CUDA学习日记

pip安装tf-gpu=2.4的bug解决方案

背景：在centos7.9服务器上，v100单卡，cuda-11.7，驱动也是匹配的，安装torch不费劲，但是tf-gpu就是不行，conda安装失败，只有pip安装，然而pip失败。
小李飞刀李寻欢·2024-02-05 20:51

长光工程师学习日记day5

第一题#includeintmain(){inta,sum=0;for(a=1;aintmain(){inta,i=1;scanf("%d",&a);while(ivoidmain(){intnum,i;scanf("%d",&num);for(i=1;iintmain(){inta,b,c:}for(j=1;j<5;j++){/for(k=1;k<5;k++){/if(i!=k&&i!=j&&j
Sergey_2ab6·2024-02-05 18:44

编译mnistCUDNN时出错：fatal error: FreeImage.h: No such file or directory

是否正常使用1.在https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载以下三个文件：2.运行以下命令sudodpkg-ilibcudnn8_8.1.1.33-1+cuda11.2
勤奋的懒猫·2024-02-05 17:18

E: 未找到“libcudnn8”的“8.x.x.x-1+cudaX.Y”版本

cudnn官网下载对应deb包。参考官网的教程进行安装。（现在只有一个包，以前有三个包，网上的教程都是针对三个包的）。进行到官网教程中如下所示第五步，怎么都找不到相应的包。网上搜索解决方案无果。这里自己手动安装包（要安装的包本地是存在的）。注意update的列表，有file协议的，这就是本地的目录。找到名为cudnn+对应版本的repo，进入该目录。可以发现下面有三个deb包，依次用dpkg命令安
DaydreamHippo·2024-02-05 17:44

深度学习GPU的环境太乱？从头配置环境：理解+实操

深度学习CUDA环境太乱？环境配置：理解+实操小白关于环境配置的一点理解0.装环境之前你需要知道有关CUDA的事进一步理解（optional）如何查看你当前的GPU型号？
Deserve_p·2024-02-05 17:42

User ubuntu22.04 的系统，为什么需要下载18.04的东西，系统是升级上来的

(base)root@sh:/home/sh#aptupdateGet:1file:/var/cuda-repo-10-2-local-10.2.89-440.33.01InReleaseIgn:1file
MonkeyKing.sun·2024-02-05 15:58

从零开始 TensorRT（3）Python 篇：解析 ONNX、PyTorch TensorRT 接口

前言学习资料：TensorRT源码示例官方文档：WorkingWithTensorRTUsingThePythonAPI官方文档：TensorRTPython官方文档：CUDAPythonB站视频教程视频配套代码
秋山丶雪绪·2024-02-05 14:58

从零开始 TensorRT（2）Python 篇：原生 API 构建网络

前言学习资料：TensorRT源码示例官方文档：WorkingWithTensorRTUsingThePythonAPI官方文档：TensorRTPythonAPI官方文档：CUDAPythonB站视频
秋山丶雪绪·2024-02-05 14:28

Windows配置深度学习环境(从查询合适的torch版本开始)——torch+CUDA+cuDNN

win10+mx350+Python3.7.4+CUDA11.4.0+cudnn11.4torch1.11.0+cu113torchaudio0.11.0torchvision0.12.0+cu113一
学习BigData·2024-02-05 13:31

tensorflow调用gpu时报错：找不到cupti64_112.dll

环境：tensorflow2.5，cuda11.4看了C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.1\bin路径下，有cublas64_11.dll
桶的奇妙冒险·2024-02-05 09:01

opencv中使用cuda加速图像处理

opencv大多数只使用到了cpu的版本，实际上对于复杂的图像处理过程用cuda（特别是高分辨率的图像）可能会有加速效果。
我是一个对称矩阵·2024-02-05 08:56

win10 miniconda pytorch1.5安装

首先自己先装好自己的cuda驱动，我自己装的是9.2的版本，装的方法可自行百度miniconda安装miniconda是conda的轻量级版本，相比anaconda占用空间小。
咸鱼丶的自我修养·2024-02-05 04:40

