Caffe源码学习第33页

Spring源码学习

之前在源码阅读网上看了Spring源码,但是对于我来说即使有流程图例,即使也看过Spring揭秘的学习,但是源码对于我来说还是云里雾里,我在github上找到了small-spring项目,个人觉得结合源码阅读非常的nice。BeanFactory与BeanDefinition这就是IOC中最重要的两个角色,而Spring揭秘是从如何处理对象之间的依赖这个角度去看Spring框架的,其实不论从任何

·2023-02-03 12:02

mobx 源码学习一

构建observable的object本文是[mobx源码初步认识]第一篇本系列文章全部采用mobx较新版本：[v6.2.0]技术前提在阅读之前，希望你对以下技术有所了解或实践，不然可能会影响你对本文的理解ES6装饰器：decoratorES6代理：proxyES6反射：reflect定义对象属性：Object.defineProperty实现简易版观察者模式准备一、目录结构├──src│├──a

小a草·2023-02-03 11:36

图像算法工程师的一般要求

图像算法工程师的一般要求1、通用技能（1）至少精通一门语言，python/c/c++，良好的代码编写习惯；（2）熟悉opencv，matlab算法库；（3）熟悉深度学习框架，tensorflow，pytorch，caffe

全息数据·2023-02-03 10:03

OpenPPL PPQ量化(2)：离线静态量化源码剖析

目录模型支持量化onnx原生模型：quantize_onnx_model输入输出执行流程ONNX格式解析后记模型支持openppl支持了三种模型：onnx、caffe、pytorch，其中pytorch

沉迷单车的追风少年·2023-02-03 07:36

对‘TIFFReadDirectory@LIBTIFF_4.0’未定义的引用

caffe编译时遇到问题：/usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so.3.2.0：对‘TIFFReadDirectory@LIBTIFF_4.0’未定义的引用解决思路：1

挡不住三千问的BlueCat·2023-02-03 02:35

“undefined reference to `TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0'” 问题解决方法

在安装Caffe的过程中可能会遇到如下问题：make[1]:***[examples/CMakeFiles/classification.dir/all]Error2/usr/lib/x86_64-linux-gnu

Chris_zhangrx·2023-02-03 02:32

TensorFlow、Caffe、Torch 三大深度学习框架被存在安全漏洞

姓名：傅高鸣学号：16140288007转自：mp.weixin.qq.com/s/Mej61KRUswuzcTdtcoutwA【嵌牛导读】：TensorFlow、Caffe、Torch等深度学习框架大大提高了人工智能应用的开发效率

哈哈哈_bb1e·2023-02-02 23:23

Caffe2 Tutorials[0]（转）

Caffe2Tutorials[0]（转）https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/dl/more/caffe2

weixin_30609287·2023-02-02 23:09

face alignment 5个关键点对齐

2.Loss函数使用absloss，如何添加caffeabsloss查看我的其他博文。

Nine-days·2023-02-02 22:01

FAST-LIO2源码学习

学习计划(目前在制作学术垃圾，痛苦地设计算法中–该博客细节还不完整)因为fast-lio2的框架将各个线程都放到了一个节点中，因此也就只有一个主函数cpp文件，从工程结构来看更加简约，代码风格更加集中化。主函数结构主要梳理清楚各个模块在主函数中的分布，实现的功能以及之间的联系。各模块函数具体实现涉及各个模块中数学原理和代码的实现，较为复杂。尚未理解的地方主要涉及编程语言的使用技巧、数学原理的实现等

CCChester·2023-02-02 16:24

Darknet和YOLO的区别和关系

可以把它理解为Tensorflow，pytorch，caffe，mxnet等框架类似，都是用于跑模型的底层框架。

是乔乔啊·2023-02-02 16:37

FPGA部署卷积神经网络之量化 Caffe restretto 量化工具解析

Cafferestretto动态量化主要记录下DYNAMIC_FIXED_POINT模式下对Lenet5的量化过程。

鹏宝阿加西·2023-02-02 13:27

"OverflowError: long int too large to convert to int " in Caffe Net_params

_layer_names,self.layers)iflen(lr.blobs)>0])OverflowError:longinttoolargetoconverttoint解决方案：修改了caffe的源码之后

