Caffe深度学习框架

千字好文，基于未采样GraphSage算子和DGL实现的图上 Edge 回归

吐血力作综述GraphEmbeding经典好文(3)看这里，使用docker部署图深度学习框架GraphLearn使用说明(4)GraphSage与DGL实现同构图Link预测，通俗易懂好文强推(5)基于
算法全栈之路·2023-02-03 18:33

初识OPENMMLAB

来源：https://github.com/open-mmlabOPENMMLAB是国人开源的深度学习框架，框架底层基于PyTorch进行开发，内含300+算法和2000+与训练模型。
ggllhf·2023-02-03 17:52

使用caffe ssd模型进行快速标注物体

行,图片格式指定在127行#encoding=utf8importosimportsysimportargparse,timeimportnumpyasnpimportcv2#Makesurethatcaffeisonthepythonpath
walkMAN_aholic·2023-02-03 17:45

OpenMMLab训练营笔记（一）

从第一个深度学习框架theano提出至今，不断有新的深度学习框架涌现，截至目前，pytorch成为国内外学术界采用最广泛的框架，本次训练营也是基于pytorch框架来展开。
薛定谔的 code·2023-02-03 15:02

OpenMMLab AI实战第一课笔记

随着深度学习、计算机视觉等学科的发展，各大研究机构和公司陆续开源自己的深度学习框架，比如我们常用的Tensor
黎小娅·2023-02-03 15:44

FastDeploy全场景高性能AI部署工具：加速打通AI模型产业落地的最后一公里

在部署过程中，由于深度学习框架、硬件与平台的多样化，开源社区以及各硬件厂商存在大量分散的工具链，很难通过一款产品，同时满足开发者在服务端、移动端和边缘端，以及服务化场景部署的需求。成本高。
·2023-02-03 12:07

第一节课笔记

图像分类、语义分割、目标检测、实例分割的区别图像分类主干网络的发展深度学习框架的发展openmmlab框架架构机器学习和深度学习的基本流程线性分类器和非线性分类器不同的优化器一些应用，比如人脸检测、3D
jiumozhi345·2023-02-03 12:52

Pytorch中transforms.Compose()的使用

torchvision介绍torchvision是pytorch的一个图形库，它服务于PyTorch深度学习框架的，主要用来构建计算机视觉模型。
yhwang-hub·2023-02-03 11:02

PyTorch使用技巧4：简单理解transforms.Compose()

torchvision是pytorch的一个图形库，它服务于PyTorch深度学习框架的，主要用来构建计算机视觉模型。torchvision.transforms主要是用于常见的一些图形变换。
源代码杀手·2023-02-03 11:59

图像算法工程师的一般要求

图像算法工程师的一般要求1、通用技能（1）至少精通一门语言，python/c/c++，良好的代码编写习惯；（2）熟悉opencv，matlab算法库；（3）熟悉深度学习框架，tensorflow，pytorch
全息数据·2023-02-03 10:03

【OpenMM】1.OpenMM简述

OpenMM并不是一个深度学习框架（如pytorch、TensorFlow），而是一个算法框架和生态。具体解释：OpenMM其实是更上层的封装，其底层是基于pytorch编写的。故
樵夫没有斧·2023-02-03 08:53

第一次课程打卡笔记

随着深度学习、计算机视觉等学科的发展，开源成为人工智能领域发展引擎，各大研究机构和公司陆续开源自己的深度学习框架。
Aazili·2023-02-03 08:23

[Pytorch图像分类全流程实战]Task03:迁移学习微调

水果分类模型在已经预训练好的模型的基础上，在自己的数据集上进行微调，复用预训练模型特征及权重来解决自己的问题使用深度学习框架Pytorch，在lmageNet预训练图像分类模型（例如Resnet18)基础上
pink_storm·2023-02-03 07:40

OpenPPL PPQ量化(2)：离线静态量化源码剖析

目录模型支持量化onnx原生模型：quantize_onnx_model输入输出执行流程ONNX格式解析后记模型支持openppl支持了三种模型：onnx、caffe、pytorch，其中pytorch
沉迷单车的追风少年·2023-02-03 07:36

对‘TIFFReadDirectory@LIBTIFF_4.0’未定义的引用

caffe编译时遇到问题：/usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so.3.2.0：对‘TIFFReadDirectory@LIBTIFF_4.0’未定义的引用解决思路：1
挡不住三千问的BlueCat·2023-02-03 02:35

“undefined reference to `TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0'” 问题解决方法

在安装Caffe的过程中可能会遇到如下问题：make[1]:***[examples/CMakeFiles/classification.dir/all]Error2/usr/lib/x86_64-linux-gnu
Chris_zhangrx·2023-02-03 02:32

TensorFlow、Caffe、Torch 三大深度学习框架被存在安全漏洞

姓名：傅高鸣学号：16140288007转自：mp.weixin.qq.com/s/Mej61KRUswuzcTdtcoutwA【嵌牛导读】：TensorFlow、Caffe、Torch等深度学习框架大大提高了人工智能应用的开发效率
哈哈哈_bb1e·2023-02-02 23:23

