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CUDA内存模型
记一次解决生产环境内存泄漏问题
image解决步骤jdk1.8
内存模型
分析。JVM内存总共分为:虚拟机栈、本地方法栈、pc寄存器(程序计数器)方法区、堆五个部分。虚拟栈:每个线程独有的栈。
机方尼
·
2024-01-18 23:35
ImportError: cannot import name ‘get_all_providers‘ from ‘onnxruntime.capi._pybind_state‘
debug备份场景:pth转onnx遇到此问题环境:onnx1.8.0onnxruntime-gpu1.6.0
cuda
11.1问题:
cuda
版本不对尝试解决办法:condainstall
cuda
toolkit
Mr.Q
·
2024-01-18 20:30
Debug
深度学习
20240115在ubuntu20.04.6下给GTX1080M显卡安装驱动程序和
CUDA
20240115在ubuntu20.04.6下给GTX1080M显卡安装驱动程序和
CUDA
2024/1/1518:05百度搜索:ubuntugtx1080m
cuda
https://blog.csdn.net
南棱笑笑生
·
2024-01-18 16:37
杂质
杂质
【TensorRT】DeviceToHost同步与异步拷贝的区别及带来的问题
cuda
Memcpy与
cuda
MemcpyAsync的区别与问题
cuda
Memcpy与
cuda
MemcpyAsync的区别一、认识stream流二、tensorRT推理的常规流程三、遇到的问题四、引用与参考文献
澄鑫
·
2024-01-18 15:55
高性能编程
GPU编程
推理平台
TensorRT
c++
GPU
计算机视觉
不同版本
CUDA
和cudnn下载安装并配置环境变量
干货满满,不要走开~目录前言一、下载或更新显卡驱动(选做)1.查看当前显卡驱动版本以及支持的最高版本的
CUDA
2.下载显卡驱动二、安装
CUDA
1.查看支持的最高版本的
CUDA
2.下载
CUDA
Toolkit
爱敲代码的panda
·
2024-01-18 12:12
深度学习
软件安装教程
gpu算力
openai-whisper
增加到自己的视频里,并且显示字幕1.下载b站视频到电脑2.提取视频中的音频3.音频转文字4.自己的视频去掉音频,增加新的音频和字幕0.参数说明语音识别模型whisper的参数说明1.视频语音转文字export
CUDA
_VISIBLE_DEVICES
GeekPlusA
·
2024-01-18 12:42
人工智能
linux
whisper
pycharm import torch
1安装我的电脑Windows11Python3.11Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe
cuda
_11.8.0_522.06_windows.exepytorch
东方.既白
·
2024-01-18 10:40
PyTorch
Python
深度学习
pycharm
深度学习
ide
conda install命令无法安装pytorch
由于网络问题,直接采用condainstall命令可能无法直接下载对应的
cuda
包。
qq_43650421
·
2024-01-18 09:40
conda
pytorch
人工智能
Tensorflow、
CUDA
、cuDNN详细的下载安装过程
文章目录前言一、Tensorflow简介二、Tensorflow版本介绍1.Tensorflow与python、
CUDA
、cuDNN对应关系2.NVIDIA显卡和
CUDA
的版本号关系三、Tensorflow
机智的小神仙儿
·
2024-01-18 09:15
python基础
python
tensorflow
TensorRT部署-Windows环境配置
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、安装VisualStudio(2019)二、下载和安装nvidia显卡驱动三、下载
CUDA
四、下载安装cuDNN五、安装Anaconda六、TensorRT安装七
小豆包的小朋友0217
·
2024-01-18 07:07
windows
复现PointNet++(语义分割网络):Windows + PyTorch + S3DIS语义分割 + 代码
一、平台Windows10GPURTX3090+
CUDA
11.1+cudnn8.9.6Python3.9Torch1.9.1+cu111所用的原始代码:https://github.com/yanx27
累了就要打游戏
·
2024-01-18 06:14
pytorch
人工智能
python
点云
语义分割
PointNet
大白话C++之:一文搞懂C++多线程
内存模型
(Memory Order)
在多线程编程中,有两个需要注意的问题,一个是数据竞争,另一个是内存执行顺序.什么是数据竞争(DataRacing)我们先来看什么是数据竞争(DataRacing),数据竞争会导致什么问题.#include#includeintcounter=0;voidincrement(){for(inti=0;i,将某个变量声明为std::atomic后,通过std::atomic的相关接口即可实现原子性的读
Howard0o0
·
2024-01-18 06:05
c++
开发语言
linux
缓存
Tensorflow学习笔记(六)——卷积神经网络
实现对fashion-minist分类: (1)引包importosos.environ["
