CUDA学习日记第2页

PyTorch 版本与 CUDA 版本的兼容性示例

PyTorch1.9.0及以上版本支持CUDA11.1。PyTorch1.8.0支持CUDA11.0。PyTorch1.7.0支持CUDA10.2。PyTorch1.6.0支持CUDA10.1。

小赖同学啊·2024-09-06 17:36

python opencv cuda tensorrt pytorch之间的版本对应

python3.7opencv4.4cuda10.2tensorrt7xpytorch1.5DeepStream5.xOpenCV2.x：支持Python2.xOpenCV3.x：支持Python2.7

YIACA·2024-09-06 16:33

在PyTorch中使用CUDA, pytorch与cuda不同版本对应安装指南，查看CUDA版本，安装对应版本pytorch_pytorch cuda

在PyTorch中使用CUDA，根据你的具体环境和需求调整版本号，确保安装的PyTorch版本与你的CUDA版本兼容。

2401_84009626·2024-09-06 16:31

Python、PyTorch与cuda的版本对应表

常见的Python和PyTorch版本对应关系。PyTorch版本对应的PythonPyTorch1.0Python2.7，3.5，3.6，3.7PyTorch1.1Python2.7，3.5，3.6，3.7PyTorch1.2Python2.7，3.5，3.6，3.7PyTorch1.3Python2.7，3.5，3.6，3.7PyTorch1.4Python2.7，3.5，3.6，3.7，3.

码韵·2024-09-06 16:31

【FFMPEG】Install FFmpeg CUDA gltransition in Ubuntu

因为比较复杂，记录一下自己安装过程，方便后续查找，所有都是在docker环境安装cuda11.7的**ffmpeg4.2.2nv-codec-headers-9.1.23.3**手动下载安装吧https

RockWang.·2024-09-06 14:48

环境安装-1：Python3.8+CUDA11.6.1+cuDNN8.6+Tensorflow-gpu2.6.1

一、知识储备1.CUDACUDA是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

w坐看云起时·2024-09-06 10:50

window下安装pytorch出现的两个问题：1.OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。2.from torch._C import *

首先，你的确保自己装的pytorch版本正确，有cuda的话要查看其版本，如果没有cuda一定要选None,还有建议python版本不要太低，我选的是python=3.7主要是出现以下两个问题：1.OSError

kahuifu·2024-09-06 07:59

英伟达A100算力卡性能及应用

以下是关于A100的性能参数及应用的详细介绍：性能参数架构与制程：架构：Ampere制程：7纳米核心与频率：CUDA核心数：6912个Tensor核心数：432个Boost时钟频率：1.41GHz性能：

算力资源比较多·2024-09-06 05:16

Nvidia GPU benchmark压力测试工具

一、参考资料使用Pytorch测试cuda设备的性能（单卡或多卡并行）GPU：使用gpu-burn压测GPU二、GPU压力测试方法1.PyTorch方式使用torch.ones测试CUDA设备。

花花少年·2024-09-06 00:13

鸿蒙 HarmonyOS学习日记 Day 2 界面开发、布局

文章目录一、界面开发1、代码书写方式2、界面开发-布局思路3、组件的属性方法4、文字溢出省略号、行高5、Image图片组件6、输入框与按钮四、综合实战-华为登录五、svg图标六、布局元素的组成二、单位问题一、界面开发1、代码书写方式1、代码块在build()方法中书写，在右侧预览中查看效果2、界面开发-布局思路1、ArkUI(方舟开发框架)说明：是一套构建鸿蒙应用界面的框架构建页面的最小单位就是“

林钟雪·2024-09-05 21:54

快速搭建本地 Whisper 语音识别大模型

前置准备在开始之前，你需要确保计算机符合以下条件：Python3.7+环境GPU支持（CUDA驱动）：尽管CPU也能运行，但GPU会更快。足够的存储空间：模型可能需要几个GB。步骤一：

