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DNN反向传播
x-shell安装、使用以及配置cuda、cu
dnn
和conda
x-shell安装、使用以及安装最新版本condax-shell安装远程连接服务器conda安装和环境配置x-shell安装 x-shell是一款终端模拟软件,用于在Windows界面下远程访问和使用不同系统下的服务器。免费版本下载地址:https://www.xshell.com/zh/free-for-home-school/如果进不去可以从网盘下载:链接:https://pan.baidu
图学习的小张
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2024-02-04 07:21
conda
ssh
20240202在WIN10下使用fast whisper缺少cu
dnn
_ops_infer64_8.dll
20240202在WIN10下使用fastwhisper缺少cu
dnn
_ops_infer64_8.dll2024/2/210:48https://blog.csdn.net/feinifi/article
南棱笑笑生
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2024-02-04 03:38
杂质
whisper
深度学习
人工智能
20240202在WIN10下部署faster-whisper
800¥2、请正确安装好NVIDIA最新的545版本的驱动程序和CUDA、cu
DNN
。2、安装Torch3、配置whisperhttps://developer.ali
南棱笑笑生
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2024-02-04 03:38
杂质
whisper
人工智能深度学习发展历程-纪年录
时间重大突破模型改进详细信息1847SGD随机梯度下降1995SVM支持向量机1982RNN循环神经网络,序列模型1986
反向传播
1997LSTM长短期时间记忆1998Lenet-5首次应用于手写识别2001
犟小孩
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2024-02-03 19:37
技术文档
计算机视觉
pytorch的两个函数 .detach() .detach_() 的作用和区别
当我们再训练网络的时候可能希望保持一部分的网络参数不变,只对其中一部分的参数进行调整;或者值训练部分分支网络,并不让其梯度对主网络的梯度造成影响,这时候我们就需要使用**detach()**函数来切断一些分支的
反向传播
Alexa2077
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2024-02-03 16:28
pytorch
人工智能
python
centos7安装CUDA11.2+CU
DNN
8.1+tensorflow2.4
环境:系统:centos7CPU:Intel(R)Xeon(R)
[email protected]
核GPU:TeslaV100*4查看CPU信息:cat/proc/cpuinfo查看GPU信息:nvidia-smi一、安装CUDA11.2参照该博客附:TensorFlow/cuda版本对照:官方文档版本对照链接二、安装TensorFlow2.4pipinstalltensorflow-gp
slibra_L
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2024-02-03 13:54
深度学习
tensorflow
linux
centos
cuda
[图像算法]-(yolov5.train)-GPU架构中的半精度fp16与单精度fp32计算
架构中的半精度与单精度计算 由于项目原因,我们需要对darknet中卷积层进行优化,然而对于像caffe或者darknet这类深度学习框架来说,都已经将卷积运算转换成了矩阵乘法,从而可以方便调用cublas库函数和cu
dnn
蒸饺与白茶
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2024-02-03 13:54
Keras学习笔记3——keras.layers
Reshape层6.卷积层Conv2DLocallyConnected2D7.池化层8.循环层RNNSimpleRNNGRULSTMConvLSTM2DSimpleRNNCellGRUCellLSTMCellCu
DNN
GRUCu
DNN
LSTM9
winter_python
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2024-02-03 12:25
python
Ubuntu22.04安装OpenPcDet训练kitti数据集(nuscenes-mini数据集)
1.环境配置默认已安装好NVIDIA驱动1.1安装cuda和cu
dnn
1.1.1前置工作首先查看自己的显卡信息nvidia-smi+
RickySam
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2024-02-03 10:54
python
ubuntu
阿木实验室SpireCV安装脚本
-11-6-local_11.6.2-510.47.03-1_amd64.debwgethttps://download.amovlab.com/model/install/x86-nvidia/cu
dnn
-lin
干了这碗汤
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2024-02-03 09:35
Ubuntu
linux
ubuntu
Ardupilot
机器学习原理
神经网络负梯度方向
反向传播
局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声,提升鲁棒性决策树信息增益,熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging
ixtgtg
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2024-02-03 07:51
机器学习算法
3dmatch-toolbox详细安装教程-Ubuntu14.04
3dmatch-toolbox详细安装教程-Ubuntu14.04前言docker搭建Ubuntu14.04安装第三方库安装cuda/cun
dnn
安装OpenCV安装Matlab安装以及运行3dmatch-toolbox1
牙牙要健康
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2024-02-03 07:54
