CUDA实战教程第43页

边缘检测论文笔记

六月北京|高性能计算之GPUCUDA培训6月22-24日三天密集式学习快速带你入门阅读全文>正文共1856个字，8张图，预计阅读时间12分钟。

LeadAI学院·2023-10-30 06:58

Stable Diffusion系列（一）：古早显卡上最新版 WebUI 安装及简单操作

AnimateDiff插件适配sdxl模型适配StableDiffusion使用插件安装界面设置基础文生图加入lora的文生图StableDiffusion安装我的情况比较特殊，显卡版本太老，最高也就支持cuda10.2

羊城迷鹿·2023-10-30 06:45

☆CUDA 出错 debug 注意点

运行程序之前，在运行程序的命令行窗口，执行exportCUDA_LAUNCH_BLOCKING=1以获得准确的出错日志。没有运行之前的报错位置会更后面一些。

不为什么的人·2023-10-30 05:01

ElasticSearch基础数据类型

ElasticSearch入门到实战教程：点击查看1.keyword类型keyword类型是不进行分词的字符串类型，可以理解数据库的字符串类型，不进行分词含义指的是：不会对keyword字段内容进行分词

逍遥派-烨熠·2023-10-30 04:56

ElasticSearch复杂数据类型

ElasticSearch入门到实战教程：点击查看1.对象类型（object）一个字段下需要多种类型的属性字段，属性attr有身高、体重，添加映射语句如下：POSTindexname/_mapping{

逍遥派-烨熠·2023-10-30 04:56

本地安装paddledetection（包括各类报错）

创建一个anaconda虚拟环境创建一个名称为paddle_env的虚拟环境condacreate-npaddle_envpython=3.7.3激活虚拟环境activatepaddle_env查看cuda

Edenms·2023-10-30 01:39

cuda nvcc 工具编译引用外部lib库错误的问题

xxx.lib")使用-L"C:/ProgramFiles(x86)/WindowsKits/8.1/Lib/winv6.3/um/x64"选项添加库目录搜索路径nvcc--lib--optimize=3-I.CudaAtomicList.cucudabridge.cuCudaDeviceKeys.cuCudaHashLookup.cu-o

283368181·2023-10-29 21:30

一文搞定YOLO3训练自己的数据集

验证模型6.1loss曲线图6.2计算AP和mAP7批量测试模型前言本文默认大家已经安装好TF-gpu环境，没有安装好的伙伴请先看下文一文多图搞定Ubuntu安装Anaconda+GPUDriver+CUDA

小鹏聊智驾·2023-10-29 18:03

PaddleubuOCR GPU版本部署ubuntu16.04+cuda10.1（详细问题解决版）

PaddleOCR使用教程PaddleOCR超轻量级中文OCR模型在线体验快速安装，用来获取新的下载链接安装官网建议准备docker环境，这里使用虚拟环境即可环境：python3.7，cuda10.1-

疯狂的L字母菌·2023-10-29 17:39

PaddleOCR在ubuntu18.0上finetune中文模型遇到的各种坑

第一次写文章，主要是遇见的坑太多，怕以后记不住配置：ubuntu18.0cuda11.2cudnn8.1paddle2.2-gpu下载官方paddle：https://www.paddlepaddle.org.cn

白禹赫·2023-10-29 17:09

【深度学习】Python使用指定gpu运行代码

1、指定使用GPU0运行脚本（默认是第一张显卡,0代表第一张显卡的id,其他的以此类推）第一种方式：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0pyth

TwcatL_tree·2023-10-29 16:38

llvm安装方式_带你读《LLVM编译器实战教程》之一：构建和安装LLVM-阿里云开发者社区...

