Chef

Flink-01学习介绍Flink及上手小项目之词频统计

ApacheFlink是一个开源的流处理框架，旨在处理批处理和实时数据处理，具有高吞吐量和低延迟的特点。ApacheFlink是一个用于对无界和有界数据流进行有状态计算的框架和分布式处理引擎。

Haoea！·2025-04-22 12:30

探索大数据新纪元：Apache Flink HBase Connector 魅力无限

探索大数据新纪元：ApacheFlinkHBaseConnector魅力无限项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flink-connector-hbase在数据处理领域中

柳旖岭·2025-04-21 23:40

IntelliJ IDEA中使用频繁的几款插件

其支持的忽略文件类型有：.gitignore(Git),.hgignore(Mercurial),.npmignore(NPM),.dockerignore(Docker),.chefignore(Chef

一个不称职的程序猿·2025-04-18 13:29

Apache Doris Flink Connector 使用教程

doris-flink-connectorFlinkConnectorforApacheDoris项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/do/doris-flink-connector项目介绍ApacheDorisFlinkConnector是一个用于将ApacheFlink

卢千怡·2025-04-17 10:12

15个示例代码带你学会python装饰器

文章目录装饰器是什么变量作用域闭包和nonlocal装饰器何时执行叠放装饰器参数化装饰器标准库中的装饰器functools.lru_cachefunctools.singledispatch参考《流畅的

光亮的程序猿·2025-04-16 23:26

instructor 库实现缓存

客户端初始化3.数据模型定义4.缓存设置5.缓存装饰器6.示例函数工作流程示例类似例子代码importfunctoolsimportinspectimportinstructorimportdiskcachefromopenaiimportOpenAI

ZHOU_CAMP·2025-04-15 07:09

大数据分析（Spark/Flink实时计算）

（即生成、即决策分析）ApacheSpark和ApacheFlink是两种广泛使用的开源框架，它们在处理实时数据流方面各有优势。

小柚净静·2025-04-10 22:12

Flink与Elasticsearch整合：万字详解与技术实战

Flink与Elasticsearch整合：万字详解与技术实战一、技术背景与整合意义1.1技术背景ApacheFlink：作为新一代流批统一的计算引擎，Flink以低延迟、高吞吐量和精准一次（exactly-once

AI天才研究院·2025-04-08 21:50

Vue 3响应式系统全解析：深入ref、reactive、computed、watch及watchEffect

一、ref与breactive宏观角度看：1.ref用来定义:基本类型数据、对象类型数据；2.reactive用来定义:对象类型数据。区别：【ref】创建的变量必须使用.value。【reactive】重新分配一个新对象，会失去响应式(可以使用0biect.assign去整体替换)。使用原则:1.若需要一个基本类型的响应式数据，必须使用ref。2.若需要一个响应式对象，层级不深，ref、react

树小振·2025-04-07 05:35

flume 负载均衡详解

ApacheFlume是一个分布式、可靠且可用的系统，旨在有效地从多个数据源收集、聚合和移动大量日志数据到集中存储系统（如HDFS、HBase等）。

goTsHgo·2025-04-06 07:40

2025.3.30前端模拟面试

解释一下watch和watchEffect的区别，它们在使用时需要注意什么？介绍一下Comp

jjjjjjjjj¢·2025-04-05 10:18

Flink介绍与安装

ApacheFlink是一个在有界数据流和无界数据流上进行有状态计算分布式处理引擎和框架。Flink设计旨在所有常见的集群环境中运行，以任意规模和内存级速度执行计算。

叶域·2025-03-28 05:43

Apache Flink 2.0.0: 实时数据处理的新纪元

昨天天，Flink开发团队骄傲地宣布ApacheFlink2.0.0正式发布！这是Flink2.x系列的首个版本，也是自九年前Flink1.0发布以来的首次重大更新。

