CUDA并行编程第58页

tensorRT安装与docker使用

Dockerfile如下：#BASEIMAGEFROMnvidia/cuda:10.2-cudnn8-runtime-ubuntu16.04SHELL["/bin/bash","-c"

damonzheng46·2023-09-11 01:53

MMDetection——1.安装（中文官方文档一）

先决条件LinuxormacOS(Windows正在实验测试支持中)Python3.6+PyTorch1.3+CUDA9.2+(如果PyTorch是从源代码安装的,CUDA9.0也兼容)GCC5+MMCV

ccbeihai·2023-09-11 01:53

【NVIDIA CUDA】2023 CUDA夏令营编程模型（三）

博客内容主要围绕：5G/6G协议讲解算力网络讲解（云计算，边缘计算，端计算）高级C语言讲解Rust语言讲解文章目录CUDA的原子操作常用的原子操作函数CUDA中的规约问题向量元素的求和

从善若水·2023-09-10 20:46

离谱至极！“核弹显卡”？！！

介绍表芯片厂商NVIDIA显卡芯片GeForceGTX590核心代号GF110核心频率607MHzCUDA核心512个显存频率3414MHz显存类型GDDR5显存容量3GB显存位宽384bitbit最大分辨率

ProgrammeLL·2023-09-10 19:02

3090安装tensorflow1时，报错CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

SuiteSparse安装的问题环境解决方案环境系统：Ubuntu时间：2023.5.29解决方案首先通过nvidia-smi查看自己的cuda驱动版本，如果是11.x，则重新安装nvidia-tensorflow

TommySte·2023-09-10 16:33

Ubuntu18中NVIDIA，cuda,cudnn,pytorch安装

注意：nvidia驱动和cuda,cudnn,pytroch,python的对应关系linux安装pytorch（包括cuda与cudnn）_linux清华园按照pytorch1.12_BryceRui

math_learning·2023-09-10 16:29

CUDA小白 - NPP(4) 图像处理 Data Exchange and Initialization（2）

cuda小白原始API链接NPPGPU架构近些年也有不少的变化，具体的可以参考别的博主的介绍，都比较详细。

MQTXWD·2023-09-10 15:52

图像旋转--利用opencv，cuda-npp的实现。

图像的旋转可以利用opencv实现cpu完成，也可以通过cuda中的npp工具实现gpu完成，gpu的效率要比cpu搞很多。

慢半拍的猿·2023-09-10 15:52

【cuda】——npp/cuda图像预处理resize+norm对比

1.npp核心代码：//2.npp图像预处理boolkeepRation=0,keepCenter=0;intwidth_in=img.cols;intheight_in=img.rows;NppiSizesrcSize={width_in,height_in};NppiRectsrcROI={0,0,width_in,height_in};intdst_width=inputDim.d[2];i

农夫山泉2号·2023-09-10 15:21

CUDA小白 - NPP(4) 图像处理 Data Exchange and Initialization（1）

cuda小白原始API链接NPPGPU架构近些年也有不少的变化，具体的可以参考别的博主的介绍，都比较详细。

MQTXWD·2023-09-10 15:50

【日常笔记】使用Server过程中可能遇到的一些问题

安装新的CUDA驱动的时候，需要查找当前GPU对应的驱动

镰刀韭菜·2023-09-10 12:08

GPU CUDA计时

cudaEvent_tstart,stop;floattime;cudaEventCreate(&start);cudaEventCreate(&stop);cudaEventRecord(start,

好好学习啊天天向上·2023-09-10 11:04

Ubuntu22.04安装显卡驱动(高速、避错版)

1准备工作1.1关闭安全模式1.2切换独显模式1.3更新软件列表和安装必要软件、依赖1.4禁用nouveau(nouveau是通用的驱动程序)1.5安装lightdm2安装驱动2.1安装nvidia-cuda-toolkit

FINE!（正在努力！）·2023-09-10 11:56

[matconvnet]matconvnet-1.0-beta-25在cuda11.1以上编译问题总结

首先可以肯定是matconvnet-1.0-beta-25不支持cuda11.1及其以上版本，因为cudnn版本问题导致源码api接口不一样，会下面类似报错E:\Matlab\R2020a\matconvnet