Caffe2 Tutorials[0]（转）

Caffe2Tutorials[0]（转）https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/dl/more/caffe2
weixin_30609287·2023-02-02 23:09

face alignment 5个关键点对齐

2.Loss函数使用absloss，如何添加caffeabsloss查看我的其他博文。
Nine-days·2023-02-02 22:01

深度学习框架Darknet，其YOLO神经网络算法对目标检测效果显著

yolov3介绍比较好的文章网址：https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/82660381https://www.jianshu.com/p/d13ae1055302本文转载地址：https://cloud.tencent.com/developer/news/76803Darknet——一个源码为C的神经网络框架今天路同学介绍一个相对小众的深
端午过后的猪·2023-02-02 16:07

Darknet和YOLO的区别和关系

可以把它理解为Tensorflow，pytorch，caffe，mxnet等框架类似，都是用于跑模型的底层框架。
是乔乔啊·2023-02-02 16:37

YOLO-Darknet目标检测最强实战教程

早期，深度学习框架还在萌芽之际，作者为了实现其在目标检测领域的想法，自行创建了darknet深度学习框架来实现YOLO算法。
AI 菌·2023-02-02 16:35

FPGA部署卷积神经网络之量化 Caffe restretto 量化工具解析

Cafferestretto动态量化主要记录下DYNAMIC_FIXED_POINT模式下对Lenet5的量化过程。
鹏宝阿加西·2023-02-02 13:27

2022使用NVIDIA TensorRT 8.0加速深度学习推理(更新)

TensorRT提供api和解析器，从所有主要的深度学习框架
Vertira·2023-02-02 13:43

深度学习原理详解及Python代码实现

深度学习框架如Tensorflow和Pytorch等为用户提供了可供调用的API，但也隐藏了深度学习底层的实现细节。
bai666ai·2023-02-02 13:56

计算机视觉基础笔记一

12年以前主要是机器学习的天下，12年以后几乎是深度学习神经网络的天下随着深度学习计算机视觉的发展很多研究机构和公司都开发自己的深度学习框架并进行了开源。
h123115456·2023-02-02 12:12

基于ARM64麒麟V10系统安装pytorch

基于ARM64麒麟V10系统安装pytorch本篇基于ARM64架构编译安装pytorch深度学习框架，不支持GPU安装环境名称版本LinuxkylinV10python3.7.4pytorch1.7.0
可耐的牛牛·2023-02-02 12:36

GE-GAN:一种新的道路交通状态估计深度学习框架

本文提出了一种新的深度学习框架，利用相邻链路的信息估计道路交通状态。首先，基于图嵌入(GE)实现路网表示;
当交通遇上机器学习·2023-02-02 12:02

"OverflowError: long int too large to convert to int " in Caffe Net_params

_layer_names,self.layers)iflen(lr.blobs)>0])OverflowError:longinttoolargetoconverttoint解决方案：修改了caffe的源码之后
倾情一剑·2023-02-02 12:28

torchtext 错误处理方式：OverflowError: Python int too large to convert to C long

一、背景正在完成https://github.com/FudanNLP/nlp-beginner，在任务二中开始学习使用pytorch深度学习框架，自然想到使用torchtext完成文本预处理。
yes小宇·2023-02-02 11:22

图神经网络 | Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测

图神经网络|Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测目录图神经网络|Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测效果分析基本描述环境准备程序设计参考资料效果分析基本描述提出了一种新颖的深度学习框架
小橘算法屋·2023-02-02 11:21

Anaconda3安装PyTorch

以下内容在win系统，conda中配置PyTorch深度学习框架。mac系统无需再anacondaprompt中进行，在terminal直接操作即可。
X_Woo·2023-02-02 09:32

移动端调取摄像头上面如何给出框_飞桨实战笔记：自编写模型如何在服务器和移动端部署...

作为深度学习小白一枚，从一开始摸索如何使用深度学习框架，怎么让脚本跑起来，到现在开始逐步读懂论文，看懂模型的网络结构，按照飞桨官方文档进行各种模型训练和部署，整个过程遇到了无数问题。
weixin_39990401·2023-02-02 09:31

飞桨模型保存_飞桨实战笔记：自编写模型如何在服务器和移动端部署

作为深度学习小白一枚，从一开始摸索如何使用深度学习框架，怎么让脚本跑起来，到现在开始逐步读懂论文，看懂模型的网络结构，按照飞桨官方文档进行各种模型训练和部署，整个过程遇到了无数问题。
weixin_39973271·2023-02-02 09:00

飞桨万能转换小工具X2Paddle，教你玩转模型迁移

百度推出飞桨（PaddlePaddle）后，不少开发者开始转向国内的深度学习框架。但是从代码的转移谈何容易，之前的工作重写一遍不太现实，成千上万行代码的手工转换等于是在做一次二次开发。
kasdfu·2023-02-02 09:53

