DETECTION

时间序列异常检测论文TranAD: Deep Transformer Networks for Anomaly Detection in Multivariate Time Series Data

由于工作需要，想用一下这篇论文的方法，但感觉其代码还是有很多不清除的地方，简单总结一下。关于论文的内容介绍，可以参考：【VLDB】融合transformer和对抗学习的多变量时间序列异常检测算法TranAD论文和代码解读-知乎说得比较清楚了，我就不重复了。但是读代码的时候还是有很多不明白的地方。这里以Data文件夹下的SWaT数据集为例进行分析。首先，打开train.xlsx，可以看到就是两个me
蛐蛐蛐·2024-02-09 01:56

Python报No such file or directory: ‘science‘的解决方法

接上一篇博文：时间序列异常检测论文TranAD:DeepTransformerNetworksforAnomalyDetectioninMultivariateTimeSeriesData-CSDN博客还是想看看这篇论文的可视化结果
蛐蛐蛐·2024-02-09 01:55

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（6）目标检测

目标检测（ObjectDetection）在计算机视觉（CV）中的深入剖析一、定义目标检测是计算机视觉领域中的一个核心任务，旨在让计算机能够自动识别和定位
giszz·2024-02-08 11:19

使用yolo训练自己的模型

以下是YOLO的一些关键特点：One-shotDetection：YOLO的主要特点是一次性完成整个图像的目标检测，而不是像其他
王红臣同学·2024-02-08 02:09

【人工智能】神奇的Embedding：文本变向量，大语言模型智慧密码解析(10)

嵌入通常用于：Search搜索（结果按与查询字符串的相关性排序）Clustering聚类（文本字符串按相似性分组）Recommendations推荐（推荐具有相关文本字符串的条目）Anomalydetection
魔道不误砍柴功·2024-02-08 02:06

mmdetection模型转onnx和tensorrt实战

一,说明1.本次实战使用的是mmdetection算法框架中的Cascase-Rcnn训练的模型；2.模型转换时,运行环境中各种工具的版本要保持一致；3.TensorRT我一直装不上,我用的是镜像环境.
dream_home8407·2024-02-07 19:45

mmdetection使用自己的voc数据集训练模型实战

一.自己数据集整理将labelimg格式数据集进行整理1.1.更换图片后缀为jpgimportosimportshutilroot_path='/media/ai-developer/img'file=os.listdir(root_path)forimginfile:ifimg.endswith('jpeg')orimg.endswith('JPG')orimg.endswith('png'):
dream_home8407·2024-02-07 19:10

[晓理紫]CCF系列会议截稿时间订阅

DIMVA(CCFC)DetectionofIntrusionsandMalware&VulnerabilityAssessmentDeadline:ThuFeb15th202419:59:59CST(
晓理紫·2024-02-07 16:41

51-18 视频理解串讲— MViTv2：Improved Multiscale Vision transformers for Classification and Detection 论文精读

论文和代码地址论文名称：MViTv2:ImprovedMultiscaleVisionTransformersforClassificationandDetection论文地址：https://arxiv.org
深圳季连AIgraphX·2024-02-07 13:59

51-10 多模态论文串讲—ALBEF 论文精读

多模态学习在最近几年真的是异常的火爆，那除了普通的这种多模态学习，比如说视觉问答，图文检索这些，那其实之前讲的，所有这种languageguideddetection，或者这些languageguidedsegmentation
深圳季连AIgraphX·2024-02-07 13:29

CVPR 2023: SFD2 Semantic-Guided Feature Detection and Description

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：1.特征提取方法:手工特征:这些是手动设计的特征，例如SIFT、SURF、ORB等，它们依靠手工制作的描述符来表示图像块。它们通常速度快且计算效率高，但可能无法捕捉场景的全部复杂性。学习特征:这些特征是使用深度学习技术（例如卷积神经网络(CNN)）从数据中自动学习的。它们可以捕捉像素之间更复杂的关系，并有可能获得更好的性能，但计算成本可能很高。语义
结构化文摘·2024-02-07 12:20