FL1623863129·2023-09-10 10:44

cuda11与gcc10不兼容错误

/usr/include/c++/10/chrono:473:154:requiredfromhere/usr/include/c++/10/chrono:428:27:internalcompilererror:段错误428|_S_gcd(intmax_t__m,intmax_t__n)noexcept|^~~~~~Pleasesubmitafullbugreport,withpreproces

Good@dz·2023-09-10 09:36

Could NOT find CUDA (missing: CUDA_INCLUDE_DIRS) (found suitable exact version “11.4“)

问题描述：在终端输入nvidia-smi，报了以下错误（明明用的好端端的，早上来实验室，准备条一下代码，莫名其妙地出现这个错误）NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.试了很多方法，最后重装显卡驱

Good@dz·2023-09-10 09:36

Python语义分割与街景识别（2）：环境搭建

一、安装CUDA1.1首先需要确认电脑GPU为英伟达1.2使用win+R输入cmd，输入nvidia-smi查看本机版本，下面以笔者笔记

proibell·2023-09-10 09:35

指定cv::cuda::GpuMat创建所在的GPU卡

目录1.背景2.函数说明3.代码1.背景在多卡服务器运行多应用时，要将应用跑在不同的GPU上，就需要通过代码指定所运行的GPU，cv::cuda::GpuMat创建时，同样需要指定创建所对应的GPU。

wyw0000·2023-09-10 08:00

安装GPU驱动,CUDA Toolkit和配置与CUDA对应的Pytorch

如果有帮助,记得回来点个赞目录1.安装指定GPU驱动如果安装的GPUCUDAVersion和CUDAToolkit版本已经冲突怎么办?

阿维的博客日记·2023-09-10 06:08

aarch64 arm64 部署 stable diffusion webui 笔记【1】准备 venv 安装pytorch 验证cuda

aarch64pytorch(没有aarch64对应版本，自行编译)pytorch-v2.0.1cudaarm64aarch64torch2.0.1+cu118源码编译笔记【2】验证cuda安装成功_hkNaruto

hkNaruto·2023-09-10 04:11

服务器上运行跑深度学习代码（一）

文章目录重现论文里的代码更新服务器python版本程序提示torch找不到CUDA!!!文件中路径的选择batchsize的设置与程序的运行有关系？

书生丶丶·2023-09-09 23:02

VS Code中如何调试pytorch分布式训练脚本torch.distributed

一般常见的pytorch分布式训练命令如下：$exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1$python-mto

钱彬 (Qian Bin)·2023-09-09 23:31

【Python】pytorch，CUDA是否可用，查看显卡显存剩余容量

CUDA可用，共有1个GPU设备可用。

XD742971636·2023-09-09 21:14

conda环境安装opencv带cuda版本

/opencv_contrib/modules\-DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda-12.2\其中/home/lixin/anaconda3/envs/stereo

梦凝小筑·2023-09-09 19:23

Ubuntu20 安装带cuda的opencv遇到的问题

问题1：CUDA12.2fp16dnn编译错误错误C2666:'operator!

梦凝小筑·2023-09-09 19:50

第十二章 YOLO的部署实战篇(下篇-cuda)

cuda教程目录第一章指针篇第二章CUDA原理篇第三章CUDA编译器环境配置篇第四章kernel函数基础篇第五章kernel索引(index)篇第六章kenel矩阵计算实战篇第七章kenel实战强化篇第八章

tangjunjun-owen·2023-09-09 19:13

mmseg——报错解决：RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered

可能解决方法汇总GitHubissue相关汇总RuntimeError:CUDAerrorwhiletrainingCUDAerror:anillegalmemoryaccesswasencountered