·2025-03-27 20:26

flink之SQL入门

SQL部分学习TableAPI的特点TableAPI和SQL都是ApacheFlink中高等级的分析API，SQL所具备的特点TableAPI也都具有，如下：声明式-用户只关心做什么，不用关心怎么做；高性能

panxuej_shenx·2025-03-27 14:53

Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践

摘要：本文整理自阿里云高级开发工程师，ApacheFlinkCommitter阮航老师在FlinkForwardAsia2024生产实践（三）专场中的分享，主要分为以下四个方面：一、FlinkCDC&实时计算

·2025-03-26 03:19

SpringBoot集成Flink-CDC，实现对数据库数据的监听

CDCConnectorsforApacheFlink是一组用于ApacheFlink的源连接器，使用变更数据捕获(CDC)从

rkmhr_sef·2025-03-23 16:07

努力的搬砖人.·2025-03-22 18:15

Flink实践：通过Flink SQL进行SFTP文件的读写操作

在大数据处理领域，ApacheFlink出类拔萃，它是一个高性能、易扩展、用于处理有界和无界数据流的分布式处理引擎。

kkk1622245·2025-03-19 12:41

Flume详解——介绍、部署与使用

1.Flume简介ApacheFlume是一个专门用于高效地收集、聚合、传输大量日志数据的分布式、可靠的系统。

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-18 12:23

Flink 初体验：从 Hello World 到实时数据流处理

在大数据处理领域，ApacheFlink以其卓越的流批一体化处理能力脱颖而出，成为众多企业构建实时数据应用的首选框架。

小诸葛IT课堂·2025-03-18 07:12

Dinky × Jiron：打造高效智能的数据处理平台

打造高效智能的数据处理平台JironGitHub地址https://github.com/642933588/jiron-cloudhttps://gitee.com/642933588/jiron-cloud将基于ApacheFlink

jiron开源·2025-03-15 09:26

DevOps工具链

TravisCI持续集成和持续部署工具Jenkins、Ansible容器编排工具K8S、DockerSwarm持续监控工具Prometheus，Grafana，InfluxDB服务配置管理工具Ansible，Chef

zhangpeng455547940·2025-03-14 18:33

使用CyberChef 解密 AES 加密数据

以下是使用CyberChef解密该PowerShell脚本中AES加密数据的完整步骤，结合代码中的密钥和参数：1.提取关键参数(1)加密数据（$aOFK）从代码中提取完整的十六进制字符串（此处已截断，需确保完整

zhaoyong631·2025-03-13 14:15

【Crypto】CTF 密码学题目解题思路图

CTF密码学题目解题思路图密码学题目├──1.编码/转换│├──1.1Base64││└──步骤：检查填充字符（=），解码工具（CyberChef）。

D-river·2025-03-12 05:19

Flink实时流处理入门与实践

1.2Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理框架，支持批处理和流处理。Flink提供了高吞吐量、低延迟和精确一次（exactly-onc

随风九天·2025-03-11 07:19

flink入门

flink安装flink本地安装demo运行本地模式安装|ApacheFlinkflink1.13.1为例:cd/optwgethttps://mirrors.advancedhosters.com/apache

Thomas2143·2025-03-07 19:36

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

ApacheFlink详解：流处理与批处理的强大框架ApacheFlink是一个开源的流处理框架，旨在处理大规模数据流。Flink能够处理实时流数据和批处理数据，具有高吞吐量、低延迟、容错等特性。

微笑听雨。·2025-03-07 19:36

vue基本功

watchEffect和watchwatchEffect默认immdiate是true,而且自动收集依赖watch需要手动写依赖，immdiate默认是falsetoRef和toRefstoRef:复制

