Content-based

协同过滤collaborative filtering

sereny·2023-10-29 05:13

Content-Based Similarity Search in Large-Scale DNA Data Storage Systems

AuthorsCallistaBee1*,Yuan-JyueChen2,DavidWard1,XiaomengLiu1,GeorgSeelig1,3,KarinStrauss2*,LuisCeze1*.Affiliations:1PaulG.AllenSchoolofComputerScience&Engineering,UniversityofWashington.2Microsoft.3Dep

不愿透露身份的美凌格·2023-10-14 18:53

基于双视角图表示算法的双向人职匹配偏好建模推荐系统构建

基于双视角图表示学习算法的模型构建3.1数据输入3.2双视角交互图的构建3.3混合偏好传播策略3.4对于双向意图预测的评价3.5自监督增强的双视角排序优化4.代码工程实践参考论文1.传统推荐系统模型基于内容的推荐算法（Content-Based

Moresweet猫甜·2023-06-07 00:56

Deep&Wide、DeepFm的原理

关键词：记忆、泛化、交叉特征、因子分解机FM、推荐系统、联合模型、精排一般这2个模型用于推荐系统中，推荐系统分为两种：CF-Based（协同过滤）、Content-Based（基于内容的推荐）。

hhhh106·2022-11-29 09:35

论文笔记（关于图像检索的总结性论文）：Content-Based Image Retrieval and Feature Extraction: A Comprehensive Review（上）

放上引用：Latif,AfshanandRasheed,AqsaandSajid,UmerandJameel,AhmedandAli,NoumanandRatyal,NaeemIqbalandZafar,BushraandDar,SaadatandSajid,MuhammadandKhalil,Tehmina：Content-BasedImageRetrievalandFeatureExtract

timcanby·2022-11-23 15:24

论文笔记（关于图像检索的总结性论文）：Content-Based Image Retrieval and Feature Extraction: A Comprehensive Review（中）

继上篇：https://blog.csdn.net/timcanby/article/details/104382103今天继续对：Section6底层特征的融合运用Section7局部特征Section8基于深度学习的种种==============================进行整理===================================================Sec

timcanby·2022-11-23 15:24

【论文翻译】Comprehensive Video Understanding: Video summarization with content-based video recommender...

ComprehensiveVideoUnderstanding:Videosummarizationwithcontent-basedvideorecommenderdesign论文地址：https://arxiv.org/pdf/1910.13888.pdfAbstract摘要Videosummarizationaimstoextractkeyframes/shotsfromalongvideo

LEgGOdt·2022-06-17 14:41

2 Box sizing in CSS

BoxsizinginCSSBoxsizinginCSSContentdimensionsandmarginsBoxmodelcalculationsforinlineelements"Content-based"heightforblocks

大宝剑骑士·2021-06-20 18:56

2.5 推荐系统算法---基于内容的推荐算法

Take your time_·2020-08-23 02:33

Python计算机视觉编程第七章图像搜索

1基于内容的图像检索在大型数据库上，CBIR(Content-Based

Yangshengming_zZ·2020-08-22 00:32

基于内容的推荐算法（Content-based）和多准则推荐算法（Multi-criteria）区别

那么问题来了，我Content-based也考虑了item的多方面特征，

虚拟WORLD-er·2020-08-17 02:45

七对dolce·2020-08-14 19:09

-柚子皮-·2020-08-11 22:21

《Collaborative Deep Learning for Recommender Systems》阅读笔记

CollaborativeDeepLearningforRecommenderSystems来源：KDD2015原文链接转载请注明出处：www.scholat.com/hailin现存的推荐方法可主要分为三类：基于内容的方法（content-based

赵大寳Note·2020-08-06 13:14

【推荐系统】【论文阅读笔记】Improving Content-based and Hybrid Music Recommendation using Deep Learning

