Conditional 第19页

MyBatis Generator为一张表自动生成了两个实体类

一个只包含主键的实体类和一个包含其余字段的实体类，如果表里有BLOB字段，还会为所有BLOB字段生成单独的实体类，可以通过修改默认的defaultModelType属性更改生成方式，该属性支持三种生成方式：1.conditional

summerwild·2019-03-05 17:06

pix2pixHD:High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs

转载自：https://www.jianshu.com/p/eb29a264c71a论文：pix2pixHD代码：GitHub这篇paper作为pix2pix(参见前一篇博客)的改进版本，如其名字一样，主要是可以产生高分辨率的图像。具体来说，作者的贡献主要在以下两个方面：使用多尺度的生成器以及判别器等方式从而生成高分辨率图像。使用了一种非常巧妙的方式，实现了对于同一个输入，产生不同的输出。并且实现

Zeus_dad·2019-03-05 14:20

FACE AGING WITH CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK

Flora_9·2019-03-04 15:39

@Conditional注解使用

前言当一个接口有多个实现类时，启动spring容器根据条件来加载其中的某一个作为实现类，应该如何实现呢？其实这种情况对于策略模式很有效，下面来看一下如何具体实现。DEMO1、定义一个接口packagecom.example.springbootTest;/***@authortxb*@DESCRIPTION*@create2019/2/27*/publicinterfaceEncodingConv

Elsa晓冰·2019-02-27 20:21

spring-boot-2.0.3源码篇 - @Configuration、Condition与@Conditional

前言开心一刻一名劫匪慌忙中窜上了一辆车的后座，上车后发现主驾和副驾的一男一女疑惑地回头看着他，他立即拔出枪威胁到：“赶快开车，甩掉后面的警车，否则老子一枪崩了你！”，于是副驾上的男人转过脸对那女的说：“大姐，别慌，听我口令把刚才的动作再练习一遍，挂一档，轻松离合，轻踩油门，走...走，哎走...哎，哎，对，走走...最后，三人都躺到了医院，劫匪的手上还戴上了铐子...劫匪的内心路漫漫其修远兮，吾将

青石路·2019-02-22 09:00

Spring Boot 自动配置之条件注解浅析

一、常用的条件注解@Conditional依赖的条件@ConditionalOnBean在某个Bean存在的条件下

来醉一场·2019-02-20 10:21

Spring Boot 自动配置之条件注解

一、常用的条件注解@Conditional依赖的条件@ConditionalOnBean在某个Bean存在的条件下

来醉一场·2019-02-19 23:01

RxSwift Filterning and conditional operators

目录:RxSwift-入门RxSwiftObservableCreateRxSwiftSubjectRxSwiftCombinationOperatorsRxSwiftTransformingOperatorsRxSwiftFilterningandconditionaloperatorsRxSwiftMathematicalandaggregateoperatorsRxSwiftConnecta

Codepgq·2019-02-16 16:03

jenkins检查代码，如没更新停止构建步骤

实现步骤在构建时执行shell命令，而jenkins提供的的环境变量可以实现此判断https://wiki.jenkins.io/display/JENKINS/Conditional+BuildStep

少壮不努力，老大学IT·2019-02-15 16:00

条件随机场conditional random field

主要翻译自http://blog.echen.me/2012/01/03/introduction-to-conditional-random-fields/,原作者是MIT的大神,加入了一些我自己的理解

core!·2019-02-13 16:00

论文阅读笔记之——《Dynamic Conditional Networks for Few-Shot Learning》

DCCN由双子网组成:DyConvNet包含一个动态卷积层和一组基滤波器;CondiNet预测从条件输入到线性组合基滤波器的一组自适应权值。通过这种方式，可以动态地为每个条件输入获取特定的卷积核。滤波器组在所有条件下都是共享的，因此只需要学习一个低维权向量。当训练数据有限时，这大大促进了跨不同条件的参数学习。我们对DCCN进行了四项任务的评估，这些任务可以表述为条件模型学习，包括特定对象计数、多模

gwpscut·2019-02-01 10:17

如何避免 v-if 与 v-for 一起使用，v-if 和 v-for 的优先级

vue官网：https://cn.vuejs.org/v2/guide/conditional.html#v-if-与-v-for-一起使用根据eslint指出的方法进行改进：第一种：将v-if和v-for

随遇而安、1314·2019-01-29 10:02

Spring的@Conditional注解

什么是@Conditional注解？Indicatesth

chiyou3053·2019-01-14 16:00

Spring Boot的条件注解总结

SpringBoot的条件注解位于org.springframework.boot.autoconfigure.condition包下，其对应的处理类在它上面的Conditional注解里声明。

ThunderclapT丶·2019-01-13 23:09

18.AutoMapper 之条件映射(Conditional Mapping)

条件映射(ConditionalMapping)AutoMapper允许你给属性添加条件，只有在条件成立的情况下该成员才会被映射。这可以用在尝试将int映射到无符号int的情况下。classFoo{publicintbaz;}classBar{publicuintbaz;}在以下映射中属性baz只有在源属性baz大于等于零的情况下才会被映射。Mapper.Initialize(cfg=>{cfg.