计算机科学丛书点击查看第二章点击查看第三章LLVM编译器实战教程GettingStartedwithLLVMCoreLibraries［巴西］布鲁诺·卡多索·洛佩斯(BrunoCardosoLopes)

阿姆斯特丹阳光正好·2023-10-29 15:37

OpenCV CMake MSVC x86编译记录

OpenCV中主要的加速手段有：SIMD、IPP、OpenCL、CUDA、Halide，以及多线程并行。由于本人GPU相

马•晓·2023-10-29 15:05

windows下编译colmap3.6[colmap][gmp][mfpr]

github.com/colmap/colmap/archive/refs/tags/3.6.zip之后解压进入，执行：gitinit2确保编译环境1确保你的vs不是vs201916.9.3以及以上，否则会有奇怪的cuda

cxy_hust·2023-10-29 15:04

DELL Precision 3551安装麒麟Desktop V4及CUDA

预备知识：DELLPrecision3551常识开机按F2进入bios设置，按F12进入boot选项列表；只有UEFI分区的U盘或移动硬盘才能识别到boot列表，移动硬盘，U盘，移动光驱均不能识别；bios设置里面与网络上普遍看到的dell的bios界面有区别，没有EnableLegacy选项，不能识别非UEFI分区的安装介质；非UEFI分区的安装介质，可以通过BootSequence界面通过Ad

深蓝静音·2023-10-29 12:48

NVIDIA cuda安装时全部失败

我安装NVIDIAcuda安装时失败了N次，数不清了，看的博客也很多，也看到了好多处理问题的方法，但由于每个人的电脑环境配置不同，所有解决方法也不一样。

有没有为使用的名字·2023-10-29 11:25

win10+RTX4070ti+libtorch部署

环境cuda11.7、cudnn8.6.0、libtorch1.13.1+cu117注意：1）libtorch官网进不去的可直接下载Releaseversionhttps://download.pytorch.org

m0_37188294·2023-10-29 11:54

《动手学深度学习》Pytorch_GPU版Anaconda虚拟环境安装教程

说明：由于之前已在电脑中安装好Anaconda3和CUDA以及CUDNN，这里不再记录这一部分，如有需要可以参考其他博主的博客：Win10安装anaconda和cuda+cudnn详细教程。

_Mr. Liu_·2023-10-29 10:13

解决NVIDIA官网打开速度过慢的 CUDA下载界面打开过慢

其实我特别不想写这篇文章，因为觉得很笨…查看了很多介绍TensorFlow或者pytorch的贴子，要下载CUDA，但是大部分人的网址都是一样，绕到com去了，所以打开慢的一批。

沉睡的小灰·2023-10-29 09:34

window编译ffmpeg支持NVIDIA GPU加速

/configure--enable-nonfree-–disable-shared--enable-cuda-sdk--enable-l

LIEYz·2023-10-29 04:28

win10环境实现yolov5 TensorRT加速试验(环境配置+训练+推理)

1、环境安装参考上一篇博客WIN10安装配置TensorRT详解对于高版本的cuda/cudnn，需要注意在环境变量里面新建CUDA_MODULE_LOADING环境变量，如下所示：2、模型训练本文的模型训练主要使用的

AI小花猫·2023-10-29 01:03

YOLOV8的tensorrt部署详解(目标检测模型-CUDA)

提示：基于cuda的yolov8的tensorrt部署方法(纯cuda编程处理)，文中附有源码链接！！！

tangjunjun-owen·2023-10-29 01:30

Vue特定模板语法实战（三）—— 列表渲染

此学习教程是对官方教程的解析，本章节主要涉及到的官方教程地址：条件渲染上一章：Vue入门实战教程（三）——视图层：模板及指令列表渲染方式数组渲染我们可以用v-for指令基于一个数组来渲染一个列表。

厚嘴猴·2023-10-29 01:26

unable to execute ‘usr/local/cuda-10.0/bin/nvcc‘: No such file or directory【编译过程出错解决办法】

unabletoexecute'usr/local/cuda-10.0/bin/nvcc':Nosuchfileordirectoryerror:command'usr/local/cuda-10.0/

乐亦亦乐·2023-10-28 23:45

cuda-10.2中/sbin/ldconfig.real: 的错误解决方法

sudoldconfig/usr/local/cuda/lib64报错如下：/sbin/ldconfig.real:/usr/local/cuda/lib64/libcudnn_adv_infer.so

chencaw·2023-10-28 23:13

pysot下的pytorch代码含义

argparse.ArgumentParsertorch.set_num_threadsos.path.dirname(os.path.realpath(__file__))os.path.jointorch.cudaPytorch

