CUP

2023 年 MathorCup 高校数学建模挑战赛--赛道 B：电商零售商家需求预测及库存优化问题完整思路以及源代码

电商平台存在着上千个商家，他们会将商品货物放在电商配套的仓库，电商平台会对这些货物进行统一管理。通过科学的管理手段和智能决策，大数据智能驱动的供应链可以显著降低库存成本，同时保证商品的按时履约。一般来说，以上供应链优化问题会包含以下方面：需求预测预测往往是智能供应链的决策基础，它可以让管理者提前预知各地的需求，从而将库存提前放在靠近需求的仓库中，此时的预测任务为：根据历史一段时间的需求量，预测各仓
CC数模·2023-10-31 18:15

2023MathorCup数学建模B题电商零售商家需求预测及库存优化问题 思路论文

国外相关论文,持续更新零售需求预测：多变量时间序列的比较研究零售业的准确需求预测是一个关键的决定因素财务业绩和供应链效率。随着全球市场变得互联程度越来越高，企业正在转向高级预测模型以获得竞争优势。然而，现有文献主要关注对历史销售数据，忽视宏观经济的重要影响消费者消费行为的条件。在这项研究中，我们通过以下方式弥合了这一差距利用宏观经济变量丰富客户需求时间序列数据，例如消费者物价指数（CPI）、消费者
数学建模讲解·2023-10-31 18:10

【2023Mathorcup大数据】B题 电商零售商家需求预测及库存优化问题 python代码解析

【2023Mathorcup大数据】B题电商零售商家需求预测及库存优化问题python代码解析1题目2023年MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛赛道B：电商零售商家需求预测及库存优化问题电商平台存在着上千个商家
Better Bench·2023-10-31 17:34

Linux下用C语言输出pwm波,请大师们帮帮忙写一个C语言的STC15W408AS单片机pwm输出程序...

-----------------*//*---STCMCUInternationalLimited-------------------------------*//*---STC1TSeriesMCUProgrammeDemo
weixin_39684228·2023-10-31 11:29

2023MathorCup高校数模挑战赛B题完整解题代码教程

赛道B：电商零售商家需求预测及库存优化问题问题背景：电商平台存在着上千个商家，他们会将商品货物放在电商配套的仓库，电商平台会对这些货物进行统一管理。通过科学的管理手段和智能决策，大数据智能驱动的供应链可以显著降低库存成本，同时保证商品的按时履约。一般来说，以上供应链优化问题会包含以下方面：现有一张电商零售商家的历史出货量表（附件1），给出了历史6个月各商家存放在电商不同仓库的商品每天的出货量。假设
不知名数学家小P·2023-10-31 06:53

【文章+代码】2023妈妈杯大数据B题分享 mathorcup 电商零售商家需求预测

本次的妈妈杯大数据B题我们也将持续陪跑，目前已经完成了大部分的代码，和第一版文章。下面进行文章摘要和其他部分的分享基于时间序列的电商零售商家预测模型摘要在电子商务平台上，通常有数以千计的零售商家，它们将其商品存放在该电子商务平台提供的仓库中，而电子商务平台则负责对这些商品进行统一的库存管理。本文将利用题目中提供的数据，对电子商务零售商家的需求进行相关研究。本文基于python的merge函数将表格
千千小屋grow·2023-10-31 06:53

2023MathorCup高校数学建模挑战赛B题建模思路

一、赛题赛道B：电商零售商家需求预测及库存优化问题电商平台存在着上千个商家，他们会将商品货物放在电商配套的仓库，电商平台会对这些货物进行统一管理。通过科学的管理手段和智能决策，大数据智能驱动的供应链可以显著降低库存成本，同时保证商品的按时履约。一般来说，以上供应链优化问题会包含以下方面：需求预测预测往往是智能供应链的决策基础，它可以让管理者提前预知各地的需求，从而将库存提前放在靠近需求的仓库中，此
Python风控模型与数据分析·2023-10-31 06:21

2023 年 MathorCup 高校数学建模挑战赛大数据竞赛（B题）|电商零售商家需求预测及库存优化问题|建模秘籍&文章代码思路大全

小秘籍希望大家都能轻松建模呀，mathorcup比赛也会持续给大家放松思路滴~抓紧小秘籍，我们出发吧~来看看MathorCup大数据竞赛的B题问题重述问题一：需求量预测问题描述：根据历史六个月的需求量数据
Mmmath_secret·2023-10-31 06:51