CUDA
_VISIBLE_DEVICES"]="-1"importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt
七月七叶
·
2024-01-18 06:50
Java
内存模型
(JMM)
2.JVM内存结构&Java
内存模型
&Java对象模型这是三个截然不同的概
zengk562
·
2024-01-18 05:51
Java
java
Java
内存模型
JMM
【程序员的自我修养—
内存模型
】
程序的内存布局kernelspace内核空间:程序无法直接访问stack栈:1.用于维护函数调用的上下文;2.通常有几M的容量向下生长dynamiclibraries动态链接库映射区:用于映射装载的动态链接库向上生长heap堆:1.用来容纳应用程序动态分配的内存区域;2.使用malloc或者new分配内存;3.一般比栈大,几十到几百M的容量read/wirtessections(.data/.bs
杨主任o_o
·
2024-01-18 05:20
算法
c++
如果开启了8bit量化加载,项目无法启动,参考此位置,选择合适的
cuda
版本
部署大语言模型过程,报错如标题,并发现同时出现的报错信息:ImportError:Usingload_in_8bit=TruerequiresAccelerate:pipinstallaccelerateandthelatestversionofbitsandbytespipinstall-ihttps://test.pypi.org/simple/bitsandbytesorpipinstall
孔雀竹鱼
·
2024-01-18 01:36
python
开发语言
【深度学习】RTX2060 2080如何安装
CUDA
,如何使用onnx runtime
文章目录如何在Python环境下配置RTX2060与
CUDA
101.安装最新的NVIDIA显卡驱动2.使用conda安装
CUDA
Toolkit3.验证onnxruntime与
CUDA
版本4.验证ONNX
XD742971636
·
2024-01-18 01:29
深度学习机器学习
深度学习
人工智能
onnx版本
onnxruntime
nvcc -V显示command not found
出现这个问题,不仅是`nvcc-V`会显示commandnotfound,`nvidia-smi`同样也会显示解决方法如下:1)这里首先转换到
CUDA
所在位置,一般是在这个位置cd/usr/local2
摩卡摩卡~
·
2024-01-17 23:16
2024科研
python
linux
深度学习
python检查PyTorch版本及
cuda
是否安装成功
__version__)print(torch.
cuda
.is_available())输出True就代表安装成功,反之安装失败1.7.0True
New___dream
·
2024-01-17 21:55
安装
python
pytorch
人工智能
c语言二维数组
系列文章目录c语言二维数组c语言二维数组系列文章目录一、二维数组的定义一、二维数组的
内存模型
一、二维数组的定义intmain(){//二维数组的定义intarr[3][4];arr[0][0];arr[
redhat_yan
·
2024-01-17 21:39
c语言
c语言
算法
开发语言
线程共享和协作(二):Synchronized、ThreadLocal、Volatile如何实现线程共享
谈到线程的边界问题,随之而来的是Java
内存模型
另外的一个重要的含义,可见性。Java对可见性提供的原生支持是volatile关键字。
bug音音
·
2024-01-17 19:33
shell监视gpu使用情况
--------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI440.44DriverVersion:440.44
CUDA
Version
HackerTom
·
2024-01-17 18:27
环境
shell
grep
sed
awk
nvidia-smi
【
cuda
】四、基础概念:Cache Tiled 缓存分块技术
缓存分块是一种内存优化技术,主要用于提高数据的局部性(Locality),以减少缓存未命中(CacheMiss)的次数。在现代计算机体系结构中,处理器(CPU)的速度通常比内存快得多。因此,如果CPU在处理数据时需要频繁地等待数据从内存中加载,就会大大降低程序的执行效率。CacheTiled技术通过将数据分割成较小的块(Tiles),并确保这些小块能够完全装入CPU的高速缓存(Cache),来减少
prinTao
·
2024-01-17 16:44
CUDA编程
缓存
后端开发工程师需要掌握的内容
1.语言相关1.1Java核心知识点Java的类加载机制JVM相关:JVM
内存模型
和结构,GC原理,性能调优泛型集合体系异常体系IO体系多线程编程反射Servlet推荐数据《Java编程思想》《EffectiveJava
Programmer boy
·
2024-01-17 15:01
后端知识
后端
需要学习的知识
学习方向
【
CUDA
】五、基础概念:Coalescing合并用于内存优化
先来看之前的例子:矩阵乘法中的Coalescingwrites刚才的代码中,可以观察到两个for循环,这里可以进行优化。“coalescingwrites”(合并写操作)“coalescingwrites”(合并写操作)是一种优化内存访问模式的技术,它能显著提高内存带宽的利用效率。这种技术尤其对于全局内存访问非常重要,因为全局内存访问速度相比于核心计算速度要慢得多。底层原理内存事务:当GPU的线程
