Content-based

基于内容的推荐（Content-based Recommendations）

[本文链接： http://www.cnblogs.com/breezedeus/archive/2012/04/10/2440488.html，转载请注明出处]       Collaborative Filtering Recommendations (协同过滤，简称CF) 是目前最流行的推荐方法，在研究界和工业界得到大量使用。但是，工业界真
·2015-11-07 11:35

一个简单的基于内容的推荐算法

最近闲下来又开始继续折腾推荐系统了，声明一下，本文只是介绍一下最基础的基于内容的推荐系统（Content-based recommender system）的工作原理，其实基于内容的推荐系统也分三六九等
·2015-11-05 08:30

推荐系统中常用算法 以及优点缺点对比

  一、基于内容推荐 基 于内容的推荐（Content-based Recommen
·2015-11-02 11:26

基于内容的图像检索系统（合集）

基于内容的图像检索，即CBIR(Content-based image retrieval)，是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。
·2015-10-27 15:06

eclipse中static web和dynamic web的区别

If you want to create a content-based Web application that does not contain any dynamic content (such
·2015-10-22 21:11

海量数据挖掘MMDS week4: 推荐系统Recommendation System

MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskovec courses学习笔记推荐系统RecommendationSystem{博客内容：推荐系统构建三大方法：基于内容的推荐content-based
pipisorry·2015-10-17 17:00

读paper：腾讯实时推荐实践

Real-timeStreamRecommendationinPractice大数据环境下的实时推荐需求，克服三大难题：大数据，实时性，准确度；大数据，用户数据，业务数据；实时基于storm处理；算法主要基于item-based，content-based
bicloud·2015-06-16 09:00

Mahout in Action 读书笔记chapter2 推荐系统

基于内容（content-based）：立足于物品的属性来推荐，但是很难规整为一个框架。Mahout对于基于内容的推荐较少
feitongxunke·2014-07-08 21:00

基于内容的图像检索技术（Content-Based Image Retrieval，CBIR）

参考网页：http://blog.csdn.net/icvpr/article/details/12304127本文介绍一些基于内容的图像检索技术（Content-BasedImageRetrieval，CBIR）的搜索引擎（即以图搜图），这类搜索引擎基本上代表了图像检索和识别的主流技术，其中有些搜索引擎的检索结果融合了多模态的检索（文本、图片内容、上下文等）。这些图片搜索引擎和APP代表了图像检
CRISPY_RICE·2014-02-18 15:00

推荐方法总结

一、基于内容推荐 基于内容的推荐（Content-based Recommendation）是信息过滤技术的延续与发展，它是建立在项目的内容信息上
·2014-02-12 10:00

nips 2013笔记（1）-Deep content-based music recommendation

1、Deepcontent-basedmusicrecommendation该文章是解决歌曲推荐中的的冷启动问题提出的，新歌或者是不流行的歌曲由于没有用户播放记录，采用传统的协同过滤或者矩阵分解等方法，不能取得好的效果，所以作者采用深度卷积神经网络提取歌曲音频中的特征作为歌曲的特征，然后采用WMF（weightedmatrixfactorization）模型进行评分预测。下载地址:http://m
桂C伊甸园·2013-12-03 14:39

基于内容的图像检索系统（合集）

基于内容的图像检索，即CBIR(Content-based image retrieval)，是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。
leixiaohua1020·2013-10-09 19:00

基于内容的推荐Content-based Recommendation

简介推荐系统通常是以web应用的形式与用户进行交互。通常，系统为用户展示一系列推荐商品，用户点击这些商品获得更详细的信息或是其他对这些商品的行为。例如，在线新闻网站以新闻头条的形式展示一些新闻，并且可以通过点击这些头条去阅读整个新闻。电子商务网站提供一个推荐商品的聚合页，用户可以点击浏览，加入购物车或是直接购买。页面自然是通过HTML构建的，但是服务器端往往会有一个商品的数据库并动态的根据不同的推
坐看流年·2013-06-17 17:00

基于内容的推荐（Content-based Recommendations）

这篇文章应该是翻译自《TheAdaptiveWeb》一书--本人注CollaborativeFilteringRecommendations(协同过滤，简称CF)是目前最流行的推荐方法，在研究界和工业界得到大量使用。但是，工业界真正使用的系统一般都不会只有CF推荐算法，Content-basedRecommendations(CB)基本也会是其中的一部分。     CB应该算是最早被使用的推荐方法
liangtee·2013-05-03 18:00

推荐引擎-（1）简介

2.基于内容的推荐（content-based filtering）。
defungo·2013-01-28 11:00

《Mahout in Action》中对content-based推荐技术的评价

There’snothingwrongwiththesetechniques(content-based,本人注);onthecontrary,theycanworkquitewell.Theyare 
liangtee·2012-10-21 20:00