原文作者：XinxiWangandYeWang在歌曲相关因素中，音乐音频内容是非常重要的。在大多数情况下，我们喜欢/不喜欢一首歌，这是因为它的音频内容具有一些特征，例如人声、旋律、节奏、音色、体裁、乐器或歌词。没有听内容，我们对这首歌的质量几乎一无所知，更不用说我们是否喜欢它了。因为音乐内容在很大程度上决定了我们的偏好，所以内容应该能够为推荐提供良好的预测能力。然而，现有的音乐推荐者对音乐音频内容

yong_ss·2020-07-29 02:08

【推荐系统】【论文阅读笔记】Deep content-based music recommendation

原文作者：A¨aronvandenOord,SanderDieleman,BenjaminSchrauwen本文为了解决协同过滤导致的冷启动问题，使用基于内容推荐算法，建议使用潜在因素模型进行推荐，并在无法从可获取数据中获取潜在因素时从音乐音频中预测潜在因素。我们比较了使用深度卷积神经网络和使用词袋表示音频信号的传统方法，并在“百万首歌曲”数据集上定量和定性地评估了预测。我们展示了使用预测的潜在因

yong_ss·2020-07-29 02:38

推荐系统（一）：Wide & Deep源论文整理和思考

anshuai_aw1·2020-07-27 19:53

SimRank--基于结构的相似度度量方法学习笔记

：GlenJeh和JenniferWidom的论文SimRank:AMeasureofStructural-ContextSimilarity∗一、简介目前主要有两大类相似性度量方法：(1)基于内容(content-based

蓁蓁尔·2020-07-12 03:55

weixin_34123613·2020-06-28 11:07

基于内容的推荐（Content-based Recommendations）

[本文链接：http://www.cnblogs.com/breezedeus/archive/2012/04/10/2440488.html，转载请注明出处]CollaborativeFilteringRecommendations(协同过滤，简称CF)是目前最流行的推荐方法，在研究界和工业界得到大量使用。但是，工业界真正使用的系统一般都不会只有CF推荐算法，Content-basedRecom

san.hang·2020-06-27 15:38

Python实战电影推荐系统【Content-based】

在这个教程中，我们将实现一个基于电影内容本身相似性的推荐系统。我们将利用自然语言处理/NLP技术来提取每个电影的特征，然后建立不同电影之间的余弦相似性矩阵，最后利用相似矩阵来推荐指定电影的10个最相似电影。快速掌握Python开发技能，推荐汇智网的Python在线课程。当我们评价互联网上的产品和服务时，我们表达并分享出来的倾向性，被推荐系统用来生成个性化推荐。最常见的例子就是亚马逊的商品推荐、谷歌

新缸中之脑·2020-06-26 08:37

Deep Learning for Content-Based Image Retrival:A Comprehensive Study 论文笔记

haoji007·2020-06-23 12:04

Recent Advance in Content-based Image Retrieval: A Literature Survey部分翻译

随着嵌入相机的数字设备的普及和互联网技术的快速发展，数十亿人将投射到网络共享和浏览照片上。无处不在的数字照片和互联网接入为许多基于图像搜索的新兴应用提供了亮点。图像搜索旨在从大规模的视觉语料库中有效地检索相关的视觉文档到文本或视觉查询。虽然从20世纪90年代初期以来，图像搜索已经被广泛地探索[1]，但由于对可扩展性的挑战和新技术的出现，它在过去的十年中仍然引起了多媒体和计算机视觉社区的广泛关注。传

TTdreamloong·2020-06-22 06:17

Content-Based Information Retrieval 基于内容的信息检索

Content-BasedInformationRetrievalInformationEraTheInternetandtheWWWMilestonesoftheInformationEraMultimediaInformationRetrievalKeyword/Text-basedSearchContent-basedSearchReferencesInformationEraTheseco

GarfieldEr007·2020-06-21 21:04

实战级Stand-Alone Self-Attention in CV，快加入到你的trick包吧 | NeurIPS 2019

论文提出stand-aloneself-attentionlayer，并且构建了fullattentionmodel，验证了content-based的相互关系能够作为视觉模型特征提取的主要基底。

