Checkpoint

Streaming -- State & Fault Tolerance -- Checkpointing

Flink中的每个函数和运算符都可以是有状态的（有关详细信息，请参见使用状态）。有状态功能在处理单个元素/事件的过程中存储数据，使状态成为任何类型的更复杂操作的关键构建块。为了使状态容错，Flink需要对状态进行检查点。检查点允许Flink恢复流中的状态和位置，从而为应用程序提供与无故障执行相同的语义。documentationonstreamingfaulttolerance详细描述了Flink
qing_feng·2023-04-01 14:32

知名外企急招：网络工程师，安全专家，语音工程师，自动化等职位

请发中英文简历（Word版）到：[email protected]简历请附上手机号和邮箱职位1：SecurityProfessional安全专家地点：上海-5年网络信息安全经验，熟悉JuniperSRX,Checkpoint
mywmzmb·2023-04-01 10:29

（学生快速上手向）python图片分类识别器

项目代码、数据集下载：ht删tps://p除an.bai中du.c文om/s/1F打aI6hKNPB_0w_oed9H开0STg提取码:z5v51.各文件/文件夹作用自上到下：checkpoints储存每个
向盟约宣誓·2023-04-01 10:57

apache-kafka-3.2.0集群复制详解

3.2.0集群复制详解1mirrormaker简介2mirrormaker2简介2.1mirrormaker2架构2.2mirrormaker2内部topic2.2.1heartbeattopic2.2.2checkpointstopic2.2.3offsetsync2.3mirrormaker2
武舞悦·2023-04-01 08:03

Flink中Barrier对齐机制

Flink内部数据精准一次消费Barrier对齐流程当一个算子上游有两条或多条输入时，在进行Checkpoint时可能会出现两条流中数据流速不一样，导致多条流同一批次的Barrier到达下游算子的时间不一致
今天好好洗头了嘛·2023-04-01 05:36

Flink笔记

FLink的环境安装（standAlone,yarn）,FlinkdataSet(批处理)flink的介绍特点高吞吐，低延迟窗口行数：事件时间（重点）Exactly-once一致性语义（理解）容错机制（checkpoint
UU砖头·2023-04-01 04:53

MySQL刷脏

MySQL刷脏脏页的产生更新数据时，只更新了内存中的数据页，没有更新磁盘内存中数据页和磁盘中数据页不一致，称为脏页刷脏将内存中数据页保存至磁盘同时，删除与此页相关的redolog，推进checkpoint
AbtYee·2023-03-31 20:51

Structured Streaming checkpoint

checkpoint主要是面向kafkaStreamSource、rateStreamSource/commits/metadata/offsets/sources/state1、commitlog内容如下
阿杜me·2023-03-31 16:25

v$datafile和v$datafile_header以及scn的关系

setpages1000lines1000colfile#for99999999999colCHECKPOINT_CHANGE#for99999999999colNAMEfora60colLAST_CHANGE
kadwf123·2023-03-31 15:52

Flink 架构浅析 & 并行度 Slot 的关系

JobManager和TaskManager之间的通信都是借助于AkkaFramework，包括任务的状态以及Checkpoint触发等信息Flink中每一个worker(TaskManager)都是一个
留歌留歌·2023-03-31 12:53

tensorflow1.14 转换pytorch 部署inference 所遇到问题 superpoint

GitHub-rpautrat/SuperPoint:Efficientneuralfeaturedetectoranddescriptor1.checkpoint转换pbSuperPoint/export_model.pyatmaster
知识在于分享·2023-03-31 09:09

tensorflow2.0添加checkpoint报错

问题：ValueError:Checkpointwasexpectingatrackableobject(anobjectderivedfromTrackableBase)解决办法：自定义的类需要继承带有
酥脆海苔饼干·2023-03-31 07:09

基于 Log 的通用增量 Checkpoint

主要内容包括：Checkpoint性能优化之路解析Changelog一览State/Checkpoint优化Tips：点击「阅读原文」查看原文视频&演讲ppt01Checkpoint性能优化之路Flink
Apache Flink·2023-03-31 00:26

Flink四大基石和流处理，批处理

我们来研究研究这玩意我们了解到FLink中有四大基石：CheckpointstageTimeWindow这四部分那么首先我们来看看Checkpoint机制是Flink中最重要的一个特性，FLink基于chandy_Lamport
好像条狗·2023-03-31 00:54

Flink（四十）—— Apache Flink 管理大型状态之增量 Checkpoint 详解

ApacheFlink是一个有状态的流计算框架，状态是作业算子中已经处理过的内存状态，供后续处理时使用。状态在流计算很多复杂场景中非常重要，比如：保存所有历史记录，用来寻找某种记录模式保存最近一分钟的所有记录，用于对每分钟的记录进行聚合统计保存当前的模型参数，用于进行模型训练有状态的流计算框架必须有很好的容错性，才能在生产环境中发挥用处。这里的容错性是指，不管是发生硬件故障，还是程序异常，最终的结
weixin_42073629·2023-03-31 00:49

