Caffe深度学习框架第25页

SpringBoot 使用 Caffeine 本地缓存,设置缓存过期时间

五、SpringBoot集成Caffeine方式二1、Maven引入相关依赖4.0.0org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.2.2.RELEASEmydlq.clubspringboot-caffeine-cache-example

微风_微微疯·2023-06-22 12:26

【Tensorrt】【笔记】转换及笔记

为什么我们不使用解析器（ONNX解析器、UFF解析器、caffe解析器等），而是使用复杂的API从头开始构建网络？我总结了以下方面的优势。-灵

风等雨归期·2023-06-22 02:50

320万开发者在用的飞桨，全新发布推理部署导航图：打通AI应用最后一公里

深度学习框架的行列中，百度飞桨的实力一直让人无法忽视。因此，飞桨也已吸引了大量使用者，构建了无数工业级应用。

·2023-06-21 16:31

CaffeineCache+Redis 接入系统做二层缓存思路实现（借鉴 mybatis 二级缓存、自动装配源码）

本文目录前言本文术语本文项目地址设计思路开发思路@DoubleCacheAble双缓存注解（如何设计？）动态条件表达式？例如：#a.id=?（如何解析？）缓存切面（如何设计？）缓存CRUD如何设计？（使用委派模式）整合自动装配Redis过期Key如何处理？查缓存测试过期Key清除测试推荐阅读前言现在手上有个系统写操作比较少，很多接口都是读操作，也就是写多读少，性能上遇到瓶颈了，正所谓前人栽树、后人

张子行的博客·2023-06-21 15:06

【Meetup预告】OpenMLDB＋OneFlow：链接特征工程到模型训练，加速机器学习模型开发

活动背景提供生产级实时数据及特征开发全栈解决方案的开源学习数据库OpenMLDB邀请静态编译和流式并行的深度学习框架OneFlow合作带来OpenMLDBMeetup第五期。

·2023-06-21 11:51

OpenCV项目开发实战--一步一步介绍使用 OpenPose 进行基于深度学习的人体姿势估计--C++/Python源码

我们将详细说明如何在您自己的应用程序中使用预训练Caffe模型。1.姿态估计（又名关键点检测）姿态估计是计算机视觉中的一个普遍问题，我们在其中检测物体的位置和方向。

TD程序员·2023-06-21 03:00

；No module named ‘T5Config‘；如何查看caffe2可用

出现“module‘pip‘hasnoattribute‘pep425tags‘出错原因：网上说查询pip支持，但出现“module‘pip‘hasnoattribute‘pep425tags‘“的错误解决办法，但出现“module‘pip‘hasnoattribute‘pep425tags‘“的错误解决办法有用：(240条消息)想要查询pip支持，但出现“module‘pip‘hasnoattr

爱吃甜的火龙果巧克力·2023-06-21 00:32

【深度学习 | 机器学习】干货满满 | 近万字总结了 12 个令人惊艳的神经网络可视化工具！

二、神经网络可视化方法三、神经网络可视化解释的工具3.1draw_convnet3.2NNSVG3.3PlotNeuralNet3.4Tensorboard3.5Caffe3.6Matlab3.7Keras.js3.8DotNet3.9Graphviz3.10ConX3.11ENNUI3.12Neataptic

旅途中的宽~·2023-06-20 21:24

pycharm下安装完keras 解释器一更新就不能用了怎么解决

PyCharm是一款常用的Python集成开发环境，而Keras则是一款基于Python的深度学习框架。在使用PyCharm安装完Keras后，有时会出现解释器更新导致Keras无法使用的问题。

网创学长·2023-06-20 17:01

没有“中间商赚差价”， OpenVINO™ 直接支持 PyTorch 模型对象

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者|杨亦诚排版|李擎没有“中间商赚差价”，OpenVINO™直接支持PyTorch模型对象背景作为最热门的开源深度学习框架之一，PyTorch的易用性和灵活性使其深受学术和研究界的喜爱

