CS模型第15页

CUDA 编程入门（2）：CUDA 调度模型

参考：CUDA编程入门（2）：CUDA编程模型-知乎(zhihu.com)CUDA调度模型Block调度Block对应的物理硬件概念是SM，也就是说SM负责block中线程的执行，SM会为每个block

知识搬运工人·2024-09-12 02:33

惩罚线性回归模型

惩罚线性回归模型是一种常见的线性回归的变体，它在原始的线性回归模型中引入了一种惩罚项，以防止模型过拟合数据。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

TensorRT模型量化实践

文章目录量化基本概念量化的方法方式1：trtexec（PTQ的一种）方式2：PTQ2.1pythononnx转trt2.2polygraphy工具:应该是对2.1量化过程的封装方式3：QAT(追求精度时推荐)使用TensorRT量化实践（C++版）使用TensorRT量化（python版）参考文献量化基本概念后训练量化PostTrainingQuantization(PTQ)量化过程仅仅通过离线推

痛&快乐着·2024-09-12 01:00

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

保存最好的模型。测试集打印整体准确率和每一类别的准确率，并生成混淆矩阵，将其中每一个错误的图片并保存下来。

难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

CS创世8GB SD NAND的创新与可靠性

CS创世半导体的8GBSDNAND芯片在创新和可靠性方面展现了其卓越的性能。这款芯片的封装尺寸仅为7*8.5毫米，仅有8个管脚，特别适合用于2层板的布局，适合小尺寸的应用领域。

深圳市雷龙发展有限公司·2024-09-12 01:30

vue2快速入门

vue2创建HTML界面，引用Vue.js文件编写视图 {{message}} {{type}}:插值表达式变量三元运算符函数调用算数运算在JS代码区域,创建Vue核心对象,定义数据模型

m0_66357705·2024-09-12 01:28

Python自动化办公2.0 即将发布

高级数据处理技巧第四节课：数据可视化与实践案例第五节课：统计分析与报表第六节：常见的Excel报表与下方的课程形成知识体系：Python自动化办公(面向2020,Python3.7,不断更新ing)_在线视频教程-CSDN

百里图书·2024-09-12 01:27

ChatGPT+2：修订初始AI安全性和超级智能假设

最初的假设是，通过监管大模型可以使[大部分]人工智能变得安全。但自从ChatGPT推出后的这两年，这一假设被证明是不准确的。

AI科研视界·2024-09-12 01:26

LINQ 和 LINQ扩展方法 (1)

LINQ提供了一种统一的编程模型，使我们能够使用相同的方式来查询和操作不同类型的数据。在C#中，LINQ主要由以下几个组成部分：数据源（Datasource）：可以是集合、数组、数据库

啥也学不会a·2024-09-12 01:25

企业战略路线图——华与华围棋模型

《超级符号就是超级创意》笔记十五军事理论家克劳塞维茨在名著《战争论》中，对战略的定义是：战略是为达到战争目的而对战斗的作用。因此，战略必须为整个军事行动规定一个适应战争目的的目标，也就是拟订战争计划，并且必须把达到这一目标的一系列行动和这个目标联系起来，也就是拟制各个战局的方案和部署其中的战斗。在华与华方法中，把一系列行动路线图，称为围棋棋局上的金角银边草肚皮。金角是根据地，是核心业务，是竞争壁垒

计永华Angelo·2024-09-12 00:07

使用SparkSql进行表的分析与统计

准备数据在参考文献6中下载鸢尾花数据，此处格式为iris.data格式，先将data后缀改为csv后缀（不影响使用，只是为了保证后续操作不需要修改）。

xingyuan8·2024-09-12 00:24

最适合python程序员用的笔记本-作为一个Python程序员，电脑上应该具备哪些软件？...

python开发的工具有很多，例如cscode，ipython，pycharm，jupyter等。

weixin_37988176·2024-09-12 00:22

Js面试题

JS基础1.documentload和documentready的区别答：1.load是当页面所有资源全部加载完成后（包括DOM文档树，css文件，js文件，图片资源等），执行一个函数问题：如果图片资源较多

