Caffe深度学习框架第31页

模型部署之 ONNX ONNXRuntime

通常我们在训练模型时可以使用很多不同的框架，比如有的同学喜欢用Pytorch，有的同学喜欢使用TensorFLow，也有的喜欢MXNet，以及深度学习最开始流行的Caffe等等，这样不同的训练框架就导致了产生不同的模型结果包

默写年华Antifragile·2023-03-29 07:59

深度学习算法优化系列五 | 使用TensorFlow-Lite对LeNet进行训练后量化

tflite全称为TensorFlowLite，是一种用于设备端推断的开源深度学习框架。中文官

just_sort·2023-03-29 07:15

MindSpore是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架

自动微分当前主流深度学习框架中有两种自动微分技术：

大飞哥软件自习室·2023-03-29 07:08

各主流深度学习框架转换onnx

Paddle2onnx模型转换动态图ONNX模型导出和静态图ONNX模型导出；动态图大致的原理就是动转静,然后再将静态图模型转换为ONNX模型，所以转换的代码上与动转静很相似；importosimporttimeimportpaddle#从模型代码中导入模型fromu2netimportU2NETP#实例化模型model=U2NETP()#加载预训练模型参数model.set_dict(paddl

我是胡歌·2023-03-29 04:35

caffeine在项目中的实践

情景：在一次服务改造过程中，将一些上报性质的业务与主业务进行剥离出来，中间需要对数据字段进行填充，会产生很多次的RPC，或者其他的IO操作，为了避免频繁的RPC或者IO操作，从而提升整个业务的处理耗时，所以对其中的大部分数据进行缓存方案一：首先第一跳出来的本地缓存框架是使用guava，因为在内部其他同事负责的模块里面有使用这个内存框架的业务，所以上手起来比较容易，出问题起来也比较好解决；so，最初

java_飞·2023-03-28 22:14

安卓机器学习框架学习：Android Neural Networks API (NNAPI)

AndroidNeuralNetworksAPI(NNAPI)是一个AndroidCAPI，在Android设备上实现机器学习；2、NNAPI旨在为更高层级的机器学习框架（如TensorFlowLite和Caffe2

KPer_Yang·2023-03-28 22:54

模型性能参数FLOPS、MACs详解

modelinputsizeparammemfeat.memflopssrcperformancealexnet227x227233MB3MB727MFLOPsMCN41.80/19.20caffenet224x224233MB3MB724MFLOPsMCN42.60

JasonWayne·2023-03-28 21:44

人工智能硬件---linux开发版

小型人工智能计算机，可并行处理如TensorFlow、PyTorch、Caffe/Caffe2、Keras、MXNet等神经网络。3.

AI强仔·2023-03-28 17:49

GPT-4，大增长时代的序幕

作者｜成诚虽然我们早在2017年就预测了超大模型的到来，因此才搞了分布式深度学习框架OneFlow（github.com/Oneflow-Inc/oneflow/），且2020年的GPT-3也掀起了大模型热潮

OneFlow深度学习框架·2023-03-28 15:07

会议 | 百度飞桨+华为麒麟，两大AI“国货之光”强强联手改写中国AI未来

在“BaiduCreate2019”百度AI开发者大会上，百度首席技术官王海峰与华为消费者BG软件总裁王成录共同宣布，百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台与华为麒麟芯片强强联手，双方将打通深度学习框架与芯片

seeme2again·2023-03-28 07:43

caffe实战（三）：汉字识别----------模型的训练

由于数据多种多样（有二进制文件，文本文件，编码后的图像文件等），我们需要把数据转换为caffe可接受的LMDB或LEVELDB格式，然后再进行模型训练。

黑桃Q_6c7d·2023-03-27 21:23

深度学习框架PyTorch入门与实践：第一章 PyTorch简介

1.1PyTorch的诞生2017年1月，Facebook人工智能研究院（FAIR）团队在GitHub上开源了PyTorch，并迅速占领GitHub热度榜榜首。下面是PyTorch的Logo（英文Torch是火炬的意思，所以Logo中有火焰）：image.png考虑到Python在计算科学领域的领先地位，以及其生态完整性和接口易用性，几乎任何框架都不可避免地要提供Python接口。终于，在2017

