CUDA内存模型第16页

Ubuntu 20.04源码编译ffmpeg并支持CUDA的GPU加速

本次编译ffmpeg使用的是Ubuntu20.04系统，搭载了RTX3090GPU，Nvidia显卡驱动版本为455，CUDA版本为11.1。下面开始具体的编译安装。

_阿瑶·2024-01-31 02:59

pytorch 源码编译安装

pytorch源码编译安装介绍前提准备创建虚拟环境虚拟环境中安装相关包下载源码pytorch源码编译结论介绍本文主要介绍pytorch的源码编译，如要使用GPU，需确保设备已经安装显卡驱动以及CUDA源码编译安装

3Q木头人·2024-01-31 00:19

Java内存模型（JMM）及其工作原理，包括栈、堆、方法区等各部分的功能

Java内存模型（JMM）及其工作原理，包括栈、堆、方法区等各部分的功能JMM工作原理如下：1.主内存（MainMemory）2.栈（Stack）3.堆（Heap）4.方法区（MethodArea）JMM

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 21:08

Windows11下pytorch环境运行测试YOLOV5

系统及环境版本说明：操作系统：windows11GPU信息：NVIDIAGeForceRTX4070TiCUDA版本选择11.7cuDNN版本-8.7.0.84anaconda2021对应python版本

The black panther·2024-01-30 20:54

【windows10卸载并重新安装CUDA、cuDNN】，【TensorFlow-CUDA-cuDNN-GPU版本对应】，【cuDNN系统环境变量设置】

目录1、卸载之前的旧的或者不匹配的CUDA、cuDNN2、提前查电脑显卡支持的CUDA版本，便于后续下载对应的CUDA版本3、下载CUDA、cuDNN4、tensorflow和CUDA、cuDNN版本型号要匹配

谢广广·2024-01-30 20:24

【深度学习】YOLOV5-WIN10环境搭建（配置+训练

win10下基于Anaconda、pytorch的YOLOV5深度学习环境搭建环境配置顺序：显卡驱动-CUDA-cudnn-Anaconda-pytorch-pychorm按这个顺序配置可以避免很多莫名其妙的错误出现

Life&Dream·2024-01-30 20:24

一次成功安装pytorch和torchvision

安装pytorch和torchvison1、了解：在安装pytorch前需要安装cuda和cudnn，该教程暂未涉及，后续会添加。

玉龙婉雪·2024-01-30 20:53

在Jetson Xavier NX上制作YOLov5.5.0的镜像

在JetsonXavierNX上制作YOLov5.5.0的镜像1、环境介绍（使用jtop进行查看）CUDA:10.2.300cuDNN:8.2.1.32TensorRT:8.0.1.32Opencv:4.1.1

宁德杰出青年代表·2024-01-30 20:53

YOLOV5训练标准数据集

文章目录前言一、安装cuda和miniconda1.安装cuda2.安装miniconda并配置环境变量1）安装miniconda2）miniconda环境变量配置二、创建虚拟环境和安装Pytorch1

Jokey__·2024-01-30 20:23

YOLOv5复现各种环境版本匹配史上最全版本（涉及显卡\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等）

序言本文目标：本文所总结的版本适配涉及显卡版本\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等，这些模块之间互相都有联系，最好先用小本本记下来

爱学习的代码晴·2024-01-30 20:22

CUDA笔记

CUDA笔记nvidia-smi命令使用nvidiasmi-q：查询GPU详细信息；nvidia-smi-q-l0：查询特定GPU详细信息；nvidia-smi-q-l0-dMEMORY：显示GPU特定信息

怎么开心怎么玩·2024-01-30 19:38

python3.8安装torch1.8.0GPU版

python3.8安装torch1.8.0GPU版torch官网查看对应版本安装命令，https://pytorch.org/get-started/previous-versions/选择CUDA11.1

归来仍是代码小白·2024-01-30 15:32

【python】python3.8版本torch下载安装（使用pip）

这里写目录标题安装环境及版本查看python支持的位数1.安装python2.下载torch查看电脑显卡是否支持CUDA3.安装torch4.检查torch是否安装成功安装环境及版本系统：windowsx64

milkign·2024-01-30 15:54

数据语义学 - 继承多个类，且是虚基类的数据内存模型分析。虚基类表，虚基类表指针

前面我们分析了继承多个类的情况。上一次分析的这样的情况：今天看虚基类。先复习一下虚基类：类似下面这样的图复习虚基类可以解决的问题：在这之前先要复习一下多继承同一个爷爷类时带来的问题空间问题效率问题二义性问题//虚基类问题分析classTeacher14Grand{public:intgrandage;};classTeacher14Father1:publicTeacher14Grand{};cl

hunandede·2024-01-30 14:11

通过WSL2来实现Windows10/11的深度学习模型GPU加速，TensorFlow项，Jupyter及其插件安装，CQF心得，金融量化

通过WSL2来实现TF的GPU加速为什么要用WSL（WindowsSubsystemLinux）安装WSL2，miniconda，cuda，cudnn，TA-Lib安装WSL2安装Miniconda3安装

