CU 第26页

ERROR: torch-1.6.0+cu101-cp37-cp37m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

安装pytorch：pipinstalltorch-1.6.0+cu101-cp37-cp37m-win_amd64.whl报错：DEPRECATION:Python3.5reachedtheendofitslifeonSeptember13th

人类高质量算法工程师·2022-12-24 09:23

安装 torch报错解决方案-win‘10 python38 yolov5 openpose

pip3installtorch==1.9.0+cu111torchvision==0.10.0+cu111torchaudio===0.9.0-fhttps://download.pytorch.org

三块钱0794·2022-12-24 09:22

ERROR: torch-1.12.0+cu116-cp38-cp38-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

ERROR:torch-1.12.0+cu116-cp38-cp38-win_amd64.whlisnotasupportedwheelonthisplatform.安装Pytorch报错解决方案安装Pytorch

林夕醉·2022-12-24 09:52

配置开发板连无线网

我的另一篇博文中介绍了tq2440怎么驱动rtl8192cu芯片的无线网卡，地址：http://blog.csdn.net/laotie1015/article/details/8528899这篇我将介绍怎么配置开发板连上无线网

老铁留言·2022-12-23 23:49

VS2017配置Tensorrt的环境

③.删除kernel.cu文件，添加自己的cpp、cu、h文件。④.配置头文件

niemanh·2022-12-23 23:36

yolov5调试经验

yolov5调试经验环境配置情况数据集导入网络模型选型运行命令输出的结果测试集验证环境配置情况torch=1.9.0+cu111torchvision=0.10.0+cu111我的是3060按照上述torch

MC.zeeyoung·2022-12-23 17:21

win10上用实例分割网络SOLO训练自己的数据集（mmdetection版本）

这个网络架构在win10上和ubuntu上都搭起来了，里面有的截图是用的ubuntu系统的截图，不影响我的环境Python版本3.7CUDA版本11.1PyTorch版本1.7.0+cu110（PyTorch

不打代码也没有头发·2022-12-23 17:20

HEVC中CTU递归代码分析

CU递归的算法，那么就是xDecodeCU这个函数里面首先对其中一些比较难以理解的部分进行相应的整理UIntuiCurNumParts=pcPic->getNumPartitionsInCtu()>>(

candice廷·2022-12-23 16:46

HEVC帧内预测学习（一）CTU、CU、PU、TU单元划分的理解

CTU是codingtreeunit的缩写，相当于h.264中的宏块。大小有16x16、32x32和64x64。根据YUV采样格式，一个编码树单元(CTU)应当是包含了同一位置处的一个亮度编码树块(CTB)和两个色度编码树块(CTB)(CrCb)，以及一些相应的语法元素。根据CTU大小可以为16X16,32X32,64X64,则亮度CTB的大小始终与CTU的大小相对应，而对于色度编码树块就要根据采

幸运学者·2022-12-23 16:44

HEVC学习之二CTU, CU, CTB, CB, PB, TB

在H264标准中，编码层的核心是宏块，一个宏块大小为16X16，包含一个16X16的亮度块，以及对于常用的4:2:0采样格式来说还包含两个8X8的色度块。相对应的在HEVC中类似的结构为编码树单元(CTU),其尺寸可以由编码器指定，最大可以支持到64X64,最小可以支持到16X16。对于高分辨率视频的编码中，使用较大尺寸的CTU可以获得更好的压缩性能。这里以最大的64X64大小的CTU为例说明HE

weixin_30929011·2022-12-23 16:43

【HEVC简介】CTU、CU、PU、TU结构

参考文献：见《HighEfficiencyVideoCoding(HEVC)》BlockStructuresandParallelismFeaturesinHEVC章节《HEVC标准介绍、HEVC帧间预测论文笔记》系列博客，目录见：http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.htmlCTU：codingtreeunit，编码树单元，LCU对于YUV=42