【代码思路】2023mathorcup 大数据数学建模B题 电商零售商家需求预测及库存优化问题

各位同学们好，我们之前已经发布了第一问的思路视频，然后我们现在会详细的进行代码和结果的一个讲解，然后同时我们之后还会录制其他小问更详细的思路以及代码的手把手教学。大家我们先看一下代码这一部分，我们采用的软件是Jupyter，大家可以下载Anaconda，然后选择Jupyter进行一个我们代码的运行。之所以选用这个软件是因为可以更好展示我们的图表，然后大家也可以看得更直观一点。如果这些库发现安装的有
千千小屋grow·2023-10-31 06:21

Hadoop YARN功能介绍--资源管理、调度任务

1.资源管理系统集群的硬件资源，和程序运行无关，比如内存、cup2.调度平台资源如何分配3.通用支持各种计算程序YARN架构、组件ResourceManager(物理层面集群）RM是YARN集群的主角色
liyantower·2023-10-31 05:17

cDNA_Cupcake处理Iso-Seq

该工具用于处理三代转录组（CCS）结果具体请关注：https://github.com/Magdoll/cDNA_Cupcake/wikihttps://github.com/Magdoll/cDNA_Cupcake
斩毛毛·2023-10-31 01:42

Linux常用基础快捷键汇总

常用基础快捷键以下整理了18个笔者最常使用(且最实用)的Linux快捷键，通过使用以下快捷键可以大幅提升Linux学习开发效率希望能够帮助正在Linux路上奋斗的你一.Linux常用基础快捷键tabctrl+cupdownctrl
是你呀星途·2023-10-30 23:59

感觉挺好的

Thesecretofbeingmiserableistohaveleisuretobotheraboutwhetheryouarehappyornot.Thecureforitisoccupation
还是笑容·2023-10-30 22:31

SIGIR 2021 | 广告系统位置偏差的CTR模型优化方案

在之前分享的《KDDCup2020Debiasing比赛冠军技术方案与广告业务应用》一文[4]中，团队分享了在KDDCup比赛中取得冠军的选择性偏差以及流行度偏差的解决方案，同时也分享了在广告业务上偏差优化的技术框架
文文学霸·2023-10-30 20:59

【WinForm详细教程三】WinForm中的NumericUpDown、PictureBox、RichTextBox及三种Timer控件

文章目录1.NumericUpDown2.PictureBox3.RichTextBox控件4.Timer、System.Timers.Timer和System.Threading.Timer计时器4.1Timer4.2System.Timers.Timer4.3System.Threading.Timer1
智能建造小硕·2023-10-30 11:53

OMV安装CUPS共享惠普打印机为网络打印机

sudonano/etc/apt/sources.list注释掉原来的内容，加入以下国内源：debhttp://mirrors.ustc.edu.cn/debianbustermaincontribnon-free#deb-srchttp://mirrors.ustc.edu.cn/debianbustermaincontribnon-freedebhttp://mirrors.ustc.edu.
hwj277·2023-10-30 08:08

Flutter入门（49）：Flutter 组件之 CupertinoSwitch 详解

1.基本介绍CupertinoSwitch是iOS风格的switch开关，相当于UISwitch。
Maojunhao·2023-10-30 03:50

高数杂项1

一些口诀长杠变短杠，开口换方向其实意思是底下这个C∩D‾=C‾∪D‾\overline{C\capD}=\overlineC\cup\overlineDC∩D=C∪D可导必可微，可微必可导二者互为充要条件可导必定连续
Binarydog_Lee·2023-10-30 02:46

2023mathorcup大数据数学建模竞赛A题坑洼道路识别67页完整高质量原创论文

大家好，从昨天肝到现在，终于完成了本次mathorcup大数据数学建模竞赛A题基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别的完整论文了。
smppbzyc·2023-10-30 00:04

初识html---超文本标记语言（一）

与之间的文本描述网页与之间的文本是可见的页面内容与之间的文本被显示为标题与之间的文本被显示为段落html编辑器可以使用专业的HTML编辑器来编辑HTML：AdobeDreamweaverMicrosoftExpressionWebCoffeeCupHTMLEditor
ToBeXX·2023-10-29 23:43

A Cup of coffee

内向也ok有时候会想，为什么这个世界总是更偏向于外倾型人格的那一方，就像更偏向男性一样。其实内向一点也没关系啊，每种个性都有它的长短，这世界少了哪一方都不能运转。在心理学上，人的血液遗传特质决定了你的性格气质。血液气质类型有胆汁质，多血质，黏液质，抑郁质四种，每种都有完全不同的特点，可以说，虽然后天的环境有一定的影响，但基本上遗传因素就决定了你的性格。性格开放度好像也和地域有关系，越发达的地区，人
韩霂筠·2023-10-29 22:41