修改calico的网络模式IPIP变为BGP

kubectleditdscalico-node-nkube-system-name:CALICO_IPV4POOL_IPIPvalue:Never-name:CALICO_AUTODETECTION_METHODvalue
深耕云原生·2024-02-07 12:41

PaddleDetection学习5——使用Paddle-Lite在 Android 上实现实时的人脸检测（C++）

使用Paddle-Lite在Android上实现实时的人脸检测1环境准备2.部署步骤2.1下载Paddle-Lite-Demo2.2运行face_detection_demo项目3使用Opencv对后处理进行优化
waf13916·2024-02-07 07:38

论文阅读-Transformer-based language models for software vulnerability detection

「分享了一批文献给你，请您通过浏览器打开https://www.ivysci.com/web/share/biblios/D2xqz52xQJ4RKceFXAFaDU/您还可以一键导入到ivySCI文献管理软件阅读，并在论文中引用」本文主旨：本文提出了一个系统的框架来利用基于Transformer的语言模型来检测软件漏洞。该框架包括以下几个步骤：1.源代码翻译：将C/C++高级编程语言的源代码转换
Che_Che_·2024-02-07 04:27

Linux安全技术与iptables防火墙

一.安全技术：入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据
敢敢936·2024-02-07 01:22

C# Onnx GroundingDINO 开放世界目标检测

GroundingDINOOfficialimplementationofthepaper"GroundingDINO:MarryingDINOwithGroundedPre-TrainingforOpen-SetObjectDetection
天天代码码天天·2024-02-06 13:19

DPText-DETR: 基于动态点query的场景文本检测，更高更快更鲁棒

关注公众号，发现CV技术之美针对场景文本检测任务，近期基于DEtectionTRansformer(DETR)框架预测控制点的研究工作较为活跃。
我爱计算机视觉·2024-02-06 05:47

self.matrix[gc, detection_classes[m1[j]]] += 1 # correct IndexError: index 25 is out of bounds for

加载权重文件错误了，我直接用YoloV7的权重文件跑的测试，然后在自定义的数据集里面测试，但是自定义的数据集的类别和YoloV7自带的权重pt文件不一致，因此报错，接着我在命令行Python的parser解析器的–weights里面指定了自己训练出来的权重文件就解决了报错！
阿维的博客日记·2024-02-06 02:03

Revisiting image pyramid structure for high resolution salient object detection

accv2022的技术，在我测评的数据集上确实要明显好于basnet，rembg等一众方法。1.Introduction使用LR数据集训练的方法通过调整输入尺寸可以在HR图像上产生不错的结果。本文主要关注仅使用LR数据集进行训练以产生高质量的HR预测。HR的有效感受野ERFs和LR图像不同。设计了逆显著性金字塔重建网络InSPyReNet，InSPyReNet来直接生成Imagepyramidof
Kun Li·2024-02-05 16:02

[晓理紫]CCF系列会议截稿时间订阅

DIMVA(CCFC)DetectionofIntrusionsandMalware&VulnerabilityAssessmentDeadline:ThuFeb15th202419:59:59CST(
晓理紫·2024-02-05 14:38

icdar evaluaion

无匹配；一对一的匹配；一对多的匹配；多对一的匹配；多对多的匹配；图片来自这里DetEval-Evaluationsoftwareforobjectdetectionalgorithms为评测工具，评测匹配中的一对一
hzhj·2024-02-05 13:21

2-5 异常检测 Anomaly detection with robust deep autoencoders 笔记

一、基本信息  题目：Anomalydetectionwithrobustdeepautoencoders  期刊/会议：ACMSIGKDD  发表时间：2017年  引用次数：26二、论文总结2.1研究方向
Siberia_·2024-02-05 11:34

跑通 yolov5-7.0 项目之训练自己的数据集

2、标注图片，准备数据集3、开始训练自己的数据集1、train.py训练数据集2、val.py验证测试你的模型3、detect.py正式用你的模型四、遇到的报错、踩坑1、importgit错误2、nodetections3
抄代码抄错的小牛马·2024-02-05 09:33

