CUDA学习日记第7页

——学习日记（9.27日）

【你的昵称】妙想想【最核心的一个问题】如何把一本书写成多篇精彩的拆解稿？一、每篇文章的写作框架1、标题：《书名》+标题内容。题目要与文章相符，同时有吸引力。引起人们的好奇心；2、开篇语：引入或引导期待3、主内容：每篇文章文稿内容控制在2500-3000字以内；小标题：为了方便读者对全文的理解，每篇文章至少分成4部分，标注小标题。每部分标题1/2/3/4....；4、段落：文末最好不要出现过长段落，

妙想想·2024-02-06 07:12

安装GPU版本的pytorch（官网安装pytorch只有cpu版本）

可输入以下命令：print(torch.cuda.is_available())#判断torch是否可进行gpu计算print(torch.cuda.device_count())#识别可使用的gpu个数

万年枝·2024-02-06 06:59

记3.6学习日记

今天重新作用了昨天学的以及放假之前学的内容。将电容触摸板和lcd完美的结合在了一起。通过今天的锻炼，把放假前的知识巩固了一下。发现可以运用的更加顺手了哈哈！！哎只可惜最近要做毕设不仅两头忙还两头跑好累！！

刘芳铭CC·2024-02-06 05:14

QtAV视频播放器的介绍、编译以及简单使用

强大的功能QtAV可以满足您的最大需求硬件解码支持：DXVA2，VAAPI，VDA/VideoToolbox，CedarX，CUDA（第一个播放器在Linux上支持CUDA吗？）

学会改变Lxw·2024-02-06 04:58

【yolo系列：运行报错RuntimeError: adaptive_avg_pool2d_backward_cuda does not have a deterministic impleme】

报错信息：RuntimeError:adaptive_avg_pool2d_backward_cudadoesnothaveadeterministicimplementation,butyouset'torch.use_deterministic_algorithms

我要变胖哇·2024-02-06 03:43

W: file:/var/cuda-repo-10-2-local-10.2.89-440.33.01/Release.gpg: Key is stored in legacy trusted.gpg

要消除这个警告，你需要将/etc/apt/trusted.gpg中的密钥迁移到/etc/apt/trusted.gpg.d/目录下的单独的.gpg文件中。这个警告是因为apt-key命令已经被弃用，Ubuntu推荐将密钥存储在/etc/apt/trusted.gpg.d/目录下，而不是集中存储在/etc/apt/trusted.gpg文件中。根据你的输出，/etc/apt/trusted.gpg中

MonkeyKing.sun·2024-02-06 03:11

基于openAI 的 clip模型启动一个图片识别分类

importtorchimportclipfromPILimportImage#加载预训练模型device="cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu"model

wzerofeng·2024-02-06 02:05

【python】使用python操作XML文件及JSON与XML互转

XML文件2.2.2使用DOM方式更新xml文件，向xml中插入子元素3.XML文件和JSON文件互转3.1XML文件转为JSON文件3.2JSON文件转为XML文件活动地址：CSDN21天学习挑战赛**学习日记

小地瓜重新去华容道工作·2024-02-05 21:51

Ubuntu+GPU搭建Stable-Diffusion教程

stable-diffusion-webui.git进入项目目录下cdstable-diffusion-webui/2.安装对应Python依赖包首先安装pytorch和torchvision，若是GPU环境的用户需要安装与cuda

AI华山论剑·2024-02-05 21:11

nvidia-smi -L显示的GPU序号和代码中不同

exportCUDA_DEVICE_ORDER="PCI_BUS_ID"

柳暗花明、又一村·2024-02-05 21:10

最精简：windows环境安装tensorflow-gpu-2.10.1

Tensorflow2.10是最后一个在本地windows上支持GPU的版本1.通过.whl文件方式安装2.创建anaconda虚拟环境3.安装对应的cuda与cudnn版本，local不必装cuda和

