第4周学习笔记-Neural Networks: Representation神经网络表述-Coursera机器学习-吴恩达
NeuralNetworks:RepresentationMotivationsNon-linearHypotheses非线性假设(函数)随着特征的增多,逻辑回归需要的特征项越多左边是样本点的分布,只有x1和x2两个特征。右边是逻辑回归用的假设函数。如果样本增加特征,则逻辑回归需要的特征项还要更多。如果样本增加特征,逻辑回归只选x1,x2,...x100的平方,则构造的分类器不准确。数据矩阵计算机