码上飞扬·2024-09-05 18:31

JS学习日记

reduce函数作用：将数组变成一个数值eg:leta1=[1,2,3,4,5,6]//计算a1中各元素的和functionf1(x,y){returnx+y}leta2=a1.reduce(f1)console.log(a2)forEach函数作用：将数组的每个元素传递给回调函数(遍历整个数组)leta=[1,2,3,4]letsum=0functioncheck(item){sum+=item

zero.cyx·2024-09-05 16:47

Linux 编译 qtav,QtAV 1.3.3 发布，跨平台音视频播放库

QtAV1.3.3发布-支持调用NVIDIA的cuvid库进行CUDA硬解。支持平台：windows,linux。(是linux上第一个支持cuda硬解的么？)。有些视频播放会抖动，目前原因还不清楚。

丶本心灬·2024-09-05 14:35

Ubuntu下安装CUDA和cuDNN

Ubuntu下安装CUDA和cuDNNCUDA1.查看显卡是否支持CUDA网址https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。

_Mallow_·2024-09-05 08:26

Ubuntu20.04安装CUDA和cuDNN

这里写目录标题1.简介1.1测试TensorFlow能否使用GPU2.安装CUDA11.22.1下载安装包2.2安装2.3配置环境变量2.3.1打开bashrc2.3.2末尾加上2.3.3内容生效2.4

Czi.·2024-09-05 08:26

学习日记

话题：经常焦虑怎么办？1、焦虑是对过去种种有放不下的执念和对未来的种种担忧，过好当下，消除焦虑，未来是无数的当下组成。2、真诚的人才有影响别人的力量，同气相求，人都希望和高层次人学习交往，人的能量是会交换的，能量会从高的地方流向低的地方，当我们和比自己能量高的时候就会舒服。3、天女散花的时候在罗汉的身上会沾着在菩萨身上不会沾着？4、学会放手，一个人没有办法事必躬亲，这样容易委屈抱怨，学会让别人去发

天边那朵彩霞·2024-09-05 02:51

Python学习日记（Page.8）

今日整理以便日后查看。如有错误欢迎指出。今天聊一下while循环语句。格式：while条件:条件满足时，做的事情1条件满足时，做的事情2条件满足时，做的事情3......案例：题目为求1累计加到100的和i＝1sum＝0whilei＜＝100sum+＝ii+＝1print("1到100的和为：%d"%sum)

空手套不到_白狼·2024-09-05 01:08

Laravel小程序学习日记2018-07-10

有那么一个星期没有写日记了，因为答应了Sheldon15号前完成小程序的学习，很多东西都来不及总结，但是由于有vuejs的基础，wepy的使用是比较清楚的。今天为什么记录主要有1个原因，就是我在laravel小程序课程里面提交的修改被合并了，这次不是一两个错字那么简单，是一个小方法，这里截图庆祝一下。投稿小记录在wepy里面异步函数更新数据，一定要在后面加个this.$apply()

Purson·2024-09-04 18:31

支持nvidia显卡硬件加速的ffmpeg库编译

前提是安装了cuda#安装nvidia-codec-headergitclonehttps://github.com/FFmpeg/nv-codec-headers.gitcdnv-codec-headers

wjsiou123·2024-09-04 15:10

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

深度学习传统方式)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D目标检测教程(视频答疑)规划控制理论&实战课程国内首个BEV感知全栈系列学习教程首个基于Transformer的分割检测视觉大模型视频课程CUDA

vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

免费GPU平台教程，助力你的AI, pytorch tensorflow 支持cuda

Colab：https://drive.google.com/drive/home阿里天池实验室：https://tianchi.aliyun.com/60个小时gputianchi.aliyun.com/notebook-ai/天池实验室_实时在线的数据分析协作工具，享受免费计算资源-阿里云天池移动九天：https://jiutian.10086.cn/edu/#/homekagglekaggl

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Pytorch问题处理：Pytorch distributed RuntimeError: Address already in use

解决方案：在运行命令前加上一个参数--master_port如：--master_port29501后面的参数29501可以设置成其他任意端口注意：这个参数要加载XXX.py前面例如：CUDA_VISIBLE_DEVICES

道纪书生·2024-09-04 06:42

[python]python onnxruntime gpu是否可用

在Python中，要检查ONNXRuntime是否可以使用GPU，可以使用以下代码：importonnxruntimeasort#检查CUDA是否可用defis_cuda_available():try