Irving.Gao·2023-09-09 19:57

飞桨模型安装版本对齐

第二点：paddlepaddle-gpu+cuda对

风路丞·2023-09-09 18:09

tensorflow cpu、gpu与python、cuda各版本对应的whl文件

1、tensorflowGitHub-fo40225/tensorflow-windows-wheel:TensorflowprebuiltbinaryforWindowsTensorflowprebuiltbinaryforWindows.Contributetofo40225/tensorflow-windows-wheeldevelopmentbycreatinganaccountonGit

风路丞·2023-09-09 18:39

英伟达显卡、cuda、cudnn、tensorflow-gpu、torch-gpu版本对应关系

备注：oracle官网的登陆同上）2、安装（1）英伟达显卡和cuda关系cuda是英伟达开发的自适配的gpu运行包。桌面右键，打开“NVIDIA控制面板”，即可看到驱动程序版本。

风路丞·2023-09-09 18:08

使用显卡训练DL4J的问题总结

1、先写结论1.1目前测试可行的配置第一种：（1）显卡配置：GTX1050Ti（2）系统环境：win10、cuda=9.2（3）pom依赖：cuda=9.2nd4j=1.0.0-beta6第二种配置：（

风路丞·2023-09-09 18:08

cuda和cudatoolkit

Pytorch使用不同版本的cuda由于课题的原因，笔者主要通过Pytorch框架进行深度学习相关的学习和实验。

独孤的大山猫·2023-09-09 18:10

高性能计算机cuda环境安装,Ubuntu安装驱动和cuda

在安装Linux双系统(一般是Nvidia显卡，加核显的电脑)时，经常会出现卡在安装logo的问题，这种原因一般是由于linux发行商收录的nouveau的开源显卡的问题。针对这种情况，解决方案如下：1、最重要的话放在前面：安装Linux之前先关闭SecurityBoot！！(不同主板引导界面中该选项的位置可能不太一致，但是大多数都是在boot选项中的)2、在进入grub安装界面的时候，在Inst

weixin_39736007·2023-09-09 18:39

CUDA和cudnn详细安装过程【通用win】

1软硬件资源仅作参考，其他型号通用win1132内存显卡RTX2080Ti，驱动版本号：516.59python3.8.10torch1.8.0框架cudatoolkit11.1cudnn8.0.42查看适用

小钊_·2023-09-09 18:09

Windows安装CUDA版本说明

1，打开命令行，输入nvcc--version2，电脑右下角输入NVIDIAControlPanel打开NVIDIA控制面板，查看自己CUDA的驱动版本，安装CUDA时候，如果版本比自己高，直接安装覆盖

qq_33786463·2023-09-09 18:39

cudnn和cuda的关系_安装CUDA和cuDNN

GPU和CPU区别1，CPU主要用于处理通用逻辑，以及各种中断事物2，GPU主要用于计算密集型程序，可并行运作；NVIDIA的GeForce显示卡系列采用GPU特性进行快速计算，渲染电脑画面，比如大型游戏，图像处理等场景的画面深度学习的训练过程中，包含了大量重复性的计算，利用GPU的计算和并行特性，可提高训练的效率，具备GPU特性的电脑显卡就有用武之地啦！使用GPU的计算前需要做些准备，下面以wi

Siului·2023-09-09 18:39

window安装CUDA和pytorch

前言今天是第一天的深度学习，我算是明白了什么叫废物的专业词汇量捉襟见肘。虽然咱们有些名称听不懂但是应该后面听着听着就应该能懂吧，这个咱们不着急。但是李老师第一波安装就把我这个小菜鸡整懵了，咱们就是说这么这一大堆在无桌面的linux系统下的安装操作差点给我劝退了。阅读提示这篇文章包括windows安装教程，以及本人对b站李沐老师第三节安装课程拙劣的理解，如果理解有误，欢迎各位大佬批评指正。此外我觉得

caroline~安·2023-09-09 18:08

【Pytorch】win10安装cuda并验证cuda是否安装

想要安装cuda，第一步最重要的不是下载cuda，而是退出电脑上的360安全卫士(手动doge)！！！

菜菜2022·2023-09-09 18:37

Window 10 tensorflow 2.1 CUDA配置（cuda toolkit安装失败解决）

Window10tensorflow2.1CUDA配置（cudatoolkit安装失败解决）配置CUDA前相关的环境信息CUDAtoolkitv11.3安装失败的解决方式图形驱动程序安装失败的解决方式缺少

