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DBN
pytorch 深度学习/神经网络包
>GitHub地址:https://github.com/fuzimaoxinan/torch-fuzz>包含的网络模型:DeepBeliefNetwork(
DBN
)DeepAutoencoder(DAE
fuzimango
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2019-06-03 16:07
深度学习
卷积神经网络(CNN)讲解及代码(基于matlab)
本文用的是matlab编写的deeplearningtoolbox,包括NN、CNN、
DBN
、SAE、CAE。在这里我们感谢作者编写了这样一个简单易懂,适用于新手学习的代码。
触动人生
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2019-05-26 16:52
机器学习
mysql数据库太大了如何备份与还原
命令的使用方法是:mysqlhotcopy-uroot-pdb1db2…
dbn
如果需要备份全部数据库,可以加上�Cregexp=”.*”参数。
精哥哥
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2019-03-18 14:59
意图识别各种模型比较
Slot识别实际上是一种序列标记的任务,如基于规则(PhoenixParser),基于传统机器学习算法(
DBN
;SVM),基于深度学习算法(LSTM,Bi-RNN,Bi-
NeilGY
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2019-02-23 00:00
自然语言处理
Auto-encoders、RBM和CNN的区别
Auto-encoders、RBM和CNN的区别学DL的过程中,发现有DL也有自己的分支,一个RBM构成的
DBN
(深度信念网络),一个是用CNN(卷积神经网络),都了解一点,却说不清它们之间的区别,所以整理了一下
Will_Ye
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2018-11-13 21:09
Deep
Learning
mongodb 安装+操作命令 笔记
sudoapt-getinstallmongodb安装可以)sudoservicemongodbstart直接启动(开发阶段使用这种方案启动)sudomongod【注意事项】:数据库文件找到引发的错误Datadirectory/data/
dbn
原来是晶哥
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2018-10-25 16:54
mongodb
概率图模型 —— 串连 NB、LR、MEM、HMM、CRF
概率图模型(PGM),作为机器学习的重要分支,能串连起很多传统模型,比如NB、LR、MEM、HMM、CRF、
DBN
等。本篇文章,从串连多个模型的角度,来谈谈PGM,顺便把这些模型回顾下。
TangowL
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2018-10-23 00:32
机器学习
Pandas DataFrame写数据到oracle
value...]to_sql写入数据fromsqlalchemyimportcreate_engineconn_string='oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/
dbn
chg1226
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2018-10-10 13:56
语音方面的深度学习资料合集
1.audiofeatureextractionwithdeepbeliefnetwork:http://www.liacs.nl/~dmus/api2011.html这个主要是用
dbn
来做个语音的分类
audiocool
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2018-09-26 17:59
资源
深度学习-深度信念(置信)网络(
DBN
)-从原理到实现(DeepLearnToolBox)
locationNum=1&fps=1深度信念网络,
DBN
,DeepBeliefNets,神经网络的一种。既可以用于非监督学习,类似于一个自编码机;也可以用于监督学习,作为分类器来使用。
岁月流星0824
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2018-09-19 17:08
深度学习
DBN
转自:https://blog.csdn.net/csw19970124/article/details/73485606深度神经网路已经在语音识别,图像识别等领域取得前所未有的成功。本人在多年之前也曾接触过神经网络。本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习心得。1.自联想神经网络与深度网络自联想神经网络是很古老的神经网络模型,简单的说,它就是三层BP网络,只不过它的输出等于输入。很多时候我
岁月流星0824
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2018-09-18 09:38
深度学习
DBN
(深度置信网络)
“`具有层次结构的数学算法:神经网络到深度神经网络DNN限制深度波尔茨曼机到深度波尔茨曼机DBM限制深度波尔茨曼机到深度置信网络
DBN
还有其它的方法,鉴于鄙人才疏学浅,暂以偏概全。
ruolyn
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2018-09-12 21:35
DBN
深度置信网络的实现
“`深度置信网络(
DBN
)是由一系列的玻尔兹曼机(RBM)进行叠加组成的。代码实现
DBN
的过程,请参考matlab的深度学习工具箱:DeepLearnToolbox。
ruolyn
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2018-09-12 20:14
