习一维网络
cnn
人工智能
神经网络
基于GAN-
CNN
-
CNN
的鲁棒笔迹识别方法(一)
笔迹识别(writerrecognition)是生物特征识别的一个重要分支.对于每个书写者而言,其笔迹总体上具有相对稳定性,而笔迹的局部变化则是每个书写者笔迹的固有特性;而对于不同的书写者而言,其笔迹的差别则比较大[1].基于这种特性,笔迹识别是一种可行的身份鉴别方法.前言目前的笔迹识别方法或多或少都要用到一些传统方法,如切割字符、特征提取等过程.这些方法比较常用的有投影法、滴水法、HOG特征、G
kadog
·
2024-02-02 21:41
笔迹识别
生成对抗网络
cnn
人工智能
基于GAN-
CNN
-
CNN
的鲁棒笔迹识别方法(二)
上一篇文章讲到了HTID_0数据集的建立以及它的缺陷,本节主要内容是模型的架构和新数据集HTID_1的建立.笔迹识别有了制作HTID_0的经验,我意识到分类任务并不是最难解决的那部分,因为现在已经有非常多性能优秀的分类网络,重点是传入网络的图片质量,也就是笔迹图像.理想的输入为图片中只有笔迹信息,没有多余的杂质(如横线、印刷体、污渍等).一些笔迹来源原始材料(来自互联网、IMA数据集[1]、ICD
kadog
·
2024-02-02 21:41
笔迹识别
生成对抗网络
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
语义分割:从早期探索到深度学习的突破
语义分割:从早期探索到深度学习的突破语义分割的端倪:从早期探索到深度学习的突破引言早期技术:图像处理与模式识别边缘检测区域生长图割(GraphCut)聚类方法深度学习的兴起:
CNN
革命2012年AlexNet
kadog
·
2024-02-02 21:08
By
GPT
深度学习
人工智能
笔记
python
CV案例解析:YOLO——从v1到v5
在YOLO诞生之前,目标检测领域热门的深度学习模型是R-
CNN
系列模型,这一类的模型被称之为二阶段模型(two-stage),其大致思路就是先找出可能含有物体的区域,进而再细致的找出这片区域内的物体是什么
CV案例精选
·
2024-02-02 18:51
到底是什么特征影响着
CNN
的性能?
记录一下,
CNN
到底学到了什么东西,或者换句话讲。到底是什么样的特征在影响着
CNN
的性能?
城市中迷途小书童
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2024-02-02 17:55
基于yolov5模型的200种鸟类检测识别分析系统
前面系列文章链接如下,感兴趣可以移步自行阅读即可:基于
CNN
的动物识别系统[完整实战源码]基于
CNN
的字符型验证码识别系统设计开发[完整源码实战]
CNN
基于肺部C
Together_CZ
·
2024-02-02 16:40
完整源码项目实战
YOLO
YOLO系列详解(YOLO1-YOLO5)【实时
物体检测
算法】
YOLO,全称"YouOnlyLookOnce",是一种流行的实时
物体检测
算法。
super_journey
·
2024-02-02 12:15
YOLO
算法
深度学习
vit细粒度图像分类(七)TBNet学习笔记
在这项工作中,我们提出了一种新的基于机器人视觉跟踪的鸟类监视方法,该方法采用了一种名为TBNet的亲和关系感知模型,该模型结合了
CNN
和Transformer架构,并具有新颖的特征选择(FS)模块。
无妄无望
·
2024-02-02 10:18
学习
笔记
人工智能
深度学习
分类
手写数字识别从训练到部署全流程详解——模型在Android端的部署
目前市面上基本所有的训练框架训练出来的模型都无法直接在移动端上使用和推理,尽管部分框架同时做了移动端部署功能(如Tensorflow-lite、pytorch-mobile等),但是在性能表现上对比专业的部署框架(如n
cnn
彧侠
·
2024-02-02 10:59
网络协议与攻击模拟_12DNS协议及Windows部署DNS服务器
域名:由I
CNN
N机构统一管理www.baidu.comwww.a.shifen.comwww.sina.c
Zkaisen
·
2024-02-02 10:59
安全与运维
DNS查询
windows
DNS
Server搭建
区域传送
【Pytorch】
CNN
中的Attention
目录更大层面上的Attention在attention中,怎么分区channel-wise还是spatial-wise举一个Spatial-ChannelAttention的例子使用广泛的Dot-productAttentionattention机制中的query,key,value的概念解释Attention的一个例子更大层面上的Attention在attention中,怎么分区channel-
leSerein_
·
2024-02-02 09:16
pytorch
cnn
attention
特征选择+深度学习:mRMR-
CNN
-BiGRU-Attention故障识别模型!特征按重要性排序!最大相关最小冗余!