prinTao
·
2024-01-17 14:51
CUDA编程
算法
【
CUDA
】零基础入门教程合集
本系列用于
cuda
编程的基础入门,详细介绍各种相关技术。这是系列连载的入口,还可以关注我的专栏
CUDA
编程。
prinTao
·
2024-01-17 14:51
cuda
c++
【
cuda
】六、基础库:cuBLAS入门
cuBLAS基础介绍
CUDA
BasicLinearAlgebraSubprograms(BLAS)提供了高效计算线性代数的方法。
prinTao
·
2024-01-17 14:51
CUDA编程
cuda
【
cuda
】Visual Studio中进行
CUDA
程序的性能评估
在VisualStudio中使用Nsight进行
CUDA
应用程序的性能评估可以按照以下步骤进行:步骤1:准备工作确保已经安装了以下组件:最新版本的NVIDIA驱动。
prinTao
·
2024-01-17 14:18
CUDA编程
visual
studio
ide
Ubuntu部署ChatGLM2-6B踩坑记录
目录一、环境配置1、安装anaconda或者miniconda进行环境的管理2、安装
CUDA
3、环境安装二、配置加载模型1、建立THUDM文件夹三、遇到的问题1、pipinstall-rrequirements.txt2
XINYU W
·
2024-01-17 13:01
linux
人工智能
自然语言处理
语言模型
GPT实战系列-实战Qwen在
Cuda
12+24G部署方案
GPT实战系列-实战Qwen在
Cuda
12+24G部署方案ChatGLM4进行新闻发布,但还没有开源更新,在此之际,实战部署测试Qwen大模型。
Alex_StarSky
·
2024-01-17 12:43
GPT实战系列
Qwen
本地部署
24G显存
LLM
通义千问
Cuda
千问
windows环境下安装
CUDA
(用GPU训练Tensorflow-YOLOv3)
关键就是搭建好
cuda
环境NVIDIA显卡驱动(https://www.nvidia.cn/Download/inde
dvlee1024
·
2024-01-17 11:47
后端除了增删改查还有什么?
Java虚拟机JVM,Java
内存模型
JMM,垃圾回收算法,垃圾回收器,
Dashesand
·
2024-01-17 09:47
spring
boot
后端
java
win11 + insightface + pytorch +
CUDA
+ cuDNN 实战安装
安装攻关秘籍,步骤如下:第一步.下载pycharm社区版官网在这里:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows第二步.下载anaconda(最新版)//参考下面文章来执行安装anacondaWindows下Miniconda+Pytorch+Pycharm开发环境搭建指南第三步.配置anaconda的path和加速下载源加
大树叶
·
2024-01-17 09:06
pytorch
人工智能
python
【报错】NVIDIA 驱动版本不兼容 — NVIDIA driver on your system is too old
【报错】NVIDIA驱动版本不兼容—NVIDIAdriveronyoursystemistooold报错信息查看torch版本查看nvidia驱动版本报错信息
CUDA
initialization:TheNVIDIAdriveronyoursystemistooold
之墨_
·
2024-01-17 09:54
工具
报错
ChatGLM3-6B的本地api调用
openai_api_demo路径下的openai_api.py启动后界面:注意:本地api调到的前提是——本地部署了ChatGLM3-6B,本地部署的教程可参考:20分钟部署ChatGLM3-6B部署了若
CUDA
落叶阳光
·
2024-01-17 08:09
算法篇
chatglm3-6b
api
本地
Coding and Paper Letter(六十)
vtki4.多GPU
CUDA
压力测试。gpuburn5.用于构建由PangeoNASAACCESS项目管理的kubernetes集群的配置和脚本。ACCESSK8S
G小调的Qing歌
·
2024-01-17 06:15
Java并发编程 (一)——
内存模型
(JMM)
2、计算机内存架构3、缓存一致性问题4、指令重排序5、JMM
内存模型
5.1、JMM主内存和工作内存关系5.2、8个原子操作和8个执行规则5.2.1、8个原子操作5.2.2、8个执行规则5.3、JMM模型的线程间通信
有你的星空
·
2024-01-17 04:48
JMM
java线程
java
金三银四-解锁Java并发编程的艺术:掌握多线程、同步和并发控制的精髓
六、Java
内存模型
中的happens-before原则是
小贤java
·
2024-01-17 04:43
Java面试
Java
SE
java
开发语言
Java面试
金三银四
Java并发编程
学习笔记
「解析」Jetson配置 git服务
这两天感冒了在家休养,想着把之前买的Jetson开发板用起来,买Jetson的初衷就是用来学习Linux系统,顺道可以部署算法,以及一些其他需求,相比树莓派而言,Jetson开发相对更贵,但是其配备了英伟达的显卡以及
CUDA
ViatorSun
·
2024-01-17 02:47
Jetson
Jetson
Pytorch
Git
Linux
Ubuntu
SSH
解决GPU显存句柄泄漏问题
cuda
stream资源没释放:释放了就小了很多其他资源没释放,问题未知!!!模型资源释放了!!!多线程导致的没释放完成!!!!