漠北尘-Gavin·2024-02-05 20:25

Window10中成功安装TensorFlow-GPU版本！

背景：我的计算机GPU版本为NVIDIAGeForceRTX3070首先，查看显卡的版本以及对应的CUDA桌面鼠标右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息一.TensorFlow安装（试错阶段,

格噜·2024-02-05 20:24

ubuntu16.04安装tensorflow-gpu1.2.0+显卡驱动+cuda8.0+cudnn5.1

win10安装TF请跳转：https://blog.csdn.net/weixin_44341962/article/details/91347433ubuntu16.04安装显卡驱动安装cuda8.0

小玮包·2024-02-05 20:24

Ubuntu16.04+Cuda8.0+cudnn6.0+Tensorflow-gpu==1.4

Ubuntu16.04+Cuda8.0+cudnn6.0+Tensorflow-gpu==1.4硬件环境：Inteli7-4700显卡Nvidiagtx745安装顺序：1.ubuntu16.04系统2.

小亮 Play NLP·2024-02-05 20:51

pip安装tf-gpu=2.4的bug解决方案

背景：在centos7.9服务器上，v100单卡，cuda-11.7，驱动也是匹配的，安装torch不费劲，但是tf-gpu就是不行，conda安装失败，只有pip安装，然而pip失败。

小李飞刀李寻欢·2024-02-05 20:51

长光工程师学习日记day5

第一题#includeintmain(){inta,sum=0;for(a=1;aintmain(){inta,i=1;scanf("%d",&a);while(ivoidmain(){intnum,i;scanf("%d",&num);for(i=1;iintmain(){inta,b,c:}for(j=1;j<5;j++){/for(k=1;k<5;k++){/if(i!=k&&i!=j&&j

Sergey_2ab6·2024-02-05 18:44

编译mnistCUDNN时出错：fatal error: FreeImage.h: No such file or directory

是否正常使用1.在https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载以下三个文件：2.运行以下命令sudodpkg-ilibcudnn8_8.1.1.33-1+cuda11.2

勤奋的懒猫·2024-02-05 17:18

E: 未找到“libcudnn8”的“8.x.x.x-1+cudaX.Y”版本

cudnn官网下载对应deb包。参考官网的教程进行安装。（现在只有一个包，以前有三个包，网上的教程都是针对三个包的）。进行到官网教程中如下所示第五步，怎么都找不到相应的包。网上搜索解决方案无果。这里自己手动安装包（要安装的包本地是存在的）。注意update的列表，有file协议的，这就是本地的目录。找到名为cudnn+对应版本的repo，进入该目录。可以发现下面有三个deb包，依次用dpkg命令安

DaydreamHippo·2024-02-05 17:44

深度学习GPU的环境太乱？从头配置环境：理解+实操

深度学习CUDA环境太乱？环境配置：理解+实操小白关于环境配置的一点理解0.装环境之前你需要知道有关CUDA的事进一步理解（optional）如何查看你当前的GPU型号？

Deserve_p·2024-02-05 17:42

User ubuntu22.04 的系统，为什么需要下载18.04的东西，系统是升级上来的

(base)root@sh:/home/sh#aptupdateGet:1file:/var/cuda-repo-10-2-local-10.2.89-440.33.01InReleaseIgn:1file

MonkeyKing.sun·2024-02-05 15:58

从零开始 TensorRT（3）Python 篇：解析 ONNX、PyTorch TensorRT 接口

前言学习资料：TensorRT源码示例官方文档：WorkingWithTensorRTUsingThePythonAPI官方文档：TensorRTPython官方文档：CUDAPythonB站视频教程视频配套代码

秋山丶雪绪·2024-02-05 14:58

从零开始 TensorRT（2）Python 篇：原生 API 构建网络

前言学习资料：TensorRT源码示例官方文档：WorkingWithTensorRTUsingThePythonAPI官方文档：TensorRTPythonAPI官方文档：CUDAPythonB站视频

