CUDA实战教程第9页

单片机led灯闪烁实验总结_玩转51单片机（1）：点亮led灯

需要根据它的压降与额定电流来选择合适的限流电阻，打开Keil4软件，选择Project，NewuVisionProject选定工程的保存路径，并给工程命名，保存类型默认.uvproj，点击保存出现如下对话框，点击下拉按钮，选择STCMCUDatabase

weixin_39911998·2024-01-30 09:00

pytorch的安装（GPU版本和CPU版本都可以）

pytorch的安装（GPU版本和CPU版本都可以）直接去download.pytorch.org/whl/torch_stable.html该网站下载torch，如下图所示:其中，前面的cu表示cuda

零戚·2024-01-30 09:46

【报错】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasLtMatmul( ltHandle,

在GPU上运行huggingfacetransformer的时候出现如下报错：RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencalling

Reza.·2024-01-30 07:55

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasGemmEx报错

解决方案：unsetLD_LIBRARY_PATH之前还出现错误：RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUEwhencalling`cublasSgemm

sh1186·2024-01-30 07:54

CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasSgemm 解决方法

问题描述在运行pytorch项目的时候遇到了这个问题RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm

han_mj·2024-01-30 07:24

【已解决】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasLtMatmul

最近在用BERT训练文本分类，报错RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasLtMatmul，百度一下都是

烫烫烫专家·2024-01-30 07:21

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb

今天跑一个项目时遇到了如下问题：RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm(handle,opa

woshicaiji12138·2024-01-30 07:51

【记录开发软件功能】

二、Qt三、opencv四、libtorch是什么五、cuda-windows六、cmake七、cudnn-windows八、ffmpeg总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：记录软件功能提示

Winner1300·2024-01-30 07:44

VS Code中使用Git提交的逻辑流程

一、git的使用git安装超详细的Git实战教程需要注意：git全局设置二、VSCode中使用git1.创建git本地仓库进入指定文件夹执行gitinit（初始化本地仓库）2.此时用vscode打开该文件夹发现

muzidigbig·2024-01-30 04:33

在MLU370上保存模型、读取模型时候报错

RuntimeError:AttemptingtodeserializeobjectonaCUDAdevicebuttorch.cuda.is_available()isFalse.IfyouarerunningonaCPU-onlymachine

技术宅学长·2024-01-29 18:27

anaconda虚拟环境添加第三方的库tensorbordX,torchvision,tqdm,opencv-python,pillow,tensorflow,keras

系列文章目录一、conda新建配置python3.8的虚拟环境，安装torch-cuda1.8，torchtext0.9.0，huggingface的transformers库anaconda虚拟环境添加第三方的库系列文章目录前言一

LinlyZhai·2024-01-29 18:00

yolov4 训练自己的数据集--人头识别

0、实验环境ubuntu16.04opencv3.4.10cuda10.11、yolov4安装1.1、下载编译darknetdarknet下载地址gitclonehttps://github.com/AlexeyAB

晓理紫·2024-01-29 18:28

GraphicsMagick 的 OpenCL 开发记录（前言）

开发记录（前言）从GraphicsMagick的官网可以了解到，它目前不支持GPU加速，估计将来也不会支持，因为官网的FAQ中已经做了明确表述，见：ArethereanyplanstouseOpenCLorCUDAtouseaGPU

遍地是牛·2024-01-29 17:06

mmdetection使用projects/gradio_demo

gcc--version#installdependencies:(usecu111becausecolabhasCUDA11.1)%pipinstall-Uopenmim!

盛世芳华·2024-01-29 16:41

Python&aconda系列：Torch not compiled with CUDA enabled 报错的归纳总结

TorchnotcompiledwithCUDAenabled报错的归纳总结一.'

坦笑&&life·2024-01-29 15:51

Docker光速搞定深度学习环境配置！

还有就是最恶心的深度学习环境，配置Cuda，Cudnn，Pytorch，TensorFlow，Opencv，G

AAI机器之心·2024-01-29 15:46

python&anconda系列：【ChatGLM2-6B】运行问题、【ChatGLM2-6B】环境部署

【ChatGLM2-6B】环境部署完整部署过程：Anacond安装Python&aconda系列：Anacond、Miniconda的下载安装配置教程详解CUDA、cuDNN安装python&anconda

坦笑&&life·2024-01-29 15:15

cupy，一个神奇的 python 库

通过将NumPy替换为CuPy语法，你可以在NVIDIACUDA或AMDROCm平台上运行代码。这允许你使用GPU加速执行与矩阵相关的任务，从而更快地处理更大的矩阵。只需更换几行代码，你就