DBN
深度信念网络详解
1.自联想神经网络与深度网络自联想神经网络是很古老的神经网络模型,简单的说,它就是三层BP网络,只不过它的输出等于输入。很多时候我们并不要求输出精确的等于输入,而是允许一定的误差存在。所以,我们说,输出是对输入的一种重构。其网络结构可以很简单的表示如下:如果我们在上述网络中不使用sigmoid函数,而使用线性函数,这就是PCA模型。中间网络节点个数就是PCA模型中的主分量个数。不用担心学习算法会收
帅气滴点C
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2018-09-11 15:24
深度学习
一文看懂四种基本的神经网络架构
55a1bc4688c6刚刚入门神经网络,往往会对众多的神经网络架构感到困惑,神经网络看起来复杂多样,但是这么多架构无非也就是三类,前馈神经网络,循环网络,对称连接网络,本文将介绍四种常见的神经网络,分别是CNN,RNN,
DBN
heige__
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2018-07-24 16:04
机器学习
深度置信网络(
DBN
)在Tensorflow中的实现以及它在MNIST中的应用实例
DeepLearningwithTensorFlowIBMCognitiveClassML0120ENModule5-Autoencoders使用
DBN
识别手写体传统的多层感知机或者神经网络的一个问题:
siucaan
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2018-06-19 22:36
Autodecoder
机器学习(周志华)读书笔记---第5章 神经网络
感知机与多层网络感知机感知机学习单层感知机只能解决线性可分问题,对于非线性可分问题,使用多层感知机多层前馈神经网络(MLP)5.3误差逆传播算法(BP算法)缓解过拟合5.4全局最小和局部最小5.5其他常见神经网络Boltzmann机:5.6深度学习
DBN
铭宇要做后端攻城狮
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2018-06-14 00:00
机器学习笔记
分布式数据库DDB
总体架构:master管理服务器,提供资源分配,负载统计等总多功能;
DBN
(databasenode)数据库节点服务器;DBI(databaseinterface)数据库访问接口,部署在客户机上,以jar
sun_tantan
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2018-04-14 19:25
java
数据库
DDB
基于深度学习的推荐系统研究
2)研究一个典型的深度网络模型——多层受限波兹曼机(
DBN
)。3)将深度网络与传统协同过滤方法相结合,建立一个新的深度网络混合模型,采用有限步吉
free356
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2018-03-05 14:12
推荐系统_论文
一文看懂四种基本的神经网络架构
欢迎关注刚刚入门神经网络,往往会对众多的神经网络架构感到困惑,神经网络看起来复杂多样,但是这么多架构无非也就是三类,前馈神经网络,循环网络,对称连接网络,本文将介绍四种常见的神经网络,分别是CNN,RNN,
DBN
BlackBlog__
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2018-02-26 17:16
一文帮你理解什么是深层置信网络(
DBN
)
翻译|林椿眄编辑|SuiSui前言随着机器学习的进步和深度学习的出现,一些工具和图形表示被逐渐用来关联大量的数据。深度置信网络(DeepBeliefNetworks)本质上是一种具有生成能力的图形表示网络,即它生成当前示例的所有可能值。深度置信网络是概率统计学与机器学习和神经网络的融合,由多个带有数值的层组成,其中层之间存在关系,而数值之间没有。深层置信网络主要目标是帮助系统将数据分类到不同的类别
AI科技大本营
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2018-01-11 00:00
基于matlab的卷积神经网络(CNN)讲解及代码
本文用的是matlab编写的deeplearningtoolbox,包括NN、CNN、
DBN
、SAE、CAE。在这里我们感谢作者编写了
空山明月_Blog
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2017-12-19 15:12
Deep Belief Network(
DBN
)的实现(c++)
DeepBeliefNetwork(
DBN
)的实现(c++)2013年09月23日⁄创业,技术,科研⁄共1557字⁄评论数24⁄被围观8,650+每每想到几年前写一篇关于ActionClassification
hzyido
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2017-11-27 03:32
干货丨深度学习架构
本文将介绍5种最流行的深度学习架构:递归神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)/门控递归单元(GRU)、卷积神经网络(CNN)、深度信念网络(
DBN
)和深度叠加网络(DSN),然后探讨用于深度学
人工智能爱好者俱乐部
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2017-11-24 00:00
深度学习之深度生成模型
用于在没有目标类标签信息的情况下捕捉观测到或可见数据的高阶相关性,可以通过从网络中采样来生成有效样本,譬如受限玻尔兹曼机(RestrictedBoltzmannMachine,RBM)、深度信念网络(DeepBeliefNetwork,
DBN
hszzjs
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2017-11-22 19:22
深度学习
深层神经网络简单介绍(1)
1/神经网络构架:前向神经网络,典型代表CNN;循环神经网络:典型代表RNN;对称神经网络:典型代表
DBN