倾情一剑·2023-02-02 12:28

飞桨万能转换小工具X2Paddle，教你玩转模型迁移

现在，有个好消息：无论Caffe、TensorFlow、ONNX都可以轻松迁移到飞桨平台上。

kasdfu·2023-02-02 09:53

matlab 人脸对齐,MTCNN人脸检测&&对齐--官方代码笔记

首先还是象征性的贴张图，这是文章的Pipeline：环境搭建官方的代码是基于caffe搭建的，因此这个代码想跑起来基本上难点也就

ZUHXS·2023-02-02 07:49

九、soul源码学习-http长轮训数据同步机制详解

上一节讲了数据持久化后，发送事件后，Spring监听到事件后，做了什么事，并看到现有四种数据同步机制。这节具体加一下http长轮训org.dromara.soul.admin.listener.http.HttpLongPollingDataChangedListenerhttp长轮训数据监听器先看下构造器：在构造器中，构造了一个1024长度的阻塞队列，以及一个ScheduledThreadPoo

风洛洛·2023-02-01 22:50

Caffe学习笔记1-安装以及代码结构

Caffe学习笔记1-安装以及代码结构ByYuFeiGan2014-12-09更新日期:2014-12-09安装按照官网教程安装，我在OSX10.9和Ubuntu14.04上面都安装成功了。

baobei0112·2023-02-01 17:35

常见的Java本地缓存技术（Guava Cache、Caffeine、Encache）

前言对一个java后台开发者而言，提到缓存，第一反应就是redis和memcache。利用这类缓存足以解决大多数的性能问题了，并且java针对这两者也都有非常成熟的api可供使用。但是我们也要知道，这两种都属于remotecache（分布式缓存），应用的进程和缓存的进程通常分布在不同的服务器上，不同进程之间通过RPC或HTTP的方式通信。这种缓存的优点是缓存和应用服务解耦，支持大数据量的存储，缺点

摩V羯座·2023-02-01 17:59

cJSON源码学习（一）

（一）准备工作1.安装Cmake在官网上下载"xx.tar.gz"源码安装包，输入以下命令。在官网上下载了压缩包后，在ubuntu上依次运行下列命令就可以完成安装：2.下载安装cJSONcJSON官网下载：https://sourceforge.net/projects/cjson/cJSONGitHub：https://github.com/DaveGamble/cJSON我是使用gitclon

月月与·2023-02-01 15:44

Inception网络模型的学习和使用

文章目录0引言1论文学习2源码学习0引言Inception论文链接：v1-https://arxiv.org/pdf/1409.4842v1.pdfv2和v3-https://arxiv.org/pdf

Pluto534·2023-02-01 13:05

TensorFlow 中的 LRNOp

TensorFlow中的LRNOp与Caffe的差异：直接使用平方和而不是像论文中一样使用平方和的均值，因此算子的推荐参数有所不同；仅支持NHWC格式的输入；CPU后端除框架源码外还会调用MKL；GPU

图波列夫·2023-02-01 12:53

Yolov5代码/源码技巧，训练方法分析

笔者春节假期有时间，把yolov4的论文和yolov5的源码学习了一下，不涉及分布训练的部分，欢迎交流讨论混合精度运算withtorch.cuda.amp.autocast(amp):pred=model

num8owl·2023-02-01 12:01

python 复现 Unet 论文中的 Weight Map

但是我翻遍github上的几个Unet经典实现（包括论文开源的caffe版本），都没有找到损失加权图的实现代码。我今天尝试着实现了一下，得到了与论文中几乎一致的结果，分享给大家。

c2a2o2·2023-02-01 11:53

Caffe2 Detectron安装错误记录

caffe2caffe2的安装方法有几种。其中最方便的是condainstall。但是要求必须安装Anaconda。

AlanMa·2023-02-01 11:10

利用TensorRT实现神经网络提速(读取ONNX模型并运行)

