CU 第33页

无胁科技-TVD每日漏洞情报-2022-9-21

漏洞名称:TOTOLINKA720R远程代码执行（RCE）漏洞漏洞级别:严重漏洞编号:CVE-2022-38535;CNNVD-202209-1154相关涉及:TOTOLINKA720Rv4.1.5cu

无胁科技blog·2022-11-15 10:59

Pytorch 官方文档教程整理 (二)

InstuctiontoPytorch后半部分运行的Python版本：3.9.12所使用的库：numpy1.23.0pandas1.4.3pip21.2.4tensorboard2.9.1torch1.12.0+cu116torchaudio0.12.0

说梦人丶·2022-11-15 09:59

Pytorch中Tensor类型转换

Tensor2.2torch.tensor与torch.Tensor比较2.3Tensor之间类型转换2.4Tensor与numpy之间转换2.5Tensor转普通类型以下测试环境基于torch==1.8.1+cu1011

Suppose-dilemma·2022-11-14 11:56

2022最新 pytorch安装方法 GPU版本 python3.9 torch-1.13.0+cu116-cp39 torchvision-0.14.0 亲自安装可用！

YunusQ·2022-11-13 15:19

换源安装pytorch后torch.cuda.is_available()返还False

但是如果用官方源的话由于不可描述原因无法下载安装最后还是祭出万能的离线安装先下载离线安装包网址戳这里下载地址选择对应的版本如果pyhton=3.9torch=1.13cuda=1.17(及以上)的win64版本就选择torch-1.13.0+cu117

foodie_psy·2022-11-13 15:46

win10系统在Anaconda下安装Tensorflow2的GPU版本+Tensorflow2.1.0+python3.8+Pycharm（最新，详细，亲测可用）

因为在使用conda安装tensorflow的时候，cuda会自动帮你安装我的环境是：win10+Anaconda+python3.8+tensorflow2.1.0第一步照例是查看cuda的版本，高版本的cu

高兴就好2048·2022-11-13 15:16

5G无线技术基础自学系列 | 5G RAN网络架构关键技术

附上汇总贴：5G无线技术基础自学系列|汇总_COCOgsta的博客-CSDN博客在NFV、SDN、云技术的基础上，5GC-RAN架构实现了CU和DU的分离，可以更灵活地适应不同带宽、不同时延的应用和业务

COCOgsta·2022-11-10 10:56

CUDA和cuDNN各版本下载及版本对应关系

CU

星光2020·2022-11-07 17:43

C++ torch::jit::load 导入 pytorch pt模型【异常: c10::Error】解决方法

Tracing方法导出pt模型后在vs中准备使用【torch::jit::load】deserialize模型以作预测顺利生成解决方案，但运行时一直报错：可能原因：libtorch版本【libtorch-gpu-cu100

Terz_C·2022-11-07 09:11

Flutter | Sliver 系列

等这种就可以直接使用SliverAppBar,SliverList和SliverGridSlivers不是单独指一个组件，而是指的一个系列，所以以Sliver开头的组件都是这个系列的，但是他们都只能作用于Cu

Tʀᴜsᴛ³⁴⁵·2022-11-03 19:43

基于深度学习的监控场景下是否佩戴安全帽检测（yolov5）

基于目标检测方法在数据集上完成训练和验证，可使用开源框架；3)使用数据集外的图像数据进行验证，对图像中的行人是否佩戴安全帽进行检测，检测到有人员未佩戴安全帽时改变人员检测框颜色，起到告警作用；环境PyTorch1.8.1Python3.8Cu

渣渣ye·2022-11-03 08:39

shell常用命令

END{printf("\n")}'3、curl命令curl-XPOSThttps://chap-manage.sf-express.com/interfaceSys/innovateList-d'{"cu

xingwei2022·2022-11-03 01:00

pycharm 中使用pytorch GPU

：pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio--pre--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/nightly/cu116

♚ 余温·2022-11-02 18:37

NOTA-NH2/COOH/Mal/NHS/N3/OH/Alkyne/CHO/SH大环配体-氨基/羧基/马来酰亚胺/活性酯/叠氮/羟基/炔基/醛基/疏基

NOTA十二元环和NOTA九元环的空穴大小适合于金属核素Ga和Cu等离子与杂环上氮原子配位，所以相比于非金属核素‘F的标记，金属核素只需要一步法标记，简单且高效，大于其他金属离子与F的结合能力。双功

jinrifenxiang·2022-11-01 17:55

Python datetime 时区转换大坑

cursor.fetchall()my_time=data1[0][0]my_time是个datetime类型需要和当前时间作对比cn_zone=pytz.timezone('Asia/Shanghai')defget_cu

·2022-10-30 23:18

pytorch学习（一）——图像多分类实例

我使用的torch库的环境如下torch==1.8.1+cu101torchvision==0.9.1+cu1011.数据准备这里我们采用牛津大学的102中花卉数据作为图像多分类的数据集，数据

Suppose-dilemma·2022-10-29 09:31

PyTorch教程中文版

原文：WelcometoPyTorchTutorials—PyTorchTutorials1.12.0+cu102documentation中文翻译，加个人总结，便于理解与回顾。