VincentLee·2020-04-08 11:48

实战级Stand-Alone Self-Attention in CV，快加入到你的trick包吧 | NeurIPS 2019

论文提出stand-aloneself-attentionlayer，并且构建了fullattentionmodel，验证了content-based的相互关系能够作为视觉模型特征提取的主要基底。

晓飞的算法工程笔记·2020-04-07 14:00

袁一帆·2020-02-21 09:52

IJCAI 2019 丨利用半参表示算法缓解推荐系统中的冷启动问题

HybridItem-ItemRecommendationviaSemi-ParametricEmbedding》的解读，该论文发表在IJCAI2019，本文提出结合商品行为&内容信息的半参表示算法SPE，旨在结合collaborativefilteringbased和content-based

·2019-08-31 19:00

使用Dropout解决推荐系统冷启动问题

Stack_empty·2019-05-12 19:21

推荐系统：Content-based & Collaborative Filtering

X=setof顾客S=setof商品Utilityfunction:X×\times×S=RR=打分的集合本文将主要针对以下关键问题进行阐述：（1）收集矩阵中已知的打分：怎么收集utilitymatrix中的数据（2）根据已知的打分推断未知的得分：我们主要关心的是未知的高分项，因为我们只想知道客户喜欢什么而不关心客户不喜欢什么（3）评估推断方法的优劣：怎样度量推荐方法的成功与否Utilitymat

糖葫芦君·2019-01-03 19:55

论文阅读：《Improving Content-based and Hybrid Music Recommendation using Deep Learning》

https://blog.csdn.net/u011239443/article/details/79984751论文地址：https://www.smcnus.org/wp-content/uploads/2013/09/deep_mr.pdf摘要现有的基于内容的音乐推荐系统通常采用两阶段的方法。他们首先提取传统的音频内容特征，如Mel-frequencycepstral系数，然后预测用户的偏好

卓寿杰_SoulJoy·2018-04-18 10:35

新闻推荐系统：基于内容的推荐算法（Recommender System：Content-based Recommendation）

2018/10/04更新这篇文章似乎被越来越多的小伙伴看到了，所以觉得有必要做一些进一步的详细说明。首先按照本文所讲解的推荐思路进行新闻推荐的推荐系统，我已经实现并已经放在Github上了。欢迎小伙伴们积极star和fork，更欢迎随时提建议，我们一起交流学习。本推荐系统是与新闻客户端解耦的，这意味着任何做新闻客户端开发的小伙伴，如果想在自己的app里加上推荐模块的话，都可以直接很方便地把这个系统

蓝色枫魂·2017-08-20 21:31

基于内容的推荐系统（content-based recommender system）

LilyNothing·2016-08-15 11:59

pipisorry·2016-07-03 18:00

关于互联网电子商务数据挖掘，推荐…

一、关于互联网/电子商务的数据挖掘&智能推荐的概述采用基于数据挖掘的算法来实现推荐引擎是各大电子商务网站、SNS社区最为常用的方法，推荐引擎常用Content-Based推荐算法及协同过滤算法（Item-Based

fanhuibin·2016-05-11 16:00

SimRank--基于结构的相似度度量方法学习笔记

GlenJeh和 JenniferWidom 的论文SimRank:AMeasureofStructural-ContextSimilarity∗1.目前主要有两大类相似性度量方法： (1)基于内容(content-based

u013527419·2016-03-20 11:00

深度学习用于基于内容的图像检索 Deep Learning for Content-Based Image Retrieval

到目前为止，DL用于CBIR这类文章还是挺少的。下面是自己搜集到的DL用于CBIR方面的一些文章。DeepLearningforContent-BasedImageRetrieval:AComprehensiveStudyNeuralCodesforImageRetrievalSupervisedHashingforImageRetrievalviaImageRepresentationLearn

garfielder007·2015-12-31 14:45

深度学习用于基于内容的图像检索 Deep Learning for Content-Based Image Retrieval

到目前为止，DL用于CBIR这类文章还是挺少的。下面是自己搜集到的DL用于CBIR方面的一些文章。DeepLearningforContent-BasedImageRetrieval:AComprehensiveStudyNeuralCodesforImageRetrievalSupervisedHashingforImageRetrievalviaImageRepresentationLearn