OpenVINO 中文社区·2023-06-20 16:03

走进国产深度学习框架——百度飞桨（paddlepaddle）

走进国产深度学习框架——百度飞桨什么是飞桨飞桨初体验创建数据变量/常量网络搭建数据操作搭建网络与执行器网络运行安装飞桨windows环境下使用pip安装CPU版本windows环境下使用pip安装CUDA10

a沧海云帆a·2023-06-20 11:37

2022-02-15

alpha2documentation(d2l.ai)的基础上进行补充，（由于笔者仅在win10系统下进行安装，所以本文不包含Linux和mos的安装过程）一、对电脑和操作系统的要求《动手学深度学习》使用的深度学习框架是

在路上_bcca·2023-06-20 11:58

【保姆级教程】猫狗识别不再难！手把手教你用PaddlePaddle构建卷积神经网络

实验环境深度学习框架是百度的PaddlePaddle，机器用的是AIStudio平台。进

·2023-06-19 10:18

用python实现YOLOv5(PyTorch)行人和车辆的目标检测，原理是什么？有什么技术难点？代码要如何设计？

Python是一种编程语言，而PyTorch是一种基于Python的深度学习框架。PyTorch提供了许多用于构建深度学习模型的工具和函数，同时也支持使用Python进行自定义的计算和操作。

matlab@com·2023-06-19 10:31

论文解读：ExamPle:用于预测植物小分泌肽的可解释的深度学习框架

ExamPle:explainabledeeplearningframeworkforthepredictionofplantsmallsecretedpeptides期刊：Bioinformatics影响因子：6.931中科院分区：小类数学与计算生物2区出版日期：2023年3月10日Github:https://github.com/Johnsunnn/ExamPle摘要植物小分泌肽(SSPs)

YZT8848·2023-06-19 03:20

Ubuntu22.04安装Whisper-jax

jax是谷歌推出的深度学习框架。这里安装的是GPU版本的jax。

Luke Ewin·2023-06-19 02:55

OpenVino 2023.0学习使用（2）- 转换ONNX模型

它在深度学习工具中非常受欢迎，如PyTorch，Caffe2，ApacheMXNet，MicrosoftCognitiveToolkit等。

蓝天巨人·2023-06-19 01:40

深度学习实战项目(二)-基于yolov5和svm的摔倒检测系统设计

的摔倒检测系统设计基于yolov5深度学习方法的摔倒检测基于yolov5的算法设计网上有很多，yolov5是一个成熟的好框架，只要有数据集，就可以进行训练，训练步骤跟我之前发的博客类似：工业缺陷检测项目实战(二)——基于深度学习框架

夏融化了这季节·2023-06-18 19:22

python dlib caffe人脸相似度_人脸检测学习笔记（数据集-DLIB人脸检测原理-DLIB&OpenCV人脸检测方法及对比）...

1.EasilyCreateHighQualityObjectDetectorswithDeepLearning2016/10/11dlib中的MMOD实现使用HOG特征提取，然后使用单个线性过滤器。这意味着它无法学习检测出具有复杂姿势变化的物体。HOG：方向梯度直方图(Histogramoforientedgradient)是在计算机视觉和图像处理领域用于目标检测的特征描述器。人脸检测基准FDD

weixin_39874809·2023-06-18 11:47

关于如何将pt 模型转成其他部署格式

文章目录格式类型onnxncnncaffemodelwk格式tensorrt格式类型模型训练完需要部署，通常需要转换成其他格式，常用的格式有onnxwkncnncaffemodeltensorrt分别讲解下如何转换格式

东哥爱编程·2023-06-18 09:32

caffeine框架 W-TinyLFU算法详解

参考链接：1.用法：CaffeineCache-高性能Java本地缓存组件-rickiyang-博客园2.核心原理：https://www.jianshu.com/p/3c6161e5337b节选自上述文章最核心部分

干了这杯柠檬多·2023-06-18 01:08

2020-03-31【Tensor RT】

TensorRT现已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的框架中进行快速和高效的

Bystander_1996·2023-06-17 22:26

(四)人工智能应用--深度学习原理与实战--Windows系统Tensorflow平台搭建

TensorfLow是由谷歌团队推出的基于数据流图的开源数值计算平台，是目前企业应用最为广泛的深度学习框架。

张小凡vip·2023-06-17 20:20

Contrastive Loss 对比损失函数

ContrastiveLoss定义在caffe的孪生神经网络（siamesenetwork）中，其采用的损失函数是contrastiveloss，这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中的paireddata