做人生的CEO·2019-01-13 09:47

Spring注解02 @ComponentScan 自动扫描组件

前言现今SpringBoot、SpringCloud技术非常火热，作为Spring之上的框架，他们大量使用到了Spring的一些底层注解、原理，比如@Conditional、@Import、@EnableXXX

運河的縴夫·2019-01-05 17:57

C#三元运算符

conditional-expression:（条件表达式：）conditional-or-expression（条件或表达式）conditional-or-expression?

未来无限·2019-01-05 13:22

辅助分类器的条件图像合成AC-GAN（Conditional Image Synthesis with Auxiliary Classifier GANs）

原文链接：ConditionalImageSynthesiswithAuxiliaryClassifierGANs文章贡献：1.在D的输出部分添加一个辅助的分类器来提高条件GAN的性能2.提出InceptionAccuracy这种新的用于评判图像合成模型的标准3.引进MS-SSIM用于判断模型生成图片的多样性本文工作与前人不同之处（图片来自互联网，当前版本论文无此图片）：ConditionalGA

天宇skyblue·2019-01-04 10:25

springboot自动装配分析

SpringBoot自动配置主要通过@EnableAutoConfiguration,@Conditional,@EnableConfigurationProperties或者@ConfigurationProperties

云y·2019-01-02 15:21

机器学习与深度学习系列连载：第四部分对抗网络GAN (八) 对抗网络（Unsupervised Conditional Sequence Generation）

对抗网络（UnsupervisedConditionalSequenceGeneration）现实世界中，非监督数据占据绝大多数，GAN可以利用非监督数据进行结构化数据生成。1.文本转换TextTransfer我们经常使用GAN做图片生成，其实除了图片这样的结构化数据外，文本转换也是GAN可以做到的。我们可以使用CycleGAN的技术进行文本的“情绪”转换由于文本是离散的数据，不可微分和使用BP算

人工智能插班生·2018-12-28 10:22

Conditional Adversarial Domain Adaptation 条件对抗域适应

本博客参考知乎王晋东不在家的知乎文章以及论文原文得来论文地址:https://arxiv.org/abs/1705.10667王晋东不在家知乎主页：https://www.zhihu.com/people/jindongwang/activities背景对抗学习已经被嵌入到深度网络中通过学习到可迁移的特征进行域适应，并取得了不错的成果，作者指出当前的一些对抗域适应方法仍然存在问题：1.只是独立的对

LiGuang923·2018-12-25 12:17

Conditional Generative Adversarial Network for Structured Domain Adaptation

ConditionalGenerativeAdversarialNetworkforStructuredDomainAdaptationAbstract近年来，深度神经网络已经战胜了许多计算机视觉问题，包括语义分割，这是新兴自动驾驶和医学图像诊断应用中的关键任务。通常，训练深度神经网络需要大量标记数据，这对于收集和注释来说是费力且昂贵的。计算机图形学的最新进展阐明了利用照片般逼真的合成数据和计算机

而濡木染·2018-12-25 11:11

机器学习与深度学习系列连载：第四部分对抗网络GAN (三) 对抗网络 Conditional GAN （CGAN）

对抗网络ConditionalGAN（CGAN）首先，我们先举一个例子，文本转换成图片:TexttoImage.有过机器学习经验的同学肯定会想到，用监督学习就可以做到：不断地用监督的数据进行训练。但是，真实世界中，非监督数据远远大于带标记的监督数据。那我们考虑，如何利用GAN，来生成图片呢。ScottReed,etal在2016年ICML提出ConditionalGAN的概念。1.Generato

人工智能插班生·2018-12-19 09:25

在Spring中实现类似SpringBoot的环境检测能力

Spring4已经引入了简单的扩展接口@Conditional和Condition，允许大家自行去识别环境信息，但也仅此而已，并没有内置一些可以让大家在实际场景中使用的条件判定器。

黄丰金·2018-12-14 14:58

Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks

Image-to-ImageTranslationwithConditionalAdversarialNetworks论文主要内容：1.提出了一种对于gan的理解对于很多任务，我们都需要自己设计目标函数，来使得网络达到我们想要的任务和目的。而gan网络的出现，使得我们无需再手工设计我们的目标函数，而是利用gan网络来通过数据来“自动生成”我们想要的损失目标。文中提到，对于cnn网络，能够应用在分类