_helen_520
·
2024-01-17 02:27
人工智能
rocky9.1 深度学习环境配置
U盘制作启动盘,安装引导;略过;sudofdisk-l安装nvidia驱动教程参考:Rockylinux安装3090+
CUDA
11.3+pytorch-知乎驱动下载:Nvidia官网下载对应显卡驱动,网址略
_helen_520
·
2024-01-17 02:57
深度学习
人工智能
深度学习Anaconda与pyTorch环境搭建——看这一篇就够了
深度学习环境搭建(PyCharm)Anaconda+PyTorch深度学习环境搭建(PyCharm)前言Anaconda安装什么是Anaconda软件安装添加环境变量Anaconda虚拟环境管理演示编程环境安装
CUDA
ZYiPan
·
2024-01-16 22:48
深度学习
pytorch
python
YOLOv8训练自己的数据集
数据集配置2.2选择需要的模型3.模型训练4.测试1.创建数据集环境:UltralyticsYOLOv8.0.230Python-3.8.18torch-2.3.0.dev20231226+cu118
CUDA
李日音
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2024-01-16 22:16
YOLO
第十二章 Java
内存模型
与线程(二)
文章目录12.4Java与线程12.4.1线程的实现12.4.2Java线程调度12.4.3状态转换12.5Java与协程12.5.1内核线程的局限12.5.2协程的复苏12.5.3Java的解决方案12.4Java与线程12.4.1线程的实现实现线程主要有三种方式:使用内核线程实现(1:1实现),使用用户线程实现(1:N实现),使用用户线程加轻量级进程混合实现(N:M实现)。1.内核线程实现使用
倜傥村的少年
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2024-01-16 21:17
深入理解Java虚拟机
java
linux
开发语言
Java并发编程的艺术-Java
内存模型
基础共享变量(堆空间中所有的实例域,静态域,数组元素)的访问需要同步,而局部变量不会在线程间共享,所以不存在可见性问题。每一个线程都有一个私有的本地内存(抽象概念)源代码到最终的指令序列执行需经过编译器重排序和处理器重排序JMM要求java编译器在生成指令序列时,插入特定的内存屏障以禁止特定类型的处理器重排序。重排序重排序时遵守数据依赖性(写后读,读后写,写后写)as-if-serial语义:不管
油多坏不了菜
·
2024-01-16 21:56
mysql中出现Specified key was too long; max key length is 767 bytes,需要innodb_large_prefix设置步骤
mysql>setglobalinnodb_file_format=BARRA
CUDA
;QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)mysql>setglobalinnodb_large_prefix
仰望星空007
·
2024-01-16 19:10
mysql
mariadb
数据库
volatile关键字总结
java
内存模型
对volatile关键字定义的特殊规则。1,每次使用volatile变量前,都刷新主内存,从而保证了volatile变量对线程的可见性。
whynotybb
·
2024-01-16 18:49
首款PCIe 5.0 SSD面世,速度大幅提升
在过去的几周里,TheVergeTomWarren一直在测试英睿达T700PCIeGen5.0NVMe固态硬盘以及希捷最新的Fire
Cuda
540,目的是了解这款最新SSD存储是否会对PC游戏带来改变。
大隐隐于野
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2024-01-16 15:50
#
介质专栏
nvme
实验室服务器升级
cuda
、python、pytorch版本兼容查看顺序及网站任务:在一个有GPU的电脑上安装pytorch时选择合适版本。
pythonSuperman
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2024-01-16 15:00
服务器
我的深度学习日记(一):安装开发环境
我的毕设题目是深度学习相关的,之前没弄过,学的图像处理的课也学的只有皮毛,就是python学的稍微好点,这次简单的系统自学一下深度学习吧,并记录一下学习过程中的笔记,理解有误之处望大家指正~这个笔记就是安装pytorch、
CUDA
是lethe先生
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2024-01-16 15:09
深度学习
人工智能
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