SD text prompt 文生图系列

importtorchfromdiffusersimportStableDiffusionPipelinemodel_id="CompVis/stable-diffusion-v1-4"device="cuda"pipe
平丘月初·2024-02-05 03:11

CUDA/TensorRT部署知识点

CUDA相关：1、CUDA核函数嵌套核函数的用法多吗？答：这种用法非常少，主要是因为启动一个kernel本身就有一定延迟，会造成执行的不连续性。
qq_41920323·2024-02-05 01:57

OpenCV简介、导入及图像处理基础方法讲解（图文解释 附源码）

作为较大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用C/C++语言编写，可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上，能够快速的实现一些图像处理和识别的任务OpenCV还提供了Java、Python、cuda
showswoller·2024-02-05 00:05

学习笔记92-成熟模型图

【江湖说️学习日记】[打卡宝宝]：洋芋.
洋芋g·2024-02-05 00:19

超级详细的YOLOV8教程

上自定义数据2.制作数据集3.部署YOLOV8的代码3.1远程部署3.1.1项目下载3.1.2修改代码3.1.2.1训练模型3.1.2.1验证模型3.2本地部署3.2.1YOLOV8项目部署3.2.2cuda
李小狗儿·2024-02-04 21:46

实战：CUDA-BEVFusion部署分析-学习spconv的优化方案(Explicit GEMM conv)

目录前言0.简述1.什么是ExplicitGEMMConv2.im2col3.spconv是如何使用ExplicitGEMMConv的4.使用ExplicitGEMMConv处理spconv的优缺点5.拓展-conv加速5.1Introduction5.2im2col5.3Forwardgraph5.4Backwardgraph5.5Pythonexampleforforwardpropagati
爱听歌的周童鞋·2024-02-04 19:54

周同学文章汇总

Linux3.环境配置4.AlgoC++5.Makefile6.模型部署7.tensorRT从零起步高性能部署8.保姆级从零手写自动驾驶CV9.剪枝与重参10.量化11.国内首个BVE感知全栈系列学习教程12.CUDA
爱听歌的周童鞋·2024-02-04 19:23

实战：CUDA-BEVFusion部署分析-学习spconv的优化方案(Implicit GEMM conv)

.ExplicitGEMMConv3.ImplicitGEMMConv4.ImplicitGEMMConv优化5.spconv和ImplicitGEMMConv总结下载链接参考前言自动驾驶之心推出的《CUDA
爱听歌的周童鞋·2024-02-04 19:51

学习日记31.收获

图片发自App窗上已经一层窗花，室内鲜花盛开。植物的美，在冬天的室内色彩斑斓的绽放。随着课程的进展，对生命、植物有了全新的理解。图片发自App绿叶，丝丝脉络清晰。带着它对本体生命的体验，热情的生长着。呼吸之间让我们体会着韵律，体味着它与生命之间的过程。图片发自App图片发自App图片发自App今天在我上课的间隙，收到了李佳新写的。特别感动，给她们班增加阅读是我的计划之一。原本没有想讲的特别深入，但
善水100·2024-02-04 17:02

【CUDA】解决使用 sanitizer debug 带 cuda 的 opencv 时 (-217:Gpu API call) out of memory 错误

1.发现问题在使用sanitizer调试引用了带cuda编译的opencv程序内存错误的时候，遇到了必现的(-217:GpuAPIcall)outofmemory错误，导致程序直接无法启动，具体错误如下
我才是一卓·2024-02-04 16:09

pytorch在加载模型时CUDA error: out of memory

在加载模型的时候出现了RuntimeError:CUDAerror:outofmemory，如图1所示，之后查到https://blog.csdn.net/weixin_43509263/article
csh_b293·2024-02-04 16:57

