DPCNN

NLP实战：Pytorch实现6大经典深度学习中文短文本分类-bert+ERNIE+bert_CNN+bert_RNN+bert_RCNN+bert_DPCNN

环境配置源代码地址预训练语言模型下载新建saved_dict文件夹Bert模型说明ERNIEERNIE1.0ERNIE2.0ERNIE3.0bert_CNN、bert_RNN、bert_RCNN、bert_DPCNN
小胡说人工智能·2023-11-08 19:55

DPCNN分类模型

论文DeepPyramidConvolutionalNeuralNetworksforTextCategorization提出深层金字塔卷积网（DPCNN）是word-level的广泛有效的深层文本分类卷积神经网络
Mark_Aussie·2023-09-08 05:39

Pytorch实现中文文本分类任务（Bert，ERNIE，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer）

神经网络模型：TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer预训练
JackHCC·2023-08-13 05:03

tensorflow:使用ResNet50网络进行分类

这个情感分类，也可以使用GRU模型，或是VGG，DPCNN来进行的，代码都差不多。不同的网络结果，训练时间不一样，效果也不一样。
万州客·2023-08-06 09:06

深度文本分类之DPCNN

文章目录深度文本分类之DPCNNDPCNN结构RegionEmbedding等长卷积固定FeatureMap的数量1/2池化层残差连接残差网络残差块残差网络背后的原理直接映射是最好的选择激活函数的位置参考深度文本分类之DPCNN
一只楚楚猫·2023-04-17 09:21

NLP-分类模型：短文本分类概述【FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DPCNN】

一、概述随着信息技术的发展，最稀缺的资源不再是信息本身，而是对信息的处理能力。且绝大多数信息表现为文本形式，如何在如此大量且复杂的文本信息中如何获取最有效的信息是信息处理的一大目标。文本分类可以帮助用户准确定位所需信息和分流信息。同时，互联网的快速发展催生了大量的书评影评、网络聊天、产品介绍等形式的短文本，其包含大量有价值的隐含信息，迫切需要自动化工具对短文本进行分类处理。基于人工智能技术的文本分
u013250861·2023-01-09 06:24

NLP基础任务-分类和匹配

文章目录文本分类文本分类任务概述序列结构文本分类方法图结构文本分类方法分类指标文本匹配概述匹配方法文本分类文本分类任务概述分类方法：概率统计时代：特征工程+算法深度学习时代：自动获取特征（表示学习）端到端分类神经网络分类方法：基于词袋的文本分类基于卷积神经网络文本分类（TextCNN/DPCNN
◝(⑅•ᴗ•⑅)◜..°♡·2023-01-01 08:51

【NLP文本分类算法集锦】零基础入门经典文本分类项目实战（附代码+数据集）

不同模型的适用场景不同，常用的模型有：Fasttext、TextCNN、DPCNN、TextRCNN、BiLSTM+A
Bi 8 Bo·2022-12-28 07:59

文本分类理论代码实践全过程

中文文本分类的实战Bert+RCNN中文文本分类的实战深度学习Bert文本分类理论部分机器学习方法：朴素贝叶斯、SVM、LR、KNN深度学习方法：FastText、TextFCNN、TextRNN、TextRCNN、DPCNN
ren.yz·2022-12-16 02:36

中文文本分类，基本模型的pytoch实现

649453932/Chinese-Text-Classification-Pytorch:中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN
未来影子·2022-12-06 15:26

Pytorch实现中文文本分类任务（Bert，ERNIE，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer）

神经网络模型：TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer预训练
JackHCC·2022-12-04 09:43

java 中文文本分类_GitHub - JavanTang/Chinese-Text-Classification-Pytorch: 中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，...

Chinese-Text-Classification-Pytorch中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer
weixin_39911916·2022-11-27 10:17

textcnn, textrnn, textrcnn, textrnn_att, dpcnn, transformer介绍

目录1textcnn2textrnn3textrcnn4textrnn_att5DPCNN6Transformer1textcnnText-CNN和传统的CNN结构类似，具有词嵌入层、卷积层、池化层和全连接层的四层结构
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-09-04 11:59

文本分类(三) | (1) 项目介绍(基于预训练语言模型)

完整项目文本分类(三)专栏主要是对Github优秀文本分类项目的解析，该文本分类项目，主要基于预训练语言模型，包括bert、bert+CNN/RNN/RCNN/DPCNN、ERNIE等，使用PyTorch
CoreJT·2022-06-13 07:58

TextCNN和DPCNN

一、TextCNNTextCNN详细过程二、DPCNN1、背景近期在分析长短文本的分类问题，所以探索并比较了一些模型选型方案，一般简单的短文本分类模型可以将TextCNN模型作为baseline，但是如果文本较长
yanglee0·2022-05-14 09:38

CNN及DPCNN的学习

CNN(卷积神经网络)基本模块##卷积层由一组科学系的滤波器（filter）或内核（kernels)组成，他们具有很小的感受视野。在前馈期间，每个滤波器对输入进行卷积，计算滤波器和输入之间的点积，并产生该滤波器的二维激活图。卷积层示意图相对于全连接的神经网络，引入卷积层可以减少训练的参数数量。1.1例子filter参数（识别曲线）选取区域曲线区域与过滤器点积非曲线区域与过滤器点积ReLU层（修正线
zcyzcy·2021-06-06 06:59

词向量训练总结

word2vec/glove/fastText/elmo/GPT/bert使用pytorch实现了TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN
O__o吗果芒要·2020-09-16 21:25

DPCNN做文本分类《Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization》

模型本文提出的模型为Word-leveldeeppyramidCNN(DPCNN)，其结构如下图所示：1.Regionembedding这个步骤可以理解为，将onehotlookup(或n-gram，bow
ttv56·2020-08-06 13:09

DPCNN深度金字塔卷积神经网络介绍

目录1概述2模型结构2.1卷积（等长卷积）2.2池化（Downsamplingandpolling）2.3近路连接（shortcutconnect）2.4Textregionembedding1概述DPCNN
一枚小码农·2020-07-08 05:52

batch normalization and batch size

实验：模型：DPCNN，在每个卷积层后面加batc
xxzhix·2020-06-30 04:42

论文 | 《Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization》DPCNN文本分类模型介绍

接下来有时间的话再整理一篇关于用DPCNN模型在AGnews数据集上进行新闻类别分类任务的实验复现情况~~~文章基本信息：ACL2017原文链接这篇文章的主要任务是做文本分类的，主要贡献在于提出了一个简单有效的深度金字塔神经卷积网络
与阳光共进早餐·2020-03-25 05:37

论文复现 | DPCNN文本分类模型实现及AG news数据集实验复现

一写在前面未经允许，不得转载,谢谢~~~之前写了一篇关于DPCNN文章解读的笔记，所以再整理了相关的数据集处理情况和实验情况一并分享出来，有需要的同学可以参考一下。
与阳光共进早餐·2020-02-12 01:52

一文看懂深度文本分类之DPCNN原理与代码

【导读】ACL2017年中，腾讯AI-lab提出了DeepPyramidConvolutionalNeuralNetworksforTextCategorization(DPCNN)。
AI科技大本营·2019-01-26 21:57
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