CUDA并行计算第8页

NVIDIA DEEP LEARNING SDK 功能一览

NVIDIADeepLearningSDKDeepLearningPrimitives(CUDA®DeepNeuralNetworklibrary™(cuDNN))High-performancebuildingblocksfordeepneuralnetworkapplicationsincludingconvolutions

phoenixmy·2024-02-02 01:52

fastllm移植到Windows加快LLM推理

二、环境准备1.操作系统2.Clion3.VisualStudio4.Python5.CUDA三、配置环境四、构建1.打开CUDA选项2.配置Compute五、编译总结前言最近在搞一个关于Chatglm

洛克希德马丁·2024-02-01 21:11

pytorch版本，cuda版本，系统cuda版本查询和对应关系

pytorch版本，cuda版本，系统cuda版本查询和对应关系转载自：https://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/12625540.html侵权联删谢谢

qq_1206630874·2024-02-01 19:32

[pytorch]pytorch和torchvision以及cuda对应表

pytorch版本torchvision版本cuda版本python版本备注0.4.00.2.2Cuda8.0/9.0/9.1[3.5,3.7]0.4.10.2.2Cuda8.0/9.0/9.2[3.5,3.7

FL1768317420·2024-02-01 19:01

CUDA与PyTorch版本对应关系

PyTorch版本CUDA版本1.2.0、1.4.0、1.5.0、1.5.1、1.6.0、1.7.0、1.7.19.21.0.0、1.0.1、1.1.0、1.2.010.01.4.0、1.5.0、1.5.1

ITSSec吴中生·2024-02-01 19:29

【深度学习】SDXL TensorRT Dockerfile Docker容器

文章目录过程SDXLTensorRT构建SDXLTensorRTLCM调度器过程dockerpushkevinchina/deeplearning:cuda12.1torch2.1.1FROMnvidia

XD742971636·2024-02-01 19:49

Python之numpy学习

numpy内置了并行运算功能，当系统有多个核心时，做某种计算时，numpy会自动做并行计算。Numpy底层使用C语言编写，数组中直接存储对象，而不是

Mekeater·2024-02-01 18:41

CUDA | Writing and Compiling a CUDA Code

1LOVESJohnny·2024-02-01 18:49

FFMPEG 之 DXVA2 硬解

一：FFMPEG支持的硬解方式有很多：DXVA2、D3D11VA、CUDA、QSV、OPENCL、DRM、VAAPI、VDPAU、VIDEOTOOLBOX、MEDIACODEC。

dbyoung·2024-02-01 17:32

yolov8上使用gpu教程

yolov8上使用gpu教程安装Cuda和Cudnnyolov8上使用gpu安装Cuda和Cudnn1.查看支持的cuda版本，并去官网下载。

论搬砖的艺术·2024-02-01 17:04

《JAVA基础》stream流操作--从0开始上操作！！

StreamAPI使得开发者能够以函数式编程风格编写代码，简洁高效地执行批量数据处理任务，比如过滤、映射、排序、统计、聚合以及并行计算等。Strea

一单成·2024-02-01 17:58

超详细||YOLOv8基础教程（环境搭建，训练，测试，部署看一篇就够）（在推理视频中添加FPS信息）

一、YOLOv8环境搭建这篇文章将跳过基础的深度学习环境的搭建，如果没有完成的可以看我的这篇博客：超详细||深度学习环境搭建记录cuda+anaconda+pytorch+pycharm-CSDN博客1

liuzifu123·2024-02-01 15:41

CUDA计时

CUDA计时事件计时程序执行时间计时时：是CUDA程序执行性能的重要表现；使用CUDA事件（event）计时方式；CUDA事件记时可以为主机代码计时，也可以为设备代码计时。

怎么开心怎么玩·2024-02-01 15:02

CUDA错误检查

CUDA错误检查CUDAapi执行结束回返回一个返回值，用于标记api的执行状态。

怎么开心怎么玩·2024-02-01 15:59

GPU、CUDA、cuDNN是什么

CPU与GPU电脑的主板上有一块可拆卸的板卡，专门承担着输出显示图形的任务，这就是显卡。显卡通常配备几个小风扇，运行时会发出呜呜的噪声。GPU就是显卡中的一块芯片，是显卡的核心。GPU能够减少显卡对CPU的依赖，分担部分CPU的工作。与CPU相比，GPU高度并行的结构使得它比CPU更加高效。看下面这张图，绿色部分代表算数单元；CPU里只有几个算数单元，但CPU里有成百上千个算数单元。CPU里的控制

白色的生活·2024-02-01 15:19

三维重建开源函数库或者工具

、OpenDroneMapODM是一个基于航空影像的三维重建集成工具箱，利用多幅航空影像恢复相机姿态和3D场景，可以生产点云、三维贴图模型、正射影像、数字表面模型、数字高程模型等，提供Web接口，支持CUDA