金字塔下的小蜗牛·2023-03-27 07:58

[PyTorch 学习笔记] 1.1 PyTorch 简介与安装

PyTorch是在Torch基础上用python语言重新打造的一款深度学习框架。Torch是采用Lua语言为接口的机器学习框架，但是因为Lua语言较为小众，导致Torch学习成本高，因此知名度不高。

张贤同学·2023-03-26 17:33

caffe import 报错libprotobuf.so.12

1caffe报错：关于caffe的错误ImportError:libprotobuf.so.12:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory的解决方法

宇果_2fdc·2023-03-26 13:45

Pytorch模型转Caffe

1.支持的转换算子github上实现的PytorchToCaffe的代码，支持转换的算子如下（参见:pytorch_to_caffe.py）:F.conv2d=Rp(F.conv2d,_conv2d)F.linear

@BangBang·2023-03-26 07:40

Yolov8从pytorch到caffe （二）制作自己的数据集

Yolov8从pytorch到caffe（二）制作自己的数据集1.ultralytics简单了解2.数据集制作2.1YOLO格式说明2.2标注xml转yolo2.3数据集划分3.整合数据格式转换为`classXML2YOLO

wangxiaobei2017·2023-03-26 07:09

im2col：使用二维矩阵乘法进行多维卷积计算。

im2col是一种高效的卷积计算方法，现在所有的深度学习框架应该都是用它实现卷积的吧（这个我没深究）。

Koap·2023-03-26 04:43

II——caffe+ubuntu14.04 64bit+cuda6.5配置说明——补充

老是听实验室大神们念叨caffe，刚好捡了个大便宜坐在有GPU的机器的位置，机器上系统前段时间上不了网（至今原因不明，确定该端口上网没有问题）被我重装了呵呵，新装的系统就

Young_int·2023-03-25 21:32

浙大博士导师深度整理：Tensorflow 和 Pytorch 的笔记（包含经典项目实战）

作为一名AI工程师，掌握一门深度学习框架是必备的生存技能之一。

机器学习社区·2023-03-25 12:46

SpringBoot 下集成缓存工具类 CacheManager

目录一.自定义工具类定义二.SpringBoot集成开源缓存组件1.开源缓存组件2.缓存注解3.缓存测试（caffeine）1.Pom依赖2.Yml配置（指定缓存实现类型）3.项目启动类4.自定义缓存配置

·2023-03-25 01:38

0 Pytorch简介与安装

1简介2017年1月，FAIR(FacebookAIResearch)发布PyTorch，其实在Torch基础上用pytorch语言重新打造的一款深度学习框架。

熊出没之熊二快跑·2023-03-24 22:59

主流深度学习框架及神经网络模型汇总

一、人工智能的研究领域和分支image二、主流深度学习框架1.png如果走学术路线，果断PyTorch，如果想走部署，TensorFLow+PaddlePaddle+Caffe。

Mr_Michael·2023-03-24 21:41

深度学习Caffe框架实战剖析教程-张勇-专题视频课程

深度学习Caffe框架实战剖析教程—141人已学习课程介绍本教程以目前已经大量用于线上系统的深度学习主流框架Caffe为例，从底层开始，由浅入深，先是概述Caffe框架，说明其和深度学习的关系，然后讲解并演示

sundaytian·2023-03-24 19:48

caffeine缓存核心原理介绍

1前言缓存可以说是高性能系统的奇兵，在很多系统中都能看到缓存的身影。当缓存资源紧张时，我们总是期望未来还会用到的缓存项（cacheentry）继续保留在缓存中，而淘汰掉未来不会再使用的缓存项。根据缓存的局部性原理，越是最近访问过的缓存项，未来更有可能再次被使用到；最近访问次数最多的缓存项，未来更有可能再次被使用到。也就是说，理想的缓存项目淘汰机制主要需要考虑两个约束：最近访问的时间和缓存项的访问频

