chatglm3-6b

大模型-modelscope下载和使用chatglm3-6b模型

前言由于官方chatglm3-6b大模型文件下载比较慢，找到国内modelscope代替方案1.SDK下载pipinstallmodelscope2.下载大模型文件✅方法1:通过pip下载1.安装setuptools

不穿铠甲的穿山甲·2025-06-03 19:25

MacBook Pro (15 英寸，2018) 运行 ChatGLM3-6B 大模型

接上篇在Mac上加速PyTorch训练，准备完MPS环境之后，开始在本地体验ChatGLM3-6B模型。

markvivv·2025-06-02 09:52

21.13 “零代码实战：ChatGLM3-6B+Gradio打造企业级翻译神器，本地部署秒级响应“

基于ChatGLM3-6B实现图形化界面的openai-translator关键词：ChatGLM3-6B应用开发,Gradio界面设计,多语言翻译系统,大模型微调,本地化部署一、项目背景与技术选型1.1

少林码僧·2025-03-25 10:20

21.7 ChatGLM3-6B私有化部署实战：2小时快速搭建200 QPS高可用模型服务

ChatGLM3-6B私有化部署实战：2小时快速搭建200QPS高可用模型服务ChatGLM3-6B私有化部署实战指南关键词：ChatGLM3-6B部署，私有化模型服务，性能优化，容器化部署，API服务封装

少林码僧·2025-03-20 08:56

21.11 《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》

《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》关键词：ChatGLM3-6B应用开发，Gradio界面集成，模型交互优化，Web服务容器化，多模态输入支持使用

少林码僧·2025-03-20 07:44

本地运行chatglm3-6b 和 ChatPromptTemplate的结合使用

importgradiofromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelfromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplatefromlangchain_core.output_parsersimportStrOutputParserfromlangchain_community.llmsimportHuggi

hehui0921·2025-03-19 02:40

ChatGLM3-6B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解

ChatGLM3-6B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解引言ChatGLM3-6B是ChatGLM系列的最新开源模型，继承了前两代模型的优秀特性，如对话流畅、部署门槛低等，并在多个方面进行了显著提升

zhangjiaofa·2025-03-07 00:04

私有部署 ChatGLM3-6B

1.在AutoDL平台上租赁GPUGPU型号：RTX4090PyTorch版本：2.5.1**（推荐使用2.0及以上的版本，以获得最佳的推理性能）**2.开启学术资源加速source/etc/network_turbo3.拉取模型代码gitclonehttps://github.com/THUDM/ChatGLM34.安装依赖cdChatGLM3pipinstall-rrequirements.t

张申傲·2025-03-04 03:16

Ubuntu 部署ChatGLM3-6B模型_ubuntu 23 chatglm3本地部署(1)

sudoubuntu-driversautoinstall安装anacondaanaconda官网下载安装包anaconda下载链接Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh选择正确的版本进行下载，本次选择Linux版本下载，得到Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh文件#因为我这里创建好了/root/anaconda3的目录，所以加了-

2401_83817971·2025-02-22 07:30

联想E470 双GPU笔记本部署私有AI模型方案

一、硬件适配优化方案显存限制突破使用4-bit量化技术压缩模型，例如加载ChatGLM3-6B的INT4版本，显存需求可降至6GB310启用CPU-GPU混合推理（通过

月光技术杂谈·2025-02-19 02:18

OpenSPG docker 安装教程

文章目录前言自述一、OpenSPG1.介绍二、安装步骤1.安装服务端2.客户端部署前言自述我最近是想结合chatglm3-6b和知识图谱做一个垂直领域的技术规范的问答系统，过程中也遇到了很多困难，在模型微调上

@comefly·2025-01-18 21:29

昇思MindSpore AI框架MindFormers实践3:ChatGLM3-6B对一段文字进行提取

MindSpore和MindFormers安装参见：昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2和MindFormers1.0支持的模型：KeyError:"modelmustbeinodict_keys(['gpt2','gpt2_lora','gpt2_xl','gpt2_xl_lora'

skywalk8163·2024-09-15 11:26

关于springboot对接chatglm3-6b大模型的尝试

之前我们通过阿里提供的cloudai对接了通义千问。cloudai对接通义千问那么接下来我们尝试一些别的模型看一下，其实这个文章主要是表达一种对接方式，其他的都大同小异。都可以依此方法进行处理。一、明确模型参数本次我们对接的理论支持来自于阿里云提供的文档。阿里云大3-6b模型文档我们看到他其实支持多种调用方式，包括sdk和http，我本人是不喜欢sdk的，因为会有冲突或者版本之类的问题，不如直接调