Mike_Leigh·2024-01-30 14:20

JVM内存模型介绍

JVM最常见的三种有：1.Sun公司的HotSpot，是目前使用最广泛的Java虚拟机。2.BEA公司的JRockit，后来被Oracle收购。3.IBM公司的J9VM。我们知道，Java的口号是：“Writeonce,runanywhere”，即一次编写，到处运行。为什么可以做到这样呢，其实就是依赖于JVM。在不同的操作系统上，只要安装了对应的虚拟机，那么同样的一份代码，就可以随意移植。当编写完

xmh-sxh-1314·2024-01-30 13:28

单片机led灯闪烁实验总结_玩转51单片机（1）：点亮led灯

需要根据它的压降与额定电流来选择合适的限流电阻，打开Keil4软件，选择Project，NewuVisionProject选定工程的保存路径，并给工程命名，保存类型默认.uvproj，点击保存出现如下对话框，点击下拉按钮，选择STCMCUDatabase

weixin_39911998·2024-01-30 09:00

pytorch的安装（GPU版本和CPU版本都可以）

pytorch的安装（GPU版本和CPU版本都可以）直接去download.pytorch.org/whl/torch_stable.html该网站下载torch，如下图所示:其中，前面的cu表示cuda

零戚·2024-01-30 09:46

【报错】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasLtMatmul( ltHandle,

在GPU上运行huggingfacetransformer的时候出现如下报错：RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencalling

Reza.·2024-01-30 07:55

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasGemmEx报错

解决方案：unsetLD_LIBRARY_PATH之前还出现错误：RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUEwhencalling`cublasSgemm

sh1186·2024-01-30 07:54

CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasSgemm 解决方法

问题描述在运行pytorch项目的时候遇到了这个问题RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm

han_mj·2024-01-30 07:24

【已解决】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasLtMatmul

最近在用BERT训练文本分类，报错RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasLtMatmul，百度一下都是

烫烫烫专家·2024-01-30 07:21

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb

今天跑一个项目时遇到了如下问题：RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm(handle,opa

woshicaiji12138·2024-01-30 07:51

【记录开发软件功能】

二、Qt三、opencv四、libtorch是什么五、cuda-windows六、cmake七、cudnn-windows八、ffmpeg总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：记录软件功能提示

Winner1300·2024-01-30 07:44

Java高级面试题目

必须深⼊了解的知识点：a.java集合数据结构b.jvm：gc、内存模型、堆分代c.多线程：volatile、java.util.concurrent包d.spring：启动、时间e.redis：分布式锁

Lemonrel·2024-01-30 01:08

在MLU370上保存模型、读取模型时候报错

RuntimeError:AttemptingtodeserializeobjectonaCUDAdevicebuttorch.cuda.is_available()isFalse.IfyouarerunningonaCPU-onlymachine

技术宅学长·2024-01-29 18:27

anaconda虚拟环境添加第三方的库tensorbordX,torchvision,tqdm,opencv-python,pillow,tensorflow,keras

系列文章目录一、conda新建配置python3.8的虚拟环境，安装torch-cuda1.8，torchtext0.9.0，huggingface的transformers库anaconda虚拟环境添加第三方的库系列文章目录前言一

LinlyZhai·2024-01-29 18:00

yolov4 训练自己的数据集--人头识别

0、实验环境ubuntu16.04opencv3.4.10cuda10.11、yolov4安装1.1、下载编译darknetdarknet下载地址gitclonehttps://github.com/AlexeyAB

晓理紫·2024-01-29 18:28

GraphicsMagick 的 OpenCL 开发记录（前言）

开发记录（前言）从GraphicsMagick的官网可以了解到，它目前不支持GPU加速，估计将来也不会支持，因为官网的FAQ中已经做了明确表述，见：ArethereanyplanstouseOpenCLorCUDAtouseaGPU

遍地是牛·2024-01-29 17:06

mmdetection使用projects/gradio_demo

gcc--version#installdependencies:(usecu111becausecolabhasCUDA11.1)%pipinstall-Uopenmim!

盛世芳华·2024-01-29 16:41

Python&aconda系列：Torch not compiled with CUDA enabled 报错的归纳总结

TorchnotcompiledwithCUDAenabled报错的归纳总结一.'