Da_haihuang·2023-10-28 22:57

Windows Server 2019服务器远程桌面服务部署+深度学习环境配置教程

开启远程桌面服务4.1添加远程桌面服务4.2激活服务器4.3安装许可证5.配置远程桌面服务5.1配置许可证服务器和授权模式5.2配置连接模式5.3启用计算机的远程功能5.4设置用户能使用简单密码6.配置CUDA

吃元子·2023-10-28 20:21

Jetson nano刷机安装系统

准备工作：32GB以上的TF卡、笔记本电脑、Win32DiskImager软件、Jetsonnano1、下载系统镜像可以到官网上下载镜像，系统已经配置好cuda、opencv、tensorrt的了：英伟达官方地址链接

Stars-Chan·2023-10-28 18:51

Jetson Nano刷机及10.0环境配置

2.激活CUDAJetsonnano默认已经安装了CUDA10.0，但是还需要手动激活。所以直接运行nvcc-V，检查安装的CUDA版本信息是不会成功的，需要把CUDA的路径写入环境变量中。

Ponp_·2023-10-28 18:47

NVIDIA Jetson 刷机大全

https://developer.nvidia.com/zh-cn/embedded/downloads如下图：下载你对应产品的SD卡镜像（版本根据自己需要下载）注：TF卡镜像包含了ubuntu系统及cuda

打小我就淘º·2023-10-28 18:14

RuntimeError: CUDA error: out of memory解决方法

如果这个报错后面跟了想要占用多少显存但是不够看这个2.直接报错OOM没有说申请多少显存我的是第二种情况，前一天可以运行的第二天不知道什么情况就报这个错误了解决方法，加入以下代码：importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES

Keenkey6·2023-10-28 16:33

[精选好文] ElasticSearch入门到实战教程

给大家分享一个比较好的ElasticSearch教程，ES常用的语法，API都有总结，大家工作时候可以直接翻开用。地址：点击查看

逍遥派-烨熠·2023-10-28 15:15

ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext

环境：ubuntu16.04+Anaconda3+python3.7.7+cuda10.0+cuDNN7.6.4.3解决方法：安装时不要使

Wanderer001·2023-10-28 15:21

ModuleNotFoundError: No module named ‘_ext‘

今天遇到这个报错，记录一下自己的解决过程，以便之后查找：报错之后，首先是查找了CUDA10.1+python3.7+pytorch1.7安装DCNv2_ClaireQi的博客-CSDN博客_dcnv2安装这篇文章

qq_43543321·2023-10-28 15:50

01. 嵌入式与人工智能是如何结合的？

CPU是ArmA57的GPU是128cuda核一.小车跟踪的需求和设计方法比如有一个小车跟踪的项目。需求是：小车识别出罪犯，然后去跟踪他。

computer_vision_chen·2023-10-28 12:28

VS2022配置CUDA、CuDNN和TensorRT的环境

CUDA安装打开命令提示符，输入nvidia-smi，敲击回车。看到自己电脑上的CUDAVersion是11.7，将要下载的CUDA安装包要小于或等于11.7版本。

听风三千里·2023-10-28 11:50

黑马程序员RabbitMQ入门到实战教程【高级篇】学习笔记

目录一、发送者的可靠性1.1、生产者重试机制1.2、生产者确认机制1.3、实现生产者确认1.3.1、开启生产者确认1.3.2、定义ReturnCallback1.3.3、定义ConfirmCallback二、MQ的可靠性2.1、数据持久化2.1.1.交换机持久化2.1.2、队列持久化2.1.3、消息持久化2.2、LazyQueue2.2.1、控制台配置Lazy模式2.2.2、代码配置Lazy模式2

装不满的克莱因瓶·2023-10-28 11:39

【DL】CUDA所有版本、CUDNN所有版本下载地址、CUDA版本和CUDNN版本对应关系

1.CUDA所有版本下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2.CUDNN所有版本下载地址https://developer.nvidia.com

机器不学习我学习·2023-10-28 10:16

Flink 零基础实战教程：如何计算实时热门商品

在上一篇入门教程中，我们已经能够快速构建一个基础的Flink程序了。本文会一步步地带领你实现一个更复杂的Flink应用程序：实时热门商品。在开始本文前我们建议你先实践一遍上篇文章，因为本文会沿用上文的my-flink-project项目框架。通过本文你将学到：如何基于EventTime处理，如何指定Watermark如何使用Flink灵活的WindowAPI何时需要用到State，以及如何使用如何