Pytorch自动混合精度(AMP)介绍与使用

默认情况下，大多数深度学习框架都采用32位浮点算法进行训练。２０１７年，NVID
不卷CV了·2023-02-02 09:22

动手学PaddlePaddle（1）：线性回归

你将学会：机器学习的基本概念：假设函数、损失函数、优化算法数据怎么进行归一化处理paddlepaddle深度学习框架的一些基本知识如何用paddlepaddle深度学习框架搭建全连接神经网络参考资料：https
自动驾驶小学生·2023-02-02 09:51

paddle2.3实现回归模型

框架选择做深度学习框架必不可少，因为一些重复的工作框架已经帮我们实现好，我们只需要构建自己的神经网络，准备数据训练即可。
羸弱的穷酸书生·2023-02-02 09:19

Tensorflow:实战Google深度学习框架第七章

一介绍本章节主要介绍数据预处理的相关操作，包括统一输入数据的格式，图像数据的预处理，多线程的数据处理方式，以及Dataset数据集API。二内容2.1TFRecord输入数据格式tensorflow提供一套统一的格式来存储数据，这个格式就是TFRecord,该格式都是通过tf.train.ExampleProtocolBuffer的格式存储。Example例子Example格式转换成Tfrecor
00_zero·2023-02-02 08:30

动手学深度学习：3.2线性回归从零开始实现

尽管强大的深度学习框架可以减少大量重复性工作，但若过于依赖它提供的便利，会导致我们很难深入理解深度学习是如何工作的。因此，本节将介绍如何只利用Tensor和autograd来实现一个线性回归的训练。
AI_Younger_Man·2023-02-02 08:17

FastDeploy全场景高性能AI部署工具：加速打通AI模型产业落地的最后一公里

在部署过程中，由于深度学习框架、硬件与平台的多样化，开源社区以及各硬件厂商存在大量分散的工具链，很难通过一款产品，同时满足开发者在服务端、移动端和边缘端，以及服务化场景部署的需求。成本高。这与部署工
飞桨PaddlePaddle·2023-02-02 08:00

matlab 人脸对齐,MTCNN人脸检测&&对齐--官方代码笔记

首先还是象征性的贴张图，这是文章的Pipeline：环境搭建官方的代码是基于caffe搭建的，因此这个代码想跑起来基本上难点也就
ZUHXS·2023-02-02 07:49

【Pytorch项目实战目录】算法详解 + 项目详解 + 数据集 + 完整源码

项目环境：平台：Windows10语言环境：Python3.9编译器：Pycharm深度学习框架：Pytorch二、项目❤️【Pytorch项目实战】之图像分类与识别：手写数字识别（MNIST）、普适物体识别
胖墩会武术·2023-02-01 20:06

Caffe学习笔记1-安装以及代码结构

Caffe学习笔记1-安装以及代码结构ByYuFeiGan2014-12-09更新日期:2014-12-09安装按照官网教程安装，我在OSX10.9和Ubuntu14.04上面都安装成功了。
baobei0112·2023-02-01 17:35

常见的Java本地缓存技术（Guava Cache、Caffeine、Encache）

前言对一个java后台开发者而言，提到缓存，第一反应就是redis和memcache。利用这类缓存足以解决大多数的性能问题了，并且java针对这两者也都有非常成熟的api可供使用。但是我们也要知道，这两种都属于remotecache（分布式缓存），应用的进程和缓存的进程通常分布在不同的服务器上，不同进程之间通过RPC或HTTP的方式通信。这种缓存的优点是缓存和应用服务解耦，支持大数据量的存储，缺点
摩V羯座·2023-02-01 17:59

PyTorch数据Pipeline标准化代码模板

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达PyTorch作为一款流行深度学习框架其热度大有超越TensorFlow的感觉。
小白学视觉·2023-02-01 14:54

百度深度学习paddle框架和学习平台

百度飞桨深度学习框架关于使用飞桨框架的一些个人看法关于百度AIStudio平台和飞桨的看法关于平台和框架的几点建议关于使用飞桨框架的一些个人看法一开始我学习机器学习、深度学习入门看的是李宏毅的《机器学习
hsx_20180202·2023-02-01 12:57

PaddlePaddle：在 Serverless 架构上十几行代码实现 OCR 能力

简介：飞桨深度学习框架采用基于编程逻辑的组网范式，对于普通开发者而言更容易上手，同时支持声明式和命令式编程，兼具开发的灵活性和高性能。
阿里开发者·2023-02-01 12:25

TensorFlow 中的 LRNOp

TensorFlow中的LRNOp与Caffe的差异：直接使用平方和而不是像论文中一样使用平方和的均值，因此算子的推荐参数有所不同；仅支持NHWC格式的输入；CPU后端除框架源码外还会调用MKL；GPU
图波列夫·2023-02-01 12:53

FastDeploy全场景高性能AI部署工具：加速打通AI模型产业落地的最后一公里

在部署过程中，由于深度学习框架、硬件与平台的多样化，开源社区以及各硬件厂商存在大量分散的工具链，很难通过一款产品，同时满足开发者在服务端、移动端和边缘端，以及服务化场景部署的需求。成本高。
·2023-02-01 12:49
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