CS模型

学英语学技术：Elasticsearch 线程池

单词汉语意思音标allocate分配/ˈæləˌkeɪt/coordination协调/koʊˌɔːrdɪˈneɪʃn/deprecated废弃的/ˈdɛprəˌkeɪtɪd/elasticsearch
学会了没·2025-01-19 21:31

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。
挂科边缘·2025-01-19 21:01

AI 在播客领域的应用

播客以语言交谈为主，是大语言模型AI可以大展拳脚的地方，比如播客简介，播客节目笔记（shownotes）的自动化生成，播客节目单自动化推荐等等。
姚家湾·2025-01-19 21:00

软件工程和项目管理领域 - CMMI 极简理解

CMMI概述CMMI全称为CapabilityMaturityModelIntegration，即能力成熟度模型集成CMMI是由美国卡内基梅隆大学软件工程研究所（SEI）开发的一套综合性管理模型CMMI
我命由我12345·2025-01-19 20:29

工业场景将成为AI大模型的重要战场！零基础入门AI大模型，看这篇就够了！

前言2024年，各大公司推出强大理解能力的多模态大模型，将引领人工智能（AI）技术创新和应用，工业场景将成为多模态大模型的最佳实践场地。
大模型扬叔·2025-01-19 20:29

kafka

Kafka学习之路Kafka必知必会kafka核心原理go操作kafka消息队列之-KafkaKafka分区分配策略或(https://blog.csdn.net/u013256816/article/
宋song一·2025-01-19 20:28

最详细G1垃圾回收器日志解读

-XX:+PrintGCDetails疏散阶段疏散阶段，主要是将内存中的数据从一些分区复制到其他分区0.522:[GCpause(young),0.15877971secs]#这次疏散只涉及年轻代，总耗时
齐梦星空·2025-01-19 20:58

RWKV-7 与 SamOut 的优势和劣势

动态状态演化RWKV-7的动态状态演化机制允许模型更灵活地更新内部状态，从而更好地捕捉长期依赖关系，并且在处理长序列时表
东方佑·2025-01-19 20:57

通俗易懂之广义加性模型GAM时序预测(pyGAM)

广义加性模型（GAM）在时间序列预测中是一种强大的工具，能够捕捉数据中的非线性趋势和复杂模式。
智识小站·2025-01-19 20:23

符号(void *)何解？符号(void **)又何解？？

http://bbs.csdn.net/topics/70050852对于多级指针或者数组，要掌握正确的识别方法：void*是说:这是一个指针,去掉一个(*)就是它所指向的，在这里是指向放void型的地方
qq_20312079·2025-01-19 20:53

【懒加载数据 Objective-C语言】

String，movie_zghhr，3）title：String，创业励志电影，4）options：Array，21items前三个都是String类型，最后是不是Array类型，所以我们要先建一个模型
清风清晨·2025-01-19 19:21

工业大模型市场图谱：53个工业大模型全面梳理

工业场景要求严谨、容错率低，核心业务场景对模型准确率的要求达到95%以上、对幻觉的容忍率为0，因此通用基础大模型的工业知识往往不足以满足工业场景的应用需求。
大模型常客·2025-01-19 19:21

网络编程（3）reactor事件驱动的机制

前言在传统的阻塞io模型中，服务器通常使用一个循环来不断监听端口是否有新的套接字连接。当有新的连接请求到来时，服务器会接受连接，并创建一个线程来处理该连接的后续读写操作。
jinbaotong·2025-01-19 19:49

《现代CSS技术应用与实践》小册完结啦！

历时125天，《现代CSS技术应用与实践》小册迎来了完结，总篇数40篇，约11万字。后续还会继续更新，欢迎订阅支持我。《现代CSS技术应用与实践》是一本专注于现代CSS技术应用与实践的指导手册。
·2025-01-19 19:59

透过生活小故事，轻松理解大模型开发的五种核心方法

大家好，我是大圣，今天聊一下大模型开发的几种方法。大模型开发常用方法前言人工智能的世界听起来复杂神秘，但其实它与我们的日常生活有着许多相似之处。
·2025-01-19 19:54

【SpringBoot】用一个常见错误说一下@RequestParam属性

例如存在类似这样的代码：@RequestMapping(path="/hi4",method=RequestMethod.GET)publicStringhi4(@RequestParam("name"
·2025-01-19 18:20