蛋蛋大少爷·2024-09-12 00:15

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南阿里云于2023年8月3日开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B以及对话模型Qwen-7B-Chat

汀、人工智能·2024-09-12 00:21

[学习笔记]《CSAPP》深入理解计算机系统 - Chapter 4 处理器体系结构&Chapter 5 优化程序性能

总结一些第四章和第五章的一些关键信息Chapter4处理器体系结构将处理组织成阶段Chapter5优化程序性能Chapter4处理器体系结构在硬件中，寄存器直接将它的输入和输出线连接到电路的其他盆。在机器级变成中，寄存器代表的是CPU中为数不多的可寻址的字，这里的地址是寄存器的ID。这些字通常都存在寄存器文件中，虽然我们会看到硬件有时可以直接将一个字从一个指令传到另一个指令，以避免先写寄存器文件再

Artintel·2024-09-12 00:20

csapp-chapter1

title:csapp_chapter1date:2020-06-1319:24:20tags:[网课,CSAPP,第一章]CSAPP和CMUIntroductiontocomputersystem(CS15

SFARL·2024-09-12 00:20

16种顶级思维模型

思维模型会给你提供一种视角或思维框架，从而决定你观察事物和看待世界的视角。顶级的思维模型能提高你成功的可能性，并帮你避免失败。打造多元思维模型想法来自查理·芒格，而查理·芒格是沃伦·巴菲特的得力助手。

烨子墨·2024-09-12 00:39

ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory:错误解决

安装yolov8时(pipinstallultralytics)报错：ERROR:CouldnotinstallpackagesduetoanOSError:[Errno2]没有那个文件或目录:‘xxxx

nomoremorphine·2024-09-12 00:49

VUE3学习路线

CSS:学习选择器、布局、Flexbox和Grid，基本的样式应用。

蜡笔小新星·2024-09-12 00:48

vue背景图片相对路径不显示问题

参考文章：https://blog.csdn.net/qq_41337100/article/details/105542093确认路径地址没错的情况下，图片就是不显示后来改成以下形式就正常显示了注意一定不要忘了加冒号

关你西红柿04·2024-09-12 00:18

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节，应用场景及特性，以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

Vue项目：将资源路径使用相对路径后，部分图片无法显示

Vue项目：将资源路径使用相对路径后，部分图片无法显示绝对路径通过上一篇文档，使用publicPath实现绝对路径转相对路径，这一篇，来说说我之后碰到的问题.在资源路径改变为相对路径后，我发现代码中比如css

engineer_why·2024-09-11 23:47

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

当前的视觉模型如卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现，但都存在各自的局限性。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:47

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

在深度学习与计算机视觉领域，特征调制（FeatureModulation）是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术，尤其是最近几年，它在许多任务中变得越来越重要。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声，同时尽量保持图像的细节。

编程日记✧·2024-09-11 23:17

使用C++编写接口调用PyTorch模型，并生成DLL供.NET使用

一、将PyTorch模型保存为TorchScript格式1）构造一个pytorch2TorchScript.py，示例代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnimportargparsefromnetworks.seg_modelingimportmodelasViT_segfromnetworks.seg_modelingimportCONFIGSasCONFIGS

编程日记✧·2024-09-11 23:17

479.迪斯尼公主动漫主题网页大学生期末大作业 Web前端网页制作 html+css+js

目录一、网页概述二、网页文件三、网页效果四、代码展示1.html2.CSS3.JS五、总结1.简洁实用2.使用方便3.整体性好4.形象突出5.交互式强六、更多推荐欢迎光临仙女的网页世界！

仙女网页制作·2024-09-11 23:16

CSAPP 学习笔记 Chapter two

先导“单个的位只能表示有/无的概念，把位组合在一起，加上解释，即给不同的可能位模式赋予含义，就能够表示任何有限集合的元素”位模式：0/1字符串，其中每个数位具有权重“计算机表示法是用有限数量的位来对一个数字编码，当结果太大以至于不能表示时，某些运算就会溢出（overflow）”“整数的运算满足整数算律，虽然可能溢出但是结果都相同”(500*400)*(300*200)=((500*400)*300