生饼·2023-03-23 22:38

pytorch系列3：在预训练好的模型上进行微调

在训练网络时经常要进行微调，原来用caffe比较多，相对来说caffe的微调要简单，那么pytorch是怎么实现网络的微调呢，我的方法是：#导入原来的网络importmodules_original#导入新的网络

xddwz·2023-03-23 07:54

Pytorch 中的自动求导与（动态）计算图

对于任何深度学习框架来说，自动求导是它们的核心组件。Pytorch中的autograd负责进行自动求导。

云中君不见·2023-03-23 07:09

【Pytorch】使用pytorch进行张量计算、自动求导和神经网络构建

本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https://bbs.csdn.net/topics/613989052首先，让我们介绍一下什么是pytorch，它是一个基于Python的开源深度学习框架

阿润菜菜·2023-03-23 07:34

[Huberman Lab Podcast笔记-睡眠]

FactorsaffectingoursleepqualityAdenosineSleepinessisdrivenbyincreaseofadenosinethathappennaturally.Caffeineactsasaadenosineantagonistbyblockingitsreceptor.Ratherthandemonizecaffeine

greatfulltime·2023-03-23 07:52

2022年，学PyTorch还是TensorFlow？

深度学习框架的用户趋势在这几年发生了很大变化，PyTorch在和TensorFlow的竞争中取胜，谷歌转而扶持JAX。

SeanCheney·2023-03-23 04:04

百度PaddlePaddle再获新技能智能推荐、对话系统、控制领域都能搞定！

引言：人工智能技术越来越广泛的应用于各行各业，而这一切都离不开底层深度学习框架的支持。

PaddleWeekly·2023-03-23 04:02

译者按

小到单片机、大到分布式集群和深度学习框架，各种重要的软件系统中都有C++。C++语言本身的学习，其实是枯燥乏味的，很多人都喜欢拿python和C++做对比，吐槽C++复杂臃肿。

杀菌器·2023-03-23 04:38

Github开源人体姿态识别项目OpenPose中文文档

logoOpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。

人工智能小技巧·2023-03-23 02:00

深度学习框架演进简史

第一代-要有光一言以蔽之，以Caffe为主要代表的第一代框架把神经网络建模asequenceoflayers。

MatrixOnEarth·2023-03-22 19:06

Caffe学习：build/tools/convert_imageset

caffe/build/tools/convert_imageset用于将image图片转化为lmdb（leveldb）格式编写命令，实现图片格式转化：#!

jiarenyf·2023-03-22 15:04

深度学习框架pytorch入门之张量Tensor(一)

文章目录一、简介二、查看帮助文档三、Tensor常用方法1、概述2、新建方法(1)Tensor(*sizes)tensor基础构造函数(2)ones(*sizes)构造一个全为1的Tensor(3)zeros(*sizes)构造一个全为0的Tensor(4)eye(*sizes)，构造一个对角线为1，其他位置为0的tensor(5)arange(s,e,step)从s到e，步长为step，返回一个

清浊-·2023-03-22 11:00

深度学习框架PyTorch一书的学习-第三章-Tensor和autograd-1-Tensor

参考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记TensorTensor可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（矩阵）或更高维的数组（高阶数据）Tensor和numpy的ndarrays类似，不同在于pytorch的tensor支持GPU加速导包：from__future__im

weixin_33775572·2023-03-22 11:57

PyTorch 的 Autograd、计算图、叶子张量、inplace 操作、动态图，静态图（来自知乎）

由此可见，自动求导(autograd)是PyTorch，乃至其他大部分深度学习框架中的重要组成部分。了解自动求导背后的原理和规则，对我们写出一个

涂作权的博客·2023-03-22 11:26

PyTorch 的 Autograd

由此可见，自动求导(autograd)是PyTorch，乃至其他大部分深度学习框架中的重要组成部分。了解自动求导背后的原理和规则，对我们写出一个更干净整洁甚至更高效的PyTorch代码是十分重要的。