FL1623863129·2024-09-04 05:29

3维线程格 gpu_GPU编程2--CUDA核函数和线程配置

CUDA核函数在GPU上执行的函数称为CUDA核函数(KernelFunction)，核函数会被GPU上多个线程执行，我们可以在核函数中获取当前线程的ID。

weixin_39575502·2024-09-04 03:22

windows的vscode配置cuda编码环境

windows的vscode配置cuda编码环境配置过程1下载vscode2安装NVIDIACUDAToolkit3配置环境变量4创建cuda项目5运行6bug6.1visualstudio的版本问题6.2

小马敲马·2024-09-04 03:21

【Ubuntu20.04】配置深度学习环境

参考Ubuntu20.04配置深度学习环境（全网最细最全）NVIDIA显卡驱动安装安装CUDA通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本，在官方网址下载需要的版本。

糊涂懿·2024-09-03 13:20

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

OHIF Viewer医学影像学习日记

前言：OHIFViewer一个开源的，基于Web的，医学影像查看器。项目文档GitHub项目大概流程：我们下载OHIFViewer项目运行打包，发布到服务器，然后暴露访问地址；再由后端提供返回固定格式json的接口，完整路径例如：http://www.baidu.com/#/viewer?url=http://www.your.com/apiv1/dicom/analysis/studies把此链

刘斩仙的笔记本·2024-09-02 13:58

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行深度学习应用程序。

九品神元师·2024-09-01 20:42

linux安装 cuda.run,Ubuntu18.04下安装CUDA和cudnn

安装前需要注意的问题：1需要安装对应的驱动，具体参考下图：安装过程可以参考：Ubuntu18.04安装nvidia显卡驱动2由于Cuda-9只支持gcc-6以下的版本，而Ubuntu18.04系统默认安装的

weixin_39535527·2024-09-01 20:11

【踩坑】ubuntu18.04下安装cuda11.03踩坑要点

本人安装cuda11.03最初是在ubuntu16.04上进行的，涉及到了Xserver等问题，一度把电脑整崩溃。后直接安装ubuntu18.04.05LTS很多问题迎刃而解。

北溟客·2024-09-01 20:41

陪孩子备战高考第一百八十九天

我希望能一直坚持下去，我也要改变一下，认真检查孩子学习日记的内容，把每天的学习内容都落实到位，让孩子将每天学习的知识点一点点储备起来，最后在高考中绽放自己！加油吧！

想入非非的棋子·2024-09-01 19:08

使用docker从零构建python、cuda、pytorch等环境

nvidia-docker安装本机先安装docker，然后安装nvidia-docker（在docker中使用gpu需要安装nvidia-docker，同时本机需要有nvidia显卡驱动，且该驱动版本要支持docker里面的cuda

ken_asr·2024-09-01 11:14

Python学习日记（Pag.7）

拿猜数字的案例说一下判断语句的嵌套。如有错误欢迎指正。题目：要求如下：1.数字随机产生，范围为1-102.有3次机会猜测数字，通过三层嵌套判断实现3.每次都猜不中的话，会提示猜大了还是小了示例：importrandomnum=random.randint(1,10)#随机生成1-10以内的数字guess_num=int(input("您所猜测的数字是:"))ifguess_num==num:pri

空手套不到_白狼·2024-09-01 08:24

《C++与新兴硬件技术的完美融合：开启未来科技新篇章》

通过CUDA和OpenCL等技术，C++开发者可以充分利用GPU的性能优势，实现

程序猿阿伟·2024-09-01 06:41

ubuntu16.04Cuda8.0安装opencv3.1

从官网上下载opencv3.1.0进入官网:http://opencv.org/releases.html,选择3.1.0版本的source,下载opencv-3.1.0.zip图片.png图片.png解压到你要安装的位置，命令行进入已解压的文件夹opencv-3.1.0目录下，执行：mkdirbuild#创建编译的文件目录cdbuild安装opencv前还需要安装一些依赖项：sudoapt-ge