华为配置OSPF与BFD联动示例

联动示例组网图形图1配置OSPF与BFD联动组网图OSPF与BFD联动简介配置注意事项组网需求配置思路操作步骤配置文件OSPF与BFD联动简介双向转发检测BFD（BidirectionalForwardingDetection
知孤云出岫·2024-02-05 08:54

【目标跟踪】相机运动补偿

3.1、状态定义3.2、相机运动补偿3.3、iou和ReID融合3.4、改进总结四、相机运动补偿一、前言目前MOT(MultipleObjectTracking)最有效的方法仍然是Tracking-by-detection
读书猿·2024-02-05 05:07

目标检测SSD：训练自己的数据集

最近一直在搞objectdetection玩，之前用的是faster-rcnn，准确率方面73.2%，效果还不错，但是识别速度有点欠缺，我用的GPU是GTX980ti,识别速度大概是15fps.最近发现
BigCowPeking·2024-02-05 03:04

Linux - iptables 防火墙

一.安全技术和防火墙1.安全技术入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据
小蜜蜂~嗡嗡嗡~·2024-02-04 22:31

pettitt——突变点检测

代码：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdefPettitt_change_point_detection(inputdata
ripple0227·2024-02-04 14:38

End-to-End Object Detection with Transformers（DETR）

总结：这篇文档介绍了一个基于transformer和双分配匹配损失的新型目标检测系统（DETR）。传统的目标检测方法使用间接方法进行目标预测，而DETR将目标检测视为直接的集合预测问题，简化了检测流程，并减少了手动设计的组件。文档还提到了该方法在COCO数据集上的测试结果和与其他方法的比较。问题：1.目标检测的现代方法通常是基于什么样的初始猜测进行预测？目标检测的现代方法通常是基于对图像中可能存在
TJMtaotao·2024-02-04 07:35

[python]基于Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线实时检测onnx部署

【论文地址】https://arxiv.org/pdf/2206.07389.pdf【框架地址】https://github.com/cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection-v2【
FL1623863129·2024-02-04 07:24

firewalld服务 具体介绍

一，安全技术定义入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据
玉米侠爱吃玉米·2024-02-04 03:24

小型目标检测模型调研

一、简介、概述1、目标检测：目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。
m0_73407633·2024-02-03 16:28

Linux系统安全：安全技术 和 防火墙

一、安全技术入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据
每日一卷哈·2024-02-03 10:33

Arxiv网络科学论文摘要5篇(2019-03-25)

复杂网络的广义线性响应理论及其在微电网中可再生能源波动的应用;大脑如何从有意识转变为潜意识感知;假新闻检测的分层传播网络：调查与开发原文标题：HierarchicalPropagationNetworksforFakeNewsDetection
ComplexLY·2024-02-03 09:26

YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection

文章目录1.Introduction2.Experiments2.1ImplementationDetails2.2Pre-training2.3AblationExperiments2.3.1预训练数据2.3.2对RepVL-PAN的消融研究2.3.3文本编码器2.4Fine-tuningYOLO-World2.5Open-VocabularyInstanceSegmentation2.6Vis
猛码Memmat·2024-02-03 09:41

CACDU-Net: A Novel DoubleU-Net BasedSemantic Segmentation Model for SkinLesions Detection in Image

CACDU-Net:一种新的基于双u-net的图像皮肤损伤语义分割模型摘要皮肤病变分割是皮肤病学领域的一项重要任务，它有助于早期发现和诊断皮肤病。深度学习技术在实现准确的病灶分割方面显示出巨大的潜力。在这些技术的帮助下，病灶分割过程可以自动化，从而减少了人工操作和主观判断的影响。这有助于节省医疗专业人员的时间和减少他们的工作量，从而提高他们的工作效率，并使医疗资源得到更好的分配。为了更好地进行皮肤
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:33

iptables防火墙

一、安全技术和防火墙1.1安全技术入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据
YUEAwb·2024-02-03 03:34

real-time-emotion-detection 排坑记录

real-time-emotion-detection排坑记录任务踩坑回顾CV2包版本问题症状描述解决方法模型文件路径问题症状描述解决办法tensorflow版本问题症状描述解决办法其他任务我之前跑了一个
Debug的魔法小马·2024-02-03 01:40