关于video content-based copy detection近些年的研究进展

这几天整理了最近10年videocopydetection领域发表在各种会议、期刊上面的主要文章，大略的读了一遍，下面是主要脉络的梳理。       首先是1999年Stanford的一篇report P.Indyk,G.Iyengar,andN.Shivakumar.Finding piratedvideosequencesontheinternet.Technical report,Stanf
NewNebuladream·2012-08-24 20:00

基于lucene实现自己的推荐引擎

采用基于数据挖掘的算法来实现推荐引擎是各大电子商务网站、SNS社区最为常用的方法，推荐引擎常用的Content-Based推荐算法及协同过滤算法（Item-Based、User-based）在电子商务推荐系统入门
ajian005·2012-06-10 22:00

基于lucene实现自己的推荐引擎

采用基于数据挖掘的算法来实现推荐引擎是各大电子商务网站、SNS社区最为常用的方法，推荐引擎常用的Content-Based推荐算法及协同过滤算法（Item-Based、User-based）在电子商务推荐系统入门
ajian005·2012-06-07 23:00

推荐引擎的沧海一粟

recommentdation) 2.基于内容的推荐(item-based recommentdation) 3.用户评分平均值推荐(slop-one recommentdation) 4.基于内容的推荐(content-based
help·2012-05-18 15:00

转：基于lucene实现自己的推荐引擎

采用基于数据挖掘的算法来实现推荐引擎是各大电子商务网站、SNS社区最为常用的方法，推荐引擎常用Content-Based 推荐算法及协同过滤算法（Item-Based 、User-based）。
fuanyu·2012-02-29 15:00

论文：RecSys2011-Recommender Systems at the Long Tail(Session: Keynote Talks)

论文：RecSys2011-RecommenderSystemsattheLongTail(Session:KeynoteTalks)术语：content-based,neighborhood-based
NLPIR爱好者·2012-02-18 11:00

基于lucene实现自己的推荐引擎

blog.fulin.org/2010/10/recommendation_system_based_lucene.html采用基于数据挖掘的算法来实现推荐引擎是各大电子商务网站、SNS社区最为常用的方法，推荐引擎常用Content-Based
clouderyu·2011-08-15 11:00

转：基于lucene实现自己的推荐引擎

采用基于数据挖掘的算法来实现推荐引擎是各大电子商务网站、SNS社区最为常用的方法，推荐引擎常用Content-Based 推荐算法及协同过滤算法（Item-Based 、User-based）。
liuxinglanyue·2010-12-17 17:00

基于LUCENE实现自己的推荐引擎

采用基于数据挖掘的算法来实现推荐引擎是各大电子商务网站、SNS社区最为常用的方法，推荐引擎常用的Content-Based推荐算法及协同过滤算法（Item-Based、User-based在电子商务推荐系统入门
liuxinglanyue·2010-11-30 22:00

基于LUCENE实现自己的推荐引擎

采用基于数据挖掘的算法来实现推荐引擎是各大电子商务网站、SNS社区最为常用的方法，推荐引擎常用的Content-Based推荐算法及协同过滤算法（Item-Based、User-based在电子商务推荐系统入门
john521·2010-10-11 13:00

About Content-Based Image Retrieval -- Part.4

(排列顺序无特殊依据,保持更新)Part4、Imagedataset1、Content-BasedImageRetrievalLink:http://www-i6.informatik.rwth-aachen.de/dagmdb/index.php/Content-Based_Image_Retrieval2、brodatzLink:http://www.ux.uis.no/~tranden/br
Guassfans·2010-08-04 17:00

About Content-based Image Retrieval --Part.3

(排列顺序无特殊依据,保持更新)Part3、移动视觉搜索类(参考：http://www.cvchina.info/2010/07/08/mobile-visual-search/)1、GoogleGogglesAbout:Link:http://www.google.com/mobile/goggles/#text2、nokia-point-and-findAbout:Link:http://eu
Guassfans·2010-08-04 16:00

About Content-based Image Retrieval -- Part.2

(排列顺序无特殊依据,保持更新)Part2、商业应用类1、retrievr-searchbysketch/searchbyimageAbout：支持以图搜图和基于手绘草图搜索，图像数据来源于flickrLink：http://labs.systemone.at/retrievr/2、TinEye&ideelabsAbout:TinEye旨在精准的以图搜图，有Firefox和Chrome插件，并开放
Guassfans·2010-08-04 16:00

About Content-based Image Retrieval -- Part.1

(排列顺序无特殊依据,保持更新)Part1、学术科研类1、ContentBasedImageRetrieval(byINRIA)About:法语国家信息与自动化研究所(INRIA)的IMEDIA项目Link:http://www-roc.inria.fr/cgi-bin/imedia/circario.cgi/demos2、bigimbazimagesearchengineAbout:作者同为IN
Guassfans·2010-08-04 16:00
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