柠檬先生在搬砖·2024-09-01 03:02

【优胜行动派️学习日记】

[打卡宝宝]：魏萍[打卡日期]：2019/05/28[学习内容]：高效能人士的十个习惯[学习笔记]：12.心境平和，踏实走好每一步人情淡漠，物欲横流，这是我们这个社会的现实。很多时候，我们的内心都为外物所蒙蔽，浮躁占领了我们心灵的领地，在不断摇摆的现实面前很多人就像漂在水上的浮萍或者是长在墙头的艾草，外界稍有变化，他们就跟着动摇，不知道自己要去向何方，走向何处。于是，在人生中留下许多遗憾：在学业上

键萍·2024-08-31 23:47

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件，提取“句子”列，‘标注’列和‘上下文情境’这三列按顺序把excel中的这三列拼接在一起。合并输出成一个xlsx文件。importosimportpandasaspd#获取当前脚本所在的目录

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)

1.CUDA8.0安装CUDA8.0Configenvvariables#CUDAPATHexportPATH="/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH"#CUDALDLIBRARY_PATHexportLD_LIBRARY_PATH

SnailTyan·2024-08-31 09:06

CUDA 问题解决 —— CUDA+MPI出错："mpi.h" No such file or directory

在CUDA源文件里使用MPI时，编译出错Makefile文件：CUDA_INSTALL_PATH=/usr/local/cuda-8.0MPI_INSTALL_PATH=/opt/intel/compilers_and_libraries

__Sunny__·2024-08-31 09:27

【CUDA】在Windows10，GTX1050，cuda11.1上安装cuda环境

目录一、检查系统要求和准备工作二、安装NVIDIA驱动程序三、下载并安装CUDAToolkit11.1四、安装cuDNN五、验证cuDNN是否安装成功（可选）六、设置环境变量七、验证安装八、测试CUDA

丶2136·2024-08-31 04:22

【CUDA】在Windows11，GTX3060上安装cuda环境

目录一、检查系统要求和准备工作二、安装NVIDIA驱动程序三、下载并安装CUDAToolkit11.7四、安装cuDNN五、验证cuDNN是否安装成功（可选）六、设置环境变量七、验证安装八、测试CUDA

丶2136·2024-08-31 04:51

5分钟商学院*周总结

【优胜行动派️❤️学习日记】[打卡宝宝]：刘明纳[打卡日期]：2019/1/20[学习内容]：5分钟商学院*周总结[学习笔记]:概念：变招为抢我在“合伙人制度”里讲过，资本和人才，是两个永不停止的博弈。

lmn纳纳·2024-08-30 23:59

[2020]tensorflow2.1-GPU + CUDA +CUDNN配置过程记录

最近几天做视频数据集的时候要用到tensorflow2的gpu训练版本，要安装对应版本的cuda和cudnn，网上的教程五花八门，我尝试了很多论坛的方法，有些能用有些不可以（也可能是我操作错误），经过两天调试终于能够运行了

夏迪End·2024-08-30 15:56

嵌入式学习日记---DAY8

一、字符型二维数组二、函数定义函数名：和变量名要求保持一致函数类型：函数运行结果的类型###注意：如果返回值类型与函数类型不一致,会将返回值强制类型转换成函数类型返回不写函数类型默认为int类型如果没有返回值,函数类型应该为void类型，return后面什么都不写调用###注意：1.实参个数必须与形参个数一致，并一一对应2.实参可以是常量、变量、表达式3.实参与形参类型不一致时,会将实参强制类型转

xxpro·2024-08-30 11:04

MindSearch 快速部署（InternStudio 版）

选择InternStudio算力平台50%A100的cuda12.2的开发机，并使用sshvscode远程连接到开发机。

qq_31064397·2024-08-30 04:18

CUDA C++ 编程指南

目录1.Introduction1.1.TheBenefitsofUsingGPUs1.2.CUDA®:AGeneral-PurposeParallelComputing1.3.AScalableProgrammingModelCUDAC

疯狂的码泰君·2024-08-29 02:51

CentOS 安装 NVIDIA 相关软件包时出现依赖问题

淘气小姑娘·2024-08-28 13:49

trt | torch2trt的使用方式

://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-5x-download解压tarxvfTensorRT-6.0.1.5.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda

Mopes__·2024-08-28 10:31

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

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