坦笑&&life·2024-01-29 15:51

Docker光速搞定深度学习环境配置！

还有就是最恶心的深度学习环境，配置Cuda，Cudnn，Pytorch，TensorFlow，Opencv，G

AAI机器之心·2024-01-29 15:46

python&anconda系列：【ChatGLM2-6B】运行问题、【ChatGLM2-6B】环境部署

【ChatGLM2-6B】环境部署完整部署过程：Anacond安装Python&aconda系列：Anacond、Miniconda的下载安装配置教程详解CUDA、cuDNN安装python&anconda

坦笑&&life·2024-01-29 15:15

cupy，一个神奇的 python 库

通过将NumPy替换为CuPy语法，你可以在NVIDIACUDA或AMDROCm平台上运行代码。这允许你使用GPU加速执行与矩阵相关的任务，从而更快地处理更大的矩阵。只需更换几行代码，你就

小敢摘葡萄·2024-01-29 14:32

安装cupy模块，以及安装cupy模块出现的问题

CuPy是一个借助CUDAGPU库在英伟达GPU上实现Numpy数组的库。基于Numpy数组的实现，GPU自身具有的多个CUDA核心可以促成更好的并行加速。

追天一方·2024-01-29 14:31

numpy加速--＞cupy 安装

正确做法：1.在以上错误信息中可以直接看到自己的cuda版本，例如我的是cuda9.02.pipinstallcupy-cuda903.安装成功

smiling0927·2024-01-29 14:31

关于使用下载安装cupy库的一些经验

这是在anaconda虚拟环境中下载安装cupy库的一些经验.1.先下载安装visualstudio,安装其中的C++桌面开发就好,记好visualstudio下载到那个文件夹了.2.不要想着使用最新的cuda

璃玖·2024-01-29 14:01

配置pytorch+cuda深度学习开发环境

本文介绍基于pytorch+cuda的开发环境。

zhangzq02·2024-01-29 13:10

DialoGPT遇到的相关问题及解决方案

这篇博客主要记录了参考DialoGPT官方说明复现所踩的一些坑，持续更新目录一、创建anaconda环境LSP问题1直接condaenvcreate-fLSP-linux.yml-nLSP导致安装的pytorch和cudatoolkit

知识的芬芳和温柔的力量全都拥有的小王同学·2024-01-29 12:57

查看 CUDA cudnn 版本

https://medium.com/@changrongko/nv-how-to-check-cuda-and-cudnn-version-e05aa21daf6chttps://blog.csdn.net

爬的慢的蜗牛·2024-01-29 11:09

运行yolo v8 YOLOv8-CPP-Inference C++部署遇到的问题

环境：openCv:4.8.0torch:2.0.0cuda:cuda_11.7.r11.7遇到问题：(tools)rog@i7:~/my_file/obj/ultralytics/examples/YOLOv8

YANGXUSHI520·2024-01-29 09:03

使用清华镜像安装pytorch

前期准备：1、配置python环境，python3.82、安装Anaconda最新版（建议通过清华镜像下载安装包）3、配置CUDA11.4（前提是电脑有NVIDIA显卡）安装pytorch：（1）网上好多推荐使用

海浪在开花·2024-01-29 08:11

深入理解多线程编程和 JVM 内存模型

目录一、理解进程和线程的概念二、理解竞态条件和死锁三、JVM内存模型四、常见的多线程编程模式一、理解进程和线程的概念进程和线程是操作系统中的两个重要概念，用于实现并发执行和多任务处理。

杨荧·2024-01-29 07:45

ubuntu18.04安装paddlepaddle开发环境

1.显卡配置GPU:GTX1660,确保显卡驱动已经安装，参考：https://www.jianshu.com/p/e70436c3b0072.安装CUDA下载选择系统信息：https://developer.nvidia.com

奋斗_登·2024-01-29 07:24

C++核心编程：P11-＞文件操作

本系列文章为黑马程序员C++教程学习笔记，前面的系列文章链接如下C++核心编程：P1-＞程序的内存模型C++核心编程：P2-＞引用C++核心编程：P3-＞函数提高C++核心编程：P4-＞类和对象----

爱你哦小猪猪·2024-01-29 05:45

C++核心编程：P3-＞函数提高

本系列文章为黑马程序员C++教程学习笔记，前面的系列文章链接如下C++核心编程：P1-＞程序的内存模型C++核心编程：P2-＞引用文章目录一、函数默认参数二、函数的占位参数三、函数重载的基本语法四、函数重载的注意事项一

爱你哦小猪猪·2024-01-29 05:44

【加速计算】从硬件、软件到网络互联，AI时代下的加速计算技术

接下来，我们将回顾和梳理常见的硬件加速器，如GPU、ASIC、TPU、FPGA等，以及如CUDA、OpenCL等软件

沐风—云端行者·2024-01-28 23:10

【Java基础】jvm 堆、栈、方法区 & java 内存模型

Android西红柿·2024-01-28 23:04

线程调度（Java Android）

未经允许不得转载目录一、导读二、概览2.1、线程的属性三、线程的调度3.1Java内存模型3.2高速缓存3.3Java线程调度机制3.4Android线程调度四、推荐阅读一、导读我们继续总结学习基础知识

Android西红柿·2024-01-28 23:02

主内存与工作内存交互协议

文章目录八种原子操作八种基本操作八种原子操作关于主内存与工作内存之间的具体交互协议，即一个变量如何从主内存拷贝到工作内存、如何从工作内存同步到主内存之间的实现细节，Java内存模型定义了以下八种原子操作来完成

小阳小朋友·2024-01-28 23:48

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