Arthas 实践——生产环境排查 CPU 飚高问题

生产环境CPU告警：13:40收到我们的生产环境服务器绿版CUP超负载告警通知。
程序员小2·2023-10-29 13:31

策略模式

/*策略模式一个问题匹配多个解决方案，不一定要用到哪一个，且有可能随时都会继续增加多个方案实例：购物车*/constcalcuPrice=(function(){constsale={"100-10":
秋千_lyl·2023-10-29 10:07

Flutter--自定义内容选择器CupertinoPicker

WidgettempPicker(Function(int)onChanged){intvalue=30;Listlist=[];for(inti=-20;i<=120;i=i+5){list.add(i);}finalFixedExtentScrollControllerscrollController=FixedExtentScrollController(initialItem:list.i
antu58·2023-10-29 09:14

2023年第四届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛A题

赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别坑洼道路检测和识别是一种计算机视觉任务，旨在通过数字图像(通常是地表坑洼图像)识别出存在坑洼的道路。这对于地质勘探、航天科学和自然灾害等领域的研究和应用具有重要意义。例如，它可以帮助在地球轨道上识别坑洼，以及分析和模拟地球表面的形态。在坑洼道路检测任务中，传统的分类算法往往不能取得很好的效果，因为坑洼图像的特征往往是非常复杂和多变的。然而，近年来深度学习技
热心网友俣先生·2023-10-29 09:43

2023年MathorCup大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 思路论文6

本专栏提供相关国内外论文文献参考,每题大约十几篇,持续更新学习自动捕捉全球道路场景图像中的坑洼在世界上任何铺砌方式中存在的几种道路危险中，坑洼是最烦人的之一，也涉及更高的维护成本。人们对自动检测这些技术和研究进步带来的危害。我们的研究工作从真实世界的道路图像中解决坑洼检测的挑战场景。主要的新颖性在于应用最新进展人工智能学习坑洼的视觉外观。我们构建了一个大型数据集带有坑洼注释的图像。它们包含来自不同
Hello NiKo·2023-10-29 09:12

2023年MathorCup大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 (思路+论文+代码)

国外文献,代码论文:2023年MathorCup大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别代码论文-CSDN博客
Hello NiKo·2023-10-29 09:12

2023年MathorCup大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 思路论文5

本专栏提供相关国内外论文文献参考,每题大约十几篇,持续更新图注意力层为道路坑洼检测发展语义分割：基准和算法现有的道路坑洼检测方法可归类为计算机基于视觉或基于机器学习。前一种方法通常采用2-D图像分析/理解或3-D点云建模和分割根据视觉传感器数据检测道路坑洼的算法。后者方法通常使用卷积神经解决道路坑洼检测问题端到端方式的网络（CNN）。然而，道路坑洼不是必然无处不在，准备一个大的注释良好的具有挑战性
Hello NiKo·2023-10-29 09:42

2023年MathorCup大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 论文2

本专栏提供相关国外论文文献参考使用图像和RGB-D数据检测路面上的坑洼本文介绍了提交给SHREC2022进行评估的方法跟踪道路路面上的坑洼和裂缝检测。共7条比较路面语义分割的不同运行，6来自参与者加一个基线方法。所有方法都利用深度使用相同的环境测试学习技术及其性能（即：单个Jupyter笔记本）。一个训练集，由3836个语义组成分割图像/掩模对和797个RGB-D视频剪辑收集向参与者提供了最新的深
Hello NiKo·2023-10-29 09:41

2023年MathorCup大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 论文3

本专栏提供相关国内外论文文献参考,每题大约十几篇,持续更新多尺度特征融合：学习更好的语义分割，用于道路坑洼检测该文提出一种基于单模态的坑洼检测方法语义分割。它首先从输入图像中提取视觉特征使用卷积神经网络。然后，通道注意力模块重新称重通道特征增强了不同特征图的一致性。随后，我们采用一个空洞空间金字塔池化模块（包括串联的空洞卷积，具有渐进的膨胀速率）进行积分空间上下文信息。这有助于更好地区分坑洼和未损
Hello NiKo·2023-10-29 09:41