码林鼠·2025-03-07 18:51

vue3与react、 react hooks

一、Vue3新特性：setup、ref、reactive、computed、watch、watchEffect函数、生命周期钩子、自定义hooks函数、toRef和toRefs、shallowReactive

caihuayuan5·2025-03-07 05:23

Flink Oceanbase Connector详解

FlinkOceanBaseConnector是ApacheFlink提供的一个用于连接OceanBase数据库的插件。

24k小善·2025-03-05 11:17

FlinkCEP社区资源指南：学习与交流平台

FlinkCEP社区资源指南：学习与交流平台1.背景介绍ApacheFlink是一个开源的分布式大数据处理引擎,支持有状态计算和准确一次的流处理语义。

AI大模型应用之禅·2025-03-05 10:09

【大数据专题】Flink题库

1.简述什么是ApacheFlink？ApacheFlink是一个开源的基于流的有状态计算框架。

我思故我在6789·2025-03-04 18:37

14个Flink SQL性能优化实践分享

在大数据处理领域，ApacheFlink以其流处理和批处理一体化的能力，成为许多企业的首选。然而，随着数据量的增长，性能优化变得至关重要。

快乐非自愿·2025-03-04 15:40

Flink SQL 底层封装的原理

ApacheFlink是一个分布式流处理引擎，而FlinkSQL是其提供的一个SQL层，允许用户通过标准SQL查询对流式或批量数据进行查询和分析。

goTsHgo·2025-03-04 02:36

Flink架构体系：深入解析Apache Flink的架构与工作原理

Flink架构体系：深入解析ApacheFlink的架构与工作原理ApacheFlink是一种高性能、分布式、流式处理引擎，被广泛应用于大数据处理和实时分析场景。

雨中徜徉的思绪漫溢·2025-03-02 05:25

StreamPark发布：Flink迎来首个Apache版本

这一版本的发布标志着StreamPark与ApacheFlink的融合迈出了重要的一步，为用户提供了更好的流处理体验。

MfvShell·2025-03-02 04:49

Flink CDC

数据库中读取配置数据,我以前没接触这个技术之前是定时从数据库中获取数据,但是将数据间隔设置太小就会出现问题,所以达不到纯实时的效果.下面开始介绍一下准备工作:支持的数据库(下面是官方的建议:MySQL|ApacheFlinkCDC

LonelyProgramme·2025-03-02 04:49

kafka stream对比flink

KafkaStreams和ApacheFlink虽然都支持实时计算，但它们的定位、架构和适用场景存在显著差异。选择哪一个取决于具体的需求、场景和技术栈。

后季暖·2025-02-28 14:23

深入理解 Flink 中的 .name() 和 .uid() 方法

在ApacheFlink中，.name()和.uid()是两个常用的配置方法。

Ray.1998·2025-02-26 15:06

Flink Checkpoint机制详解

ApacheFlink作为流处理的领先框架，提供了一种强大的机制来确保系统的容错性与数据的一致性，这就是Flink的Checkpoint机制。

Ray.1998·2025-02-26 15:05

【Spring】学习笔记3——Spring常用注解详解

建议深刻理解使用最好动手敲一敲@Controller@Service@Autowired@RequestMapping@RequestParam@ModelAttribute@Cacheable@CacheFlush

白衣染霜陈·2025-02-25 13:59

自动化运维工具ansible实战

什么ansibleansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能

元气满满的热码式·2025-02-24 14:49

ansible面试题

Ansible是一款极其简单的开源的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具(puppet,cfengine,chef,func,fabric)的优点。

三颗草丶·2025-02-24 05:14

flink核心特性

ApacheFlink核心特性详解一、流处理与批处理的统一Flink的核心设计理念之一是将流处理和批处理统一在一个框架中。这种统一性使得Flink在处理实时数据和批量数据时具有高度的灵活性和一致性。

24k小善·2025-02-19 06:55

flink反压详解

Flink背压/反压（Backpressure）详解在ApacheFlink中，背压（Backpressure）是一个常见的性能问题，通常表现为数据流在某些节点处积压，导致整体处理速度下降甚至停滞。