Longlongaaago·2018-12-13 12:43

叫做null-conditional operator（空值的条件访问操作符）

[?.]=空值的条件访问操作符[?.]叫做null-conditionaloperator（空值的条件访问操作符），是C#-6新增的语言特色。其实，“空值的条件访问操作符”还是很受欢迎的。它让C#的表达力更强。相同的表达，没有用[?.]操作符，要多好几条语句。而且，[?.]操作符是C#语言特色，有VisualStudio2015或以上，就可以编译使用。它跟.Net运行版本没有关系，.Net-4可以

Luffy Xu·2018-11-15 12:25

Spring注解驱动知识点简单记录二

一：按条件注册bean之@Conditional简介此注释使得只有在特定条件满足时才启用一些配置。

爱上口袋的天空·2018-11-14 23:06

Swift 4.2 新特性详解 Conditional Conformance 的更新

随着Xcode10的正式版发布，Swift4.2也正式问世，在Swift4.1中引入的ConditionalConformance也有了一个小的升级，使用便利性再次提升。不了解Swift4.1的同学也没有关系，本篇文章会针对ConditionalConformance进行完整的梳理。首先我们对ConditionalConformance下个定义：Conditionalconformancesexp

面试官小健·2018-11-06 11:30

CGAN(conditional GANs)

论文：https://arxiv.org/pdf/1411.1784.pdf介绍：论文提出了GAN的有条件（限制）的版本，结构很简单，在数据中添加一个数据y，y是在生成器和辨别器中都需要考虑的。对抗网络相对于Markov决策链优点众多：梯度下降时，只需要反向传播算法，在学习规程中不需要做推断，许多因素以及因素之间的相互关系可以在模型中融合的很好。论文提出的CGAN是在某些特定条件下，增加目标或者限

奔跑的林小川·2018-10-22 14:42

SpringBoot基础篇Bean之条件注入之注解使用

一灰灰blog·2018-10-22 11:32

六、Spring Boot 国际化

value=MessageSource.class,search=SearchStrategy.CURRENT)@AutoConfigureOrder(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)@Conditional

丶kino丶·2018-09-30 16:03

【C#】C#进阶笔记

文章目录1.特性（Attribute）1.1预定义特性1.1.1AttributeUsage1.1.2Conditional1.1.3Obsolete1.2自定义特性2.反射（Reflection）2.1

暗潮汹涌·2018-09-26 17:49

GAN李宏毅（3）——无监督conditional GAN

目录问题——如果判别器不仔细设计，而生成器又比较深的话，会导致生成图像与原始图像差别很大方法1——加一个训练好的分类器方法2——circleGAN两个生成器，两个判别器，一起训练存在的问题扩展——starGAN方法3——统一空间为了减少模糊，增加判别能力，我们引入判断全局信息的判别器——VAEGAN由于是分开训练的，并没有映射到相同空间方法1couple-GAN、Unit：编码器最后几个层公用参数

chen5561·2018-09-22 23:21

生成对抗网络GAN系列（五）--- pix2pix---Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks---附代码

Image-to-ImageTranslationwithConditionalAdversarialNetworks-(pix2pix)PhillipIsolaJun-YanZhuTinghuiZhouAlexeiA.EfrosBerkeleyAIResearch(BAIR)Laboratory,UCBerkeley---文末附代码1.概述很多图像处理、计算机图形徐、计算机视觉方面的任务的本质都

Teeyohuang·2018-09-14 11:54

[论文阅读]Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks(Pix2Pix)

Image-to-ImageTranslationwithConditionalAdversarialNetworks(Pix2Pix)Introduction 文章将pix2pix这样的问题看作是图片对于图片的翻译。其重点在于Loss的设计。前人的尝试：使用欧氏距离，这样会导致生成的图片比较模糊，因为L2距离会通过平均输出值来降低Loss，然而这样会导致blurring（使用AE就会导致这样的

GJCfight·2018-09-09 17:41

条件化创建Bean

前言Spring4提供了@Conditional，用来根据条件创建Bean，具体用法如下：开始首先，自定义条件类BusServiceExistsCondition，该类是判断如果上下文中存在名为payBusService

寒飞子·2018-08-08 18:40

第九章语气

条件语气(Conditional):表示真假还不能确定。假设语气(Subjunctive):说反话，表示所说的与事实相反。祈使语气(I

泮水·2018-08-06 17:16

Spring Boot（八）自动配置

@Conditional 基于条件的自动装配，一般配合Condition接口一起使用，只有接口的实现类（一个或多个）都返回true,才装配，否则不装配它可以用在方法上，则只对该方法其作用，也可以用在类上面