2023年MathorCup大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 论文4

本专栏提供相关国内外论文文献参考,每题大约十几篇,持续更新用于道路成像和坑洼检测的计算机视觉：系统和算法的最新回顾计算机视觉算法已普遍用于3D道路二十多年的成像和坑洼检测。尽管如此，还是有一个缺乏关于最先进（SoTA）计算机视觉的系统调查文章为解决这些问题而开发的技术，尤其是深度学习模型问题。本文首先介绍用于2-D的传感系统和三维道路数据采集，包括摄像头、激光扫描仪和MicrosoftKinect
Hello NiKo·2023-10-29 09:41

2023年MathorCup大数据竞赛A题基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 思路论文代码

国外相关论文,持续更新自主道路裂缝和坑洼检测随着自动驾驶汽车和自主机器人的出现，势在必行检测裂缝和坑洼等道路损伤并执行必要的操作规避操作，以确保机上乘客或设备的流畅旅程。我们提出了一种完全自主的实时道路裂缝和坑洼检测可以部署在任何基于GPU的传统处理板上的算法与关联的摄像机。该方法基于深度神经网络使用纹理和空间检测裂缝和坑洼的建筑特征。我们还提出了确保实时性的预处理方法性能。该方法的新颖之处在于使
数学建模讲解·2023-10-29 09:11

2023年MathorCup大数据赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别(相关文献)

提供相关国外论文文献参考用于道路自动坑洼检测的新颖而强大的迁移学习框架本研究论文提出了一种使用深度学习和图像处理技术进行坑洼检测的新方法。所提出的系统利用VGG16模型进行特征提取，并利用具有三重损失的自定义Siamese网络，称为RoadScan。该系统旨在解决道路上的坑洼这一关键问题，这对道路使用者构成重大风险。由于道路上的坑洼造成的事故导致了许多事故。虽然有必要完全消除坑洼，但这是一个耗时的
Hello NiKo·2023-10-29 09:11

2023年MathorCup大数据竞赛：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 思路论文

国外相关论文,持续更新基于视差变换和路面建模的坑洼检测坑洼检测是道路维护最重要的任务之一。计算机视觉方法通常基于2D道路图像分析或3D路面建模。但是，始终使用这两个类别独立地。此外，坑洼检测精度还远未达到满意。因此，在本文中，我们提出了一种鲁棒的坑洼检测既准确又计算高效的算法。一个密集的首先变换视差图以更好地区分受损和未损坏的路区。为了实现更大的视差转换效率，利用黄金分割搜索和动态规划来估计转换参
数学建模讲解·2023-10-29 09:10

2023年MathorCup大数据竞赛:基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 思路论文代码

国外相关论文,持续更新重新思考路面三维重建与坑洼检测：从视角变换到视差图分割坑洼是最常见的道路损坏形式之一，会严重影响驾驶舒适性、道路安全和车辆状况。坑洼检测是通常由结构工程师或认证检查员执行.然而，这项任务不仅对人员有害，而且极其危险。耗时的。该文提出一种高效的坑洼检测算法基于道路视差图估计和分割。我们首先概括通过结合立体钻机滚动角度进行透视转换。这然后使用半全局匹配估计道路差异。差异地图然后执
数学建模讲解·2023-10-29 09:40

2023 年 MathorCup 数学建模大数据竞赛（A题）|基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别|建模秘籍&文章代码思路大全

小秘籍希望大家都能轻松建模呀，mathorcup比赛也会持续给大家放松思路滴~抓紧小秘籍，我们出发吧~来看看MathorCup数学建模大数据竞赛的A题问题重述问题一：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别问题描述
Mmmath_secret·2023-10-29 09:09

基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别-MathorCup A（深度学习版本）

12023年MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别使用深度学习模型，pytorch版本进行图像训练和预测，使用ResNet50模型2文件夹预处理因为给定的是所有图片都在一个文件夹里面
王小葱鸭·2023-10-29 09:08

17.12.25圣诞写的情话

可以是圣诞老人的第一只麋鹿——dasher，我想要dashintoyourheart❤️；我想做圣诞老人的第二只麋鹿——comet，在你心里成为彗星，让你被我惊艳，不再忘记❤️；我想做圣诞老人的第三只麋鹿——Cupid
end_of·2023-10-29 08:17

响应式布局，你需要知道的一切

来源：campcchttps://juejin.cn/post/69515755910993018952011年，Google发布了Android4.0，在经历了Cupcake，Donut，Froyo等多个甜品名称版本的迭代后
程序员黑叔·2023-10-29 04:43

M8U1教学反思

ModuleUnitlWhydoyouhavecupsonyourheads学生从小学三年级就开始学习英语,进入六年级的学生已经对英语熟悉三年了。
小雯老师·2023-10-29 04:16