TensorRT具备的功能目前TensorRT的最新版本是5.0,TensorRT的发展其实已经有一段时间了,支持转化的模型也有caffe、tens

z649431508·2023-02-01 08:10

Caffe中训练日志的可视化

采用shell脚本进行caffe训练时，可以重映射输出训练过程到train.log文件，如$CAFFE_ROOT/build/tools/caffetrain--solver=solver.prototxt

zhenggeaza·2023-02-01 06:48

Genius源码学习

源码地址https://secure.ecs.soton.ac.uk/notes/comp6203/genius/doc/不会排版,建议复制到编辑器里看AbstractNegotiationParty抽象谈判组.init(NegotiationInfo)初始化传入谈判信息info.estimateUtilitySpace返回utilitySpace的估计值,默认是defaultUtilitySpa

paopjian·2023-02-01 05:22

react源码学习（二）scheduleWork任务调度

任务调度在上一篇中说过了render的过程，最后会调用scheduleWork来执行任务。react将不同的任务分为了不同的优先级，有些任务可以异步执行，有的必须要同步执行。这样区分开来也是确保了对于用户的行为需要立即响应，所以也有了插队的机制。我们一起来看下这个过程，在源码中最后实际调用的就是scheduleUpdateOnFiber这个方法。从名字上就可以看出这里的更新主要是对fiber进行的

起飞之路·2023-02-01 03:21

Contrastive Loss (对比损失)

在caffe的孪生神经网络（siamesenetwork）中，其采用的损失函数是contrastiveloss，这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中的paireddata的关系。

LittleStudent12·2023-02-01 03:26

SDWebImage源码学习

以前对SDWebImage仅仅停留在使用的层面上，没有加以深入了解过。最近工作不是很忙。就对SDWebImage的源码研究学习了一下。感受颇深，尤其是它对整个第三框架的设计，功能划分十分清晰明了。感觉学到了很多东西。直接来看关键点吧SDWebImage图片加载过程image从上图可以清晰的看到SDWebImage的整个加载过程1首先是外部对象调用sd_setImageWithURL()2其内部多次

藤王俊采·2023-02-01 02:53

PyText 是一个基于 PyTorch 实现的 NLP 框架

它通过为模型组件提供简单和可扩展的接口和抽象，以及使用通过PyTorch优化的Caffe2执行引擎可以导出用于推断的模型的能力，来实现这一点。

磐创AI_聊天机器人·2023-01-31 22:05

Mybatis源码学习（十）：二级缓存

一、前文回顾在前一篇文章中学习了Mybatis的一级和二级缓存，了解了一级缓存针对的是单个SqlSession而二级缓存则可以在多个SqlSession中共享，所以我们通常也称其为全局缓存。今天我们继续学习Mybatis的二级缓存。二、思考publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Stringresource="mybatis-config

你可以叫我仔哥呀·2023-01-31 17:14

Qt Creator 源码学习笔记02，认识框架结构

阅读本文大概需要6分钟在上一篇大概了解了关于QtCreator基础知识后[1]，本篇先学习下框架基本结构，这样能够清晰的知道这个框架当中包含那些文件、文件夹、工程文件，这些文件分别代表什么意思以及有什么作用文件结构打开下载好的源码，如下目录所示image可以看出来，文件和文件夹很多，不要被这些表面吓着，我们真正需要关心的没有几个，需要重点关注的我加粗显示了bin文件夹dist文件夹doc文件夹qb

devstone·2023-01-31 17:46

机器学习技术栈

SVM/NN/Bayesian/PCA/LDA/CNN/RNN/LSTM/Word2Vex/HMM/Maxent/CRF）6.熟悉深度神经网络RBM/CNN/DBN/Sparsecoding/RNN7.对Caffe

王律·2023-01-31 15:54

2021-10-11Datawhale深入浅出PyTorch笔记：PyTorch简介与安装

PyTorch简介1.1.1PyTorch的介绍PyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，目前被广泛应用于学术界和工业界，而随着Caffe2

JeffDingAI·2023-01-31 11:07

基于Spring Cache实现Caffeine、jimDB多级缓存实战

作者：京东零售王震背景在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能

·2023-01-31 11:04

Caffe训练自己的数据集

标签（空格分隔）：caffeLinux深度学习之前，我们已经完成了faster-rcnn的训练和测试工作，得到了person所在的区域。

dacf13a4e779·2023-01-31 04:21

算法模型在移动端的部署

优点：部署相对简单，现成的框架（caffe，theano，mxnet，Torch)做下封装就可以直接拿来用；使用服务器进行计算，性能强，能够处理比较大的模型缺点：必须使用网络，而且展示效果依赖网速，不适合实时性要求高的应用