深海探照灯·2022-10-28 15:04

解决pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool

HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org’,port=443):Readtimedout问题使用命令安装torch：pip3installtorch==1.10.0+cu113torchvision

nocol.·2022-10-27 17:29

氮化硼量子点修饰纳米环状磁性氧化石墨烯/Cu2O量子点修饰纳米二氧化钛纳米管的应用

氮化硼量子点修饰纳米环状磁性氧化石墨烯的探究：该材料包括磁性四氧化三铁纳米环,在磁性四氧化三铁纳米环的表面包覆有氧化石墨烯,在氧化石墨烯上接枝有氮化硼量子点;制备采用微波法得到纳米环状磁性氧化石墨烯复合材料,在磁性四氧化三铁纳米环形成的同时实现氧化石墨烯的包覆;经开环反应将刚性芳香胺基氮化硼量子点接枝到纳米环状磁性氧化石墨烯复合材料表面.本发明制备工艺简单可控,制备的氮化硼量子点修饰纳米环状磁性氧

瑞禧生物小晓·2022-10-25 16:30

人体关键点检测（姿态估计）open pose模型

缩减版硬件环境：GPU型号:3060Ti8G、cuda_11.1、软件环境：Anaconda3、Python3.8、pytorch1.8.1+cu111源码网址:https://github.com/Daniil-Osokin

默凉·2022-10-25 16:52

记录一次自定义损失导致的RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

C:\cb\pytorch_1000000000000\work\aten\src\ATen\native\cuda\Loss.cu:115:block:[0,0,0],thread:[15,0,0]Assertion

单手打字·2022-10-25 07:01

图卷积神经网络(GCN)综述与实现（PyTorch版)

图卷积神经网络(GCN)综述与实现（PyTorch版)本文的实验环境为PyTorch=1.11.0+cu113，PyG=2.0.4，相关依赖库和数据集的下载请见链接。

快乐小虎鲸biubiu·2022-10-23 09:30

第二章嵌入式系统基本概念

如一个系统，使用了内存、键盘，无处理器，也不能称为嵌入式系统处理器组成：执行单元（EU）+程序流控制单元（CU）。嵌入式处理器主流：MPU、DSP、MCU、SOC。

进击的横打·2022-10-19 07:59

CPU和内存基础，执行任务时性能参数的理解，以及对应的Python和Java运行时的进程和线程情况

主要组成分为三个部分，由CPU内部总线连接起来：算术逻辑运算单元（ALU，ArithmeticLogicUnit）：负责执行所有的数学和逻辑工作控制单元（CU，ControlUnit）：根据

Lyudmilalala·2022-10-18 00:25

深度学习pytorch模型docker打包运行

library/pytorch/pytorch:1.2-cuda10.0-cudnn7-runtime打包dockerrun-it(imageID)/bin/bashpipinstalltorch1.7.0+cu101torchvision0.8.1

Arvin L·2022-10-15 09:16

RuntimeError: nvrtc: error: invalid value for --gpu-architecture (-arch)

pipinstalltorch==1.7.1+cu110torchvision==0.8.2+cu110torchaudio===0.7.2-fhttps://download.pytorch.org/

小陈是菜狗·2022-10-11 18:40

部署Pycharm+Docker进行深度学习

上一篇中我写了关于Docker的用法：Docker的常见用法接下来就开始用Pycahrm连接Docker了这里使用MXNet镜像1、拉取镜像dockerpullmxnet/python:1.3.1_gpu_cu80

Christine0·2022-10-09 10:41

10.1-控制单元CU的组合逻辑设计

精简指令集RISC（简单指令集合）采用的就是这种组合逻辑设计的硬连方式（非常重要）；3.组合逻辑设计应用到RISC，进而应用到了X86cpu的设计上（查看文末补充内容）；【1】组合逻辑控制单元框图【1.1】CU

PacosonSWJTU·2022-10-08 17:00

python运行效率gpu_机器学习中GPU与CPU计算速度对比

从硬件来分析，CPU和GPU似乎很像，都有内存、cache、ALU、CU，都有着很多的核心，但是二者是有区别的。

weixin_39759107·2022-10-08 11:21

Windows10+CUDA+cuDNN+Tensorflow-gpu/Pytorch安装记录

一、准备工作1、查询电脑硬件支持的CUDA版本2、cuDNN与CUDA版本对应3、CUDA下载4、cuDNN下载5、Anaconda下载6、Pycharm下载二、安装1、CUDA安装2、cu

给我来一顿毒打·2022-10-06 16:14

计算机原理（CPU是如何进行工作的？）

)2.门电路(GateCircuit)②.算术逻辑单元ALU（Arithmetic&LogicUnit）①算术单元(ArithmeticUnit)②逻辑单元(LogicUnit)③ALU符号⑤控制单元CU

小小小小小小菜！·2022-10-05 07:35

python操作mysql数据库（增删改查）

host="127.0.0.1",port=3306,user='root',passwd="root123",charset='utf8',db='unicom')cursor=conn.cursor(cu