Flink 基于Log 的增量Checkpoint

Flink，作为流式计算的标杆，其端到端延迟包括容错的快慢主要取决于检查点机制（Checkpointing），所以如何将Checkpoint做得高效稳定是Flink流计算的首要任务。
pucheung·2023-03-31 00:14

【Flink】RocksDB增量模式checkpoint大小持续增长的问题及解决

1.概述转载：RocksDB增量模式checkpoint大小持续增长的问题及解决2.背景Flink版本：1.13.5一个使用FlinkSQL开发的生产线上任务，使用TumbleWindow做聚和统计，并且配置
九师兄·2023-03-31 00:19

flink优化专题-02-状态及 Checkpoint 调优

1、RocksDB大状态调优RocksDB是基于LSMTree实现的（类似HBase），写数据都是先缓存到内存中，所以RocksDB的写请求效率比较高。RocksDB使用内存结合磁盘的方式来存储数据，每次获取数据时，先从内存中blockcache中查找，如果内存中没有再去磁盘中查询。使用RocksDB时，状态大小仅受可用磁盘空间量的限制，性能瓶颈主要在于RocksDB对磁盘的读请求，每次读写操作都
先锋成员5A·2023-03-31 00:18

Flink Checkpoint 中的通用增量Checkpoint

文章目录知识点状态Flink容错恢复周期性的Checkpoint错误检测FailureDetected重新调度Re-scheduling状态恢复StateRecovery通用增量Checkpoint知识点状态算子需要记录之前数据处理的中间结果
枪枪枪·2023-03-31 00:31

【Flink系列】- RocksDB增量模式checkpoint大小持续增长的问题及解决

背景Flink版本：1.13.5一个使用FlinkSQL开发的生产线上任务，使用TumbleWindow做聚和统计，并且配置table.exec.state.ttl为7200000，设置checkpoint
马路上开飞机·2023-03-31 00:27

Flink 1.15 新功能架构解析：高效稳定的通用增量 Checkpoint

Flink，作为流式计算的标杆，其端到端延迟包括容错的快慢主要取决于检查点机制（Checkpointing），所以如何将Checkpoint做得高效稳定是Flink流计算的首要任务。
Apache Flink·2023-03-30 23:50

pytorch预训练下载保存路径

pytorch下载的预训练参数保存路径：/.cache/torch/hub/checkpoints
叫我小二吧·2023-03-30 19:21

【PyTorch】下载的预训练模型的保存位置（Windows)

保存位置C:\Users\xxx\.cache\torch\hub\checkpoints\xxx替换为你的用户名。项目场景迁移学习的时候一般需要用到预训练模型，那么预训练模型的保存位置是在哪呢？
Xavier Jiezou·2023-03-30 19:03

【PyTorch】下载的预训练模型的保存位置（ubuntu)

下载Pytorchde下载的预训练模型文件路径为：home\usr-name.cache\torch\checkpoints找不到.cache文件的话，用快捷键ctrl+H，就能看到隐藏文件了。
rrr2·2023-03-30 19:27

Flink 检查点（checkpoint）

它使用一种被称为"检查点"（checkpoint）的特性，在出现故障时将系统重置回正确状态。下面通过简单的类比来解释检查点的作用。假设你和两位朋友正在数项链上有多少颗珠子，如下图所示。
hyunbar·2023-03-30 19:04

pytorch预训练模型下载保存路径和路径更改

在模型的Finetune初始化的阶段：预训练模型在线下载，下模型后的地址默认是：~/.cache/torch/hub/checkpoints预训练模型的网络可以通过下面的代码得到net=torchvision.models.vgg16
白码飞·2023-03-30 18:39

Flink运行时架构(一)

分布式状态快照包括checkpoint和savepoint,其中checkpoint是为出错恢复服务的，而savapoitn主要是用于作业的维护，包括升级和迁移等等。
m0_37651941·2023-03-30 04:54

Mysql的架构

一条记录是怎么存储的（存储引擎层）三、深入存储引擎层理解1、内存池（缓冲池）BufferPool缓冲池InsertBuffer插入缓冲2、后台线程redolog（重写日志）与WAL（writeahealog）策略CheckPoint
GoBinge·2023-03-30 02:50

深度学习入坑（四）---关于保存、读取模型

一个是checkpoint,记录模型以及训练数据，另一个是eventfiles.在可视化的时候用我现在主要是用checkpoint。
thinever·2023-03-30 00:08

flink历史服务

比如：最后一次的checkpoint、任务运行时的相关配置。配置相关jobmanager.archive.fs.dir：JobManager任务存档目录。
todd5167·2023-03-29 23:49

24- 深度学习的模型保存和加载 (TensorFlow系列) (深度学习)

知识要点keras保存成hdf5文件,1.保存模型和参数,2.只保存参数1.保存模型和参数save_modelcallbackModelCheckpoint2.只保存参数save_weightscallbackModelCheckpointsave_weights_only
处女座_三月·2023-03-29 22:45

MySQL更新数据流程

innodb_flush_log_at_trx_xommit=1让其持久化到磁盘，保证引擎的crash-safe能力，遵从WAL技术（Write-AheadLogging），存放方式为指定大小循环存储，存储时通过写指针（writepos）和擦拭指针（checkpoint
酷炫lv·2023-03-29 14:43