青春须早为,岂能长少年·2023-01-30 23:27

\caffe2_detectron_ops_gpu.dll“ or one of its depende

笔者今日通过conda安装pytorch后，顺利安装但importtorch时发现如上报错多次删除环境重新安装都没有效果解决方案pipinstallintel-openmp参考

孟大师·2023-01-30 16:56

Error loading “caffe2_nvrtc.dll“ or one of its dependencies.

Errorloading"C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll"oroneofitsdependencies

AppleII·2023-01-30 16:49

Caffeine Cache 进程缓存之王

https://cloud.tencent.com/developer/article/1462616

governlee·2023-01-30 16:34

caffe c++API特征提取

作为caffe初学者，特征提取python官方给的教程比较好用；但是关于c++API的使用，找了一些资料，说的并不是特征完善；项目要求，得到ImageNet图像在CaffeNet网络结构中第fc7层的特征

不会享受孤单的衰老并不完美·2023-01-30 12:46

Windows7+VS2013+Anaconda2-4.3.1(Python2.7)+OpenCV2.4.10－Caffe框架搭建(无GPU)

前言：通常，深度学习框架Caffe的搭建都会用到GPU加速，下载NVIDIA推出的并行计算平台CUDA，而CUDA的运行需要NVIDIA显卡的支持，一般的AMD显卡都不支持，所以不支持CUDA加速的，就只能考虑单

夜中的风·2023-01-30 09:29

Docker源码学习进度(5)

1.网络基础linux命令①ipnetnsaddns1创建一个网络Namespace②iplinkaddvech0typevechpeernamevech1用于创建虚拟网络设备③iplinksetvech0netnsns1将网络设备放入Namespace中④ipnetnsexecns1ifconfigvech0172.18.0.2/24up配置网络设备地址⑤ipnetnsexecns1routea

speakspeak·2023-01-30 06:07

/deform_conv_cuda.cpython-37m-x86_64-linux-gn.so: undefined symbol: _ZN6caffe26detail3

用python调用c++库函数deform_conv_cuda.cpp时，我们在链接到.so动态库时一般输入‘importdeform_conv_cuda’，此时会发生这样的错误：ImportError:/home/user/repos/mmdetection/mmdet/ops/dcn/deform_conv_cuda.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so:undefi

youeiちゃん·2023-01-30 05:12

java源码学习-String

String源码学习1.String1.1不变性不可变指的是类值一旦被初始化，就不能被修改，如果被修改那将会是新的类。

姜姜_1026·2023-01-29 22:41

tensorflow、mxnet、pytorch、Caffe安装

目录准备工作设置conda国内镜像源conda深度学习环境tensorflow、mxnet、pytorch安装tensorflowmxnetpytorchCaffe安装配置文件修改编译时常见错误运行时错误参考

like_study_cat·2023-01-29 17:21

10、Spring 源码学习 ~ Bean 的加载步骤详解（一）

Bean的加载步骤详解（一）一、FactoryBean的使用一般情况下，Spring通过反射机制，利用bean的class属性指定的实现类，来实例化bean。但假如实例化的bean需要配置文件提供大量的信息，这个时候配置文件的灵活方式是受限的，此时采用编码的方式也许可得到一个简单的方案。Spring为此提供了一个FactoryBean的工厂类接口，用户可以通过实现该接口，来定制实例化bean的逻辑

戴泽supp·2023-01-29 14:27

carla源码学习（一）设置车辆控制参数apply_control（）

参考资料：https://blog.csdn.net/zxh1592000/article/details/109095605?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-2-109095605-blog-12

田彼南山·2023-01-29 12:04

Unsupported gpu architecture 'compute_11'解决方法

ubuntu16,TitanX显卡,编译caffe时，opencv-2.4.11，报错Unsupportedgpuarchitecture'compute_11'实际上TitanX对应的是compute

wuzuyu365·2023-01-29 11:29

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