秋山丶雪绪·2024-02-05 14:28

Windows配置深度学习环境(从查询合适的torch版本开始)——torch+CUDA+cuDNN

win10+mx350+Python3.7.4+CUDA11.4.0+cudnn11.4torch1.11.0+cu113torchaudio0.11.0torchvision0.12.0+cu113一

学习BigData·2024-02-05 13:31

tensorflow调用gpu时报错：找不到cupti64_112.dll

环境：tensorflow2.5，cuda11.4看了C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.1\bin路径下，有cublas64_11.dll

桶的奇妙冒险·2024-02-05 09:01

opencv中使用cuda加速图像处理

opencv大多数只使用到了cpu的版本，实际上对于复杂的图像处理过程用cuda（特别是高分辨率的图像）可能会有加速效果。

我是一个对称矩阵·2024-02-05 08:56

win10 miniconda pytorch1.5安装

首先自己先装好自己的cuda驱动，我自己装的是9.2的版本，装的方法可自行百度miniconda安装miniconda是conda的轻量级版本，相比anaconda占用空间小。

咸鱼丶的自我修养·2024-02-05 04:40

SD text prompt 文生图系列

importtorchfromdiffusersimportStableDiffusionPipelinemodel_id="CompVis/stable-diffusion-v1-4"device="cuda"pipe

平丘月初·2024-02-05 03:11

CUDA/TensorRT部署知识点

qq_41920323·2024-02-05 01:57

OpenCV简介、导入及图像处理基础方法讲解（图文解释附源码）

作为较大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用C/C++语言编写，可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上，能够快速的实现一些图像处理和识别的任务OpenCV还提供了Java、Python、cuda

showswoller·2024-02-05 00:05

学习笔记92-成熟模型图

【江湖说️学习日记】[打卡宝宝]：洋芋.

洋芋g·2024-02-05 00:19

超级详细的YOLOV8教程

上自定义数据2.制作数据集3.部署YOLOV8的代码3.1远程部署3.1.1项目下载3.1.2修改代码3.1.2.1训练模型3.1.2.1验证模型3.2本地部署3.2.1YOLOV8项目部署3.2.2cuda

李小狗儿·2024-02-04 21:46

实战：CUDA-BEVFusion部署分析-学习spconv的优化方案(Explicit GEMM conv)

目录前言0.简述1.什么是ExplicitGEMMConv2.im2col3.spconv是如何使用ExplicitGEMMConv的4.使用ExplicitGEMMConv处理spconv的优缺点5.拓展-conv加速5.1Introduction5.2im2col5.3Forwardgraph5.4Backwardgraph5.5Pythonexampleforforwardpropagati

爱听歌的周童鞋·2024-02-04 19:54

周同学文章汇总

Linux3.环境配置4.AlgoC++5.Makefile6.模型部署7.tensorRT从零起步高性能部署8.保姆级从零手写自动驾驶CV9.剪枝与重参10.量化11.国内首个BVE感知全栈系列学习教程12.CUDA

爱听歌的周童鞋·2024-02-04 19:23

实战：CUDA-BEVFusion部署分析-学习spconv的优化方案(Implicit GEMM conv)

.ExplicitGEMMConv3.ImplicitGEMMConv4.ImplicitGEMMConv优化5.spconv和ImplicitGEMMConv总结下载链接参考前言自动驾驶之心推出的《CUDA

爱听歌的周童鞋·2024-02-04 19:51

学习日记31.收获

图片发自App窗上已经一层窗花，室内鲜花盛开。植物的美，在冬天的室内色彩斑斓的绽放。随着课程的进展，对生命、植物有了全新的理解。图片发自App绿叶，丝丝脉络清晰。带着它对本体生命的体验，热情的生长着。呼吸之间让我们体会着韵律，体味着它与生命之间的过程。图片发自App图片发自App图片发自App今天在我上课的间隙，收到了李佳新写的。特别感动，给她们班增加阅读是我的计划之一。原本没有想讲的特别深入，但