点云配对
深度学习
python
PyTorch中tensor.backward()函数的详细介绍
backward()函数是PyTorch框架中自动求梯度功能的一部分,它负责执行
反向传播
算法以计算模型参数的梯度。
科学禅道
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2024-02-03 07:35
PyTorch
pytorch
人工智能
python
神经网络是模型还是算法,神经网络模型数据处理
20世纪50年代末,Rosenblatt提出了感知器模型,1982年,Hopfiled引入了能量函数的概念提出了神经网络的一种数学模型,1986年,Rumelhart及LeCun等学者提出了多层感知器的
反向传播
算法等
阳阳2013哈哈
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2024-02-03 02:43
PHP
算法
神经网络
机器学习
反向传播
的些许思考 2019-04-30
反向传播
的些许思考1先看下面的关于概率计算的一个例子科技袁人视频先看问题:有A、B两位球员分别参加了大师赛和菜鸟赛,(这两个赛事无论从哪个看都是球员A更优秀,可是统计结果却显示球员B比球员A更优秀,这时为什么
段勇_bf97
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2024-02-03 02:28
PyTorch如何使实验结果可复现
全部设置可以分为三部分:1.CU
DNN
cu
dnn
中对卷积操作进行了优化,牺牲了精度来换取计算效率。
京漂的小程序媛儿
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2024-02-03 02:20
基于stm32F4卷积神经网络手写数字识别项目
加我微信hezkz17可以申请加入嵌入式人工智能技术研究开发交流答疑群,赠送企业嵌入式AI图像理解/音/视频项目核心开发资料1采用CNNBP
反向传播
算法更新权重系数2原理解析3实现策略训练与识别分离,先在电脑上训练好
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
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2024-02-03 01:35
AI深度学习理论与实践研究
神经网络
音频
人工智能
算法
torch与cuda\cu
dnn
和torchvision的对应
以上图片来源于这篇博客于是,我需要手动下载0.9.0torchvision直接在网站https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/后面加上torchvision,就不用ctrl+F搜torchvision了,即进入下面这个网站,找到对应版本的包下载安装即可https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/torchvision/
LinlyZhai
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2024-02-02 14:31
人工智能
海洋鱼类检测7种YOLOV8NANO
【免费】海洋鱼类检测,7种类型,YOLOV8训练,转换成ONNX,OPENCV调用资源-CSDN文库采用YOLOV8NANO训练模型,得到PT模型,然后转换成ONNX,供OPENCV的
DNN
调用,摆脱PYTORCH
hnsdgxylh
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2024-02-02 10:09
计算机视觉
YOLO
王腾:小米手机用户忠诚度安卓第一;谷歌2023年裁员逾1.2万,遣散费高达21亿美元;库克预告iOS 18重磅更新 | 极客头条
整理|郑丽媛出品|CSDN(ID:CS
DNn
ews)一分钟速览新闻点!
极客日报
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2024-02-02 09:52
人工智能
harmonyos
PyTorch与TensorFlow的安装与介绍
硬件加速:NVIDIACUDA和cu
DNN
,这些库提供了GPU加速计算的能力,对于大型模型的训练至关重要。分布式计算:Horovod,Ray等,这些框架和库提供了在多个计算节点上并行训练模型的能
super_journey
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2024-02-02 09:22
Python
人工智能
AIGC大模型
pytorch
tensorflow
人工智能
colab中搭建tf-trt环境——解决TensorRT版本匹配问题
colab中搭建tf-trt环境——解决TensorRT版本匹配问题可行的环境版本匹配:Ubuntu18.04cuda11.1cu
dnn
8python3.7tensorflow-gpu2.7.0TensorRT7.2.2pycuda2021.1
小稻壳
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2024-02-02 04:26
神经网络
深度学习
tensorflow
Neural Networks and Deep Learning第2章读书笔记
2.3Hadamard(Schur)乘积,2.4
反向传播
背后的四个基本方程2.4.1问题2.5四个基本方程的证明2.5.1练习2.6
反向传播
算法2.6.1练习2.7代码2.7.1问题2.8在
山雾幻华
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2024-02-02 03:40
NVIDIA DEEP LEARNING SDK 功能一览
NVIDIADeepLearningSDKDeepLearningPrimitives(CUDA®DeepNeuralNetworklibrary™(cu
DNN
))High-performancebuildingblocksfordeepneuralnetworkapplicationsincludingconvolutions
phoenixmy
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2024-02-02 01:52
深度学习的进展
(2)激活函数的作用与选择3、损失函数的定义和选择(1)什么是损失函数(2)损失函数的选择4、
反向传播
算法的原理和应用三、深度学习常用算法和模型a
ღ᭄陽先生꧔ꦿ᭄
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2024-02-01 21:07
深度学习
人工智能
计算神经网络的
反向传播
过程