2/常见激活函数:(激活函数不可以是线性的)sigmoid函数,tanh函数,Relu函数https
君植泽的简书
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2017-11-14 21:24
自然语言处理(NLP)的深度学习发展史和待解难题
在2006年Hinton提出深度信念网络(
DBN
)之前,神经网络是一种极其复杂且难以训练的功能网络,所以只能作为一种数学理论来进行研究。
芦金宇
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2017-11-13 18:27
nlp
深度自编码器原理
Hinton提出基于信念网络(deepbeliefNetwords,
DBN
,由多层RBM堆叠而成)可以使用无监督学习逐层训练的贪心算法,为
gentelyang
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2017-08-22 14:09
tensorflow
深度学习入门
1、深度学习的提出先从深度学习的提出开始说起,深度学习的概念是由Hinton在2006年提出,他当时首次提出了深度信念网络(
DBN
),相比之前,他
JeemyJohn
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2017-08-13 11:52
机器学习
深度学习
机器学习
深度置信网络(Deep belief network)matlab初解
之后是具体每个程序的matlab实现,再之后是相关的备注;一、基本思想1、首先引入实例,然后训练深度置信网络,然后进行测试;2、深度置信网络的训练中,首先进行初始化参数和网络结构,然后依据RBM来训练
DBN
年轻的树
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2017-08-12 11:24
神经网络
深度学习
DBN
深度置信网络
深度信念网络,
DBN
,DeepBeliefNets,神经网络的一种。既可以用于非监督学习,类似于一个自编码机;也可以用于监督学习,作为分类器来使用。
L-Lawliet-
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2017-06-20 11:28
数据挖掘
详解yii2使用多个数据库的案例
components'=>['db'=>['class'=>'yii\db\Connection','dsn'=>'mysql:host=ip;
dbn
白狼
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2017-06-16 10:24
DBN
(深度信念网络) MATLAB DeepLearnToolbox 源码学习
DeepLearnToolbox源码下载地址https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox解压后可得到data里面有数据集,tests里面有测试代码例子。如下%functiontest_example_DBNloadmnist_uint8;%该数据集为集为手写数字数据集该数据集为集为手写数字数据集数据集改mnist28*28的图片。放在data
k741451
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2017-05-20 10:36
Deep
Learing
生成对抗网络GAN及其变体SGAN_WGAN_CGAN_DCGAN_InfoGAN_StackGAN
前面介绍了CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)、BNN(Binarizedneuralnetwork)、dual-learningNMT和
DBN
,以及深度学习优化算法BatchNormalization
lqfarmer
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2017-05-10 09:54
深度学习
深度学习文章阅读笔记
生成对抗网络GAN
cnn
deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包,里面含有很多机器学习算法,如卷积神经网络CNN,深度信念网络
DBN
,自动编码AutoEncoder(堆栈SAE,卷积CAE)的作者是
gloriazhang2013
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2017-05-04 17:12
deeplearning
采样方法(一)
恰好想到最开始深度学习在
DBN
的时候采样也发挥了关键的作用,而自己对采样相关的方法了解不算太多,所以去学习记录一下,经典的统计的方法确实巧妙,看起来非常有收获。本篇文章先主要介绍一下经典的采样方法
Dark_Scope
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2017-04-30 08:18
机器学习
采样方法(一)
恰好想到最开始深度学习在
DBN
的时候采样也发挥了关键的作用,而自己对采样相关的方法了解不算太多,所以去学习记录一下,经典的统计的方法确实巧妙,看起来非常有收获。本篇文章先主要介绍一下经典的采样方法
Dark_Scope
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2017-04-30 08:18
机器学习
深度信念网络
DBN
“深度学习”学习笔记之深度信念网络本篇非常简要地介绍了深度信念网络的基本概念。文章先简要介绍了深度信念网络(包括其应用实例)。接着分别讲述了:(1)其基本组成结构——受限玻尔兹曼机的的基本情况,以及,(2)这个基本结构如何组成深度信念网络。本文仅仅能使读者了解深度信念网络这一概念,内容非常浅显,甚至有许多不严密的地方。如果有愿意深入了解受限玻尔兹曼机、深度信念网络的,想对深度学习有更多了解的,请访
小鬼柯南
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2017-03-08 20:14
人工神经元网络
eblearn 框架的理解学习(1)
其核心思想包括·去噪自动编码机(dA)·堆叠自动编码机(SdA)·深度置信网络