【具身智能】目标导航实验复现详细教程

文章目录【具身智能】目标导航实验复现详细教程1.源码测试2.训练3.验证（附）问题Pytorch与CUDA版本问题项目文件引用问题循环引用问题libstdc++库文件旧显存爆炸问题【具身智能】目标导航实验复现详细教程参考论文
Moresweet猫甜·2024-02-04 16:42

linux Pytorch（GPU版本）后出现torch.cuda.is_available()返回False，解决方案来啦

解决方案：一级目录二级目录第一次的下载过程如何判断是否是CPU的版本解决方案一级目录二级目录第一次的下载过程我当时下载GPU版本的pytorch的时候，就是直接从官网首页给的命令下载的，如下图：但是好像他们给出的命令默认安装的是CPU版本。如何判断是否是CPU的版本sourceactivate虚拟环境的名称condalist这样显示该虚拟环境所安装的包：这些都表示了下载的pytorch是CPU版本
芝麻芝麻快长头发·2024-02-04 15:04

Do conda install cudatoolkit: library nvvm not found问题解决

在环境变量中添加NUMBAPRO_NVVM=C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.6\nvvm\bin\nvvm64_40_0.dllNUMBAPRO_LIBDEVICE
qq_35971623·2024-02-04 14:57

CUDA--cublas--矩阵的逆(0)

用CUDA求解矩阵的逆，有多种方法，也可以自己编写内核函数去实现，我查阅CSDN上用cublas求解矩阵逆的方法，但是作者写的比较繁琐，其他观看学习的人会觉得比难懂。所以我决定自己写一个。
钟居祥瑞·2024-02-04 13:22

C语言学习日记——指针学习（一）

目录学习目标：学习内容：10.1地址和指针的概念编辑编辑10.3指针算法10.4指针函数学习练习：学习产出：学习目标：理解指针的定义和初步应用。学习内容：10.1地址和指针的概念指针是用来装地址的数据类型。其作用是通过被调函数修改主调函数10.2指计的定义指针的使用：10.3指针算法1指针加一=原有地址+sizeof基类型；2&与*可以相互抵消；3不同的基类型指针相减会编译报错4指针之间可以进行减
LanUU123·2024-02-04 11:12

C语言学习日记——标识符和预处理命令

目录学习目标：学习内容：2.1局部变量和全局变量2.2标识符的可见性2.3static2.4预处理命令学习产出：学习目标：标识符和预处理命令学习内容：2.1局部变量和全局变量2.2标识符的可见性1标识符必须先定义再使用。2同一作用域不得出现同名标识符。3在没有包含关系的不同作用域中定义的同名标识符互补影响。4在两个或者多个有包含关系的作用域声明的的同名标识符，外层标识符在内层不可见。2.3stat
LanUU123·2024-02-04 11:42

C语言学习日记——指针学习（二）

目录学习目标：学习内容：2.1快速排序算法2.2const2.3void*学习练习：学习产出：学习目标：今天主要学习字符串和指针的内容。学习内容：指针的进一步使用，迭代的学习2.1快速排序算法通过一轮的排序将序列分割成独立的两部分，其中前一部分序列的关键字均比后一部分关键字小。继续对长度较短的序列进行同样的分割，最后到达整体有序。在排序过程中，由于已经分开的两部分的元素不需要进行比较，故减少了比较
LanUU123·2024-02-04 11:42

Web前端开发学习日记（1）- 2022.11.03

我写这篇日记的初衷，是希望自己可以坚持学下去。本科的时候学的是交互媒体专业，我总觉得什么都学了，但是什么也不会。我们的课程涉猎很广，学点编程，也学点建模，学点设计，也学点媒体理论课，但是都学得不深。而且，在本科的时候自己既茫然又贪玩，总是结课之后就把课程内容丢到一边，写完项目之后再也不会去复习学过的东西。原来总觉得自己还小，还有很多时间。现在上了研究生，找工作的压力逐渐大了起来。看着身边优秀的同龄
LycheeXixi_·2024-02-04 09:55