永不褪色的龙——《驯龙高手3》完结边撒花边哭

结局自然是很好，只是我没想过toothless会和Hiccup分开，我以为这对好搭档会一直在一起解决一个又一个的难题。但是事实是Hiccup拍拍too
芬达炖鲫鱼·2023-10-29 03:37

Android 进程和线程的区别

进程是系统进行资源分配的基本单元·有一段程序供其执行·拥有专用的系统堆栈空间·在内存中有对应的进程控制块·拥有独立的用户存储空间·进程之间不能进行自由的信息交互（别问我，问就是Android规定的）2.线程：是CUP
不用98K·2023-10-29 02:10

Lipton | 中国6000年茶文化，为何出不了一家立顿？

HereatLipton,natureisourfactory.Weharnessthesun,windandraintoensureoureverycupofteaiscraftedwithnaturalgoodnesstogiveyouoursignaturedelicioustasteandaroma
全球茶企品牌分析主编·2023-10-28 22:08

CPU性能（一）：什么是负载（load）？什么是平均负载（load average）？Linux中如何查看和分析这些数据？

从那以后以后我深感对于一个程序员来讲，学会如何查看CPU使用情况，学会理解CUP如何工作非常的重要。接下来跟着我一起开始学习理解CPU性能吧！
Linux社区·2023-10-28 21:34

简洁的 Mac 图床客户端 uPic

uPicuPic是基于https://sm.ms图床服务的一个开源Mac版客户端[图片上传失败...
gee1k·2023-10-28 20:57

2018年MathorCup高校数学建模挑战赛D题公交移动支付问题的评估方案解题思路与示例代码

一问题随着智能手机的普及和移动支付技术的提高，越来越多的支付手段可以转移到手机端。现有的现金缴费和实体公交卡刷卡的付费方式存在缺点，如公交卡在使用过程中存在着充值不方便、容易丢失、刷卡记录个人无法查看、跨地区无法使用等问题，现金支付带来很多不便，增加人工成本等，而公交移动支付则可以很好地解决这些问题。以杭州为例，2016年，杭州每天乘坐公交车的乘客约390万人次，每天大概能收到170万零钱，约占公
毅力多爱数模·2023-10-28 12:52

2020年MathorCup数学建模挑战赛D题新零售目标产品的精准需求预测解题思路与示例代码

一题目随着我国消费市场的不断发展，市场上的消费模式已经逐步由“以物为主”转变为“以客为主”。在新零售行业，性价比不再是顾客衡量是否购买物品的唯一标准，人们的需求也不仅仅是单一的追求实用性，而是更多的考虑时尚性，把注意力放在“个性化、时尚、美观”等方面。在这类特殊需求的推动下，新零售企业的生产模式逐步向多品种、小批量迈进，这让商场内零售店铺里的饰品和玩具等种类变得更加琳琅满目，同时也给零售行业的库存
毅力多爱数模·2023-10-28 12:22

2022年MathorCup数学建模B题无人仓的搬运机器人调度问题解题全过程文档加程序

2022年第十二届MathorCup高校数学建模B题无人仓的搬运机器人调度问题原题再现  本题考虑在无人仓内的仓库管理问题之一，搬运机器人AGV的调度问题。更多的背景介绍请参看附件-背景介绍。
数模竞赛Paid answer·2023-10-28 12:21

2023年MathorCup 高校数学建模挑战赛-D 题 航空安全风险分析和飞行技术评估问题-思路详解及代码分享

一、题目简析背景信息较长，关于航空安全数据的真实背景。其中给出了不少提示需要注意。本质是数据分析题目，难度较低，适合小白。关键知识：G值是飞机飞行过程中过载情况的直接反应，在着陆安全分析中，G值通常是描述落地瞬间安全性的重要指标。着陆瞬间G值指的是飞机接地瞬间前2秒和后5秒数据的最大G值。二、逐问解题思路分析问题1：有些QAR数据存在错误，需要对数据进行预处理，去伪存真，以减少错误数据对研究分析带
lichensun·2023-10-28 12:50

国赛 mathorcup数学建模竞赛中的优化问题

数学建模优化类题目主要是通过数学工具和方法，对现实问题进行建模，并找到最优的解决方案。下面介绍一些常见的分析及解题思路。1.确定问题的目标函数和约束条件：首先，需要明确问题的目标，包括最大化或最小化某种指标，如最大利润、最小成本等。同时，还要考虑问题的约束条件，包括资源限制、技术要求等。2.建立数学模型：根据问题的特点，选择合适的数学模型。常见的建模方法包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划
秦行舟·2023-10-28 12:17
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他