DBN
·限制波尔曼RBM·隐含网络HiddenLayer·逻辑回归LogisticRegression整个框架主要由DeepLearning_master
特性变幻
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2017-03-02 09:07
机器学习/人工智能
深度学习技术在股票交易上的应用研究调查
对上一篇文章的翻译,原链接:http://gregharris.info/a-survey-of-deep-learning-techniques-applied-to-trading/文中缩写:
DBN
doitmyway
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2017-02-09 10:02
机器学习&数据挖掘
Deep Belief Nets
Overview深度信念网络(
DBN
)是神经网络的一种:无监督学习:自编码机有监督学习:分类器DBNs是一个概率生成模型,与传统的判别模型的神经网络相对,生成模型是建立一个观察数据和标签之间的联合分布,
Leviosa
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2017-01-17 15:06
系统学习深度学习(三) --RBM及
DBN
转自:http://blog.csdn.net/yt7589/article/details/52487505另外,有一篇文章《RBM原理理解》写的很详细,每个过程都有详细推导,也就通俗化的理解。我这里也有做根据文章对博文做了相关补充。我们目前的讨论的神经网络,虽然学习算法不同,但基本上架构还是相同的,就是都是分层网络,即神经元按层进行组织,层内神经元无连接,层间神经元间有连接。我们在这篇博文中,
Eason.wxd
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2017-01-10 13:40
深度学习
系统学习机器学习之神经网络(十二) --人工神经网络总结
本来这篇还缺个RBM,但RBM在
DBN
中使用,暂时放在深度学习那里。这里看到一篇非常好的总结,保存下来。
Eason.wxd
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2017-01-09 17:05
机器学习
深度信念网络(
DBN
)
深度神经网路已经在语音识别,图像识别等领域取得前所未有的成功。本人在多年之前也曾接触过神经网络。本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习心得。1.自联想神经网络与深度网络自联想神经网络是很古老的神经网络模型,简单的说,它就是三层BP网络,只不过它的输出等于输入。很多时候我们并不要求输出精确的等于输入,而是允许一定的误差存在。所以,我们说,输出是对输入的一种重构。其网络结构可以很简单的表示如下
DaveBobo
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2016-12-27 15:44
Deep
Learning
深度信念网络(
DBN
)
1.初识深度信念网络深度信念网络是一个概率生成模型,与传统的判别模型的神经网络相对,生成模型是建立一个观察数据和标签之间的联合分布,对P(Observation|Label)和P(Label|Observation)都做了评估,而判别模型仅仅而已评估了后者,也就是P(Label|Observation)。DBNs由多个限制玻尔兹曼机(RestrictedBoltzmannMachines)层组成,
雪伦_
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2016-12-13 12:20
深度学习
深度信念网络
DBN
深度学习
Windows下修改Oracle默认的端口1521
listener.ora&tnsnames.ora两个文件,记得先备份2、分别修改文件内的端口号listener.ora 如下图所示,要加一段静态注册,否则会报找不到监听的错误(SID_DESC= (GLOBAL_
DBN
阿 军
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2016-11-15 10:00
深度学习-深度信念(置信)网络(
DBN
)-从原理到实现(DeepLearnToolBox)
深度信念网络,
DBN
,DeepBeliefNets,神经网络的一种。既可以用于非监督学习,类似于一个自编码机;也可以用于监督学习,作为分类器来使用。
Rainbow0210
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2016-11-02 19:56
深度学习
DBN
RBM
深度信念网络
深度置信网络
深度学习
网易面试总结
2、讲讲
DBN
模型。3、你的模型如果用CNN模型如何?4、损失函数如何去选择?5、出了sigmoid函数还了解哪些?6、现在的深度网络相比于以前(大概30年前)的神经网络有了哪些改进?7、神经网络有
木顶思上
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2016-09-13 23:15
工作相关
深度学习技术在股票交易上的应用研究调查
对上一篇文章的翻译,原链接:http://gregharris.info/a-survey-of-deep-learning-techniques-applied-to-trading/文中缩写:
DBN
Richard_More
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2016-08-30 12:00
深度学习算法实践10---卷积神经网络(CNN)原理
与此相对应的,在深度学习研究领域,最热门的是AutoEncoder、RBM、
DBN
等产生式网络架构,但是这些研究领域,虽然论文比较多,但是重量级应用还没有出现
最老程序员闫涛
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2016-08-26 14:53
深度学习
人工智能
Theano
深度学习实践
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