Pytorch Lightning系列 如何使用ModelCheckpoint

ModelCheckpoint是PytorchLightning中的一个Callback，它就是用于模型缓存的。它会监视某个指标，每次指标达到最好的时候，它就缓存当前模型。
四碗饭儿·2023-03-29 13:53

flink状态后端----flink1.13发布

编写的程序通常在以下情况保存状态：Windows在触发计算之前，收集数据或聚合Transformationfunctions可能使用key/value来保存数据Transformationfunctions可能实现CheckpointedFunction
RealZeal·2023-03-29 13:54

Spark基础之：rdd的特性，DAG，Stage的理解

StageCheckpointIterator和ComputeStorageLevelPreferredLocationSparkcontextspark
嗷嗷的特Man·2023-03-29 06:47

FLink Checkpoint 介绍

FLinkCheckpoint介绍前提假设这一篇主要整理下LightweightAsynchronousSnapshotsforDistributedDataflows知识点。
FlyCynomys·2023-03-29 03:58

flink进阶富函数生命周期介绍

而这个语义主要依赖Checkpoint机制。在外部交互的一致性则无法保证，端到端的Exactly-Once问题是分布式系统领域最具挑战性的问题之一，很多框架都在试图
·2023-03-29 01:16

聊聊flink的MemCheckpointStreamFactory

序本文主要研究一下flink的MemCheckpointStreamFactoryCheckpointStreamFactoryflink-runtime_2.11-1.7.0-sources.jar!
weixin_34279061·2023-03-29 00:28

Docker常用命令详解

docker命令大全命令说明dockerattach将本地标准输入、输出和错误流附加到正在运行的容器dockerbuild从Dockerfile构建镜像dockerbuilder管理构建dockercheckpoint
Pone_li·2023-03-28 21:07

Hadoop学习总结（一）

1.SNNcheckpoint多久？什么参数配置？参数在哪？
奇怪的大象·2023-03-28 20:09

flink 架构图

flink架构图，怎么说，要了解一个事务，首先需要建立结构化的认知先通过立体直观的图形，快速了解flink2架构图3概念解释3.1JobManager协调分布式执行，它们用来调度task，协调检查点(CheckPoint
this is a book·2023-03-28 18:28

Flink 原理与实现：Window 机制

Flink提供了非常完善的窗口机制，这是我认为的Flink最大的亮点之一（其他的亮点包括消息乱序处理，和checkpoint机制）。
天堂鸟6·2023-03-27 17:00

Hadoop-Streaming批量通过Flink-HDFS生成的valid-length文件修复压缩的part文件

做Flinksink到HDFS的朋友都知道，对于低于2.7版本的hadoop来说，HDFS并不支持文件系统的truncate的操作，所以Flink应用无法对已经写入的HDFS文件进行修改，再遇到需要从Checkpoints
Snak1enn·2023-03-27 11:52

【运维/安装】Flink + MinIO：实现light-weighting思路下的集群(集群、高可用&&POC、快速搭建)

文章目录一.概述二.Flink配置MinIO实现Checkpoint和Savepoint1.配置s3文件系统2.配置checkpoint和savepoint3.提交一个flinkjob到flink集群上三
roman_日积跬步-终至千里·2023-03-27 00:56

faster-rcnn.pytorch-pytorch-1.0踩坑合集

inloadingstate_dictforresnet:sizemismatchforRCNN_cls_score.weight:copyingaparamwithshapetorch.Size([2,2048])fromcheckpoint
Zcs_code·2023-03-26 07:08

faster_rcnn运行webcamtest出错之分析

Whilecopyingtheparameternamed"RCNN_rpn.RPN_cls_score.bias",whosedimensionsinthemodelaretorch.Size([18])andwhosedimensionsinthecheckpointaretorch.Size
DxBlogCsdn·2023-03-26 07:58

tensorflow中一个环境变量引发的内存泄漏血案

详细了解之后，现场情况是这样的：数据从hdfs读取，checkpoint也保存到hdfs对于推荐模型，查表多，计算少，所以跑在了CPU上。
shengofbig·2023-03-25 12:14

SWA Object Detection随机权重平均【论文+代码】

这个秘方令人惊讶地简单：使用循环学习率训练您的检测器额外的12个epoches，然后将这12个checkpoints平均作为您的最终检测模型。
做个人吧~·2023-03-25 04:49

Flink状态（state）管理在代码里配置checkpoint

checkPoint简介为了保证state的容错性，Flink需要对state进行checkpoint。
it_zzy·2023-03-24 03:38

Flink Checkpoint

1.目的为了实现flink任务的容灾与恢复2.概念以及实现原理状态state：指算子或算子并发中的状态数据，与数据流有关系，随流入数据而变化。（例如统计某个算子处理的记录总数）状态存储屏障barrierbarrier作为数据流的一部分随着记录被注入到数据流中。barrier永远不会赶超通常的流记录，它会严格遵循顺序。barrier将数据流中的记录隔离成一系列的记录集合，并将一些集合中的数据加入到当
Bravo_z·2023-03-24 01:20
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