小敢摘葡萄·2024-01-29 14:32

安装cupy模块，以及安装cupy模块出现的问题

CuPy是一个借助CUDAGPU库在英伟达GPU上实现Numpy数组的库。基于Numpy数组的实现，GPU自身具有的多个CUDA核心可以促成更好的并行加速。

追天一方·2024-01-29 14:31

numpy加速--＞cupy 安装

正确做法：1.在以上错误信息中可以直接看到自己的cuda版本，例如我的是cuda9.02.pipinstallcupy-cuda903.安装成功

smiling0927·2024-01-29 14:31

关于使用下载安装cupy库的一些经验

这是在anaconda虚拟环境中下载安装cupy库的一些经验.1.先下载安装visualstudio,安装其中的C++桌面开发就好,记好visualstudio下载到那个文件夹了.2.不要想着使用最新的cuda

璃玖·2024-01-29 14:01

配置pytorch+cuda深度学习开发环境

本文介绍基于pytorch+cuda的开发环境。

zhangzq02·2024-01-29 13:10

DialoGPT遇到的相关问题及解决方案

这篇博客主要记录了参考DialoGPT官方说明复现所踩的一些坑，持续更新目录一、创建anaconda环境LSP问题1直接condaenvcreate-fLSP-linux.yml-nLSP导致安装的pytorch和cudatoolkit

知识的芬芳和温柔的力量全都拥有的小王同学·2024-01-29 12:57

查看 CUDA cudnn 版本

https://medium.com/@changrongko/nv-how-to-check-cuda-and-cudnn-version-e05aa21daf6chttps://blog.csdn.net

爬的慢的蜗牛·2024-01-29 11:09

运行yolo v8 YOLOv8-CPP-Inference C++部署遇到的问题

环境：openCv:4.8.0torch:2.0.0cuda:cuda_11.7.r11.7遇到问题：(tools)rog@i7:~/my_file/obj/ultralytics/examples/YOLOv8

YANGXUSHI520·2024-01-29 09:03

使用清华镜像安装pytorch

前期准备：1、配置python环境，python3.82、安装Anaconda最新版（建议通过清华镜像下载安装包）3、配置CUDA11.4（前提是电脑有NVIDIA显卡）安装pytorch：（1）网上好多推荐使用

海浪在开花·2024-01-29 08:11

ubuntu18.04安装paddlepaddle开发环境

1.显卡配置GPU:GTX1660,确保显卡驱动已经安装，参考：https://www.jianshu.com/p/e70436c3b0072.安装CUDA下载选择系统信息：https://developer.nvidia.com

奋斗_登·2024-01-29 07:24

【加速计算】从硬件、软件到网络互联，AI时代下的加速计算技术

接下来，我们将回顾和梳理常见的硬件加速器，如GPU、ASIC、TPU、FPGA等，以及如CUDA、OpenCL等软件

沐风—云端行者·2024-01-28 23:10

解决 docker 中 OpenGL 版本过低的问题

0.背景：最近在升级Cuda的docker,在docker中运行VTK时，发现Docker中使用的VTK很慢。

comedate·2024-01-28 21:23

CUDA基础教程文档记录

目录前言0.CUDA基础语法1.CUDA共享内存2.GPU架构简介3.CUDA内存子系统4.原子/规约操作和warpshuffle5.CUDA统一内存(ManagedMemory)6.CUDA流和并发7

爱听歌的周童鞋·2024-01-28 20:28

【CenterFusion】测试脚本CenterFusion/experiments/test.sh

在README.md中训练模型的命令是：bashexperiments/test.sh首先执行的就是test.sh脚本在脚本中--参数值表示可选参数##使用的NVIDIA_GPU设备编号exportCUDA_VISIBLE_DEVICES

HIT_Vanni·2024-01-28 18:33

安装densepose （make、make ops问题解决）

环境版本如下：Ubuntu16.04cuda9.0cudnn7.1gcc4.9.4cmake3.5.1protpbuf3.6.1opencv-python4.2.0查看cuda版本：cat/usr/local

# 西洲 #·2024-01-28 16:18

【GPU】CUDA是什么？以及学习路线图！

什么是CUDA作者：Keepin1、cuda是英伟达开发的一套应用软件接口（API）。其主要应用于英伟达GPU显卡的调用。

Hcoco_me·2024-01-28 16:14

【GPU】GPU CUDA 编程的基本原理是什么?

【GPU】GPUCUDA编程的基本原理是什么?