Apache Flink·2023-10-28 08:55

BurpSuite实战教程02-BurpSuite+夜神模拟器抓包教程

工具介绍BurpSuiteBurpSuite是用于“攻击”web应用程序的集成平台（java编写），包含了许多工具。BurpSuite为这些工具设计了许多接口，以加快攻击应用程序的过程。所有工具都共享一个请求，并能处理对应的HTTP消息、持久性、认证、代理、日志、警报。BurpSuite简单易懂，使用方便，而且支持插件拓展，是系统安全工程师必备的工具，在国内应用广泛，文档和教程齐全，可在bilib

liaomin416100569·2023-10-28 08:21

Linux/Ubuntu 实验室服务器非root用户切换cuda版本

1.本教程适用环境实验室Linux/Ubuntu系统的服务器中安装了多个版本的CUDA版本，想要切换CUDA版本，但是没有root权限，也没有安装驱动的权限。

来一瓶82年的拉菲就好·2023-10-28 06:48

Linux常用的指令（2023.10.27）

苏钟白·2023-10-28 06:51

解决单独安装torchvision时，再次自动安装torch

pip3installtorchvisionxxxxxxxxxxxxxxx解决方法，下行命令（本人是下载的.deb的包,后面的x即包的省略名）pip3install--no-depstorchvisionxxxxxxxxxxxxxcuda10.2

皓轩-·2023-10-28 04:31

torch和torchvision安装时遇到版本不匹配的坑

我又重复了一遍下载过程，发现我用离线包下载torchvision时会自动把之前的torch包删掉换成和它兼容的，这时候我明白了，新的torch包会和我的cudatoolkit版本不匹配所以关键是一定要找到相应版本的

1496许褚·2023-10-28 04:00

安装Totchvision 时自动安装cpu版本的torch

今天在安装pytorch时发现了一个问题：我明明安装了cuda版本对应（我这里是11.3的Gpu版本）torch和torchvision但是在运行存储数据到GPU的操作他会报错，找了许多文章发现在安装torchvision

jiashucai·2023-10-28 04:29

【Maven从入门到实战教程】第一章 Maven概念、安装和配置

一、Maven概念1.1Maven简介Maven是一个项目管理工具，它包含了一个项目对象模型（ProjectObjectModel），一组标准集合，一个项目生命周期（ProjectLifecycle），一个依赖管理系统（DependencyManagementSystem），和用来运行定义在生命周期阶段（phase）中插件（plugin）目标（goal）的逻辑。当你使用Maven的时候，你用一个明

我是波哩个波·2023-10-28 02:34

配置编译带cuda版本并支持cudacodec硬编解码opencv库笔记

写这个笔记主要是记录配置编译opencv+cuda+cudacodec的过程核经历，这里面的坑实在太多。

ywxuan·2023-10-27 22:35

FFmpeg关于Nvidia支持介绍

#FFmpeg关于Nvidia支持介绍##NVDEC/CUVID(官方介绍如下)官方链接：http://trac.ffmpeg.org/wiki/HWAccelIntroCUDA(NVENC/NVDEC

泰勒朗斯·2023-10-27 22:01

TensorFlow学习：使用官方模型和自己的训练数据进行图片分类

TensorFlow+Opencv：深度学习机器视觉图像处理实战教程，物体检测/缺陷检测/图像识别注：这个教程与官网教程有些区别，教程里的api比较旧，核心思想是没有变化的。

无知的小菜鸡·2023-10-27 22:31

ffmpeg + cuda(cuvid) 硬解码+像素格式转换(cpu主导)实战

注意:VAAPI是intergpu提供的硬编解码接口VDPAU是videodecodepresentapiforunixnvdec/ncvid都是nivida产出的硬解接口，区别在于解码方式，和数据传输方式不同nvencnivida硬编接口编译&运行linux:gcc-gvideo_decode_gpu.c`pkg-config--libslibavformatlibavcodeclibswres

【零声教育】音视频开发进阶·2023-10-27 22:51

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