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大数据
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Linux
DP——数据结构优化DP
九、考研
数据结构
笔记——二叉树遍历和线索二叉树构造,常见易错点
主要分为先序遍历,中序遍历,后序遍历,层序遍历二、先序遍历2.1手算考试一般给一个树的形状,写出他的先序遍历2.2代码递归先序遍历代码voi
dP
reOrder(BiTreeT){if(T!
红袜子i
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2024-09-10 03:05
考研数据结构
数据结构
算法
树结构
退役军人发挥作用 助力乡村振兴战略
为充实乡村振兴人才队伍,大武口区通过强化宣传、
优化
服务等方式,积极吸纳高素质、能力强、有理想的优秀退役军人加入村“两委”队伍,不断配优“两委”班子,为乡村振兴提供有力保障。
非白丶
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2024-09-10 02:49
大型网站核心架构要素
文章目录1性能1.1性能
优化
1.2性能度量2可用性2.1可用性指标2.2可用性目标2.3可用性方案2.4可用性度量3伸缩性3.1伸缩性度量3.2伸缩性方案3.2.1应用服务器集群3.2.2缓存服务器集群
贾欣晓
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2024-09-10 02:33
架构
架构
AI模型:追求全能还是专精?
目录引言一、全能型AI模型的诱惑1.1通用智能的愿景1.2资源整合的优势1.3应对未知挑战的能力1.4挑战与不足二、专精型AI模型的魅力2.1深度与精度的提升2.2成本控制与效率
优化
2.3易于监管与解释性增强
小周不想卷
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2024-09-10 02:02
人工智能
IP学习-Sixday
端口号:协议必须是TCP/U
DP
只有这两个
学为以—
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2024-09-10 02:29
tcp/ip
学习
网络协议
2021-10-06
下载完数据后,一用do.call(
dp
lyr::bind_rows,diagnose)然后去clinical$demographic两者用patient_id合并,可以得到数据现在做单因素分析,然后lasso
多去看看
·
2024-09-10 02:52
龙芯+FreeRTOS+LVGL实战笔记(新)——05部署主按钮
本专栏是笔者另一个专栏《龙芯+RT-Thread+LVGL实战笔记》的姊妹篇,主要的区别在于实时操作系统的不同,章节的安排和任务的推进保持一致,并对源码做了改进和
优化
,各位可以先到本人主页下去浏览另一专栏的博客列表
南耿先生
·
2024-09-10 02:26
嵌入式开发
龙芯
FreeRTOS
LVGL
龙芯+FreeRTOS+LVGL实战笔记(新)——02准备工程和驱动文件
本专栏是笔者另一个专栏《龙芯+RT-Thread+LVGL实战笔记》的姊妹篇,主要的区别在于实时操作系统的不同,章节的安排和任务的推进保持一致,并对源码做了完善与
优化
,各位可以先到本人主页下去浏览另一专栏的博客列表
南耿先生
·
2024-09-10 02:56
嵌入式开发
龙芯
FreeRTOS
LVGL
龙芯+FreeRTOS+LVGL实战笔记(新)——04开启主任务
本专栏是笔者另一个专栏《龙芯+RT-Thread+LVGL实战笔记》的姊妹篇,主要的区别在于实时操作系统的不同,章节的安排和任务的推进保持一致,并对源码做了改进和
优化
,各位可以先到本人主页下去浏览另一专栏的博客列表
南耿先生
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2024-09-10 02:56
笔记
Python基础(十一) 超详细的Pandas库三万字总结_g
dp
_data
|2019-01-01|-0.935378|-0.190742|0.925984|-0.818969||2019-01-02|-0.234414|-1.194674|1.080779|-2.294395||2019-01-03|-0.141572|0.058118|1.102248|1.207726|注意:这里的3是取不到的。(2)列切片dfABCD2019-01-01-0.935378-0.19
2401_86391915
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2024-09-10 01:54
python
pandas
开发语言
一文告诉你程序员该掌握和应用大模型
微调大模型:场景:垂直大模型人才需求:算法工程师门槛:高机会:高特点:专注于特定领域的大模型
优化