乌龟旅行者·2023-09-09 18:37

CUDA说明和安装[window]

文章目录1、查看版本信息查看GPU查看cuda版本其他方法2区分了解cudaCUDAToolkitNVCCcuDNN3/安装过程4/版本的问题CUDAToolkit和显卡驱动的版本对应CUDA/CUDAToolkit

小钊_·2023-09-09 18:35

VSCode中调试通过torchrun实现的分布式训练启动程序

/CUDA_VISIBLE_DEVICES=3torchrun--nproc_per_node=1--master_port=9006tools/train.py\configs/basicvsr_plusplus_vimeo90k_bd.py

UUUUFUUUU·2023-09-09 17:02

Pytorch训练过程中C盘缓存不断增加的问题

盘内存会随着训练的轮次越来越少，特别影响训练效果，今天参考大佬的博客终于把问题解决了，记录一下划重点：训练完后清空内存deftrain():***delinputs,target,outputs,losstorch.cuda.empty_cache

Marlowee·2023-09-09 15:15

Ubuntu搭建Pytorch环境（Anaconda、Cuda、cuDNN、Pytorch、Python、Pycharm、Jupyter）

Ubuntu搭建Pytorch环境（Anaconda、Cuda、cuDNN、Pytorch、Python、Pycharm、Jupyter）一、配置镜像源，安装必要环境二、Anaconda的下载、安装、卸载及环境配置

funfan0517·2023-09-09 14:45

cuda显存访问耗时

背景：项目中有个数据量大小为5195*512*128float=1.268G的显存，发现有个函数调用很耗时，函数里面就是对这个显存进行128个元素求和，得到一个5195*512的图像分析1.为什么耗时直观上感觉这个流程应该不怎么耗时才对，但是写了个demo测试发现上面代码，统计耗时需要消耗掉50ms左右（显卡是QuadroP2200）太恐怖了2.修改数据类型为int16_t将数据类型修改为int1

用户名溢出·2023-09-09 14:59

nsight computer运行失败问题

背景：项目中有部分CUDA代码耗时严重，所以想用工具进行统计，直接用visualprofile能出来大致的结果，但是感觉还不够详细，因此想要使用nsightcompute进行统计失败使用最新版本的nsightcompute

用户名溢出·2023-09-09 14:27

pytorch-v2.0.1 cuda arm64 aarch64 torch 2.0.1+cu118 源码编译笔记【2】验证cuda安装成功

接上篇pytorch-v2.0.1cudaarm64aarch64torch2.0.1+cu118源码编译笔记_hkNaruto的博客-CSDN博客由于采用/usr/local/bin/gcc编译，先设置

hkNaruto·2023-09-09 13:47

SVHN02baseline学习

顺着文档理解代码，加备注importos,sys,glob,shutil,jsonos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0'importcv2fromPILimportImageimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdm

王晓丹·2023-09-09 12:02

命令行_nvidia-smi——查看电脑cuda版本

这将显示安装在系统上的CUDA版本。winR输入cmd召唤命令行窗口，输入nvcc--version，按回车键执行。

患得患失949·2023-09-09 12:47

【人工智能】PyTorch安装

文章目录前言一、环境版本二、开始安装CPU版本安装（GPU版本在下面-可以直接跳过）GPU版本安装CUDA下载安装cudnn下载安装总结前言PyTorch是一种开源深度学习框架，它由FacebookAIResearch

julien_qiao·2023-09-09 11:24

【autodl/linux配环境心得：conda/本地配cuda，cudnn及pytorch心得】-未完成

linux配环境心得：conda/本地配cuda，cudnn及pytorch心得我们服务器遇到的大多数找不到包的问题一，服务器安装cuda和cudnn使用conda在线安装cuda和cudnn使用conda

SiYuanFeng·2023-09-09 11:23

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