Ubuntu22.04切换系统cuda版本

由于最近项目要求的cuda版本有差异，而在Ubuntu中可以通过切换cuda来满足需求，现记录如下。
MrLi0104·2024-02-04 09:51

centos7 arm服务器配置深度学习环境之cuda安装

CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型。它充分利用NVIDIA显卡的并行处理能力，使开发人员能够通过编写并行计算任务来加速各种计算工作。CUDA提供
番茄小能手·2024-02-04 09:51

anaconda+pytorch+pycharm安装总结

1.下载最新的Anaconda,目前是python3.11适用anaconda官网安装教程卸载并重新安装的教程2.pytorch安装，注意python版本、cuda版本和pytorch版本的适配安装教程
spe1437·2024-02-04 09:06

超详细Anconda pytorch cuda cuDNN安装及介绍（李沐老师视频环境）

零、准备知识阶段⇲显卡驱动、CUDA、cuDNN之间联系以及安装配置在配置PyTorch的过程中，显卡驱动、CUDA、cuDNN三者之间的关系、作用以及在众多版本中如何搭配一直困扰着我。
尘埃飞舞·2024-02-04 09:34

《PyTorch基础教程》01 搭建环境 基于Docker搭建ubuntu22+Python3.10+Pytorch2+cuda11+jupyter的开发环境

01环境搭建《PyTorch基础教程》01搭建环境基于Docker搭建ubuntu22+Python3.10+Pytorch2+cuda11+jupyter的开发环境Docker部署PyTorch拉取cnstark
Python私教·2024-02-04 08:28

关于pytorch的安装

2.我的cuda版本为11.1，为此我安装了11.1cuda对应的pytorch
顺利毕业（研）·2024-02-04 08:57

x-shell安装、使用以及配置cuda、cudnn和conda

x-shell安装、使用以及安装最新版本condax-shell安装远程连接服务器conda安装和环境配置x-shell安装  x-shell是一款终端模拟软件，用于在Windows界面下远程访问和使用不同系统下的服务器。免费版本下载地址：https://www.xshell.com/zh/free-for-home-school/如果进不去可以从网盘下载：链接：https://pan.baidu
图学习的小张·2024-02-04 07:21

CUDA Cpp并行计算二维和三维网格

NVIDIA的CUDA是一种通用并行计算平台和编程模型，可利用GPU的并行处理能力来加速深度学习和其他计算密集型应用程序。
亚图跨际·2024-02-04 07:31

CUDA Cpp正电子发射断层扫描仪校准和图像重建—蒙特卡洛3D伊辛模型

要点GPU对比CPU计算正弦和：使用单CPU、使用OpenMP库和CUDACUDA并行计算：3D网格运行内核：线程块，线程线性处理3D数组，并行归约，共享内存，矩阵乘法/平铺矩阵乘法，基本线性代数子程序平铺分区
亚图跨际·2024-02-04 07:59

电脑的GPU太强了，pytorch版本跟不上，将cuda驱动进行降级

我的情况：我买的电脑的GPU版本为rtx4060，但是装上相应的驱动后，cuda的版本为12.3，而现在pytorch中cuda安装命令的最新版本为12.1，所以我将电脑的驱动进行降级为cuda版本为10.1
Ling_Ze·2024-02-04 05:35

当电脑gpu太强，安装最新对应的pytorch版本和对应版本的cuda

首先我的电脑的gpu为rtx4060，对应的cuda版本为12.3，而pytorch最新的cuda对应的版本为12.1，所以先要装上12.1的cuda我们去cuda官网找到12.1版本的驱动：https
Ling_Ze·2024-02-04 05:05