冰清-小魔鱼·2024-02-01 14:16

ImportError: You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz

1、安装pydotpipinstallpydot2、安装cudnn官方下载页面下载解压后，复制bin、lib、include的三个文件夹到到cuda安装路径中，这是我的cuda路径：C:\ProgramFiles

机器学习杨卓越·2024-02-01 13:10

大数据之Spark

Spark介绍什么是Spark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎类HadoopMapReduce的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job

进击的-小胖子·2024-02-01 12:37

Stata17安装教程

软件下载正式安装1.下载Stata17安装包2.双击Stata17.exe开启安装3.接受同意条款，然后继续安装4.选择想要安装的版本，StataBE为基础版、StataSE为特别版、StataMP为并行计算版

老虎也淘气·2024-02-01 10:43

【GPU驱动开发】- GPU架构流程

一、总述GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理单元）是一种专门用于处理图形和并行计算的处理器。GPU系统架构通常包括硬件和软件层面的组件。

怪怪王·2024-02-01 09:18

Effective Java第二条builder有感

publicclassComputer{privateStringcpu;privateStringcuda;privateStringb

不过普通话一乙不改名·2024-02-01 09:26

检测CUDA 是否能访问GPU时回应速度慢【笔记】

SUPWEMICRO418G-Q20X12维护记录：两台设备均已安装CUDA与Pytorch，在检测CUDA是否能访问GPU，执行torch.cuda.is_available()命令时，一台设备速度秒回应

AnsonNie·2024-02-01 09:50

3、一个脚本搞定yolov5和yolov8在c++环境中加载onnx模型格式仅调用opencv部署

opencv如果要在gpu上使用，需要在编译的时候，在编译选项里面选定cuda相关的选项，配置成功即可。二、看完别忘提示用完不点赞的，上班族我祝您加班到12点，上学族我祝愿你毕业困难！不客气！！三、完

小树苗m·2024-02-01 09:06

2024.1.26报错记录

error：command"/usr/bin/gcc"failedwithexitcode1把网页版那个cuda11.8的Pytorch版本降低成11.0或者11.3的Pytorch就能解决这个报错

New___dream·2024-02-01 09:33

测试pytorch（GPU）安装，并输出版本号

目录GPU版本pytorch安装测试CUDA信息显示GPU版本pytorch安装测试我们一般完成pytorch(GPU)版本后，要进行测试，以下代码用于备注：importtorchflag=torch.cuda.is_available

不会写代码！！·2024-02-01 08:55

终将老去的穷苦程序员·2024-02-01 08:47

20240131在WIN10下配置whisper

800￥2、请正确安装好NVIDIA最新的545版本的驱动程序和CUDA。

南棱笑笑生·2024-02-01 07:52

20240131在ubuntu20.04.6下使用whisper不同模式的比对

南棱笑笑生·2024-02-01 07:22

Github 2024-01-28 开源项目日报Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目3TypeScript项目2Rust项目1HTML项目1JavaScript项目1Cuda项目1C#项目1非开发语言项目1Nuxt

孙琦Ray·2024-02-01 06:59

unidetector项目环境配置

Rhett Butler·2024-02-01 05:25

GPU 和 CSS 硬件加速

是通用的，能够执行各种逻辑和运算，cpu中控制器和缓存占据了很大一部分，主要用于处理一些复杂的逻辑GPU：单控制流多数据流，gpu则是主要是用于并行计算大批量的重复任务，不能处理复杂逻，主要用于处理大量重复却简单的计算浏览器渲染流程

前端碎碎念·2024-02-01 04:40

CUDA 学习记录

1.关于volatile：对于文章中这个函数，__global__voidreduceUnrollWarps8(int*g_idata,int*g_odata,unsignedintn){//setthreadIDunsignedinttid=threadIdx.x;unsignedintidx=blockIdx.x*blockDim.x*8+threadIdx.x;//convertglobal

小猴啊0.0·2024-02-01 04:39

CUDA 学习记录2

1.是否启用一级缓存有什么影响：启用一级缓存（缓存加载操作经过一级缓存）：一次内存十五操作以128字节的粒度进行。不启用一级缓存（没有缓存的加载不经过一级缓存）：在内存段的粒度上（32字节）而不是缓存池的粒度（128字节）执行。更细粒度的加载，可以为非对其或非合并的内存访问带来更好的总线利用率（可能不会减少整体加载时间）。2.GPU一级缓存没有时间局部性？那新数据来的时候怎么判断放在哪里？3.cu

小猴啊0.0·2024-02-01 04:39

安装anaconda+pytorch_gpu+cudalist+cudnn

目录一.安装anaconda注意1.配置anaconda环境变量2.检验添加国内（清华）镜像源二.安装cuda1.卡带NVIDA控制面板——系统信息，查看系统对应的cuda的版本2.官网下载，安装3.添加环境变量

