CUDA并行编程

ImportError: cannot import name ‘Mapping‘ from ‘collections‘

pytorch学习>tensorboard--logdir=logsTraceback(mostrecentcalllast):File"D:\Anaconda3_2022.10\envs\pytorch_cuda11.8
Chen_Chance·2023-09-19 13:37

ubuntu 编译安装支持CUDA的OpenCV+其他opencv细节(需要特定版本gcc)

安装须知cuda支持在安装完“linuxCUDAtoolkit+cudnn+tensorrt的安装”之后进行支持cuda的opencv安装否则报错：CMakeErroratmodules/dnn/CMakeLists.txt
FakeOccupational·2023-09-19 13:59

FasterTransformer在linux系统中的安装教程（ubuntu系统）

当然其实也可以不安装nvidia-docker，直接使用配置好的cuda环境配置，但是这样的话我们就无法使用docker来配置环境，因此配置不好会污染环境，最好是使用docker安装环境，例如使用d
eecspan·2023-09-19 10:42

语义分割pixellib安装方法 PixelLib Tensorflow Version

pip3installtensorflowIfyouhavehaveapcenabledGPU,Installtensorflow–gpu’sversionthatiscompatiblewiththecudainstalledon
越狱兔崽子·2023-09-19 09:37

linux用户下更换cuda版本及部分细节

linux用户下更换cuda版本及部分细节安装cuda进入cuda版本选择页面选择对应版本，这里以cuda11.3.0为例，选择对应的系统信息，选择runfile(local)1.运行代码进行下载wgethttps
_Keep _Going·2023-09-19 03:36

AMD Radeon RX 7000/6000系列显卡安装ROCm 调用CUDA

A卡用户画图炼丹、跑大模型甚至是跑机器学习、深度学习的有福了~注意：ROCm目前仅限在Linux系统下可用，Windows暂不支持1.安装ROCmRX6000系列及以下显卡使用ROCm5.4.2稳定版本命令【支持包括桌面级AMDRadeonRX6950XT、RX6900XT、RX6800XT、RX6800、RX6750XT、RX6750GRE、RX6700XT、RX6700GRE、RX6700、R
木法星人·2023-09-19 01:57

unity gb28181 rtsp 视频孪生图像拉流和矫正插件(一)

1、矫正算法和硬件解码最好使用opencv制作，可以使用opencv的cuda加速，opencv的编译，必须用cudacudnn，都装好，再编译。硬件解码写在插件里面。
qianbo_insist·2023-09-19 00:26

给 linux 的 NVIDIA GPU 安装 CUDA Toolkit

拿到电脑后，我先一个ubuntu-driversdevices查看可用的驱动版本╰─➤ubuntu-driversdevicesERROR:root:aplaycommandnotfound==/sys/devices/pci0000:ae/0000:ae:00.0/0000:af:00.0==modalias:pci:v000010DEd00001EB8sv000010DEsd000012A2b
·2023-09-18 23:09

nv 显卡安装驱动以及周边日志

cudatoolkit和驱动版本的对应关系:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index...查看cudatoolkit历史版本
·2023-09-18 23:36

给 linux 的 NVIDIA GPU 安装 CUDA Toolkit

拿到电脑后，我先一个ubuntu-driversdevices查看可用的驱动版本╰─➤ubuntu-driversdevicesERROR:root:aplaycommandnotfound==/sys/devices/pci0000:ae/0000:ae:00.0/0000:af:00.0==modalias:pci:v000010DEd00001EB8sv000010DEsd000012A2b
·2023-09-18 23:32

Ubuntu16.04+RTX2070s 安装显卡驱动+CUDA+CUDNN+Pytorch

安装Ubuntu之后由于没有显卡驱动，默认使用了Nouveau，显示器分辨率极低1、安装显卡驱动一般可以使用ppa源安装或者自己从官网下，我在使用ppa添加源的时候一直没反应，可能是网络原因，所以这里选择了第二种：从NVIDIA官网：https://www.geforce.cn/drivers选择合适的版本下载，放在英文目录下（有可能在文本模式下没法显示中文）如果之前有安装驱动，需要先卸载旧版本驱
肥猫有梦想·2023-09-18 22:19