我们将该特征选择方法应用于
CNN
-BiGRU-Attention故障识别模型上,构建的mRMR-
CNN
-BiGRU-Attent
预测及优化
·
2024-02-02 09:12
深度学习
cnn
人工智能
最大相关最小冗余
特征选择
特征降维
BiGRU
互联网加竞赛 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别
文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-
CNN
2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
Mr.D学长
·
2024-02-02 09:38
python
java
深度学习(10)-Keras项目详解(递归神经网络)
CNN
主要应用在计算机视觉CV中,RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0,h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。
GodFishhh
·
2024-02-02 09:07
深度学习
深度学习
人工智能
keras
目标检测的发展史及关键技术概述
目录早期阶段:模板匹配与特征工程机器学习时代:特征学习的兴起深度学习革命:
CNN
的突破区域建议网络(R-
CNN
)系列
kadog
·
2024-02-02 08:17
By
GPT
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习
cnn
神经网络
基于GAN-
CNN
-
CNN
的鲁棒笔迹识别方法(三)
上一篇文章提出了一个用于笔迹识别(鉴别)的三段式模型,同时也提出了一个新数据集HTID_1,本文主要针对模型的最后一部分--笔迹识别,在HTID_1上进行实验.数据集实验前先介绍一下HTID_1.HTID_1是用于笔迹识别的数据集,是基于本文提出的模型制作而成的.将互联网上收集的740人笔迹原始图片输入模型而制作成的笔迹纹理图.每张纹理图由5*5字组成,每字32*32像素,单张纹理图大小为160*
kadog
·
2024-02-02 07:00
笔迹识别
生成对抗网络
cnn
人工智能
深度学习
神经网络
pytorch
paddlepaddle
Matlab:利用1D-
CNN
(一维卷积神经网络),分析高光谱曲线数据或时序数据
1D
CNN
简介:1D-
CNN
(一维卷积神经网络)是一种特殊类型的卷积神经网络,设计用于处理一维序列数据。这种网络结构通常由多个卷积层和池化层交替组成,最后使用全连接层将提取的特征映射到输出。
foddcusL
·
2024-02-02 06:59
深度学习
试验数据分析
matlab
cnn
算法
AGI实现思路重新整理
1AGI理论2AGI的具体实现思路简单来讲,存在于人脑中的概念,其组成应该如图所示,我将此处的“视觉信息抽象形成的特征值”等同于
CNN
网络最后一层的特征值。
vghjjgdfg
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2024-02-02 04:02
印章文字识别
言归正传,请看项目要求:求取印章的文字识别圆形规则的文字等场合应用较为广泛印章图片思路分析一:直接利用预处理分割,然后
CNN
直接搭建学习思路分析二:利用直角坐标系到极坐标的转化,文字转正利用投影分割
CNN
影醉阏轩窗
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2024-02-02 01:20
AAC突破重围,入选HADAX首期上线币种
票数榜前10名即首批上线币种分别为EGCC、SHE、GSC、
CNN
、MEX、IIC、UC、AAC、UIP、UUU,而票数榜第11名与票数榜第10名的差距不到20万票,看出竞争十分激烈。
锐角AAC
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2024-02-01 23:36
基于VGG-16的检测并清除杂草
检测并清除杂草1.1问题描述:1.2预期解决方案:1.3数据集:1.4图像展示:2数据预处理2.1数据集结构2.2部分数据分析2.3提取数据集2.4数据增强2.5构建数据集3使用VGG-16识别杂草图片3.1经典
CNN
3.3VGG
想了半天也不知道取什么名字
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2024-02-01 21:26
人工智能
超详细Ubuntu环境配置及faster-R
CNN
_pytorch代码复现
Ubuntu环境配置及faster-R
CNN
_pytorch代码复现Ubuntu环境配置新建虚拟机虚拟机基本设置设置中文换源软件及插件下载虚拟机下安装anaconda虚拟环境下安装pytorchfaster-R
CNN
urnot二毛
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2024-02-01 19:01
ubuntu
pytorch
linux
np.pad()详解
代码示例:#pad()函数使用示例deftestPad():"""np.pad()用来在numpy数组的边缘进行数值填充,例如
CNN
网络常用的padding操作np.pad(array,pad_width
zjz_xn
·
2024-02-01 18:47
numpy
python
深度学习
计算机视觉
深度学习
CNN
网络--卷积层、池化层、全连接层详解与其参数量计算
文章目录1.卷积层2.池化层3.全连接层4.参数量计算1.卷积层我们以灰度图像为例进行讲解:让一个权重矩阵即卷积核(kernel)逐步在二维输入数据上“扫描”。卷积核“滑动”的同时,计算权重矩阵和扫描所得的数据矩阵的乘积,然后把结果汇总成一个输出像素。使用3x3卷积核,在未使用padding的情况下,卷积之后的图像尺寸为(width-2)*(height-2)。以下动图展示了in_channels
LittleRuby
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2024-02-01 18:16
深度学习
cnn
网络
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