橘子在努力·2024-08-30 22:15

部署ChatGLM3-6B模型

前言本篇文章为学习笔记，流程参照Datawhale用免费GPU线上跑AI项目实践课程任务，个人写此文章为记录学习历程和补充概念，并希望为后续的学习者开辟道路，没有侵权的意思。如有错误也希望大佬们批评指正。模型介绍ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行

Hoogte-oile·2024-02-20 21:04

三步完成在英特尔独立显卡上量化和部署ChatGLM3-6B模型

ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型，在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。

英特尔开发人员专区·2024-02-20 14:29

CP04大语言模型ChatGLM3-6B特性代码解读（2）

CP04大语言模型ChatGLM3-6B特性代码解读（2）文章目录CP04大语言模型ChatGLM3-6B特性代码解读（2）构建对话demo_chat.py定义client对象与LLM进行对话构建工具调用

North_D·2024-02-20 14:29

chatglm3-6b使用

源码地址GitHub-THUDM/ChatGLM3:ChatGLM3series:OpenBilingualChatLLMs|开源双语对话语言模型创建环境condacreate-nchatglm36python=3.11.7修改源码中依赖，使得使用cuda，否则太慢了pip3installtorch==2.1.2torchvision==0.16.2torchaudio==2.1.2--index

一个java开发·2024-02-14 06:43

huggingface pipeline使用模型THUDM/chatglm3-6b

以下代码成功运在CPU机器上：第一次运行会自动下载模型文件，需要比较长的时间。fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelfromtransformersimportAutoModelForSeq2SeqLMfromhuggingface_hub.hf_apiimportHfFolderHfFolder.save_token('hf_ZYmPKiltO

hehui0921·2024-02-13 09:36

ChatGLM3-6B 对话预训练模型【官方教程】

大模型##GpuMall智算云算力##租赁选择ChatGLM3-6B镜像创建实例提示训练ChatGLM3-6B模型，显卡显存建议选择等于大于16GB以上的显卡，因为ChatGLM3-6B模型载入后会占用大约

·2024-02-11 18:27

基于Langchain-Chatchat + chatGLM3 轻松在本地部署一个知识库

往期llm系列文章基于MacBookProM1芯片运行chatglm2-6b大模型如何在本地部署chatGLM3基于ChatGLM.cpp实现低成本对ChatGLM3-6B的量化加速文章目录1.参考2.

最美dee时光·2024-02-06 07:53

基于ChatGLM.cpp实现低成本对ChatGLM3-6B的量化加速

文章目录1.参考2.ChatGLM3介绍3.本地运行3.1硬件配置3.2下载ChatGLM3代码3.3量化模型3.4编译和运行3.4.1编译3.4.12运行4.python绑定4.1安装4.2使用预先转换的GGML模型总结前面两章分别有讲到基于MacBookProM1芯片运行chatglm2-6b大模型和如何在本地部署chatGLM3,但是如果你的Mac的配置比较低，也没有足够的内存，然后还想运行

最美dee时光·2024-02-06 07:22

User开源模型ChatGLM3-6B如何使用？

要使用ChatGLM3-6B模型，你需要按照以下步骤操作：1.**环境安装**：首先，你需要下载ChatGLM3的代码库，并使用pip安装所需的依赖项。

qq_20984273·2024-02-04 06:48

【工程记录】ChatGLM3-6B 部署的详细教程（Windows）

文章目录写在前面1.环境配置2.下载ChatGLM3-6b模型3.实现pycharm运行web_demo写在前面仅作个人学习记录用。

LZXCyrus·2024-02-02 20:30

windows安装ChatGLM3

ChatGLM3代码https://github.com/THUDM/ChatGLM32.下载ChatGLM3模型web端下载可以进入主页点击下载https://huggingface.co/THUDM/chatglm3

Yu_摆摆·2024-02-02 20:58

chatchat部署在ubuntu上的坑

gitee.com/zhaodezan/chatchat2.不必要的步骤下载模型需要先安装GitLFS，然后运行$gitlfsinstall$gitclonehttps://huggingface.co/THUDM/chatglm3

andeyeluguo·2024-02-02 02:29

ChatGLM3-6B模型介绍及微调

文章目录ChatGLM3-6B的强大特性更强大的基础模型更完整的功能支持更全面的开源序列ChatGLM3-6B的部署basic版部署集成版部署ChatGLM3-6B-base微调ChatGLM3-6B-chat