Opencv cuda版本在ubuntu22.04中安装办法，解决Could NOT find CUDNN的办法

文章目录概要下载cuda的runfile版本配置环境变量官网下载cudann安装Opencv依赖包下载opencv和opencv_contrib并解压准备编译安装anaconda环境执行编译命令概要解决以下安装问题
那美那美·2023-09-18 18:44

PP-Tracking之C++部署

文章目录环境fastdeploy源码编译PP-Tracking源码编译使用参考环境ubuntu18.04gcc/g++>=5.4(8.2isrecommended)cmake>=3.18.0cuda
点PY·2023-09-18 16:45

GPU检测显卡是否空闲排队程序

检测显卡是否空闲排队程序本程序特有地加入了检测部分显卡空闲时，可以使用部分显卡直接运行程序，更加实用测试GPU为3090，不同型号可能略有差别importosimportsysimporttimefromIPythonimportembedCUDA_cmd
bj_zhb·2023-09-18 14:14

Pytorch（GPU）环境安装

win+R:启动cmd;输入nvidia-smi查看cuda的配置(1)安装CUDA地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads详细参考：安装CUDA与CUDNN
灰太狼家的小鸭子·2023-09-18 12:30

ubuntu18.04安装cuda8.0的方法及遇到的问题和解决办法

一、下载并安装cuda8.011.下载说明：①Architecture：大多是x86_64，可以通过uname命令进行确定②Version:没有18.04，选16.04也行③InstallerType:
南七行者·2023-09-18 12:29

YOLOV8学习

CoreML>TFLite并命名为/YOLOV8/2、创建虚拟环境：condacreate-nyolov8python=3.8-y打开环境：condaactivateyolov8安装pytorh：去官网找对应cuda
天明月落·2023-09-18 11:56

pytorch-------Cnn_mnist

pytorch1.1.0+torchvision0.3.0+cuda10.0.130+NVIDIA-SMI470.103.01importtorchfromtorchvisionimporttransforms
Self-learnning·2023-09-18 09:57

CNN---pytorch---MNIST---入门(简单）分类任务

一级目录定义模型训练网络一级目录#导包importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsdevice=torch.device("cuda
biggerbugger·2023-09-18 09:56

pytorch环境配置

pytorch安装与基础pytorch相关配置一：安装cuda1:找到nvidiacontrolpanel2:打开控制面板，找到系统信息中的，组件即可查看到cuda版本，这里我的cuda版本为12.0.1503
大地之灯·2023-09-18 09:40

比鲨鱼更凶猛的水下杀手-海狼

嘴巴尖头如梭下巴阔大尖牙如狼江湖人称海中虎/海狼/Barracuda动物界Animalia脊索动物门Chordata辐鳍鱼纲Actinopterygii鲭鱼目Scombriformes金梭鱼科Sphyraenidae
维乐海亚潜水·2023-09-18 09:09

【Python报错&解决】总结记录（3）

/是当前目录）TorchnotcompiledwithCUDAenabled解释“未编译带有CUDA启用的Torch”的错误消息，意思是使用的Torch版本不支持CUDA，或CUDA工具包未在系统上安装
Zoeygotit·2023-09-18 08:48

2023年的深度学习入门指南(27) - CUDA的汇编语言PTX与SASS

通过前面的学习，我们了解了在深度学习和大模型中，GPU的广泛应用。可以说，不用说没有GPU，就算是没有大显存和足够先进的架构，也没法开发大模型。有的同学表示GPU很神秘，不知道它是怎么工作的。其实，GPU的工作原理和CPU是一样的，都是通过指令来控制硬件的。只不过，GPU的指令集和CPU不一样。下面我们就走进GPU的内部，看看如何用汇编来写GPU的程序。初识PTX与SASS从上图我们可以看到，CP
Jtag特工·2023-09-18 08:18

with torch.autograd.set_detect_anomaly(True)

RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.cuda.FloatTensor
AI视觉网奇·2023-09-18 07:08

【linux】cp：cannot creat regular file...