,适合有一定领域知识且希望在细分市场深耕的工程师。
大耳朵爱学习
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2024-09-10 01:23
语言模型
人工智能
自然语言处理
AI大模型
大模型
程序员
大模型入门
[排序算法]-拿捏堆排序法
——爱因斯坦核心思想堆排序是利用堆这种
数据结构
而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。
芫荽_
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2024-09-10 00:04
DataStructure
&
Algorithms
二叉树
算法
数据结构
排序算法
堆排序
Linux系统性能调优技巧
Linux系统性能调优技巧主要包括硬件
优化
、软件
优化
、内核参数
优化
、进程管理
优化
等方面。
A_aspectJ项目开发
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2024-09-09 23:31
JavaWeb技术
网络工具
linux
运维
服务器
【
数据结构
与算法 | 每日一题 | 力扣篇】
1.力扣977:有序数组的平方1.1题目:给你一个按非递减顺序排序的整数数组nums,返回每个数字的平方组成的新数组,要求也按非递减顺序排序。示例1:输入:nums=[-4,-1,0,3,10]输出:[0,1,9,16,100]解释:平方后,数组变为[16,1,0,9,100]排序后,数组变为[0,1,9,16,100]示例2:输入:nums=[-7,-3,2,3,11]输出:[4,9,9,49,
Vez'nan的幸福生活
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2024-09-09 23:01
leetcode
算法
数据结构
一张图深入理解Hystrix断路器的工作原理
1、首先,经过断路器的流量需要超过一定的阈值【通过HystrixComman
dP
roperties.circuitBreakerRequestVolumeThreshold()进行配置】,才会去判断要不要断路
七叶笔记
·
2024-09-09 23:08
Linux统计进程网络,Linux进程网络流量统计
其中这两项数据大多可直接读取linux/proc目录下的网络状态连接文件/proc/net/tcp、/proc/net/u
dp
),进程状态目录(/proc/pid/xx)
德云色
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2024-09-09 23:29
Linux统计进程网络
2023 下半年信息安全工程师考试真题答案
单项选择如下有关信息安全管理员职责旳论述,不对旳旳是()A.信息安全管理员应当对网络旳总体安全布局进行规划B.信息安全管理员应当对信息系统安全事件进行处理C.信息安全管理员应当负责为顾客编写安全应用程序D.信息安全管理员应当对安全设备进行
优化
配置国家密码管理局于
rockmelodies
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2024-09-09 23:29
安全
网络安全
探索HivisionI
DP
hotos:智能身份证照片处理利器
探索HivisionI
DP
hotos:智能身份证照片处理利器项目简介是一个基于Python的开源项目,其主要目标是帮助用户快速、准确地处理身份证照片,进行自动裁剪、调整和美化,以满足各种场合下的证件照需求
郎轶诺
·
2024-09-09 22:26
AI 证件照制作工具:HivisionI
DP
hotos,CPU可运行!
AI证件照制作工具:HivisionI
DP
hotos,CPU可运行!大家好,今天要给大家介绍一款超级实用的AI证件照制作工具:HivisionI
DP
hotos。
学术Fun
·
2024-09-09 22:26
AIGC
人工智能
计算机视觉
LINUX-网络编程
NCP-NetworkControlProtocol-不能互联不同类型的计算机不能互联不同操作系统的计算机TCP-TransfermControlProtocol-可以互联不同类型的、不同操作系统的计算机传输协议TCP/U
DP
OSI
小林's freesky
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2024-09-09 22:54
网络编程
网络
数据结构
与算法 python实现单链表实现对列
对列:先来的先走,后来的后走FIFO实现FIFO的实现
数据结构
:arroylistlinkedlistdoubllinkedlist最基本的操作,push入列pop出列单链表实现appen
dp
opleftclassFullError
我只要一发
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2024-09-09 21:20
python