看书的时候看到这句:“x”节点的
反向传播
将正向传播时的输入值翻转,乘以上游传过来的导数后,再传给下游。
Luzichang
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2024-02-01 20:22
深度学习
【深度学习】SDXL TensorRT Dockerfile Docker容器
SDXLTensorRT构建SDXLTensorRTLCM调度器过程dockerpushkevinchina/deeplearning:cuda12.1torch2.1.1FROMnvidia/cuda:12.1.1-cu
dnn
8
XD742971636
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2024-02-01 19:49
深度学习机器学习
深度学习
docker
TensorRT
SDXL
yolov8上使用gpu教程
yolov8上使用gpu教程安装Cuda和Cu
dnn
yolov8上使用gpu安装Cuda和Cu
dnn
1.查看支持的cuda版本,并去官网下载。
论搬砖的艺术
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2024-02-01 17:04
深度学习
YOLO
C++调用yolo模型有哪些方法
使用OpenCV的
dnn
模块:OpenCV是一个开源的计算机视觉
jjm2002
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2024-02-01 16:01
深度学习C++
c++
YOLO
开发语言
GPU、CUDA、cu
DNN
是什么
CPU与GPU电脑的主板上有一块可拆卸的板卡,专门承担着输出显示图形的任务,这就是显卡。显卡通常配备几个小风扇,运行时会发出呜呜的噪声。GPU就是显卡中的一块芯片,是显卡的核心。GPU能够减少显卡对CPU的依赖,分担部分CPU的工作。与CPU相比,GPU高度并行的结构使得它比CPU更加高效。看下面这张图,绿色部分代表算数单元;CPU里只有几个算数单元,但CPU里有成百上千个算数单元。CPU里的控制
白色的生活
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2024-02-01 15:19
基础知识
深度学习
ImportError: You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz
1、安装pydotpipinstallpydot2、安装cu
dnn
官方下载页面下载解压后,复制bin、lib、include的三个文件夹到到cuda安装路径中,这是我的cuda路径:C:\ProgramFiles
机器学习杨卓越
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2024-02-01 13:10
记录bug
pip
Edge 浏览器再成众矢之的,被曝未经许可从 Chrome 中窃取数据
整理|苏宓出品|CSDN(ID:CS
DNn
ews)自2018年微软宣布Edge浏览器采用Chromium开源项目之后,有关其争议就未曾停过。
CSDN资讯
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2024-02-01 10:47
edge
chrome
前端
安装anaconda+pytorch_gpu+cudalist+cu
dnn
anaconda环境变量2.检验添加国内(清华)镜像源二.安装cuda1.卡带NVIDA控制面板——系统信息,查看系统对应的cuda的版本2.官网下载,安装3.添加环境变量(该图是别的地方)4.检查三.安装cu
dnn
CoveLSecond
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2024-02-01 04:54
pytorch
python
训练
pytorch
深度学习
python
深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+Pycharm+PyTorch(GPU版)+CUDA+cu
DNN
】
目录关于Anaconda:关于Pycharm:关于Pytorch:关于CUDA:关于Cu
dnn
:一、前言:二、Anaconda安装三、Pycharm安装四、CUDA安装1、查看NVDIA显卡型号2、判断自己应该下载什么版本的
Enovo_你当像鸟飞往你的山
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2024-02-01 04:54
深度学习
pycharm
pytorch
AI时代-GPT4 AIGChip框架开发
由深度神经网络(
dnn
)驱动的人工智能(AI)领域最近经历了翻天覆地的变化,这导致了对专业AI加速器的迫切需求。人工智能卓越的能力和复杂的工作性质进一步放大了这一需求。
存内计算开发者
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2024-02-01 02:16
人工智能
chatgpt
架构
矩阵
深度学习
神经网络
机器学习
Ubuntu18.04安装Tensorflow-gpu
写篇blog记录一下配置tensorflow-gpu开发环境环境版本系统:Ubuntu18.04LTSGPU:GeForceGTX1050MobileCuda:9.0Cu
dnn
:7.0.5Tensorflow-gpu
ColleenKuang
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2024-01-31 22:15
BP图片降噪MATLAB代码
使用均方误差作为损失函数,通过误差
反向传播
算法训练网络的参数。降噪处理。使用受噪声
MATLAB代码顾问
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2024-01-31 19:17
matlab
开发语言
【linux GPG error】
W:GPGerror:file:/var/cu
dnn
-local-repo-ubuntu1804-8.9.6.50InRelease:Thefollowingsignaturescouldn'tbeverifiedbecausethepublickeyisnotavailable
挪威的深林
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2024-01-31 16:19
linux问题
linux
ubuntu
百度搜索结果被Edge浏览器提示“不安全”,现已恢复;意大利监管机构认定ChatGPT违反隐私法 | 极客头条
整理|郑丽媛出品|CSDN(ID:CS
DNn
ews)一分钟速览新闻点!