weixin_30467087·2022-12-23 16:13

HEVC区域划分Slice Tile CTU CU PU TU

SliceSlice是可以不依赖同一张图片其他Slice独立编码的数据结构，包括信号预测、残差信号重建和熵编码。一张图片可以分为一个活多个Slice。Slice包含一个或多个Slicesegment。Slice可以不是长方形。如图上图包含两个独立的Slice。第一个Slice包含三个Slicesegments；第二个Slice包含一个Slicesegment。Tile一张图片可以水平或垂直的划分成

shayashi·2022-12-23 16:12

H265 CTU、CU、PU、TU划分的特点及要求

目录H265CTU、CU、PU、TU划分的特点及要求大小及划分模式常见问题1、Spec里对于CTU大小的规定在哪？2、Spec对于TU大小的规定在哪？

sunnylgz·2022-12-23 16:12

HEVC学习笔记(1)

图像处理单元CTU——编码树单元，由YCbCr推知，CTU包含三个CTB，一个亮度两个色度CTU的大小类型可以有16x1632x3264x64三种类型CU——编码单元，同理包含三个CB，CU是决定进行帧内预测还是帧间预测的单元

pinkelectronic·2022-12-23 16:09

【HEVC】CTU,CU,PU,TU的划分

2.CU的划分CU的划分以CTU为基础。每个CU具有自己的分割深度，最大分割深度为3。CU的划分采用的是递归的四叉树，图解如下：如果CTU为64*64，那么CU的尺寸为8*8到64*64。根

sth_catcher·2022-12-23 16:36

H.265/HEVC预测编码及CTU、CU、PU、TU学习笔记

一、预测编码1.原理利用已编码的一个或几个样本值，根据某种模型或方法，对当前的样本值进行预测，并对样本真实值和预测值之间的差值进行编码，包括帧内预测和帧间预测两种。2.预测编解码的过程(1)预测编码过程对于当前编码的图像的输入像素值x(n)，首先利用已编码像素的重建值得到当前像素的预测值p(n)进行残差，得到运动残差e(n)，将e(n)送入量化器得到e’(n)后进行熵编码，同时利用量化后的残差e’

LIuliuu__·2022-12-23 16:06

H.265/HEVC学习之xCompressCU函数

H.265/HEVC的CU划分只有四叉树划分方式，如下图所示：在HEVC的参考软件HM中，CU的划分是通过调用xCompressCU函数实现的，通过递归调用自身实现CU的划分以及编码，递归划分的流程比较简单

涵小呆·2022-12-23 16:35

HEVC学习之琐事（一）：HEVC编码结构分析

一个CTU可能只包含一个编码单元（CU），HEVC还能采用树型和类四叉树结构将CTU递归地

成长Bar·2022-12-23 16:35

【最新】cuDNN在CUDA11.7+Ubuntu20.04下的安装及卸载

grepcudnniicudnn-local-repo-ubuntu2004-8.6.0.1631.0-1amd64cudnn-localrepositoryconfigurationfilesiilibcudnn88.6.0.163-1+cuda11.8amd64cu

weixin_54470372·2022-12-23 12:46

【JavaEE】计算机是怎样工作的，五分钟带你理解计算机！！！

三体》主要内容：对冯诺依曼体系结构的认识，CPU的组成，操作系统的功能，进程的调度，管理内存等文章目录一、冯诺依曼体系1、冯诺依曼体系结构2、详解3、《三体》人体计算机分析二、CPU的构造1、ALU2、CU

学Java的冬瓜·2022-12-23 11:30

CUDA并行编程概述

E8%A1%8C%E7%BC%96%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%BF%B0/CUDACUDA是英伟达推出的GPU架构平台，通过GPU强大的并行执行效率，为计算密集型应用加速，CUDA文件以.cu

Dear_Xuan·2022-12-23 00:18

duda+显卡驱动+pytorch版本对应

因此，我把自己可以正常运行的记录下来，做个对照，实在跑步起来，就可以用这个版本首先，我们的cuda是10.1之后，显卡驱动，我们的驱动是：470.86最后，pytorch版本，我们的版本是：1.9.0+cu111