善水100·2024-02-04 17:02

【CUDA】解决使用 sanitizer debug 带 cuda 的 opencv 时 (-217:Gpu API call) out of memory 错误

1.发现问题在使用sanitizer调试引用了带cuda编译的opencv程序内存错误的时候，遇到了必现的(-217:GpuAPIcall)outofmemory错误，导致程序直接无法启动，具体错误如下

我才是一卓·2024-02-04 16:09

pytorch在加载模型时CUDA error: out of memory

在加载模型的时候出现了RuntimeError:CUDAerror:outofmemory，如图1所示，之后查到https://blog.csdn.net/weixin_43509263/article

csh_b293·2024-02-04 16:57

【具身智能】目标导航实验复现详细教程

文章目录【具身智能】目标导航实验复现详细教程1.源码测试2.训练3.验证（附）问题Pytorch与CUDA版本问题项目文件引用问题循环引用问题libstdc++库文件旧显存爆炸问题【具身智能】目标导航实验复现详细教程参考论文

Moresweet猫甜·2024-02-04 16:42

linux Pytorch（GPU版本）后出现torch.cuda.is_available()返回False，解决方案来啦

解决方案：一级目录二级目录第一次的下载过程如何判断是否是CPU的版本解决方案一级目录二级目录第一次的下载过程我当时下载GPU版本的pytorch的时候，就是直接从官网首页给的命令下载的，如下图：但是好像他们给出的命令默认安装的是CPU版本。如何判断是否是CPU的版本sourceactivate虚拟环境的名称condalist这样显示该虚拟环境所安装的包：这些都表示了下载的pytorch是CPU版本

芝麻芝麻快长头发·2024-02-04 15:04

Do conda install cudatoolkit: library nvvm not found问题解决

在环境变量中添加NUMBAPRO_NVVM=C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.6\nvvm\bin\nvvm64_40_0.dllNUMBAPRO_LIBDEVICE

qq_35971623·2024-02-04 14:57

CUDA--cublas--矩阵的逆(0)

用CUDA求解矩阵的逆，有多种方法，也可以自己编写内核函数去实现，我查阅CSDN上用cublas求解矩阵逆的方法，但是作者写的比较繁琐，其他观看学习的人会觉得比难懂。所以我决定自己写一个。

钟居祥瑞·2024-02-04 13:22

C语言学习日记——指针学习（一）

目录学习目标：学习内容：10.1地址和指针的概念编辑编辑10.3指针算法10.4指针函数学习练习：学习产出：学习目标：理解指针的定义和初步应用。学习内容：10.1地址和指针的概念指针是用来装地址的数据类型。其作用是通过被调函数修改主调函数10.2指计的定义指针的使用：10.3指针算法1指针加一=原有地址+sizeof基类型；2&与*可以相互抵消；3不同的基类型指针相减会编译报错4指针之间可以进行减

LanUU123·2024-02-04 11:12

C语言学习日记——标识符和预处理命令

目录学习目标：学习内容：2.1局部变量和全局变量2.2标识符的可见性2.3static2.4预处理命令学习产出：学习目标：标识符和预处理命令学习内容：2.1局部变量和全局变量2.2标识符的可见性1标识符必须先定义再使用。2同一作用域不得出现同名标识符。3在没有包含关系的不同作用域中定义的同名标识符互补影响。4在两个或者多个有包含关系的作用域声明的的同名标识符，外层标识符在内层不可见。2.3stat

LanUU123·2024-02-04 11:42

C语言学习日记——指针学习（二）

目录学习目标：学习内容：2.1快速排序算法2.2const2.3void*学习练习：学习产出：学习目标：今天主要学习字符串和指针的内容。学习内容：指针的进一步使用，迭代的学习2.1快速排序算法通过一轮的排序将序列分割成独立的两部分，其中前一部分序列的关键字均比后一部分关键字小。继续对长度较短的序列进行同样的分割，最后到达整体有序。在排序过程中，由于已经分开的两部分的元素不需要进行比较，故减少了比较