ZSYGOOOD·2024-09-11 23:46

使用LSTM（长短期记忆网络）模型预测股票价格的实例分析

一：LSTM与RNN的区别LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构。LSTM是为了解决传统RNN在处理长序列数据时遇到的梯度消失或梯度爆炸问题而设计的。在传统的RNN中，信息通过隐藏状态在时间步之间传递，但由于权重的重复应用，随着时间的推移，梯度可能会迅速减小或增大，导致网络难以学习长期依赖关系。LSTM通过引入了一种称为“门”（gates）的机制

eeee~~·2024-09-11 23:16

[学习笔记]《CSAPP》深入理解计算机系统 - Chapter 6 存储器层次结构

总结一些第六章的一些关键信息Chapter6存储器层次结构DMA局部性抖动Chapter6存储器层次结构随机访问存储器(Random-AccessMemory,RAM)分为两类:静态的和动态的。静态(SRAM)比动态更快，更贵动态(DRAM)数据流通过称为总线(bus)的共享电子电路在处理器和DRAM主存来来回回。每次CPU和主存之间的数据传送都是通过一系列的步骤来完成的，这些步骤称为总线事务(b

Artintel·2024-09-11 23:45

一文说清什么是数据仓库

本质上，数据仓库试图提供一种从操作型系统到决策支持环境的数据流架构模型。

数据分析小兵·2024-09-11 23:15

计算机视觉中，如何理解自适应和注意力机制的关系？

这些权重是通过学习动态生成的，表示模型对不同输入元素的关注程度。由于这些权重是根据具体的输入数据动态计算的，因此

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:45

使用3DUNet训练自己的数据集（pytorch）— 医疗影像分割

3DUNetimplementedwithpytorch(github.com)文章<cicek16miccai.pdf(uni-freiburg.de)3DU-Net:LearningDenseVolumetricSegmentation

编程日记✧·2024-09-11 23:44

（08）2020-12-10（清除浮动/解决父类塌陷问题、定位问题、ifont图标）

清除浮动/解决父类塌陷问题、ifont图标一、清除浮动1，父类塌陷产生原因2，解决方法（不推荐，只做了解）3，解决方法1,css的伪元素，是指他们不是真正的页面元素。

weixin_53125613·2024-09-11 23:43

CSS笔记（九）盒子模型---------清除浮动

前言我们前面学到的浮动元素有一个标准流的父元素，他们有一个共同点特点，都是有高度的但是，所有的父盒子都必须给高度吗最好的选择是不是让子盒子撑开父盒子，有多少子盒子就能撑开父盒子但是呢，由于在网页中父盒子在很多情况下没有给高度，子盒子float浮动了又不占有位置，那么没有盒子撑开父盒子了，父盒子的高度就会为0,也就是我们说过的父元素坍塌一、清除浮动是什么？清除浮动的本质就是清除浮动元素脱离标准流造成

Favour72·2024-09-11 23:43

springboot如何创建自签名HTTPS数字证书

、生成证书文件keytool-genkey-aliasjetty-dname"CN=demo,OU=demo,O=demo,L=BeiTing,ST=BeiTing,C=CN"-storetypePKCS12

前端筱悦·2024-09-11 23:41

CSS学习18--伸缩布局

伸缩布局一、伸缩布局二、属性设置一、伸缩布局给父级display:flex;给孩子flex:1;自由变动section{width:1000px;height:200px;border:1pxsolidpink;margin:100pxauto;/*父级盒子添加f1ex*/dispLay:flex;/*伸缩布局模式*/}sectiondiv{height:100%;/*flex:1子盒子添加份数*