北京纯牛奶·2022-12-22 11:50

CUDA学习（八）图像处理--不用texture

使用的开发环境是VS2015+CUDA9.1+Opencv340安装好了之后新建一个工程，选择NVIDIA->CUDA9.1新建了工程之后，需要自己配置Opencv340可以选择使用它自己的kerner.cu

zhouzhouasishuijiao·2022-12-22 11:13

PyTorch 表情识别

VX:13225601016获取源码和数据集实验环境：硬件环境:CPUi7-6500U,GPUGTX950M软件环境:python3.7,torch1.7.0+cu101实验步骤：1.训练数据集将训练集文件夹

计科执念·2022-12-22 09:44

Pytorch：VSCode利用nn.DataParallel将模型计算涉及到的数据自动转移到GPU，并在指定的多个GPU上进行训练或调试

else:model=model使用nn.DataParallel将model包装之后，各种数据在喂给模型之前如果在cpu上，会自动转移到GPU上，不需要手动将各个数据利用.cuda()，或.to('cu

u013250861·2022-12-22 08:29

MM Segmentation 训练自己的数据集

OpenMMLab.Allrightsreserved.from.builderimportDATASETSfrom.customimportCustomDataset@DATASETS.register_module()classMyDataset(Cu

Thinkobj·2022-12-22 04:14

conda虚拟环境命令

all激活虚拟环境：condaactivateenv退出虚拟环境：condadeactivate根据requirements.txt配置环境：pipinstall-rrequirements.txt安装cu

@贝壳里的海·2022-12-21 14:43

安装cuda版本的dgl库

选择离线安装吧，更快更安全进入https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/dgl-cu102/。

哇咔君i·2022-12-21 12:16

如何在ROS 功能包中编译CUDA .cu文件

在ROS中编译CUDA.cu文件关键点find_package(CUDAREQUIRED)set(CUDA_NVCC_FLAGS"${CUDA_NVCC_FLAGS}-DMY_DEF=1")set(CMAKE_CXX_FLAGS

Mr_Sosimple·2022-12-21 10:33

PyTorch模型转TensorRT

onnxruntime将训练好的模型转换为.onnx格式安装tensorRT环境参数ubuntu-18.04PyTorch-1.8.1onnx-1.9.0onnxruntime-1.7.2cuda-11.1cu

森尼嫩豆腐·2022-12-21 08:39

【笔记】CUDA加速

CUDA架构编写程序，将来还会支持其它语言，包括FORTRAN以及C++——CUDA解码技术直接调用GPU中的流处理器进行解码运算，而之前一直是调用GPU中相应的专用视频解码模块NVIDIA显卡驱动版本，CU

Ujig·2022-12-21 04:36

均匀分布取某一点概率_小橘猫笔记：概率密度函数与累积密度函数的直观意义...

这时候，我们有一种稳（cu）健（bao）的方式去描述它的分布情况，那就是概率密度函数和累积分布函数：……(1)……(2)下面我们说说这两个函数的关系。

weixin_39678103·2022-12-20 10:33

anaconda+tensorflow+keras安装全过程

anaconda3-5.2.0提取码：012d参考：史上最全最详细的Anaconda安装教程一直看到该博主的2.1.4二、安装CUDA、CUDnn下载链接：CUDA下载：CUDA9.0提取码：pfu6CU

傅里叶也头大·2022-12-20 09:26

语义分割ADE20K DDP训练Bug

但是在真的训练的时候报了以下错误/opt/conda/conda-bld/pytorch_1656352595413/work/aten/src/ATen/native/cuda/NLLLoss2d.cu

harry_tea·2022-12-19 21:28

mmdetection一些有用的博客/视频及Bug处理（汇总帖，不断更新）

站教程：链接mmlab官网账号：链接1.2.博客MMDetectionV2.3.0训练测试笔记：链接2.常见Bug及解决办法aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu

Zency_SUN·2022-12-19 18:21

配置pytorch环境

的一个补丁而已，专为深度学习运算进行优化的2.2配置cuDNN解压压缩包，将文件夹里bin、include、lib拷贝到安装路径C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CU

01零一·2022-12-19 12:49

ubuntu 搭建实验室多人使用服务器

首先，需要用你的管理员身份安装cuda,cudnn和ssh这里有安装cu

叫我楼主·2022-12-18 18:07

detectron2编译错误： error: identifier “single_box_iou_rotated“ is undefined

Python：3.10CUDA:11.3detectron2：0.6torch：1.11.0+cu113gitclonedetectron2的源码之后执行pythonsetup.pybuild_ext进行编译

落叶_小唱·2022-12-18 08:20

数据结构为何重要（《数据结构与算法图解》by 杰伊•温格罗）

在一个超市的应用软件中，其源代码可能会包含以下片段：char*array[]={"apples","bananas","cu

花想云·2022-12-18 07:00

Win10 c++调用yolov5的pytorch模型

+vs2019+cuda11.0+pytorch1.7.11.vs2019配置opencv4.4和libtorch1.7.1https://download.pytorch.org/libtorch/cu110

water_93·2022-12-18 02:55

pip 安装 cuda 9.2 版本的 Pytorch

在终端输入下面命令pipinstalltorch==1.5.0+cu92torchvision==0.6.0+cu92-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

liamkiki·2022-12-17 16:08

从零到一使用mmdetection 构建自己的目标探测网络

mmdetection的目标探测模型更新时间2022.10.12（准备环境如下，亲测可行，如遇到问题，参照版本兼容等的变化）环境准备–ubuntu18.04–cuda版本：11.3–torch1.11.0+cu113

剑laii·2022-12-17 07:28

pytorch/torch安装简明教程

进入官网https://pytorch.org/，按照你的系统以及配置，获取安装命令1.安装gpu版本的torch、cuda包(用于torch调用gpu加速库)pipinstalltorch==1.5.0+cu101torchvision

艾鹤·2022-12-16 17:24

torch安装

torch1.7.1+cu110torchaudio0.7.2torchvision==0.8.2+cu110pip命令pipinstalltorch1.7.1+cu110torchvision0.8.2

秋天的硕果累累·2022-12-16 17:15

12306站点码表

bj|2@bjn|北京南|VNP|beijingnan|bjn|3@bjx|北京西|BXP|beijingxi|bjx|4@gzn|广州南|IZQ|guangzhounan|gzn|5@cqb|重庆北|CU

javakeffer·2022-12-16 16:04

THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp line=405 error=11 : invalid argument

突然出现以上问题，这种问题一般是torch版本与cuda版本不兼容所致，解决办法：pipuninstalltorchpip3installhttps://download.pytorch.org/whl/cu100

power_kaikaige·2022-12-16 13:40

windows离线安装+Unity使用ZED2深度相机

Cudnn安装包进入NVIDIA官网，选择cuda版本，官网地址选择exe（local）以支持离线安装，下载exe安装包进入Cudnn下载官网（需要注册NVIDIA账号并登录），选择符合Cuda的版本，cu

ARMR探索者·2022-12-16 03:48

Pytorch安装太慢/安装不了怎么办？那就离线安装Pytorch

查看python3版本3、下载相对应版本的Pytorch安装包安装包下载地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlcpu对应与cpu版本，cu

wisteri·2022-12-15 19:49

烦人的CUDA error：-UserWarning: CUDA initialization: CUDA unknown error

__version__)print(a)出现了错误：UserWarning:CUDAinitialization:CU

3DYour·2022-12-15 18:45

pytorch tensor切片操作影响模型的梯度下降

先说torch版本：torch1.10.0pypi_0pypitorchaudio0.10.0py39_cu113pytorchtorchmetrics0.6.2pypi_0pypitorchvision0.11.1py39

linkangd·2022-12-15 18:07

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