数据结构与算法
Python实现单链表实现对列
基于深度学习的对抗样本生成与防御
1.对抗样本生成对抗样本生成的方法主要有两大类:基于梯度的方法和基于
优化
的方法。1.1基于梯度的方法这些方法利用模型的梯度信息,通过细微的扰动来生成对抗样本,迫
SEU-WYL
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2024-09-09 21:49
深度学习dnn
深度学习
人工智能
Python-Matplotlib实现新冠病毒疫情数据分析-超细致流-逐行注解
你觉得应该用数据做重新剖析一下疫情状况,恰好现在有一份2020.1.22至2020.2.13的全国疫情数据,我将对疫情现状做一个基本分析作为一名python数据分析是,面对元素数据,我将完成以下工作:a.读取数据,初步了解
数据结构
wx1871428
·
2024-09-09 20:13
Python
Elasticsearch文档值
在Elasticsearch中,文档值(DocValues)是用于高效存储和检索数据的一种
数据结构
,特别是在处理聚合、排序和过滤操作时。
知知之之
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2024-09-09 20:11
Elasticsearch
elasticsearch
大数据
搜索引擎
首屏加载缓慢之添加loading效果问题
来讲一下首屏
优化
---加loading动画。一般情况下,首屏加载都比较慢。
乐辞
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2024-09-09 20:09
前端
01背包问题C++
求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大2.朴素解法及
优化
:定义状态f[i][j]表示:前i件物品当体积不超过j时的所有选法的集合状态方程f[i][j]的状态转移关键在于第
znyee07
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2024-09-09 20:08
c++
c++
蓝桥杯
c语言
动态规划
前端框架有哪些 如何选择和优缺点
高性能:React使用虚拟DOM来
优化
性能,减少了真实
大白菜程序猿
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2024-09-09 20:37
前端
前端框架
flannel原理之vxlan模式
vxlan模式vxlan是一种overlay技术,跟之前提到的u
dp
模式思路是类似,但是具体实现不太一样:u
dp
模式是在用户态实现的,数据会先经过tun网卡,到应用程序,应用程序再做隧道封装,再进一次内核协议栈
lingshengxiyou
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2024-09-09 20:07
网络
linux
服务器
dpdk
运维
ZYNQ MPSOC FPGA 仿真 教程
**FPGA与MPSOC**:FPGA(Fiel
dP
rogrammableGateArray)是一种可以通过编程配置的集成电路,适用于各种应用和功能。
行者..................
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2024-09-09 20:07
fpga开发
FPGA
两个数组的
dp
问题(C++)
文章目录前言一、1143.最长公共子序列1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值是什么6.代码编写二、44.通配符匹配1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值是什么6.代码编写三、712.两个字符串的最小ASCII删除和总结前言一、1143.最长公共子序列1143.最长公共子序列看完解析之后可以尝试分析一下这道题目1035.不相交的线1.状态表示解决此类题目
lim 鹏哥
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2024-09-09 20:07
刷题
c++
开发语言
多进程 Webview 实战
"Androi
dP
以及之后版本不支持同时从多个进程使用具有相同数据目录的WebView"以上为官方给出的说明,用白话来说就是,一个app中,如果有多个进程A、B、C,并且在A、B、C进程都是用到WebView
xifei66
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2024-09-09 19:02
Android学习之路
android
webview
多进程
个人关于背包问题的总结(一)
希望能加深大家对背包问题的理解,二.01背包问题理解以及常见的例题1.01背包的分析以及理解动态规划(
dp
)问题的一般求解步骤概括如下1.