dzysunshine·2024-02-01 20:24

【译】在 Mac 上加速 PyTorch 训练

为什么翻译这篇文章从清华智普开源的ChatGLM3-6B模型看到说苹果电脑本地（苹果芯片或者带了AMD独立显卡的）运行大模型有MPS在后面，不用关心显存，所以准备安装

markvivv·2024-01-31 07:10

Windows本地部署ChatGLM3-6B模型

往期已经进行过ChatGLM3的部署了，感兴趣的可以搜索往期的博客，我们今天主要使用github项目工程提供的demo进行玩耍，ok开始。环境配置1.github网址，进入网址出现下图，下载代码压缩包2.本地解码代码压缩包，并安装依赖环境pipinstall-rrequirements.txt3.下载模型文件，官方提供三种下载方式，下载巨慢、巨慢、巨慢（重要的事情说三遍）！使用Huggingfac

Silver__Wolf·2024-01-26 18:35

Pytorch分布式训练：DDP

上回测试ChatGLM3-6B推理都消耗了8G，单卡全参数训练可能够呛了，研究一下多卡分布式的，后续做chatGLM的finetune。

Silver__Wolf·2024-01-26 18:04

【大模型实践】ChatGLM3-6B 微调实践，更新模型知识

如果你是NLP领域初学者，欢迎关注我的博客，我不仅会分享理论知识，更会通过实例和实用技巧帮助你迅速入门。我的目标是让每个初学者都能轻松理解复杂的NLP概念，并在实践中掌握这一领域的核心技能。通过我的博客，你将了解到：•NLP的基础概念，为你打下坚实的学科基础。•实际项目中的应用案例，让你更好地理解NLP技术在现实生活中的应用。•学习和成长的资源，助你在NLP领域迅速提升自己。不论你是刚刚踏入NLP

NLP前沿探寻·2024-01-25 05:04

大语言模型常见的文本切分方式整理汇总

一般切分如果不借助任何包，很容易想到如下切分方案：text="我是一个名为ChatGLM3-6B的人工智能助手，是基于清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练的语言模型开发的。

深度学习机器·2024-01-24 15:53

GpuMall智算云教程：ChatGLM3-6B 对话预训练模型

#大模型##GpuMall智算云##算力##租赁#1.选择ChatGLM3-6B镜像创建实例提示训练ChatGLM3-6B模型，显卡显存建议选择等于大于16GB以上的显卡，因为ChatGLM3-6B模型载入后会占用大约

GpuMall·2024-01-23 11:41

LLMs之ChatGLM3：ChatGLM3/ChatGLM3-6B的简介—“对话格式”功能介绍(推理系统如何解析参数/采用Python代码形式/编写工具调用的代码/Manual Mode)、推理演示

LLMs之ChatGLM3：ChatGLM3/ChatGLM3-6B的简介—“对话格式”功能介绍(推理系统如何解析参数/采用Python代码形式/编写工具调用的代码/ManualMode)、推理演示(Chat

一个处女座的程序猿·2024-01-22 08:19

使用PEFT微调ChatGLM3-6B

系列文章目录该系列文章用于介绍使用peft库来进行大模型的微调第一章使用PEFT对ChatGLM3-6B进行LORA微调文章目录系列文章目录前言一、准备工作1.环境准备2.大模型准备：3.数据准备二、数据集准备和训练

saoqi_boy·2024-01-21 13:53

在Mac m1运行ChatGLM3-6B cpu版本1-3秒出结果

实测：输入内容：295个字，1.9秒开始出结果，这个速度接近T4。具体过程如下：1.准备环境gitclone--recursivehttps://github.com/li-plus/chatglm.cpp.git&&cdchatglm.cppgitsubmoduleupdate--init--recursivepython3-mpipinstall-Upippython3-mpipinstall

wxl781227·2024-01-18 16:18

ChatGLM3-6B的本地api调用

ChatGLM3-6B的本地api调用方式1.运行openai_api_demo路径下的openai_api.py启动后界面：注意：本地api调到的前提是——本地部署了ChatGLM3-6B,本地部署的教程可参考

落叶阳光·2024-01-17 08:09

Chatglm3-6B Chat/Base保姆级本地部署以及工具调用

国产大语言模型之光—Chatglm3-6BChat/Base保姆级本地部署以及工具调用文章目录国产大语言模型之光---Chatglm3-6BChat/Base保姆级本地部署以及工具调用开发背景硬件支持模型权重下载模型部署代码的准备依赖的安装模型的加载模型的推理单次对话模型调用命令行版模型多轮对话网页版模型多轮对话API本地模型的调用模型的工具调用使用情景tools_using_demo(不使用la