乌鸦不像写字台·2024-09-11 23:11

CSS学习14[重点]--定位、边偏移、定位模式

定位前言一、定位二、定位模式1.静态定位static2.相对定位relative3.绝对定位absolute4.子绝父相5.绝对定位的盒子水平居中6.固定定位（fixed）7.叠放次序（z）三、四种定位总结四、定位模式转换前言为什么学习定位？应用场景：图片上移动的物体、突出的部分、导航栏…一、定位边偏移top:100px;bottom:;left:;right:;定位模式选择器{position:

乌鸦不像写字台·2024-09-11 23:41

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.06（下）

AIGC大模型启元：2024.06（下）(1)Gen-3(2)Open-Sora1.2（Open-Sora再升级）(3)Claude3.5Sonnet（Claude升级）(4)ChatTTSv3（ChatTTS

LeeZhao@·2024-09-11 23:40

HTML入门学习笔记--CSS清除浮动(7)

63-浮动练习1.企业开发中什么时候使用标准流什么时候使用浮动流?垂直方向使用标准流,水平方向使用浮动流2.拿到一个很复杂的界面如何入手?2.1从上至下布局2.2从外向内布局2.3水平方向可以先划分为一左一右再对左边或者右边进行进一步布局64-浮动元素高度问题1.在标准流中内容的高度可以撑起父元素的高度2.在浮动流中浮动的元素是不可以撑起父元素的高度的65-清除浮动方式一1.清除浮动的第一种方式给

qq_孤小狼·2024-09-11 23:09

关于nlohmann结构体(类)和JSON相互转换的四个宏

前言上文介绍了结构体（类）与JSON相互转换的基本操作步骤——http://t.csdnimg.cn/VQNa0同事也提到了四个宏分为两类——侵入式，非侵入式。

一直在找资料的菜鸟·2024-09-11 22:37

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务flyfish使用命令来指示模型执行各种简单任务，例如“写入”、“分类”、“总结”、“翻译”、“排序”等，从而为各种简单任务设计有效的提示本文主要演示

西笑生·2024-09-11 22:06

IIC通信中设备的交互流程

实际上，主机和从机是按照IIC通信协议的要求完成相应的动作的（IIC通信协议在文章IIC通信基础-CSDN博客中有详细叙述），因此，程序代码就是IIC通信协议的提现。

＆AtTiTuDe；·2024-09-11 22:06

04.css入门笔记-浮动以及清除浮动的方法

清除浮动的方式1.额外标签法（隔墙法），是W3C推荐的做法2.父元素添加overflow属性，属性值有auto\hidden\scroll3.父元素添加:after伪元素4.父元素添加双伪元素总结前言今天分享的是css

Mr_LiuP·2024-09-11 22:05

前端面试：CSS优化、提高性能的方法有哪些？

在前端开发中，CSS优化和提高性能是确保网页快速加载和流畅运行的重要环节。

真愚翁·2024-09-11 22:34

攻防世界--RE--11.csaw2013reversing2--wp

一.题目二.解题过程1.运行附件，flag乱码2.拖入exeinfope发现无壳32位，拖入ida，进入main函数，f5查看代码分析可知，如果动态调试则进入判断运行，否则显示flag乱码3.拖入OllyDBG，f8单步运行来到关键部分，发现弹出第一个窗口前会跳到006610EF，弹出第二个窗口前会跳到006610CD4.修改代码，让他不跳过从而弹出两次flag窗口5.单步运行，第一个窗口空白，第

Du1in9·2024-09-11 21:08

Whisper 模型在实时语音转录中有哪些具体的应用场景？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2024-09-11 21:02

《自然语言处理 Transformer 模型详解》

一、引言在自然语言处理领域，Transformer模型的出现是一个重大的突破。

黑色叉腰丶大魔王·2024-09-11 21:02

思科协作2018-IPT大项目随想

CiscoIPPhone8800SeriesAdministrationGuideforCiscoUnifiedCommunicationsManagerhttps://www.cisco.com/c/en/us/td/docs

taoza·2024-09-11 21:59

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——传递数据并训练

与其他Keras模型一样，我们需要向.fit()方法传递数据，并告诉它我们希望训练多少个训练周期（epoch）：model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size

zhangbin_237·2024-09-11 21:30

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