Saber—Lily
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2024-09-09 19:02
背包问题总结
笔记
python 物理引擎 摩擦力_Python物理引擎
PyODEPyODEisasetofopen-sourcePythonbindingsforTheOpenDynamicsEngine,anopen-sourcephysicsengine.PyMunkpymunkisaeasy-to-usepythonic2
dp
hysicslibrarythatcanbeusedwhen
简单的艾伦
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2024-09-09 18:00
python
物理引擎
摩擦力
使用r
dp
协议访问远程Linux桌面
一般情况下,如果需要登陆远程Linux系统,我们会使用ssh/telnet来完成,如果需要登陆到远程Linux系统的桌面环境,我们可能会使用VNC。VNC是大部分Linux发行版默认的基于RFB协议的远程桌面程序,但对于普通用户来说,VNC的用户体验并不好,它太慢了。当然,这个“慢”也不是不可以改进,如果我们选择一个强大的客户端,比如UltraVNC,操作会流畅不少。但是UltraVNC只支持Wi
weixin_30667649
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2024-09-09 18:30
操作系统
第九届中国大学生程序设计竞赛(秦皇岛)-(CCPC2023-Qinhuangdao F - 质数之谜(
DP
)
题意给定一个序列,修改最少数量的元素使得任意i属于[1,n-1],q[i]+q[i+1]都为质数,输出最小修改次数思路首先手玩的过程中可以发现,如果因为前面一个数字和自己相加不是质数然后我把自己变成了奇数,那么如果我后面一个数字是偶数可以发现自己肯定能找到另一个奇数使得和前面相加互质并且和后面相加也互质举个例子:假设为2810,我此时是8,我发现2+8不是质数把自己改为5,但是5+10不是质数,但
szy10010
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2024-09-09 18:28
算法
c++
动态规划
石子合并(动态规划 区间
DP
)+详细注释
原题链接活动-AcWing题目设有N堆石子排成一排,其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述,现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和,合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻,合并时由于选择的顺序不同,合并的总代价也不相同。例如有4堆石子分别为1352,我们可以先合并1、2堆,代价为4,得到452,又合并1、2堆,代价
szy10010
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2024-09-09 18:58
c++
动态规划
WebView交互架构项目实战(三),史上超级详细
哪些资源需要我们去存储在本地呢,当然是一些不会被更新的资源,例如图片文件,js文件,css文件,比预加载更粗暴的
优化
方法是直接将常用的JS脚本本地化,直接打包放入apk中。
m0_66264881
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2024-09-09 18:57
程序员
架构
移动开发
android
Java性能
优化
传奇之旅--Java万亿级性能
优化
之Java 性能
优化
传奇:热门技术点亮高效之路
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:Ja
青云交
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2024-09-09 18:26
JVM万亿性能密码
Java性能优化
Java
java
Java
性能优化
热门技术
多线程并发
代码优化
内存管理
数据库访问
Java性能
优化
传奇之旅--Java万亿级性能
优化
之电商平台高峰时段性能
优化
:多维度策略打造卓越体验
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:Ja
青云交
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2024-09-09 18:25
Java
Java技术栈
JVM万亿性能密码
电商平台
高峰时段
性能优化
技术架构
系统设计
业务策略
用户体验
Java面试题--JVM大厂篇之揭秘:如何通过
优化
CMS GC 提升各行业服务器响应速度
Java面试题--JVM大厂篇之揭秘:如何通过
优化
CMSGC提升各行业服务器响应速度引言:正文:一、游戏行业1.问题:2.
优化
措施:二、在线教育行业1.问题:2.
优化
措施:三、医疗信息化行业1.问题:2
青云交
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2024-09-09 17:24
java学习
Java虚拟机(JVM)专栏
Java
java
jvm
GC(垃圾回收)的优化
CMS
GC实战案例教育行业
CMS
GC实战案例游戏行业
CMS
GC实战案例医疗行业
CMS
GC实战案例金融行业
Java面试题--JVM大厂篇之高并发Java应用的秘密武器:深入剖析GC
优化
实战案例
在高并发的现代应用中,垃圾回收器(GC)是Java性能