Hcoco_me·2024-01-28 16:44

DualSPHysics v5.0源码编译教程，新手入门

目录一、前期准备1.安装C++编译器2.安装CUDA二、下载源码三、编译四、报错解决五、验证一、前期准备DualSPHysics是可以编译运行在CPU和GPU上的，所以需要安装C++编译器：例如gcc，

ChangYan.·2024-01-28 14:58

CUDA下载安装教程，新手详细

目录一、下载二、安装三、设置环境变量四、补丁安装由于项目需要安装特定版本的CUDA，现记录安装过程。

ChangYan.·2024-01-28 14:57

[Visual Studio C盘找不到VC/Bin文件]nvcc fatal : Cannot find compiler ‘cl.exe‘ in PATH

前言在用nvcc文件编译CUDA程序(.cu文件)时候报了以下错误：nvccfatal:Cannotfindcompiler‘cl.exe‘inPATH该问题是因为系统找不到cl.exe文件网上都说是要将

Bartender_Jill·2024-01-28 13:42

【PyTorch】n卡驱动、CUDA Toolkit、cuDNN全解安装教程

文章目录GPU、NVIDIAGraphicsDrivers、CUDA、CUDAToolkit和cuDNN的关系使用情形判断仅仅使用PyTorch使用torch的第三方子模块安装NVIDIAGraphicsDrivers

UnderTurrets·2024-01-28 11:50

dlerror: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file ...

37:00.153893:Itensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:53]Couldnotdlopenlibrary'libcudart.so

不存在的里皮·2024-01-28 09:16

Deep-Learning-YOLOV4实践：ScaledYOLOv4模型训练自己的数据集调试问题总结

errorerror1:CUDAoutofmemoryerror2:TypeError:can'tconvertcuda:errorDeep-Learning-YOLOV4实践：ScaledYOLOv4

时间之里·2024-01-28 08:39

Pico版节奏光剑简单制作

视频教程参考：PicoVRNeo3开发实战教程（1）——节奏光剑，舞台灯效_哔哩哔哩_bilibili1、新建项目和pico配置插件导入找到下载的picoSDK选择json文件，点击即可导入启用插件在ProjectSettings

Knoka705·2024-01-28 08:08

SpringBoot+Vue豆宝社区前后端分离项目手把手实战系列教程05---每日一句功能实现

豆宝社区项目实战教程简介本项目实战教程配有免费视频教程，配套代码完全开源。手把手从零开始搭建一个目前应用最广泛的Springboot+Vue前后端分离多用户社区项目。

__豆约翰__·2024-01-28 07:28

GPU编程2---CUDA核函数和线程配置

CUDA核函数在GPU上执行的函数称为CUDA核函数（KernelFunction)，核函数会被GPU上多个线程执行，我们可以在核函数中获取当前线程的ID。

张海军2013·2024-01-28 06:58

【cuda编程】CUDA的运行方式以及grid、block结构关系

文章目录1.CUDA基础知识1.1程序基本运行顺序1.2grid与block1.3dim类型定义2.CUDA的第一个程序3.CUDA线程的组织结构——grid与block关系1.CUDA基础知识1.1程序基本运行顺序一般来说

非晚非晚·2024-01-28 05:49

CUDA编程- - GPU线程的理解 thread,block,grid - 再次学习

GPU线程的理解thread,block,grid一、从cpu多线程角度理解gpu多线程1、cpu多线程并行加速2、gpu多线程并行加速2.1、cpu线程与gpu线程的理解（核函数）2.1.1、第一步：编写核函数2.1.2、第二步：调用核函数（使用内核函数）2.1.3、第三步：编写CMakeLists&编译代码二、重要概念&与线程索引的直观理解2.1、重要概念2.2、dim3与启动内核2.3、如何

Nice_cool.·2024-01-28 05:17

Ubuntu20.04安装cuda12.11

显卡驱动首先就是安装显卡驱动，我是双3090，不知道为什么，官网死活安不上，最后从软件更新那里直接安装上了，绷不住了cuda首先从官网下载runfile文件安装的时候记得驱动和KernelObjects

Zqchang·2024-01-28 04:46

机器学习环境配置

本文讲述内容包含python、tensorflow、anaconda、Numpy、jupyter、CUDA、PyCharm、Pytorch的安装。

惘栀箱·2024-01-27 18:22

windows环境下配置tensorflow_gpu版本——无需更改本地的cuda

大家可以在tensorflow学习中，可能会遇到使用tensorflow_gpu版本的安装，但是一般涉及到gpu的安装，就需要配置cuda，这个过程很麻烦且浪费时间，下面给出一个简单的方法配置环境。

筱筱西雨·2024-01-27 14:41

linux深度学习开发基础命令——极简版

condacreate-yourenv_namepyhton=3.x查看全部虚拟环境condaenvlist激活虚拟环境condaactivateenv_name或者找到activate.bat文件2.查看cuda

Walt_像道光·2024-01-27 12:18

深度学习编译器后端和运行时

编译器后端做的优化就和具体的设备有关了（不同设备有不同的allocator，不同的编程模型，比如英伟达的CUDA），后端优化更加贴合硬件，会针对硬件特点为IR中的计算节点选择在硬件上的算子，然后为每个算子的输入输出分配硬件内存

RJ_theMag·2024-01-27 09:39

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