Replete·2023-06-17 19:34

【PyTorch入门教程】1. 基础知识

PyTorch入门教程】PyTorch入门：Ch1基础知识PyTorch入门：[Ch2使用预训练模型进行图像分类]PyTorch入门：[Ch3使用迁移学习进行图像分类]PyTorch入门：[Ch4使用ONNX和Caffe2

youcans_·2023-06-17 12:57

MegEngine 动态执行引擎-Imperative Runtime 概述

当我们谈论MegEngine时，我们在谈论什么众所周知，开源深度学习框架旷视天元（MegEngine）是旷视自主研发的国产工业级深度学习框架，是旷视新一代AI生产力平台Brain++的最核心组件，在2020

·2023-06-17 00:17

深度学习入门笔记2-从零开始实现线性回归

虽然现代的深度学习框架几乎可以自动化地进行所有这些工作，但从零开始实现可以确保我们真正知道自己在做什么。同时，了解更细致的工作原理将方便我们自定义模型、

闪闪发亮的小星星·2023-06-16 21:52

OneFlow｜推荐一款兼容 PyTorch 的国产 AI 框架

在人工智能和深度学习的不断发展进程中，深度学习框架已经成为行业研发基础，承载着越来越多的研发者基于框架构建、训练和部署相关应用。

矩池云Matpool·2023-06-16 10:26

深度学习编译器之公共子表达式消除和死代码消除实现

同时也维护了一个cuda学习仓库https://github.com/BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda以及一个如何学习深度学习框架（PyTorch和OneFlow）

just_sort·2023-06-16 07:36

ChatGPT是否能够理解图像或视频？

其中最流行的深度学习框架包括CNN（卷积神经网络）和RNN（循环

心似浮云️·2023-06-16 07:51

python深度学习include框架_《用Python实现深度学习框架》上市

朋友们，《用Python实现深度学习框架》已经由人民邮电出版社出版上市了。在这本书中，我们带领读者仅用Python+Numpy实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow。

weixin_39836751·2023-06-16 04:16

【OpenMMLab AI实战营第二期】二十分钟入门OpenMMLab笔记

github.com/open-mmlab学习视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1js4y1i72P/概述开源成为人工智能行业发展引擎时间轴theano：2007Caffe

JeffDingAI·2023-06-16 03:05

PaddleOCR #hello paddle: 从普通程序走向机器学习程序 - 初识机器学习

作为一名开发者，你最熟悉的开始学习一门编程语言，或者一个深度学习框架的方式，可能是通过一个helloworld程序。

有时有味·2023-06-16 02:31

来自未来的缓存-Caffeine，带你揭开它的神秘面纱

之前有小伙伴问，caffeine是什么，它和redis什么区别，有哪些作用，那么让我们带着疑问让Garnett来告诉你这个来自未来的缓存-Caffeine！

狼王编程·2023-06-15 18:48

JetCache多级缓存看这篇文章就够了

JetCache设定了本地缓存与远程缓存的多级缓存方案本地缓存LinkedHashMapCaffeine远程缓存RedisTair本地缓存和远程缓存可以任意组合jetcache官方源码:https:

隔壁王小二·2023-06-15 16:43

【自制C++深度学习框架】表达式层的设计思路

表达式层的设计思路在深度学习框架中，ExpressionLayer（表达式层）是指一个通用的算子，其允许深度学习网络的不同层之间结合和嵌套，从而支持一些更复杂的操作，如分支之间的加减乘除（elementAdd

代码缝合怪·2023-06-15 12:42

计算图（Computational Graph）的角度理解反向传播算法（Backpropagation）

最近在回看反向传播算法（Backpropagation，BP算法）时，注意到目前各大深度学习框架如Tensorflow，Theano，CNTK等都以计算图（ComputationalGraph）作为描述反向传播算法的基础

zxhohai·2023-06-15 06:33

什么是人工智能领域的 GAN

GAN是生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks）的简称，是一种深度学习框架，用于生成具有逼真度的新数据。