八荒、·2024-01-15 15:24

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B引入了如下特性：1.更强大的基础模型： ChatGLM3

AI 研习所·2024-01-13 01:46

chatglm3本地部署(综合Demo版本)教程

gitclonehttps://github.com/THUDM/ChatGLM32.模型下载https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/files

牛像话·2024-01-12 19:31

win10系统gpu本地部署chatglm3-6b，从0开始安装

开源地址：GitHub-THUDM/ChatGLM3:ChatGLM3series:OpenBilingualChatLLMs|开源双语对话语言模型前言：ChatGLM2与ChatGLM3区别ChatGLM2与ChatGLM3模型架构是完全一致的，ChatGLM与后继者结构不同。可见ChatGLM3相对于ChatGLM2没有模型架构上的改进。相对于ChatGLM，ChatGLM2、ChatGLM3

babytiger·2024-01-11 06:32

【大模型】LLM显存占用对比：Qwen-7B-Chat，Qwen-14B-Chat-Int8，chatglm3-6b

【大模型】LLM显存占用对比：Qwen-7B-Chat，Qwen-14B-Chat-Int8，chatglm3-6b显存占用对比：总结参考显存占用对比：显卡：NVIDIAGeForceRTX4090系统环境

szZack·2024-01-09 22:02

910b上跑Chatglm3-6b进行流式输出【pytorch框架】

文章目录准备阶段避坑阶段添加代码结果展示准备阶段配套软件包Ascend-cann-toolkit和Ascend-cann-nnae适配昇腾的Pytorch适配昇腾的TorchvisionAdapter下载ChatGLM3代码下载chatglm3

内卷焦虑人士·2024-01-09 20:39

GPT实战系列-大模型为我所用之借用ChatGLM3构建查询助手

目前只有ChatGLM3-6B模型支持工具调用，而ChatGLM3-6B-Base和ChatGLM3-6B-32K模型不支持。

Alex_StarSky·2024-01-08 11:54

关于chatglm3 function calling的理解

ChatGLM3-6B开源了工具调用，好奇他是怎么实现的，所以写了这个文章记录。

wozwdaqian·2024-01-05 07:10

本地部署清华大模型ChatGlm-6b、ChatGlm2-6b与ChatGlm3-6b（api接口、demo界面、流式非流式）（非常详细）

一、所具备的python环境和软硬件条件1.python环境：直接安装Anaconda3-2022（1）百度网盘下载地址(下载文件中附了非常详细的安装教程)：https://pan.baidu.com/s/1KQNOlYU-GMKbkPGcip1Hzw?pwd=5678（2）直接网上百度下载和安装，非常多教程，这里直接略过2.软件：安装Pycharm2020.1x64软件（1）百度网盘下载地址(下

nfkjdx·2024-01-04 09:50

用通俗易懂的方式讲解大模型：在 CPU 服务器上部署 ChatGLM3-6B 模型

本文将介绍如何量化ChatGLM3-6B模型的GGML版本，并介绍如何在Colab的CPU服务器上部署量化后的模型，让大家在了解如何量化模型的同时也熟悉Colab的操作。

Python算法实战·2024-01-04 04:59

开源大模型应用开发

1.大语言模型初探ChatGLM3简介ChatGLM3-6B是一个基于Transformer的预训练语言模型，由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练发布。

STRUGGLE_xlf·2024-01-03 19:32

LLM大语言模型（四）：在ChatGLM3-6B中使用langchain

目录背景准备工作工具添加LangChain已实现工具Calculator、WeatherTool配置自定义工具自定义kuakuawoAgent多工具使用参考背景LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。它使应用程序能够:具有上下文意识：将语言模型与上下文源(提示指令，少量示例，基于其响应的内容等)联系起来。推理：依靠语言模型进行推理(关于如何根据提供的上下文进行回答，采取什么

Hugo Lei·2024-01-02 08:55

用通俗易懂的方式讲解大模型：ChatGLM3-6B 功能原理解析

上次我们介绍了ChatGLM3-6B的部署，虽然我们的大语言模型（LLM）部署起来了，新功能也试用了，但问题很多的小明就要问了，这其中的实现原理是什么呢？到底是怎么实现的呢？

Python算法实战·2023-12-31 15:32

用通俗易懂的方式讲解大模型：ChatGLM3-6B 部署指南

最近智谱AI对底层大模型又进行了一次升级，ChatGLM3-6B正式发布，不仅在性能测试和各种测评的数据上有显著提升，还新增了一些新功能，包括工具调用、代码解释器等，最重要的一点是还是保持6B的这种低参数量

Python算法实战·2023-12-31 15:02

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