文心一言vsGPT-4全面对比

文心一言和GPT-4都是当前非常先进的人工智能语言模型，它们各自具有独特的特点和优势。
编程小郭·2025-01-19 18:45

Gateway网关

(需要进行服务的注册与发现)官网地址:SpringCloudGatewayhttps://docs.spring.io/spring-cloud-gateway/docs/4.0.4/reference
胡尔摩斯.·2025-01-19 18:15

最近，大模型岗位爆了。。。

重磅消息，国资委打响了国内AI第一枪！宣布央企将把发展AI放在全局统筹地位上，并加快建设一批智能算力中心。这意味着传统行业又迎来了一次大洗牌，这个过程需要大量AI人才！！现在国内头部人工智能公司已经开始用AI数字人助力各行各业，央企+交互数字人将成今年一整年的趋势。除此之外，知名大厂也都在布局AI市场。懂AI的程序员年薪已经翻到80w-96w!风口之下，与其焦虑被行业淘汰，不如先人一步掌握AI大模
IT猫仔·2025-01-19 18:43

Kimi终于开源了，联手清华开源大模型推理架构Mooncake

在人工智能迅速发展的时代，大型模型的智能化水平不断提升，但随之而来的推理系统效率挑战也越来越明显。如何应对高推理负载、降低推理成本、缩短响应时间，已成为业界共同面对的重要问题。
吴脑的键客·2025-01-19 18:11

2025年01月19日Github流行趋势

项目维护者：yiranyyu,iceflame89,yaoyuanTHU,LDLINGLINGLING,tc-mb项目简介：MiniCPM-o2.6:一个适用于视觉、语音和多模态直播的GPT-4o级别模型
油泼辣子多加·2025-01-19 18:38

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3
xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

css‘s hover VS mobile

.animation{animation:30smoveinfinitelinear;/*&:hover{animation-play-state:paused;*/}原本写的好好的，测试说：“移动端点击滚动条，跳转到其他页面后，返回当前页面，滚动条不滚动；可以优化位点击后继续滚动”哎，改吧！setPause(true)}//onTouchEnd={()=>setPause(false)}onMo
溪ｉ·2025-01-19 17:37

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

正文：在自然语言处理（NLP）领域，Zero-shot、One-shot和Few-shot学习已经成为衡量大语言模型泛化能力的重要指标。
橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

人工智能：人形机器人的开发需要哪些技能？

人形机器人的开发需要多学科、多领域的专业技能，具体如下：机械工程技能机械设计与建模：熟练掌握计算机辅助设计（CAD）软件，如SolidWorks、AutoCAD等，能够创建精确的3D模型，进行结构分析，
InnoLink_1024·2025-01-19 17:34

工具链 之 Vite 常见的共享选项配置（二）

这些配置通常包括插件、别名、CSS预处理器设置。1.插件（Plugins）插件是Vite生态系统中的核心部分，用于扩展Vite的功能。
**之火·2025-01-19 17:01

通俗易懂之样条函数的原理、计算、案例、python实现

理解样条函数（SplineFunctions）是掌握广义加性模型（GAMs）及其他非线性回归技术的关键。样条函数通过分段多项式的形式，在不同区间内灵活地拟合数据，从而捕捉复杂的非线性关系。
智识小站·2025-01-19 17:31

广义加性模型的参数、半参数、非参数形式

简要介绍在统计学中，广义加性模型（GAM）是一种广义线性模型，其中线性响应变量线性地依赖于一些预测变量的未知光滑函数，并且人们对这些光滑函数的推理很感兴趣。
智识小站·2025-01-19 17:31

Compose Multiplatform+kotlin Multiplatfrom

build.gradle下面是/gradle/libs.versions.toml下面是androidApp下的build.gradle结尾前言现在Android原生需求日渐减少，多平台或车载，端侧大模型等我看是未来的主流
宝杰X7·2025-01-19 16:57

Cognitive Architectures for Language Agents

语言代理的认知架构摘要1引言2背景：从字符串到符号AGI3语言模型与生产系统之间的链接4语言代理的认知架构（CoALA）：一个概念框架5用例6可操作的见解7讨论8结论摘要最近的努力已经将大型语言模型（LLM
UnknownBody·2025-01-19 16:57

【Compose multiplatform教程23】在通用代码中使用视图模型（ViewModel）

使用Compose多平台（ComposeMultiplatform）可以在通用代码中实现安卓（Android）中那种通过视图模型（ViewModelhttps://developer.android.com
小林爱·2025-01-19 16:25