·2023-06-14 18:48

简单算法部署

1部署工具/技术介绍1.1、ONNX现在很多的深度学习框架提供的功能都是类似的，但是在API、计算图和runtime方面却是独立的，这就给AI开发者在不同平台部署不同模型带来了很多困难和挑战，ONNX的目的在于提供一个跨框架的模型中间表达框架

好记性＋烂笔头·2023-06-14 16:27

多级缓存Note

多级缓存Note1.什么是多级缓存2.JVM进程缓存2.1.导入案例2.2.初识Caffeine2.3.实现JVM进程缓存2.3.1.需求2.3.2.实现3.Lua语法入门3.1.初识Lua3.1.HelloWorld3.2

BridgeCloud·2023-06-14 15:23

深度学习模型精度与PyTorch模型量化

当前的深度学习框架大都采用的都是fp32来进行权重参数的

思考实践·2023-06-14 12:48

《JAX可微分编程》包邮送书五本

书籍内容介绍包邮送书5本前言2015年，GoogleBrain开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目，这款产品迅速流行并成为人工智能业界的主流深度学习框架，塑造了现代机器学习的生态系统。

袁袁袁袁满·2023-06-14 12:17

Python与深度学习：Keras、PyTorch和Caffe的使用和模型设计

在Python中，有多个深度学习框架可供选择，其中最受欢迎的包括Keras、PyTorch和Caffe。本文将介绍这三个框架的使用和模型设计，帮助读者了解它们的优势、特点和适用场景。

小正太浩二·2023-06-14 07:02

阿里云异构计算GPU、FPGA、EAIS云服务器详细介绍说明

云服务器和弹性加速计算实例EAIS，随着人工智能技术的发展，越来越多的AI计算都采用异构计算来实现性能加速，阿里云异构计算云服务研发了云端AI加速器，通过统一的框架同时支持了TensorFlow、PyTorch、MXNet和Caffe

aliyunbaike·2023-06-14 07:00

2018-05-11 configure-caffe.sh-20180510

configure-caffe.sh-20180510CUDA9.1cuDNN7.1.3OpenCV3.3.0Python2.7Pleaseuncommenteachlineofthescriptforsinglestepruntomakesurenoerror

七点水Plus·2023-06-14 07:38

pytorch深度学习框架—torch.nn模块（二）

pytorch深度学习框架—torch.nn模块（二）激活函数pytorch中提供了十几种激活函数，常见的激活函数通常为S形激活函数（Sigmoid）双曲正切激活函数(Tanh)和线性修正单元（ReLu

程序小旭·2023-06-14 06:57

第36步深度学习图像识别：TensorFlow-gpu环境配置

同样，首先把必要的深度学习框架（类似做ML分类，要依赖sklearn包）安装好，然后就无脑撸代码。深度学习框架提供了丰富的工具和库，以支持深度学习模型的开发和训练。

Jet4505·2023-06-14 03:30

以桨为楫修己度人（三）

使命开启飞桨一春独占3.技术突破奠定飞桨品牌一骑绝尘4.行业应用积淀飞桨品牌一枝独秀5.生态传播造就飞桨品牌一众独妍6.深度学习平台的现状和未来思考行业应用积淀飞桨品牌一枝独秀业界认为，从竞争层面而言，深度学习框架的产业周期被极限压缩

涛涛侃科技·2023-06-13 19:38

mxnet模型转tensorrt

背景tensorrt是nvidia开发的模型推理框架,对于各个框架的模型推理都有比较高的加速比.不过tensorrt只支持加载caffe,onnx模型(官方建议tensorflow模型转UFF,不过一般还是转为

Threebucks·2023-06-13 14:59

pycharm+docker+GPU环境配置

前言：环境配置很麻烦特别是在实验室多个人用的服务器上，说不定哪天你的caffe就不能用了呢（手动狗头），那为了免受其苦就用了docker配置环境环境：我这里ubuntu：14.04安装docker

原来可以不用真名_f64d·2023-06-13 04:33

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