在安装cuda时，需要复制文件：cpcuda/include/cudnn.h..
Bing_Zoey·2023-09-18 03:01

CUDA：消除bank conflict前后的矩阵转置

#include#includeconstintTILE_DIM=32;typedeffloatreal;__global__voidtranspose1(constreal*A,real*B,constintN){__shared__realS[TILE_DIM][TILE_DIM];intbx=blockIdx.x*TILE_DIM;intby=blockIdx.y*TILE_DIM;intn
心瘾こころ·2023-09-18 00:52

CUDA:使用线程束洗牌函数进行规约计算

constintN=1024;//输入数组大小constintM=sizeof(real)*N;constintBLOCK_SIZE=128;constunsignedFULL_MASK=0xffffffff;//CUDA
心瘾こころ·2023-09-18 00:52

CUDA：使用共享内存的数组规约

#include#include//你的kernel函数typedeffloatreal;//假设real是floatconstintN=1024*1024;//假设N是这个值，你可以根据实际需求进行修改void__global__reduce_shared(real*d_x,real*d_y){constinttid=threadIdx.x;constintbid=blockIdx.x;cons
心瘾こころ·2023-09-18 00:51

win10用conda搭建基于GPU的深度学习环境

目录1.检查电脑配置1.1查看电脑是否有GPU1.2查看GPU的型号是否支持CUDA2.安装需要的软件（anacond）2.2安装anaconda2.2.1安装的小细节2.2.1手动配置系统变量3.用conda
深渊里也有光·2023-09-18 00:48

[环境配置][原创]pytorch torchvision tensorflow cuda python对应表-20230415

pytorch版本torchvision版本cuda版本python版本备注0.4.00.2.2Cuda8.0/9.0/9.1[3.5,3.7]0.4.10.2.2Cuda8.0/9.0/9.2[3.5,3.7
FL1623863129·2023-09-18 00:47

CUDA：使用协作组的规约

#include#include#includetypedeffloatreal;//你需要根据你的数据类型进行定义usingnamespacecooperative_groups;void__global__reduce_cp(constreal*d_x,real*d_y,constintN){constinttid=threadIdx.x;constintbid=blockIdx.x;cons
心瘾こころ·2023-09-18 00:17

model.eval，torch.no_grad,以及torch.cuda.empty_cache

torch.cuda.empty_cache用于释放没
xx_xjm·2023-09-17 21:20

如何查看自己使用的Python、CUDA、Pytorch、TensorFlow的版本（Windows）

1、查看python版本1）键盘windows+R键，弹出如下：2、2）点击确定，弹出如下：3）输入python，便可输出python版本2、查看cuda版本1）打开pycharm编辑器2）输入：importtorchprint
奇异果~·2023-09-17 20:39

Python、CUDA、Pytorch、TensorFlow等版本查看方法汇总（Windows）

版本查看统一默认先打开cmd（win+R，cmd）1、查看Python版本cmd中输入python即可python2、查看CUDA版本cmd中输入nvcc--versionnvcc--version3、
X_Cosmic·2023-09-17 20:39

Python并行编程(九)：多进程对象交换之pipe(管道)实现生产者-消费者模型

什么是管道？Pipe常用来在两个进程间进行通信，两个进程分别位于管道的两端。Pipe方法返回(conn1,conn2)代表一个管道的两个端，Pipe方法有duplex参数，如果duplex参数为True(默认值)，那么这个管道是全双工模式，也就是说conn1和conn2均可收发，若duplex为False，conn1只负责接收消息，conn2只负责发送消息。send和recv方法分别是发送和接收消
若数·2023-09-17 13:36

《动手学深度学习 Pytorch版》 5.6 GPU

5.6.1计算设备importtorchfromtorchimportnntorch.device('cpu'),torch.device('cuda:0')#cuda等价于cuda:0（只有一块显卡没法试别的块号
AncilunKiang·2023-09-17 09:14