嵌入式驱动开发详解视频教程

第一章+Linux设备驱动模型第二章Linux内核模块第三章Linux内核编程API第四章Linux字符设备驱动第五章Linux块设备驱动第六章Linuxplatform驱动第七章Linux触摸屏设备驱动第八章
acp小鸡炖蘑菇·2025-01-19 16:25

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

AI显卡通过高度并行的架构，可以显著提升训练速度和模型性能，同时降低功耗和延迟。常见的AI显卡用途包括：深度学习模
wit_@·2025-01-19 16:53

详解AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析

AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析随着人工智能技术的快速发展，大模型（LargeAIModels）在自然语言处理、计算机视觉和多模态任务中取得了突破性进展。
wit_@·2025-01-19 16:51

计算机技术：冯·诺伊曼架构

冯·诺伊曼架构（VonNeumannArchitecture）是由著名数学家和计算机科学家约翰·冯·诺伊曼（JohnvonNeumann）在20世纪40年代提出的一种计算机设计模型。
InnoLink_1024·2025-01-19 16:51

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术导语卷积神经网络（CNN）是现代深度学习领域中最重要的模型之一，特别在计算机视觉（CV）领域具有革命性的影响。
wit_@·2025-01-19 16:50

Java学习，List移动元素

importjava.util.ArrayList;importjava.util.Collections;importjava.util.List;publicclassRotateList{publicstaticvoidmain
五味香·2025-01-19 16:49

Python自动化办公

二、常用框架与工具pandas：使用场景：数据处理与分析描述：pandas是一个强大的数据处理库，适用于读取、清理、分析、操作Excel、CSV等表格数据。
测试开发漫漫成长路·2025-01-19 16:17

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

特征选择(Featureselection)是在构建预测模型的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。
Blair Long·2025-01-19 15:14

java list找到最小值_Java查找 List 中的最大最小值实例演示

以下实例演示了如何使用Collections类的max()和min()方法来获取List中最大最小值：/*authorbyw3cschool.ccMain.java*/importjava.util.
ZzzCola·2025-01-19 15:13

python 单因子方差分析_假设检验之F检验-方差分析

其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计总体F检验对于数据的正态性非常敏感，因此在检验方差齐
雏Carnation·2025-01-19 15:42

一文读懂数据仓库构建流程（超详细）

1、数仓构建整体流程数仓构建核心图：我们可以发现其实数据开发占比整个数仓构建流程只是很小的部分，只要我们将前期的数据调研，各种数仓模型设计好，剩下
嗨皮一会吧·2025-01-19 15:41

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。
小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

对于目标检测任务官方提供了n/s/m/l/x五个模型，我们在使用YOLOV8模型进行自己任务训练时，应该如何选择YOLOV8的模型以及输入尺寸大小呢？
小小小小祥·2025-01-19 15:40

用java 实现 Longest Palindromic Substring 最长回文子串（leetCode 算法）

最长回文子串（LongestPalindromicSubstring）是LeetCode上一个经典的问题，它要求我们找到给定字符串中最长的回文子串。
用心去追梦·2025-01-19 15:39

【5】WLC上的CIMC

1.概述CIMC全称是CiscoIntegratedManagementController，是C系列服务器的管理服务，而思科的WLC5520、8540等无线控制器，硬件是基于思科UCS-C系列的（其中
剪刀石头布Cheers·2025-01-19 15:09

下一代 CSS 框架：Mojo CSS

TailwindCSS推出即受到广大开发者的欢迎，当前Githubstar数已达77.8k。
·2025-01-19 15:10

openai的代理框架中国版swarmforchinese，又简单又实用而且是趋势

各种概念，概念生涩难懂，与大模型用自然对话非常简洁相反而驰有没有一种非常简单又实用的框架有openAI开源的swarm但是默认用的openai的接口。
Ai君臣·2025-01-19 14:07

芝法酱学习笔记（2.5）——elastic-search 8.x初探（自用）

ThelocaledatabaseusedbyElasticsearch,usedtomapfromvariousdateformatstotheunderlyingdatestorageformat,
芝法酱·2025-01-19 14:07

080：vue+cesium 利用PointPrimitiveCollection绘制4个不同颜色不同位置的点

作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，canvas，echarts
还是大剑师兰特·2025-01-19 14:06
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