优化
的重要环节。尤其在CMS(ConcurrentMark-Sweep)GC曾经担任主角的日子里,适当的调优和
优化
措施至关重要。
青云交
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2024-09-09 17:23
Java大厂面试题
Java虚拟机(JVM)专栏
Java
java
jvm
不同场景中优化CMS
GC
高并发Java应用的秘密武器
CMS
GC电商实战优化案例
CMS
GC大数据优化案例
CMS
GC金融系统优化案例
深入理解Parallel GC并
优化
你的应用
目录引言:正文:1.理解ParallelGC的工作原理2.配置ParallelGC3.监控和分析GC日志4.常见调优技巧5.持续迭代和
优化
结束语:补充考虑1.综合考虑吞吐量与响应时间2.评估和
优化
垃圾回收频率
青云交
·
2024-09-09 17:53
Java大厂面试题
Java虚拟机(JVM)专栏
Java技术栈
java
jvm
ParallelGC的工作原理
配置Parallel
GC
深入理解Parallel
GC
监控和分析GC日志
常见调优技巧
Java面试题--JVM大厂篇之深入解析G1 GC——革新Java垃圾回收机制
伊甸园区(EdenRegion)2.幸存者区(SurvivorRegion)3.老年代区(OldGenerationRegion)二、区域划分的优势:三、图片解析:结束语:引言:在Java应用开发中,性能
优化
始终是一个重要而又棘手的话题
青云交
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2024-09-09 17:22
Java大厂面试题
Java虚拟机(JVM)专栏
Java技术栈
java
jvm
开发语言
G1
GC的区域划分及其作用
伊甸园区
幸存者区
老年代区
Java面试题--JVM大厂篇之深入了解Java虚拟机(JVM):工作机制与
优化
策略
了解JVM的工作机制和
优化
策略,对于提升Java应用的性能具有重要意义。正文:一、JVM的基本工作原理要理解JVM,我们首先需要了解它的基本工作原理。JVM在运行时负责将Java字
青云交
·
2024-09-09 17:52
Java大厂面试题
Java技术栈
Java虚拟机(JVM)专栏
java
jvm
开发语言
工作机制与优化策略
JVM的基本工作原理
JVM性能优化策略
JVM调优实例
Java面试题--JVM大厂篇之深入解析JVM运行时数据区:Java开发者必读
引言:Java虚拟机(JVM)是Java编程语言的重要组件,它不仅实现了Java程序的跨平台特性,还高度关注内存管理和性能
优化
。在JVM的体系结构中,运行时数据区是实现这些特性的关键部分。
青云交
·
2024-09-09 17:52
Java大厂面试题
Java技术栈
Java虚拟机(JVM)专栏
java
Java虚拟机的运行时数据区
JVM运行时数据区
程序计数器
Java虚拟机栈
本地方法栈
堆(Heap)
方法区或元空间
Java面试题--JVM大厂篇之掌握JVM性能
优化
:选择合适的垃圾回收器
掌握JVM性能
优化
:选择合适的垃圾回收器引言: 在Java开发中,性能
优化
往往是提高应用稳定性和用户体验的关键所在。而垃圾回收器的选择和
优化
,是JVM性能调优的核心环节。
青云交
·
2024-09-09 17:51
Java大厂面试题
Java虚拟机(JVM)专栏
Java技术栈
JVM
串行垃圾回收器
并行垃圾回收器
并发标记清除垃圾回收器
GarbageFirst
选择合适的垃圾回收器
GC
Java性能
优化
:垃圾回收算法的神秘面纱揭开!
引言:在Java虚拟机(JVM)中,垃圾回收(GC)算法的精妙设计确保了高效内存管理,减轻了开发者手动管理内存的负担。下面描述的算法不仅提高了应用程序的性能,而且还能在不牺牲系统稳定性的前提下,支持大型、复杂的应用环境。正文:标记-清除(Mark-Sweep)算法:先通过精确标记出所有可达(活跃)对象,然后清扫掉所有未标记(非活跃)对象,释放其占用的内存。尽管简单高效,这一过程可能产生内存碎片,影
青云交
·
2024-09-09 17:50
Java性能优化
java
性能优化
算法
Java性能优化
标记-清除
标记-整理
JVM算法
突破性能瓶颈: Java 22的性能提升之旅
Java22带来的性能改进,特别是在垃圾回收(GC)方面的
优化
,对于实时系统有着显著的影响。实时系统要求在保证高响应性的同时,还需要保持较高的可靠性和稳定性。
青云交
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2024-09-09 17:20
Java
JDK
Java
22
Java版本迭代
Java性能提升
G1垃圾回收器
Stream
Gatherer
天玄九歌
,anyunitorindividualshallnotuse,copy,modify,transcribe,disseminateorbundleanypartoftheabove-mentione
dp
roducts
Dylan12138
·
2024-09-09 17:27
U
DP
报文结构
U
DP
特点无连接,不可靠传输,面向数据报,全双工无连接:知道对端的IP和端口号就直接进行传输,不需要建立连接.不可靠传输:没有确认机制,没有重传机制;如果因为网络故障导致该段无法发送对方,U
DP
协议层也不会给应用层返回任何错误信息
猫大仙ovo
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2024-09-09 17:47
udp
网络协议
网络
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