极客日报
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2024-01-31 13:52
百度
edge
安全
字节CEO梁汝波:年度目标是“加强危机感”;马斯克550亿美元薪酬方案被推翻;小米回应SU7上险价36万元 | 极客头条
整理|梦依丹出品|CSDN(ID:CS
DNn
ews)一分钟速览新闻点!
极客日报
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2024-01-31 13:18
字节跳动
模型的收敛
在深度学习中,训练一个模型涉及到通过
反向传播
算法不断调整模型的权重,以最小化损失函数。模型的收敛取决于多个因素,包括学习率、数据质量、模型架构等。
幸运小新
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2024-01-31 11:56
人工智能基础概念
人工智能
人体状态检测YOLOV8 NANO
人体状态检测Y8N,能检测站立、奔跑、跌倒、坐下、蹲下五种状态,采用YOLOV8NANO训练,转换成ONNX,OPENCV
DNN
调用,支持C++/PYTHON/ANDROID开发人体状态检测Y8N
hnsdgxylh
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2024-01-31 08:00
计算机视觉
YOLO
钢材表面缺陷YOLOV8,OPENCV调用
【免费】钢材表面缺陷YOLOV8资源-CSDN文库钢材表面缺陷YOLOV8NANO,训练得到PT模型,然后转换成ONNX,OPENCV的
DNN
调用,支持C++,PYTHON,ANDROID
hnsdgxylh
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2024-01-31 08:00
计算机视觉
C++
YOLO
植物病害检测YOLOV8,OPENCV调用
【免费】植物病害检测,10种类型,YOLOV8训练,转换成ONNX,OPENCV调用资源-CSDN文库植物病害检测,YOLOV8NANO,训练得到PT模型,然后转换成ONNX,OPENCV的
DNN
调用,
hnsdgxylh
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2024-01-31 08:56
计算机视觉
C++
YOLO
C# OpenCvSharp
DNN
Gaze Estimation 视线估计
目录介绍效果模型信息项目代码frmMain.csGazeEstimation.cs下载C#OpenCvSharp
DNN
GazeEstimation介绍训练源码地址:https://github.com/
乱蜂朝王
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2024-01-31 06:22
人工智能
c#
dnn
开发语言
opencv
目标检测
人工智能
机器学习
【2019-03-16】神经网络简单认识和应用
神经网络如何通过
反向传播
与梯度下降进行学习(1)初识神经网络加载Keras中的MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels
BigBigFlower
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2024-01-31 04:02
深度学习 第3次作业 浅层神经网络
二层神经网络.png
反向传播
是将loss
反向传播
回去,本质是链式法则求导,然后更新权重参数。
S_Valley_DiDa
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2024-01-30 21:54
Windows11下pytorch环境运行测试YOLOV5
系统及环境版本说明:操作系统:windows11GPU信息:NVIDIAGeForceRTX4070TiCUDA版本选择11.7cu
DNN
版本-8.7.0.84anaconda2021对应python版本
The black panther
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2024-01-30 20:54
目标检测
深度学习
pytorch
人工智能
python
目标检测
【windows10卸载并重新安装CUDA、cu
DNN
】,【TensorFlow-CUDA-cu
DNN
-GPU版本对应】,【cu
DNN
系统环境变量设置】
目录1、卸载之前的旧的或者不匹配的CUDA、cu
DNN
2、提前查电脑显卡支持的CUDA版本,便于后续下载对应的CUDA版本3、下载CUDA、cu
DNN
4、tensorflow和CUDA、cu
DNN
版本型号要匹配
谢广广
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2024-01-30 20:24
深度学习
tensorflow
cuda
cudnn
gpu
【深度学习】YOLOV5-WIN10环境搭建(配置+训练
win10下基于Anaconda、pytorch的YOLOV5深度学习环境搭建环境配置顺序:显卡驱动-CUDA-cu
dnn
-Anaconda-pytorch-pychorm按这个顺序配置可以避免很多莫名其妙的错误出现
Life&Dream
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2024-01-30 20:24
YOLOV5深度学习
深度学习
YOLO
人工智能
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