巴德说的对·2018-08-06 00:00

SpringBoot根据注解@Conditional判断注入那个对象这里以判断操作系统为例

/**需要被注入对象的接口*/publicinterfaceUser{publicvoidgetOsName();}/**被注入对象*/publicclassWindowUserimplementsUser{publicvoidgetOsName(){System.out.println("windows");}}/**被注入对象*/publicclassLunixUserimplementsUs

阿斯大法11·2018-07-30 21:10

生成对抗网络 GAN 02：条件生成 Conditional Generation

Brief概述上一个章节提到的模型训练方法是输入一个向量值，经由神经网络的运算与传递后，产生一个数据类型的结果，如上节举例则是二次元人物图像，而第二节课提到的情况生成器则是以文字转图片的模式展开。换言之，这个举例是一个典型的监督学习方法。步骤如下：设定好一个神经网络，输入为文字输出为图片准备好一个数据库，充满着文字对应图片的结果训练这个神经网络，让输出的图片越接近数据库的图片越好但是随着训练的时间

CHUNLIN GO·2018-07-27 08:29

Spring实战 : Spring高级装配之条件化的bean（@Conditional注解）

条件化的bean：（利用@Conditional注解）其中用到的两个接口（ConditionContext接口和Condition接口）@Condition注解，可以将其用到带有@Bean注解的方法上。

东方小硕·2018-07-19 23:14

Spring Boot @ConditionalOnXXX注解解析

这个时候就是Conditional的应用场景自定义的conditionCondition接口定义了一个入口条件，通过返回true/false来触发其是否要执行操作：接口定义如下：@FunctionalInterfacepublicinterfaceCondition

bladestone·2018-07-12 18:42

Spring Boot中@ConditionOnProperty注解的使用

configuration是否被注入,@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target({ElementType.TYPE,ElementType.METHOD})@Documented@Conditional

gottst·2018-07-09 23:48

经典重温 Pix2Pix：Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks

文章来源于CVPR2017:Image-to-Imagetranslationwithconditionaladversarialnetworks。这篇文章基本可以认为是图像转换领域的一个转折点，其采用的条件生成对抗网络cGAN作为一种通用的图像变换方法，具有很高的参考价值。问题的提出换个角度看，现在很多计算机视觉问题可以看成是image-to-imagetranslation问题。对于不同的任务

JYZhang_sh·2018-06-26 22:56

通过GIT_COMMIT进行代码回滚

首先需要安装插件：conditional-buildstepAbuildstepwrappinganynumberofotherbuildsteps,controllingtheirexecutionbasedonadefinedcondition

江诗·2018-06-25 16:00

使用Jenkins时，如果GIT_COMMIT无变化，跳过构建

使用Jenkins时，如果GIT_COMMIT无变化，跳过构建使用插件：conditional-buildstepAbuildstepwrappinganynumberofotherbuildsteps

江诗·2018-06-22 14:00

《DeblurGAN: Blind Motion Deblurring Using Conditional Adversarial Networks》论文阅读之DeblurGAN

前言现实生活中，大多数图片是模糊不清的，试想一下，追剧时视频不清晰，看着都很捉急，何况现实中好端端的一幅美景(美女也可以)被抓拍得不忍直视，瞬间暴躁！！拍照时手抖，或者画面中的物体运动都会让画面模糊，女友辛辛苦苦摆好的各种Pose也将淹没在各种模糊的线条中，是时候要有一种新的算法解救水深火热中的你了。这不，去年(2017)乌克兰天主教大学、布拉格捷克理工大学和解决方案提供商Eleks联手公布了一篇

山水之间2018·2018-06-13 11:28

C# Conditional Attribute Testing

CodeusingSystem;usingSystem.Diagnostics;namespaceTestingConditionalAttribute{//////TestingConditionalAttribute///author:Jave.Lin///date:2018-06-08///classProgram{staticvoidMain(string[]args){#ifDEBUGW

linjf520·2018-06-12 11:39

论文之《Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks》1

转自：https://blog.csdn.net/m0_37231012/article/details/70331114论文链接摘要我们研究条件对抗网络的目的是将之作为一种图片到图片“翻译”问题的通用的解决方法。这些网络不仅学习了从输入图像到输出图像的映射，还学习了训练这个映射的损失函数。这使得将这个一般方法解决通常需要完全不同的损失函数公式的问题成为了可能。我们证实了这个方法在从标签图来合成图

Candy_GL·2018-06-06 15:49

180605_Conditional SELECT

ConditionalSELECTThereisatableWorldnamecontinentareapopulationgdpAfghanistanAsia6522302550010020343000AlbaniaEurope28748283174112960000AlgeriaAfrica238174137100000188681000AndorraEurope468781153712000

郑磊_4135·2018-06-05 10:31

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