GarfieldEr007·2015-12-31 14:00

基于lucene实现自己的推荐引擎

mingtianhaiyouwo·2015-12-14 14:00

Is the KDD Cup really music recommendation？ 2011年kddcup之音乐推荐

本次数据集合的一个特点，是评分对象不光是歌曲，还包括专辑、艺术家和音乐流派，这使得用户的偏好相对更丰富和层次化；但content-based的研究者意见很大，音乐信息也被搞成匿名使得他们基本没法玩了。

·2015-11-12 23:50

推荐频道

Content-based

推荐系统学习笔记——七、怎样实现协同过滤推荐系统

协同过滤collaborative filtering

Content-Based Similarity Search in Large-Scale DNA Data Storage Systems

基于双视角图表示算法的双向人职匹配偏好建模推荐系统构建

推荐系统方法梳理

Deep&Wide、DeepFm的原理

论文笔记（关于图像检索的总结性论文）：Content-Based Image Retrieval and Feature Extraction: A Comprehensive Review（上）

论文笔记（关于图像检索的总结性论文）：Content-Based Image Retrieval and Feature Extraction: A Comprehensive Review（中）

【论文翻译】Comprehensive Video Understanding: Video summarization with content-based video recommender...

2 Box sizing in CSS

推荐系统中的召回算法大致梳理（非完整）

2.5 推荐系统算法---基于内容的推荐算法

Python计算机视觉编程第七章 图像搜索

推荐系统（1）

基于内容的推荐算法（Content-based）和多准则推荐算法（Multi-criteria）区别

音频推荐从入门到放弃（一）

推荐系统：基于内容的推荐

《Collaborative Deep Learning for Recommender Systems》阅读笔记

【推荐系统】【论文阅读笔记】Improving Content-based and Hybrid Music Recommendation using Deep Learning

【推荐系统】【论文阅读笔记】Deep content-based music recommendation

推荐系统（一）：Wide & Deep源论文整理和思考

推荐系统二---召回算法和业界最佳实践（一）

SimRank--基于结构的相似度度量方法学习笔记

推荐算法入门

常见推荐算法科普

基于内容的推荐（Content-based Recommendations）

Python实战电影推荐系统【Content-based】

推荐算法入门

Deep Learning for Content-Based Image Retrival:A Comprehensive Study 论文笔记

Recent Advance in Content-based Image Retrieval: A Literature Survey部分翻译

Content-Based Information Retrieval 基于内容的信息检索

实战级Stand-Alone Self-Attention in CV，快加入到你的trick包吧 | NeurIPS 2019

实战级Stand-Alone Self-Attention in CV，快加入到你的trick包吧 | NeurIPS 2019

[推荐系统00]概览

推荐系统-基于内容的推荐算法（Content-Based）

IJCAI 2019 丨利用半参表示算法缓解推荐系统中的冷启动问题

使用Dropout解决推荐系统冷启动问题

推荐系统：Content-based & Collaborative Filtering

论文阅读：《Improving Content-based and Hybrid Music Recommendation using Deep Learning》

新闻推荐系统：基于内容的推荐算法（Recommender System：Content-based Recommendation）

基于内容的推荐系统（content-based recommender system）

推荐系统：个性化推荐-协同过滤

关于互联网电子商务数据挖掘，推荐…

推荐算法入门

SimRank--基于结构的相似度度量方法学习笔记

推荐系统中的召回阶段

深度学习用于基于内容的图像检索 Deep Learning for Content-Based Image Retrieval

深度学习用于基于内容的图像检索 Deep Learning for Content-Based Image Retrieval

基于lucene实现自己的推荐引擎

Is the KDD Cup really music recommendation？ 2011年kddcup之音乐推荐

Python计算机视觉编程第七章图像搜索