涵小呆·2023-03-22 11:40

Redis+Caffeine两级缓存，让访问速度纵享丝滑

原创：微信公众号码农参上，欢迎分享，转载请保留出处。在高性能的服务架构设计中，缓存是一个不可或缺的环节。在实际的项目中，我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中，只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。在提升访问速度的同时，也能降低数据库的压力。随着不断的发展，这一架构也产生了改进，在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了，还需要进一步配合本地缓存

码农参上·2023-03-22 11:05

Note_001 数据操作【深度学习_学习笔记】

一、基本概念N维数组:也称为张量（tensor）,无论哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为ndarray，在PyTorch和Tenso

BeYoung0623·2023-03-22 07:23

深度使用卷积--使用tensorflow实现卷积

但是现在其实很少会需要自己去实现卷积操作了，因为很多深度学习框架已经很好的封装了基础API甚至封装好了网络模型，比如tensorflow,pytorch,caffe等等。

languageL·2023-03-21 16:44

深度学习笔记——Solver超参数配置文件

Øcaffe提供了六种优化算法来求解最优参数，在solver配置文件中，通过设置type类型来选择。

三度就好·2023-03-21 07:06

从零实现深度学习框架——学习率调整策略介绍

引言本着“凡我不能创造的，我就不能理解”的思想，本系列文章会基于纯Python以及NumPy从零创建自己的深度学习框架，该框架类似PyTorch能实现自动求导。

愤怒的可乐·2023-03-21 07:10

k8s GPU部署

先把资源给足CPU内存（signal9表示内存不足）显存确认基础镜像与所用深度学习框架的match可能涉及到cudnn比如paddle就会出现找不到cudnn需要创建软连接ln-s/usr/lib/x86

汉江岳·2023-03-21 05:36

Caffe 安装 Windows10+VS2015+cudn8.0+cnndu5.0

下载cudn8.0及cnndu5.0，对cudn进行安装，将cnndu对应的文件夹的东西放到cudn中下载安装vs2015下载安装cmake版本尽量高一些下载caffehttps://github.com

刘亭_6d15·2023-03-20 16:13

Android Span的使用

BackgroundColorSpan更改文本的背景颜色ClickableSpan可以点击的字段ForegroundColorSpan修改文字颜色MaskFilterSpan可以通过MaskFilter修改文字透明度、浮雕等MetricAffe

Gray_s·2023-03-19 23:43

运用paddlepaddle hub 对电商抠图的学习

对于百度的Paddlepaddle深度学习框架的关注已经有一段时间，未来是希望能运用深度学习抠图和合成技术为跨境电商提供有价值的服务，今天刚好可以用傻瓜化的方式来测试一下抠图和合成的效果，对未来的生产应用

whong736·2023-03-19 13:47

Jetson Nano配置与使用（6）Xshell6下caffe安装

JetsonNano配置与使用（6）Xshell6下caffe安装安装caffe前需要做些准备工作，而且整个过程也比较久，中间有可能会出现各种问题，务必要仔细认真一步一步操作。

Damon0626·2023-03-19 12:19

[3] 服务器NCCL安装，Caffe源码编译测试

接着之前的安装cuda和cuDNN，继续安装NCCL，并编译Caffe源码首先，下载nccl-repo-ubuntu1404-2.2.13-ga-cuda8.0_1-1_amd64.deb，这个可以在官网下载因为下载的是本地的

金属勺子·2023-03-19 11:20

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