早睡早起别熬夜·2022-10-04 08:13

python安装介绍

可去镜像网站安装https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/选择最新版下载，下图2022.05自带3.9版本python安装完成后配置环境变量二、安装cu

四个程序员·2022-09-30 07:56

Pytorch——报错解决：“torch/optim/adamw.py” beta1, UnboundLocalError: local variable ‘beta1‘

卸载：pipuninstalltorch重新安装1.9.0版本：pipinstalltorch==1.9.0+cu111torchvision==0.10.0+cu111torchaudio==0.9.0

Irving.Gao·2022-09-28 00:24

【debug】 indexSelectLargeIndex: block: [x,0,0], thread: [x,0,0] Assertion `srcIndex ＜解决

报错：RuntimeError:cuDNNerror:CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/Indexing.cu

cxxx17·2022-09-24 21:14

搭建pytorch深度学习环境（cuda-GPU版本、cudnn）避坑指南

cuda2.下载cudnn3.安装pytorch三、几点提示前言安装pytorch环境心得&注意点：心得：搭建pytorch环境最需要注意的就是版本问题注意点：(1)首先去pytorch官网看它最新支持的cu

海若城·2022-09-22 21:32

KeyError: "Registering two shape functions with name 'NnDistance' !

真是见鬼，编译tf_nndistance_g.cu这些C++OP都没问题，但是调用就出现了这个问题：KeyError:"Registeringtwoshapefunctionswithname‘NnDistance

Ctrl_Cver·2022-09-22 21:31

cuda 核函数的定义和使用

1.cu文件一般写cuda的核函数2.在.vscode/settings.json中配置*.cu:cuda-cpp，可以使得代码被正确解析3.Makefile中，cu交给nvcc进行编译，nvcc是一个编译器

Rolandxxx·2022-09-20 06:08

Linux arm 4.19.65 usb wifi(rtl8821cu) 适配工作

armLinuxusbwifi(rtl8821cu)适配工作1.环境介绍开发板环境：Linuxarm4.19.65#1SMPWedJan1214:14:38CST2022armv7larmv7larmv7lGNU

疯狂的蕉尼基·2022-09-19 17:34

NLP-新闻主题分类任务

新闻主题分类数据3.处理数据集4.构建模型5.训练5.1.generate_batch5.2.训练&验证函数5.3.主流程windows系统，jupyternotebook，torch：1.11.0+cu1131

一杯敬朝阳一杯敬月光·2022-09-18 15:05

解决:import XX as X；InvalidVersion:‘latest+cu101‘； invalid load key. ‘,x0a ‘ .

2.InvalidVersion:'latest+cu101'安装PyTorchGeometric或者其他python模块的时候容易出现以上问题，说找不到对应的软件包。

Ethiopia1024·2022-09-18 07:12

使用mmcv库中的DCN模块代替DCNv2官方库

DCNv2官方库，使用起来非常简单，如下：1.安装mmcv库#命令行输入：pipinstallmmcv-full-fhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version

奋斗的阿号·2022-09-17 07:51

如何查看自己的GPU型号以及配置信息

NVIDIA控制面板:点击左下角的系统信息:这时就能查看到你的显卡型号以及配置信息:本篇文章的软件环境为:Windows10CUDA11.6VS2019CUDA是目前做人工智能,深度学习等方向的必备工具库.由CU

扫地的小何尚·2022-09-16 10:48

网中人《shell十三问》简体版整理

我在CU的日子并不长，有幸在shell版上与大家结缘。除了跟众前辈学习到不少技巧之外，也常看到不少朋友

huayangshiboqi·2022-09-15 18:17

我复现的第一个神经网络: LeNet

代码基于pycharm2021平台，选用python3.8版本+pytorch1.12.1+cu116。基本上把各个包的版本都刷到最新版本，以方便后续的网络升级和向后

程序猿老甘·2022-09-08 08:22

uniapp pages.json 配置

参考：https://uniapp.dcloud.io/collocation/pages{"path":"pages/index/index","style":{"navigationStyle":"cu

黄同学real·2022-09-07 13:15

mybatis-plus生成多表join的sql语句

privatestaticfinalStringSQL_TEMPLATE="\n"+"SELECT\n"+"\n"+"\n"+"${ew.sqlSelect}\n"+"\n"+"\n"+"{}\n"+"\n"+"\n"+"{}\n"+"${ew.cu

hecr_mingong·2022-09-06 14:40

Zookeeper Curator使用介绍

Curator创建客户端是通过Cu

·2022-09-03 11:43

pytorch faster rcnn 权重文件导出 ONNX 格式

importtorchfromtorchvisionimportmodelsdefmytranslate_pth_onnx(save_weight_pth,num=1,channel=3,height=512,width=672):"""TorchVersion1.8.2+cu101

ldcah·2022-08-19 07:39

spring boot配置JDBC数据源连接DB2数据库

org.springframework.bootspring-boot-starter-jdbccom.ibm.db2db2jcc411.1.4.4com.ibm.db2db2jcc_licence_cu11.1.4.4

wangxinzhen·2022-08-15 20:16

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