Linux 安装 cuda

【解决办法】进入cudatoolk
黑衣骑士兴·2023-09-17 09:25

Ubuntu18及22安装NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、Pytorch

前言安装pytorch的教程网上有许多，我记录并分享下自己两台笔记本上安装NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、Pytorch的过程和心得。
阿栋阿栋·2023-09-17 07:53

手刻 Deep Learning -第壹章-PyTorch入门教学-基础概念与再探线性回归

线性回归与矩阵的基本观念这次我们要来做PyTorch的简单教学，我们先从简单的计算与自动导数（autograd/微分）开始，使用优化器与误差计算，然后使用PyTorch做线性回归，还有PyTorch于GPU显示卡（CUDA
无水先生·2023-09-17 05:47

手把手教你部署K210本地Mx_yolov3环境（最新）

文章目录手把手教你部署K210本地Mx_yolov3环境（最新）一、下载软件二、下载CUDA和安装（一）下载（二）安装三、cuDNN下载与安装（一）下载四、测试Mx_yolov3（1）运行Mx_yolov3
我是镜流的狗·2023-09-17 01:58

（超详细）CUDA与cuDNN安装教程

前言一、CUDA的安装1、怎么判断自己应该下载哪种版本的cuda？2、确定好了版本，怎么安装？
咸鱼翻身的路上·2023-09-17 01:44

Debug result = unpickler.load() ModuleNotFoundError: No module named ‘models‘

1.torch训练的yolov5转trt出现问题如下：UsingCUDAdevice0_CudaDeviceProperties(name='NVIDIAGeForceRTX3080',total_memory
四平先森·2023-09-16 22:07

pytorch安装（windows）

GPU版安装需要注意以下几个地方，需要进行匹配才能安装上，否则即便安装上也运行不了（1）CUDA的版本（2）python的版本（3）操作系统，本博客以windows为例2.torch安装具体的安装步骤如下
Python图像识别·2023-09-16 21:05

安装nvdiffrast后跑例子报错

运行例子发现：如上图，出现了一堆编译错误，主要是最后一句nvccfatal:Value‘c++17’isnotdefinedforoption‘std’，看了一下/usr/bin/nvcc，发现是10.1版本的cuda
DavieChars·2023-09-16 21:28

Ubuntu系统重装nvidia gpu驱动

1.卸载原驱动sudoaptremove*cuda*sudoaptremove*nvidia*sudo/usr/bin/nvidia-uninstallsudodpkg-l|grep^rc|cut-d'
xst3300·2023-09-16 17:02

Caffe 环境配置

Caffe环境搭建（ubuntu14.04，16.04,cuda8.0,Nvida8.0）一、首先从官网上下载相应版本的cuda和显卡驱动安装nvidiasudooptinstallgdm(选择gdm)
坐在墙上的猫·2023-09-16 12:33

量化INT8模型报错记录及解决方案

基于C++将onnx模型转TensorRT模型（int8）部分命令如下：config->setFlag(nvinfer1::BuilderFlag::kINT8);ICudaEngine*engine=
NOAHCHAN1987·2023-09-16 11:56

NVIDIA 显卡硬件支持的精度模式

1.首先了解CUDA计算能力及其支持的精度模式；2.查看自己显卡（或其它NVIDIA硬件）的计算能力值为多少。
NOAHCHAN1987·2023-09-16 11:54

深度学习框架配置和实践

本人github文章目录一、装系统1.1ubuntu系统镜像链接1.2刻录镜像盘1.3做ubuntu系统二、nvidia显卡驱动安装三、cuda和cudnn安装四、anaconda安装4.1ubuntu
Bubble_water·2023-09-16 08:16

MapReduce概述

目录MapReduce概述分布式并行编程MapReduce模型简介MapReduce体系结构MapReduce工作流程MapReduce工作特点Shuffle过程原理MapReduce完成的shuffle
黄乐荣·2023-09-16 07:42
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