CoveLSecond·2024-02-01 04:54

深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+Pycharm+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】

目录关于Anaconda：关于Pycharm：关于Pytorch：关于CUDA：关于Cudnn：一、前言：二、Anaconda安装三、Pycharm安装四、CUDA安装1、查看NVDIA显卡型号2、判断自己应该下载什么版本的

Enovo_你当像鸟飞往你的山·2024-02-01 04:54

pytorch安装教程(Anaconda + GPU)

可以去nvidia官网更新驱动获取下载pytorch的命令地址：StartLocally|PyTorch在这里可以找到旧版本的cuda的命令：PreviousPyTorchVersions|PyTorch

李巴巴·2024-02-01 04:51

Ubuntu18.04安装Tensorflow-gpu

写篇blog记录一下配置tensorflow-gpu开发环境环境版本系统：Ubuntu18.04LTSGPU：GeForceGTX1050MobileCuda:9.0Cudnn:7.0.5Tensorflow-gpu

ColleenKuang·2024-01-31 22:15

编译Opencv3.3.1遇到的编译器无法识别的警告的问题解除：

问题描述：本文，就是在一个硬件的SDK中用到了opencv3.3.1的版本，在笔者目前的VS2019,CUDA11版本下编译的问题和解决。

Franklin·2024-01-31 19:21

部署运行ai智障写作记录【ChatRWKV】

2.安装一些pip库numpy、tokenizers、prompt_toolkit3.安装pytorch1.13.1+CUDA11.7二、运行记录1、下载代码2、下载训练参数3、编辑代码运行总结前言看到知乎一篇教程

lyk_dtf·2024-01-31 19:24

20240130在ubuntu20.04.6下给GTX1080安装最新的驱动和CUDA

20240130在ubuntu20.04.6下给GTX1080安装最新的驱动和CUDA2024/1/3012:27缘起，为了在ubuntu20.4.6下使用whisper，以前用的是GTX1080M，装了

南棱笑笑生·2024-01-31 17:21

20240127在ubuntu20.04.6下配置whisper

800￥2、请正确安装好NVIDIA最新的驱动程序和CUDA。可选安装！

南棱笑笑生·2024-01-31 17:51

c++代码发起请求，将文件上传至python实现的flask服务器

python服务器importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']="0"fromflaskimportFlask,requestfromgeventimportpywsgifromwerkzeug.uti

吴天德少侠·2024-01-31 16:20

本地python部署onnx模型，使用c++通过http访问

python服务器端fromflaskimportFlask,requestfromgeventimportpywsgiimportosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"

吴天德少侠·2024-01-31 16:48

【配环境】pytorch3d版本不匹配导致ImportError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file

报错ImportError:libtorch_cuda_cu.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory原因之前直接用pipinstall下载的

果砸 the alchemist·2024-01-31 15:08

CUDA_OUT_OF_MEMORY_ERROR

原因：其他python程序(很可能是tf的gpu程序)正在占用gpu解决：关掉其他pythongpu程序,只在terminal跑代码

NorthAnonymous·2024-01-31 13:27

py-Torch调用gpu返回torch.cuda.is_available返回False或无法调用dll解决方法

本解决方案发布于2020/10/20,请根据您的时间判断是否适用请按照以下步骤排查显卡是否支持CUDA架构ttps://developer.nvidia.com/cuda-gpusCUDAtoolkit

Racer404·2024-01-31 13:11

安装Pytorch时NVIDIA驱动更新，CUDA版本问题

pytorchGPU版的时候踩过不少坑，因为显卡的原因一直装不好GPU版，很困惑很痛苦，网上找了许多教程都没有说更新驱动driver的事，也问了许多博主，要么没回，要么答非所问（可能是我没说清楚问题），基本都只谈到CUDA

Mozen_·2024-01-31 12:38

【环境配置】安装了pytorch但是报错torch.cuda.is_availabel()=Flase

解决思路：importtorch正常，说明torch包安装正常，但是不能和gpu正常互动，猜测还是pytroch和cuda的配合问题1.查看torch包所需的cuda版本我的torch是2.0.1，在现在是比较新的包

坠金·2024-01-31 12:37

【遇到问题-已解决】RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.

问题描述RuntimeError:AttemptingtodeserializeobjectonaCUDAdevicebuttorch.cuda.is_available()isFalse.IfyouarerunningonaCPU-onlymachine

计算机视觉-Archer·2024-01-31 11:08

CUDA 笔记

CUDA笔记线程全局索引定义grid和block尺寸：dim3grid_size(4)；dim3block_size(8)；调用核函数：kernel_fun>>(…);具体的线程的索引方式：blockIdx.x

怎么开心怎么玩·2024-01-31 09:04

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