CoordConv

[yolo系列：YOLOV7改进-添加CoordConv,SAConv.]

文章目录概要CoordConvSAConv概要CoordConv（CoordinateConvolution）和SAConv（SpatialAttentionConvolution）是两种用于神经网络中的特殊卷积操作
落叶霜霜·2023-10-24 13:41

pytorch代码实现之CoordConv卷积

CoordConv卷积在深度学习领域，几乎没有什么想法能像卷积那样产生如此大的影响。对于任何涉及像素或空间表示的问题，普遍的直觉认为卷积神经网络可能是合适的。
我悟了-·2023-09-12 10:14

YOLOV7改进-添加CoordConv（坐标卷积）

坐标卷积link只替换FPN1x1卷积层和检测头中的第一卷积层1、复制到common文件夹最后2、做改进对比实验时，不要载入与训练权重3、yolo.py解析模型里面4、对yolov7.yaml的配置文件修改5、对fpn1x1卷积替换
毕竟是shy哥·2023-09-07 22:44

YoloV8改进策略：CoordConv给卷积加上坐标，从而使其具备了空间感知能力

为了使得卷积能够感知空间信息，作者在输入featuremap后面增加了两个coordinate通道，分别表示原始输入的x和y坐标，然后再进行传统卷积，从而使得卷积过程可以感知featuremap的空间信息，该方法称之为CoordConv
静静AI学堂·2023-09-06 23:12

PP-YOLO

PP-YOLOv2目录PP-YOLOv2的改进点数据增强：+MixUpBackbone：换R50+BetterPre-Train+dcnNeck：+SPP+CoordConv+DropBlock+PAN
小于同学饿了·2022-12-20 21:49

几行Python代码搞定，偏要用100个GPU！

新智元编译来源：blog.piekniewski作者：FilipPiekniewski编译：肖琴【导读】Uber近日一篇论文引起许多讨论：该论文称发现卷积神经网络一个引人注目的“失败”，并提出解决方案CoordConv
深度学习世界·2022-05-08 07:29

【超越YOLOv4】百度自研超高效目标检测器——PP-YOLO

DetectionNeck：DetectionHead：优化技巧：LargerBatchSize：EMA：DropBlock：IoULoss：IoUAware：GridSensitive：MatrixNMS：CoordConv
Memory逆光·2020-08-06 11:49

人脸对齐之Adaptive Wing Loss

github.com/protossw512/AdaptiveWingLossICCV2019论文贡献：改进了Wingloss，提出了AdaptiveWingloss，实现了前景和背景的误差平衡提出了编码坐标信息的CoordConv
watersink·2020-07-28 05:37

Uber发布的CoordConv遭深度质疑，“翻译个坐标也需要训练？”

于是，团队提出了CoordConv
量子位·2020-07-13 22:16

卷积神经网络「失陷」，CoordConv 来填坑

Uber在这项研究中揭示出问题的本质就在于卷积的平移等变性，并据此提出了对应的解决方案CoordConv。CoordConv解决了坐标变换问
weixin_34355881·2020-07-13 19:31

CoordConv：卷积神经网络「失陷」，CoordConv来填坑

转载请注明作者和出处：http://blog.csdn.net/john_bh/原文链接:https://eng.uber.com/coordconv/转载：机器之心—卷积神经网络「失陷」，CoordConv
john_bh·2020-07-12 22:20

2018-07-15

今日焦点：卷积网络的问题及其解决方案CoordConv——CoordConv解决了坐标变换问题，具有更好的泛化能力，训练速度提高150倍，参数比卷积少10-100倍《AnIntriguingFailingofConvolutionalNeuralNetworksandtheCoordConvSolution
hzyido·2018-07-15 17:43

2018-07-15

今日焦点：卷积网络的问题及其解决方案CoordConv——CoordConv解决了坐标变换问题，具有更好的泛化能力，训练速度提高150倍，参数比卷积少10-100倍《AnIntriguingFailingofConvolutionalNeuralNetworksandtheCoordConvSolution
hzyido·2018-07-15 17:43
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