嵌入式学习日记（九）

2017-07-17今天是嵌入式学习的第九天。今天，主要学的是编程的环境，进行熟悉。分为以下四个点编辑器：vi，vim编辑器。编译器：GCC。调试器：GDB。工程化：Makefile。vi/vim在之前的学习过程中，已经作为专题讲解了。暂不讨论。GCC是由GNU开发的编程语言编译器GNU：GNUisNotUnix编译的过程1.源文件编辑器直接编写代码的文件，比如filename.c2.预处理文件g
Fun_Peanut·2024-02-04 04:51

嵌入式学习日记（十一）

2017-07-19今天是学习嵌入式的第十一天。今天主要是学习了以下几点1.宏定义2.数组预处理包含头文件#include一般宏定义用法：#define带参数的用法：#define(参数列表)条件判断#ifdef#ifndef#if#endif#else偶然发现一个C语言中的小问题test1#includeintmain(){inti,j;inta[4][4];for(i=0;i<4;i++){
Fun_Peanut·2024-02-04 04:51

嵌入式学习日记（十二）

2017-07-20今天是嵌入式学习的第十二天今天在受到老师的指引下，写一个简单的练手小程序。关键字：SocketInternet，UDP协议，Internet版本IPv4话不多说，首先来看头文件（server和client都一样）：#include//标准IO#include//一些系统调用API#include//一些类型的定义#include//socket的头文件#include
Fun_Peanut·2024-02-04 04:51

嵌入式学习日记 17

空链表：注意：函数不能返回局部变量的地址free:一个malloc配合一个free删除：voidpopFront(structNode*head)位运算：01计算机1Byte--存储单位1Byte=8bits&|~^与运算：置0或运算：置1非运算异或运算：加密解密交换数据预处理：gcc编译过程宏定义：#define宏名宏值
aminos_ydglmn·2024-02-04 04:50

嵌入式学习日记

2014.3.19我承认这将是一个很无聊的人生的开始。一个人奋斗实在太过于孤独，总是想分享着些什么，但总不能在空间里无限制的刷屏，写在留言板里的话感觉自己又像一个怪人一样。只好开了一个博客。我的生涯日记--------你好，未来的自己，今天我在这里写下这一切。刚刚找到了arm体系结构与编程的一个扫描版的Pdf书籍，又是一个无聊的奋斗的开端，曾经我试着逃避这种寂寞，但是世俗的态度让我接受不了这一切，
weixin_30655569·2024-02-04 04:50

嵌入式学习日记 11

昨日总结：函数的语法：a.实参输入形参及返回值给返回结果本质是赋值运算b.返回值一般与返回结果类型一致c.不一致时以定义中返回值的类型为准d.不写默认识别为inte.不需要返回值时使用void类型f.形参与实参个数相同、类型匹配、匹配顺序、从右向左开始给值五个区：a.栈的调用---函数调用时的保存区b.堆区c.全局区(静态区)d.字符串常量区e.代码区函数递归递归---自己调用自己本质上是一种循环
aminos_ydglmn·2024-02-04 04:20

嵌入式学习日记 15

总结：1.指针概念指针既是地址指针又是数据类型2.指针定义基类型*变量名；3.核心用途被调修改主调4.指针运算&++1++--关系运算p-q-------------------------------5.指针一维整型数组一维字符型数组6.指针+二维数组7.指针+函数8.指针+指针结构体、共用体、枚举：数据类型：基本数据类型整型浮点型字符型构造类型数组类型指针类型空类型例子：实现小项目---统计全
aminos_ydglmn·2024-02-04 04:20

嵌入式学习日记 16

共用体union共用体名{成员列表;//各个变量};//表示定义一个共用体类型注意：1.共用体初始化---只能给一个值，默认是给到第一个成员变量的2.共用体成员变量辅助共用体用的数据最终存储的---应该是最后一次给到的值。但是只能影响到自己数据类型对应的空间中的数据3.可以判断大小端4.实际用途a.节省空间b.进行数据转换192.168.1.169//ip本质是个32位的数值5.共用体的大小--是
aminos_ydglmn·2024-02-04 04:20
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