YOLOv5算法进阶改进（14）— 即插即用的动态卷积之ODConv | 助力涨点

动态卷积（DynamicConvolution）是一种用于目标检测的卷积神经网络模块，其中ODConv（ObjectDetectionConvolution）是其一种具体实现。
小哥谈·2024-02-02 22:24

OCR-paddleocr

PaddleOCR分为Detection（文本检测）、Directionclassifier（方向分类器）和Recognition（文本识别）三部分，因此需要三个模型。
青霄·2024-02-02 18:52

YOLO系列详解(YOLO1-YOLO5)【实时物体检测算法】

这种算法由JosephRedmon等人在2016年的论文"YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection"中提出。
super_journey·2024-02-02 12:15

Linux系统安全技术 防火墙iptables

一、Linux系统安全技术入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据
Linux学龄前儿童·2024-02-02 10:02

目标检测：1预备知识

开始涉及目标检测内容，总结一下学习记录1、目标检测的基本概念（一）什么是目标检测目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），不同于分类和回归问题，目标检测还需要确定目标在图像中的位置
proing·2024-02-02 08:17

PaddleDetection学习3——使用Paddle-Lite在 Android 上部署PicoDet模型（fp16）

使用Paddle-Lite在Android上运行PicoDet模型（fp16）1.环境准备2.部署步骤2.1下载Paddle-Lite-Demo2.2打开picodet_detection_demo项目
waf13916·2024-02-02 08:15

PaddleDetection学习2——使用Paddle-Lite在 Android 上实现行人检测

使用Paddle-Lite在Android上实现行人检测1.环境准备2.准备模型2.1下载模型2.2模型优化3.部署模型3.1目标检测C++代码Pipeline.hPipeline.cpppreprocess_op.hpreprocess_op.cc3.2修改配置文件3.4部署模型到移动端1.环境准备参考前一篇
waf13916·2024-02-02 08:45

PaddleDetection学习4——使用Paddle-Lite和OpencCV在 Android 上实现实时的人脸检测（java）

使用Paddle-Lite在Android上实现人脸检测1环境准备2.部署步骤2.1下载PaddleLite-android-demo2.2运行face_detection_demo项目3导入OpenCV
waf13916·2024-02-02 08:35

【BAN】A New Learning Paradigm for FoundationModel-based Remote Sensing Change Detection

变化检测论文专栏快速跳转【changedetection】目录简介题目：一种基础模型遥感变化检测的新学习范式
zy_destiny·2024-02-01 22:12

全流程机器视觉工程开发（二）PaddleDetection：拉框，然后开始训练模型

前言我现在在准备做一个全流程的机器视觉的工程，之前做了很多理论相关的工作。大概理解了机器视觉的原理，然后大概了解了一下，我发现现在的库其实已经很发展了，完全不需要用到非常多的理论，只需要知道开发过程就可以了，甚至paddlex已经直接有了傻瓜式模型训练的软件，所以我现在准备来做一个全流程机器视觉工程开发，不涉及过多理论。书接上文，我们在先前的文章全流程机器视觉工程开发（一）环境准备，paddled
Leventure_轩先生·2024-02-01 17:09

全流程机器视觉工程开发（四）PaddleDetection C++工程化应用部署到本地DLL以供软件调用

前言我们之前跑了一个yolo的模型，然后我们通过PaddleDetection的库对这个模型进行了一定程度的调用，但是那个调用还是基于命令的调用，这样的库首先第一个不能部署到客户的电脑上，第二个用起来也非常不方便
Leventure_轩先生·2024-02-01 17:37

使用OpenCV进行模糊检测（拉普拉斯算子）

使用OpenCV进行模糊检测（拉普拉斯算子）本文首发于公众号【Opencv视觉实践】，翻译自光头哥哥的博客：【BlurdetectionwithOpenCV】。
周旋机器视觉·2024-02-01 15:14
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